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中国仪器仪表学会第十六届青年学术会议

作者：季春红余锦华汪源源复旦大学电子工程系上海2004332 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200433

各向异性扩散是一种基于偏微分方程的非线性扩散方法，己广泛应用于图像降噪、边缘检测、分割等领域，并取得了很大进展。各向异性扩散采用梯度算子辨别由噪声和边缘引起的图像梯度变化，然后用邻域加权平均的方法去除由噪声引起的图像... 详细信息

各向异性扩散是一种基于偏微分方程的非线性扩散方法，己广泛应用于图像降噪、边缘检测、分割等领域，并取得了很大进展。各向异性扩散采用梯度算子辨别由噪声和边缘引起的图像梯度变化，然后用邻域加权平均的方法去除由噪声引起的图像梯度变化，同时保留由边缘引起的大梯度变化，初始值为原始图像，利用迭代算法求解，最终得到滤波后图像。在处理低加性噪声污染的图像时，各向异性扩散能够在去除噪声的同时，有效保留边缘信息。但是对于含高噪声或乘性噪声的低对比度图像，传统各向异性扩散方法易造成边缘扩散。相位一致性和相位反对称是基于频率识别和分析图像中关键特征点和反对称结构的方法。这两种方法是将离散信号用傅里叶级数表示，相位一致性是对应周期中频率相位偏差;相位反对称则是对应周期中频率成分的拐点。相位一致性特征提取的边缘比较完备，但噪声较大;而相位反对称特征提取的边缘会出现漏检和断裂。

关键词：各向异性扩散相位一致性相位反对称边缘检测算子

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机器人的人体姿态动作识别与模仿算法

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计算机工程 2013年第8期39卷 181-186页

作者：李少波赵毅夫赵群飞阎威武上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

提出从人体姿态估计的角度实现人与NAO机器人的互动交流。用AdaBoost算法训练得到人体部件检测器,利用得到的部件检测器在图片中寻找到对应部件的若干候选区域,在寻找的过程中兼顾部件的位置和方向。依据提出的评价指标评价这些候选区域... 详细信息

提出从人体姿态估计的角度实现人与NAO机器人的互动交流。用AdaBoost算法训练得到人体部件检测器,利用得到的部件检测器在图片中寻找到对应部件的若干候选区域,在寻找的过程中兼顾部件的位置和方向。依据提出的评价指标评价这些候选区域,从中选出最优。以NAO机器人为实验平台,在其动作可达范围内实现对人体动作姿态的识别与模仿,达到较好的动作空间一致性和时间一致性。实验结果证明该算法可有效识别和模仿人体姿态。

关键词：人机交互 NAO机器人人体姿态估计 AdaBoost算法部件检测器人体姿态模仿

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核小体定位的转录调控功能研究进展

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生物化学与生物物理进展 2012年第9期39卷 843-852页

作者：刘辉壮子恒关佶红周水庚常州大学制药与生命科学学院常州213164 同济大学计算机系上海201804 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

核小体是真核生物染色质的基本组成单位,组蛋白八聚体在DNA双螺旋上精确位置称为核小体定位.核小体定位已被证实在基因转录调控、DNA复制与修复、调控进化等过程中扮演着重要的角色.随着染色质免疫共沉淀-芯片(ChIP-chip)与染色质免疫... 详细信息

核小体是真核生物染色质的基本组成单位,组蛋白八聚体在DNA双螺旋上精确位置称为核小体定位.核小体定位已被证实在基因转录调控、DNA复制与修复、调控进化等过程中扮演着重要的角色.随着染色质免疫共沉淀-芯片(ChIP-chip)与染色质免疫共沉淀-测序(ChIP-seq)等高通量技术的出现,已测定了多种模式生物全基因组核小体定位图谱,掀起了一股核小体定位及其功能的研究热潮,并取得了一定的成果.本文介绍了核小体定位的概念,总结了核小体在启动子与编码区域内定位的基本模式.在此基础上,综述了核小体定位在转录起始、转录延伸、基因表达模式多样化以及可变剪接等方面的功能研究进展.

关键词：核小体定位转录调控可变剪接基因表达染色质

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增量与演化流形学习综述

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智能系统学报 2012年第5期7卷 377-388页

作者：谈超关佶红周水庚同济大学计算机科学与技术系上海201804 复旦大学计算机学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433

流形学习的目标是发现观测数据嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形.近年来,在线或增量地发现内在低维流形结构成为流形学习的研究热点.从增量学习和演化学习2个方面入手,对该领域已有研究进展进行综述.增量流形学习较之传统的批量流形... 详细信息

流形学习的目标是发现观测数据嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形.近年来,在线或增量地发现内在低维流形结构成为流形学习的研究热点.从增量学习和演化学习2个方面入手,对该领域已有研究进展进行综述.增量流形学习较之传统的批量流形学习方法具有动态增量的能力,而演化流形学习能够在线地发现海量动态数据的内在规律,有利于进行维数约简和数据分析.文中对主要的增量与演化流形学习算法的基本原理、特点进行了阐述,分析了各自的优点与不足,指出了该领域的开放问题,并对进一步的研究方向进行了展望.

