检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2004年第9期25卷 1665-1670页

作者：邓爱林左子叶朱扬勇复旦大学计算机与信息技术系

推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 ... 详细信息

推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明。

关键词：电子商务推荐系统协同过滤聚类平均绝对偏差

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用于XML模式和DTD规范化设计的层次模式设计

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软件学报 2004年第7期15卷 1099-1106页

作者：吴永辉复旦大学计算机科学与工程系

XML模式和DTD(documenttypedefinition)规范化设计是给出一个很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合.目前在这一方面开展的研究还不多,而且才刚起步.Provost提出将关系数据库理论应用于XML模式规范化设计的思想,这... 详细信息

XML模式和DTD(documenttypedefinition)规范化设计是给出一个很好地表示数据间依赖关系并消除了冗余的XML模式或DTD的集合.目前在这一方面开展的研究还不多,而且才刚起步.Provost提出将关系数据库理论应用于XML模式规范化设计的思想,这一思想还没有付诸实施.在Provost思想的基础上给出用于XML模式和DTD规范化设计的层次模式设计的算法.首先分析了基于Provost思想的层次分解;然后给出用于消除冗余模式的分解树设计算法;最后给出用于XML模式和DTD规范化设计的层次模式设计算法,这一算法克服了Provost思想的缺陷.相应于其他XML模式和DTD规范化设计的研究,在算法产生的层次模式中,完全MVD(multivalueddependency)和嵌入MVD的集合由给出的MVD集合导出;并且产生的层次模式具有消除冗余模式和满足无损联接的特性.

关键词： XML模式文档类型定义(DTD) 层次模式多值依赖(MVD) 属性简单类型元素

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基于项目评分预测的协同过滤推荐算法

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软件学报 2003年第9期14卷 1621-1628页

作者：邓爱林朱扬勇施伯乐复旦大学计算机与信息技术系

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏... 详细信息

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量.

关键词：电子商务推荐系统协同过滤项目相似性推荐算法平均绝对偏差

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基于强RSA假设的签名方案

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软件学报 2002年第8期13卷 1729-1734页

作者：汪保友胡运发复旦大学计算机科学与工程系

为了抵抗自适应选择信息攻击,提高签名生成效率,提出一种基于强RSA假设的签名方案.该方案与RSA算法的不同在于:它采用固定参数为指数底,明文信息的散列值为幂的指数函数;而RSA算法采用明文信息散列值为底,固定参数为幂的指数函数.在实... 详细信息

为了抵抗自适应选择信息攻击,提高签名生成效率,提出一种基于强RSA假设的签名方案.该方案与RSA算法的不同在于:它采用固定参数为指数底,明文信息的散列值为幂的指数函数;而RSA算法采用明文信息散列值为底,固定参数为幂的指数函数.在实现技巧上,可采用预先计算技术提高实现效率.此外,还选用陷门散列函数对基本签名方案进行改进,这个改进方案为签名算法提供散列陷门,其优点体现在,如果把签名过程分为离线和在线两部分,则签名者利用陷门,可显著提高在线的效率.可以证明,在强RSA假设下,此方案对自适应选择信息攻击是安全的.实验结果表明,该签名方案效率较高.

关键词：数字签名强RSA假设散列函数安全性信息安全

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一种具有能力约束性能的任意源覆盖多播方法

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软件学报 2006年第10期17卷 2152-2162页

作者：陈世平施伯乐复旦大学计算机与信息技术系

近年来提出的许多面向单个数据源设计的多播树并不能简单扩展到任意源多播系统中,因为针对每个源建立一个树代价高昂.而已存在的一些允许多数据源的P2P(peer-to-peer)系统的维护量大,在体现结点能力差异等方面缺少灵活性.提出一个任意... 详细信息

近年来提出的许多面向单个数据源设计的多播树并不能简单扩展到任意源多播系统中,因为针对每个源建立一个树代价高昂.而已存在的一些允许多数据源的P2P(peer-to-peer)系统的维护量大,在体现结点能力差异等方面缺少灵活性.提出一个任意源覆盖多播服务方案,并具有结点能力约束性能.它建立在非DHT(distributedhashtable)覆盖网络上,无须建立显式的多播树.设计了两种分布式多播算法,它们将任意源的多播信息传送到所有结点的期望跳数是O(logcn),其中,c是平均结点能力,n是多播组中的结点个数.

