检索结果-内蒙古大学图书馆

2016年全国声学学术会议

作者：李颖刘成成他得安复旦大学电子工程系上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

骨质疏松是一种全身性的骨骼疾病。这种疾病导致骨微结构的改变,从而引起骨小梁间距的变化。松质骨的超声背散射信号能够反映骨微结构的信息。骨小梁间距信息可通过信号处理的方法提取,从而用来评价骨质状况。本文提出了一种多窗谱相干... 详细信息

骨质疏松是一种全身性的骨骼疾病。这种疾病导致骨微结构的改变,从而引起骨小梁间距的变化。松质骨的超声背散射信号能够反映骨微结构的信息。骨小梁间距信息可通过信号处理的方法提取,从而用来评价骨质状况。本文提出了一种多窗谱相干估计算法估计骨小梁间距信息,并通过蒙特卡洛仿真验证了算法性能。结果表明,多窗谱相干估计算法具有估计骨小梁间距变化范围宽的优点。同时对白噪声和弥漫散射子的干扰都有较好的抗噪性能。

关键词：超声背散射骨小梁间距谱相干多窗

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松质骨中的超声背散射

松质骨中的超声背散射

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第三届全国暨国际超声分子影像及生物效应和治疗学术会议

作者：他得安复旦大学电子工程系复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

定量超声方法检测与评价骨质及诊断骨质疏松症是近年来医学超声领域内的研究热点之一,并已取得了显著的进展。超声背散射信号比透射信号能够提供更多的关于松质骨微结构的信息。报告将介绍骨超声背散射检测与评价骨质的原理和方法,并介... 详细信息

定量超声方法检测与评价骨质及诊断骨质疏松症是近年来医学超声领域内的研究热点之一,并已取得了显著的进展。超声背散射信号比透射信号能够提供更多的关于松质骨微结构的信息。报告将介绍骨超声背散射检测与评价骨质的原理和方法,并介绍一种新型超声背散射骨质诊断仪及其在1226例成人和467例新生儿骨检测中的应用。在中心频率3.5 MHz和5.0 MHz下,测量并计算表观积分背散射(AIB)、频谱质心偏移(SCS)、骨小梁间距(TbSp)、表观背散射频率斜率(FSAB)等参数。采用线性回归法分析了超声背散射参量与人体相关参量间的相关性,发现其有重要的相关性。研究结果说明超声背散射法可多特征评价骨质状况。将来的研究是测量更多人群的骨质,以改进超声背散射参量与人体参量间的相关性,以精确诊断骨病。

关键词：背散射检测与评价松质骨

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心电标测系统中激动时刻提取方法的比较研究

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仪器仪表学报 2015年第3期36卷 661-667页

作者：王彦磊杨翠微余建国复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

心电标测系统中除极波的激动时刻判定是一个非常重要的工作,但目前针对单极和双极信号的激动时刻提取方法还没有形成共识。本文总结和实现了现有的几种激动时刻提取算法,提出一种符合单双极信号生理意义的检验激动时刻提取准确性的判断... 详细信息

心电标测系统中除极波的激动时刻判定是一个非常重要的工作,但目前针对单极和双极信号的激动时刻提取方法还没有形成共识。本文总结和实现了现有的几种激动时刻提取算法,提出一种符合单双极信号生理意义的检验激动时刻提取准确性的判断标准,比较了5种算法分别应用于单极和双极信号时的提取效果,并通过实际的动物实验数据进行了验证。统计结果表明,单极信号的激动时刻提取应采用考虑到心电信号电生理意义的负向最大斜率法和空间梯度法;而双极信号的激动时刻提取更适合从信号波形形态学出发,可采用最大峰值法、负向最大斜率法和局部重心法3种方法。

关键词：心电标测激动时刻单极双极电生理

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基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别

基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别

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中国仪器仪表学会第18届青年学术会议

作者：连宇茜余锦华汪源源史之峰陈亮复旦大学电子工程系上海 200433 复旦大学电子工程系上海 200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海 200032 复旦大学附属华山医院神经外科上海 200400

颞叶癫痫是一种常见的癫痫类疾病,基于磁共振成像(MRI)图像的颞叶癫痫识别可以避免正电子发射计算机断层成像(PET)对人体的辐射伤害.本文提出了一种基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别算法:对于脑部MRI图像,先利用SPM12平台将MRI图像配准... 详细信息