关键词：流形学习增量流形学习演化流形学习

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支持远程动态重构的嵌入式系统设计

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计算机工程 2012年第7期38卷 213-216页

作者：侯方王颖周学功王伶俐彭澄廉复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室上海201203 复旦大学计算机与信息技术系上海201203

为使嵌入式系统具备远程在线更新和维护能力,基于软/硬件统一多任务编程模型,应用互联网可重构逻辑设计方法设计并实现支持远程动态重构的嵌入式系统。提出的统一多任务编程模型为软/硬件任务提供统一接口和管理方式,可降低设计可重构... 详细信息

为使嵌入式系统具备远程在线更新和维护能力,基于软/硬件统一多任务编程模型,应用互联网可重构逻辑设计方法设计并实现支持远程动态重构的嵌入式系统。提出的统一多任务编程模型为软/硬件任务提供统一接口和管理方式,可降低设计可重构系统的复杂度,同时远程重构功能增加了系统远程在线更新和维护的能力。实验结果表明,该模型可用于远程可重构系统的设计,同时硬件任务也具有较快的加速比。

关键词：硬件任务动态可重构软/硬件统一多任务编程模型 Xilkernel操作系统 Web服务器嵌入式系统可重构区域

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最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现

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数据采集与处理 2012年第6期27卷 639-645页

作者：汪全全王靖琰李勇平中国科学院上海应用物理研究所上海201800 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 阿卜杜拉国王科技大学计算机电气与数学科学工程系图瓦沙特阿拉伯239556900 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 湖南师范大学高性能计算与随机信息处理教育部重点实验室长沙410012

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下... 详细信息

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化。这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成太多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系。本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化。在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求。

关键词：矢量量化最大熵 QP量化 0-1量化目标函数

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大规模数据集下谱聚类算法的求解

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计算机科学 2012年第B06期39卷 312-314,330页

作者：史卫亚郭跃飞粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 复旦大学计算机科学与技术系上海200433

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,... 详细信息

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：谱方法邻接矩阵大数据集特征分解

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软件工程数据挖掘研究进展

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计算机科学与探索 2012年第1期6卷 1-31页

作者：郁抒思周水庚关佶红复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学上海市智能信息处理重点实验室上海200433 同济大学计算机科学与技术系上海201804

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技... 详细信息

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。

关键词：软件工程数据挖掘数据表示数据预处理机器学习

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Where-What网络增量学习特性探究

Where-What网络增量学习特性探究

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第一届全国神经动力学学术会议

作者：王悦凯吴晓峰翁巨扬复旦大学电子工程系复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室实验室复旦大学计算机科学技术学院美国密歇根州立大学计算机科学与工程系

我们人类能够通过与外界的交流自主学习概念,小孩子能够不断地学习新的任务。这与人类大脑自主发育的特点有着密切的联系。近几年,大量的人工智能方面的研究都着眼于自主发育这一概念。但到目前为止,如何构建自主发育网络仍旧是一个非... 详细信息

我们人类能够通过与外界的交流自主学习概念,小孩子能够不断地学习新的任务。这与人类大脑自主发育的特点有着密切的联系。近几年,大量的人工智能方面的研究都着眼于自主发育这一概念。但到目前为止,如何构建自主发育网络仍旧是一个非常具有挑战性的研究课题。Where-What网络模型(WWN)模拟了人类大脑视觉皮层的工作机制,能够像小孩子一样在复杂背景中寻找并且识别物体。潜在具有自主发育功能。本文主要基于WWN-1到6的工作,并且结合相关实验,探究脑壳封闭网络(WWN-6)的增量学习特性。

关键词：自主发育脑壳封闭增量学习仿大脑视觉皮层 WWN

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基于运动想象的脑机接口康复训练对脑卒中患者上肢运动功能改善的认知机制研究

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成都医学院学报 2012年第4期7卷 519-523页

作者：李明芬贾杰刘烨复旦大学附属华山医院上海200040 上海交通大学计算机科学与工程系智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室上海200240

目的探讨基于运动想象的脑机接口康复训练对脑卒中患者上肢运动功能改善的认知机制。方法 7名严重运动功能障碍的脑卒中患者接受基于运动想象的脑机接口(brain computer interface,BCI)康复训练,每周治疗3次,每次1.5h,持续治疗2个月。... 详细信息

目的探讨基于运动想象的脑机接口康复训练对脑卒中患者上肢运动功能改善的认知机制。方法 7名严重运动功能障碍的脑卒中患者接受基于运动想象的脑机接口(brain computer interface,BCI)康复训练,每周治疗3次,每次1.5h,持续治疗2个月。运动想象期间的脑电信号被同步记录并于治疗前后进行对比分析;并分别于治疗前后对患者上肢运动功能进行Fugl-Meyer motor assessment(FMA)和上肢动作研究测试(actionresearch arm test,ARAT)的评定。结果经过两个月的BCI康复训练,患者事件相关去同步信号(event-related desynchronization,ERD)的认知时间显著缩短(P<0.05),认知程度显著增强(P<0.05);治疗后ERD的认知时间和认知程度与FMA和ARAT评分显著相关(P<0.05)。结论基于运动想象的BCI康复训练对于卒中患者处理运动相关的认知时间的改善,认知程度的增强,是提高脑卒中患者上肢运动功能的一个重要因素。

关键词：脑计算机接口运动想象脑卒中上肢运动功能认知

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