关键词：覆盖多播能力非DHT(distributed hash table)环跳数复杂性通信复杂性

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规则加权的文本关联分类

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中文信息学报 2005年第4期19卷 52-59页

作者：陈晓云胡运发复旦大学计算机与信息技术系

近年来,基于关联规则的文本分类方法受到普遍关注。虽然在一般情况下这种方法可获得较好的分类效果。但当样本特征词分布明显不均时,分类规则在各类别的分布也出现不均,从而导致分类准确率下降。本文设计和实现的基于规则权重调整的关... 详细信息

近年来,基于关联规则的文本分类方法受到普遍关注。虽然在一般情况下这种方法可获得较好的分类效果。但当样本特征词分布明显不均时,分类规则在各类别的分布也出现不均,从而导致分类准确率下降。本文设计和实现的基于规则权重调整的关联规则文本分类算法可有效地解决这一问题。该算法根据误分类训练样本的数量定义规则强度。对强规则通过乘以小于1的调整因子降低其权重,而弱规则乘以大于1的调整因子提高其权重。实验结果表明经过规则权重的调整,分类质量显著提高。

关键词：计算机应用中文信息处理关联分类规则强度权重

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一种基于相似度分析的主题提取和发现算法

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软件学报 2003年第9期14卷 1578-1585页

作者：王晓宇熊方凌波周傲英复旦大学计算机科学与工程系

试图从另一个角度来考察主题提取算法HITS,即提出一种基于相似度的链接分析模型来观察主题提取的过程.通过给出一种一般化的相似度定义,提出了一种仅使用链接分析来改善主题提取的质量的主题提取算法.同时,还将主题发现的功能也结合到... 详细信息

试图从另一个角度来考察主题提取算法HITS,即提出一种基于相似度的链接分析模型来观察主题提取的过程.通过给出一种一般化的相似度定义,提出了一种仅使用链接分析来改善主题提取的质量的主题提取算法.同时,还将主题发现的功能也结合到了算法的框架中.通过该功能,用户可以搜索到次流行的主题.实验结果显示了这一新算法的两个优点:不必使用内容分析即能改善主题提取的质量以及能够进一步发现在查询结果中显现出来的不同主题.

关键词：主题提取主题发现链接分析 Web搜索

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XML模式中隐式冗余不存在的充要条件

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计算机研究与发展 2007年第12期44卷 2106-2111页

作者：吴永辉复旦大学计算机科学与工程系

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化... 详细信息

XML数据库模式规范化设计是产生一组相关联的、能表示数据间依赖关系、而且消除了冗余的XML模式或DTD,以更好地进行信息检索.XML数据库模式中某些数据依赖的存在是冗余存在的原因,因此在XML数据库模式中数据依赖与冗余的关联是其规范化设计研究的关键问题,但对这一问题目前还没有专门的研究.XML数据库模式的数据依赖包括属性间数据依赖和元素间的数据依赖,给出综合了属性间和元素间数据依赖的XML数据库模式数据依赖的定义,分析与之关联的隐式冗余,并论证XML模式中隐式冗余不存在当且仅当该XML模式是规范的,为XML数据库模式规范化设计更深一层的研究奠定理论基础.

关键词： XML数据库模式 XML模式树数据依赖隐式冗余标识符

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基于神经网络的股市预测

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计算机研究与发展 1996年第9期33卷 692-697页

作者：赵建邵永革黄炯杨静宇南京理工大学计算机系

本文讨论了有关神经网络用于股市预测方面的问题，包括股市原始数据的预处理、训练样本的确定。提出了适合于描述股市动态特性和时序特性的网络模型及学习算法，并对上海股市作了实际的预测。实验结果表明本文提出的方法是可行的和有效的。

关键词：股市预测神经网络市场预测

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基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究

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电子学报 2003年第5期31卷 698-702页

作者：王飞刘大有卢奕南虞强源复旦大学计算机科学与工程系吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130023

动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式 ,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题 .本文针对该问题提出了一种遗传算法 .文中设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数... 详细信息

动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式 ,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题 .本文针对该问题提出了一种遗传算法 .文中设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,使动态Bayesian网的学习分解为两个Bayesian网 (初始网和转换网 )的学习 ,简化了学习的复杂度 .此外 ,文中给出了网络结构的编码方案 ,设计了相应的遗传算子 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地从不完备数据序列中学习动态Bayesian网。

关键词：动态Bayesian网不完备数据数学期望遗传算法

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