颞叶癫痫是一种常见的癫痫类疾病,基于磁共振成像(MRI)图像的颞叶癫痫识别可以避免正电子发射计算机断层成像(PET)对人体的辐射伤害.本文提出了一种基于MRI高通量分析的颞叶癫痫识别算法:对于脑部MRI图像,先利用SPM12平台将MRI图像配准到标准脑图集,在同一坐标系下再按照AAL分区提取海马区作为感兴趣区域;然后对提取的感兴趣区域进行高通量分析,提取540个图像特征;最后用Bagging分类方法进行分类,区分正常人与颞叶癫痫患者.实验用30例(10例病人、20例正常人)MRI图像进行算法验证.结果表明:该算法能有效对颞叶癫痫患者与正常人进行分类,分类准确率达到100％.因此,本文提出的基于提取海马区进行高通量分析再用Bagging进行分类判决的方法能有效地在MRI图像上识别出颞叶癫痫.

关键词：颞叶癫痫核磁共振成像特征提取图像分类

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基于希氏变换的超声基频算法估计骨小梁间距

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 319-327页

作者：他得安李颖刘成成复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032

超声背散射信号对松质骨的微观结构极其敏感。骨小梁间距（Trabecular bone spacing,TbSp）是用于表征松质骨微结构的一个重要参数。为了能从松质骨超声背散射信号中准确获得松质骨TbSp,本文提出了一种希尔伯特变换和基频估计法相结合的... 详细信息

超声背散射信号对松质骨的微观结构极其敏感。骨小梁间距（Trabecular bone spacing,TbSp）是用于表征松质骨微结构的一个重要参数。为了能从松质骨超声背散射信号中准确获得松质骨TbSp,本文提出了一种希尔伯特变换和基频估计法相结合的TbSp估计算法。将该算法应用于离体松质骨的超声背散射信号,获得相应的TbSp值,并与显微CT测得的TbSp进行比较。结果表明,HFE算法在信号频率较高时（5 MHz和10 MHz）,估计结果更准确（误差〈3%）且稳定（标准偏差〈4%）;TbSp较大时,估计结果更为准确;TbSp的估计值与标准值在不同频率下均有显著的相关性（r2=0.75-0.99,p〈0.01,n=16）。HFE算法估计TbSp具有准确性和稳定性,可用来表征松质骨TbSp。

关键词：骨小梁间距松质骨超声背散射希尔伯特变换基频估计

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基于自动化三维超声冠状面图像的腹壁手术切口检测算法

基于自动化三维超声冠状面图像的腹壁手术切口检测算法

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中国仪器仪表学会第18届青年学术会议

作者：吴俊文乐汪源源张榆锋陈悦陈林云南大学电子工程系昆明 650504 复旦大学电子工程系上海 200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海 200032 复旦大学附属华东医院超声科上海 200040

切口疝是发生于原手术切口区域的腹壁缺损,手术切口的准确定位对于切口疝的诊断具有重要临床意义.本文提出一种基于腹壁三维超声冠状面图像的手术切口检测算法,可辅助医生快速定位切口疝病灶区域.算法首先采用斑点降噪各向异性扩散算法... 详细信息

切口疝是发生于原手术切口区域的腹壁缺损,手术切口的准确定位对于切口疝的诊断具有重要临床意义.本文提出一种基于腹壁三维超声冠状面图像的手术切口检测算法,可辅助医生快速定位切口疝病灶区域.算法首先采用斑点降噪各向异性扩散算法对冠状面超声图像进行滤波处理;然后再进行图像预处理操作以减少算法运算量,提高算法执行效率;最后通过边缘检测、最大距离筛选和线性拟合操作获得原手术切口的直线方程.结果表明:算法拟合的手术切口直线与实际手术切口位置非常接近,拟合效果好,精确度高.

关键词：切口疝腹壁手术切口检测算法三维超声冠状面图像诊断价值

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基于相位检测算子的各向异性扩散方法

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仪器仪表学报 2015年第S01期36卷 184-188页

作者：季春红余锦华汪源源复旦大学电子工程系上海200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法P... 详细信息

近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用.然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散.提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法PCA.首先,结合相位一致性和相位反对称特征提取模型生成PCA,然后将PCA边界检测算子代替传统方法中的边界检测算子,从而生成新的基于边缘检测的各向异性扩散方法PCA-AD;最后,分别进行了模拟和实际超声图像实验.实验结果表明,PCA-AD方法在均值保持、减小方差和边缘定位方面胜过传统各向异性扩散方法.

关键词：各向异性扩散相位一致性相位反对称边缘检测算子

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基于主导频峰方法的心外膜标测信号节律分析

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中国医疗器械杂志 2015年第2期39卷 79-82页

作者：李文海杨翠微复旦大学电子工程系上海市200433 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海市200433

正常情况下心肌以一定的节律顺序激动,而房颤时这种节律性就会发生改变。该文以心外膜标测信号为基础,在与时域特征点法对比后,采用频域主导频峰的方法,分析了窦性心律和房颤情况下心房各部位激动节律情况。研究发现房颤时心房各部位的... 详细信息

正常情况下心肌以一定的节律顺序激动,而房颤时这种节律性就会发生改变。该文以心外膜标测信号为基础,在与时域特征点法对比后,采用频域主导频峰的方法,分析了窦性心律和房颤情况下心房各部位激动节律情况。研究发现房颤时心房各部位的激动节律差异很大,个别部位自律性发生了明显改变。结果表明主导频峰法非常适用于房颤时心房标测信号的节律分析。另外该文还粗略探讨了该方法在寻找房颤激动源方面的作用。

关键词：主导频峰心外膜标测房颤节律自律性

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正常角膜和圆锥角膜的特征提取

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光学精密工程 2015年第10期23卷 2919-2926页

作者：余锦华季春红李添捷田磊黄一飞汪源源郑永平复旦大学电子工程系上海200433 医学影像计算及计算机协助介入重点实验室上海200433 香港理工大学跨学科生物医学工程部门首都医科大学附属北京同仁医院北京市眼科研究所北京100005 中国人民解放军总医院眼科系北京100853

基于角膜测量仪器Corvis ST采集的图像视频,提出提取新特征参数以便准确区分正常角膜和圆锥角膜。首先对图像进行滤波、分割等预处理,检测角膜上下边界,并计算前角膜曲率值;用小波变换分析角膜曲率变化,获取与角膜运动趋势相关的特征,... 详细信息

基于角膜测量仪器Corvis ST采集的图像视频,提出提取新特征参数以便准确区分正常角膜和圆锥角膜。首先对图像进行滤波、分割等预处理,检测角膜上下边界,并计算前角膜曲率值;用小波变换分析角膜曲率变化,获取与角膜运动趋势相关的特征,包括角膜运动的整体趋势和角膜振动的范数和标准差。然后,基于均方误差最小化法,提取特征参数,构建最优参数。最后,用支持向量机(SVM)对正常角膜和圆锥角膜进行分类。从频率的角度实施的实验显示角膜在基本运动趋势上存在着振动过程。此外,提出的参数优于形变幅度(DA)、峰值距离(PD)等传统参数,使准确度、灵敏度和特异性分别提高了10.2%,5.7%和6.9%。受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.948,接近于1。结果显示本文方法自动提取的特征参数可提高正常角膜和圆锥角膜区分的准确性,对临床诊断有辅助作用。

关键词：角膜圆锥角膜特征提取最小均方误差算法 Corvis ST 小波变换

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基于相位检测算子的各向异性扩散方法

基于相位检测算子的各向异性扩散方法

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作者：季春红余锦华汪源源复旦大学电子工程系上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用。然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散。提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方... 详细信息

近年来,各向异性扩散的方法在图像去噪中广泛运用。然而,对于乘性噪声和低对比度图像,传统的各向异性方法易造成边缘扩散。提出了一种新的基于边界检测算子的超声图像抑制斑点的方法,其中边界检测算子结合了相位一致性和相位反对称的方法PCA。首先,结合相位一致性和相位反对称特征提取模型生成PCA,然后将PCA边界检测算子代替传统方法中的边界检测算子,从而生成新的基于边缘检测的各向异性扩散方法PCA-AD;最后,分别进行了模拟和实际超声图像实验。实验结果表明,PCA-AD方法在均值保持、减小方差和边缘定位方面胜过传统各向异性扩散方法。

关键词：各向异性扩散相位一致性相位反对称边缘检测算子

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