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检索条件"机构=复旦大学计算机系C&C实验室!上海"
2525 条 记 录,以下是81-90 订阅
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基于颜色纹理的图像多特征检索技术在中医舌诊中的应用研究
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中国图象图形学报 2005年 第8期10卷 992-998,i0001页
作者: 诸薇娜 周昌乐 徐丹 许家佗 云南大学信息学院计算机科学与工程系 昆明650031 厦门大学信息学院计算机科学系 厦门361005 复旦大学计算机科学与工程系
为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的20个特征值作为表达图像内容... 详细信息
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时序功能块的提取
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计算机辅助设计与图形学学报 1999年 第1期11卷 89-92页
作者: 潘日华 童家榕 唐璞山 复旦大学电子工程系ICCAD实验室
介绍了基于功能块提取器(DLFE)工具的时序功能块提取工具和方法.整套工具用于从版图中构造层次化电路,以利于电路的验证和理解.时序功能块提取通过时序功能块的普遍特征来定位时序功能块,避免了手工定位的盲目性,大大加快了... 详细信息
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光学非线性LB膜的时间稳定性与光致漂白效应的关
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光学学报 1998年 第5期18卷 527-532页
作者: 马世红 陆兴泽 姚文华 韩奎 刘丽英 王文澄 三束材料改性国家重点实验室激光物理研究室复旦大学物理系
用光学二次谐波产生(SHG)、拉曼散射和紫外-可见吸收光谱等方法研究了偶氮、苯腙及半花菁三种有机染料Z型Langmuir-Blodget(LB)多层膜的时间稳定性问题。发现:随着放置时间的推延,其LB膜的二次谐波产生... 详细信息
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铍小团簇的基态能量、结构及其拓扑性质
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物理学报 1999年 第4期48卷 642-649页
作者: 张文献 刘磊 李郁芬 复旦大学物理系和三束材料改性国家重点实验室
采用一种1988年得到的第一性原理多体势来描述团簇Ben中原子之间的相互作用,用模拟自然生物进化的方法统地优化计算了Ben团簇(n=2—25)的基态能量和几何结构,分析了其拓扑性质,总结了能量和结构随原子数目的变化... 详细信息
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基于连通结构与动力学过程的知觉记忆层次模型
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软件学报 2004年 第11期15卷 1616-1628页
作者: 危辉 栾尚敏 复旦大学计算机科学与工程系认知算法模型实验室 中国科学院软件研究所 北京100080
根据认知的计算神经科学的观点,提出了一种基于神经统动力学理论和连通图的信息的直接表达方式.它首先定义了知觉信息直接表达的神经结构和动力学模式,然后提出一个双层的网络计算模型,分别用于记录外界刺激的特征信息和连通对应的特... 详细信息
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网络测量综述
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上海计量测试 2004年 第3期31卷 8-15页
作者: 高传善 代春阳 复旦大学数学系 复旦大学计算机系
伴随飞速增加的带宽、实时和多媒体应用的普及、几乎持续地以指数规律增长的规模,Internet的控制机制和行为特征也日趋复杂和难以理解。为了认识和理解现代网络的行为特征和性能表现、保证和提高现有网络的服务质量、推动因特网和信息... 详细信息
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基于规划规则的激励学习偏差研究
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复旦学报(自然科学版) 2004年 第5期43卷 681-684页
作者: 汤九斌 高阳 陈世福 南京理工大学计算机系 南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093
在实际动态统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度.已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾.通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满... 详细信息
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有机超薄膜中分子的光致重新取向及可逆性
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上海交通大学学报 1997年 第10期31卷 58-60页
作者: 徐建华 陆兴泽 复旦大学物理系三束材料改性国家重点实验室
用旋转样品二次谐波法研究了在皮秒红外偏振脉冲激光照射下,氐盐LB单层膜中分子的重新取向.发现,重新取向效应在光照时间较长时将达到饱和,并且具有一定程度的可逆性.
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一种新型PID决策模糊控制器设计与实现
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微电子学与计算机 2005年 第2期22卷 100-103,107页
作者: 邱银安 阳爱民 株洲工学院计算机系 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083 复旦大学计算机与信息技术系
文章通过对已有的PID和模糊控制方法的对比和研究,设计并实现了一种用于程序升温/恒温/降温的新型模糊PID控制器。实验验证,该方法对于复杂条件下的高级温度控制表现出了优秀的性能。
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一种基于谱聚类的共指消解方法
一种基于谱聚类的共指消解方法
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
作者: 谢永康 周雅倩 黄萱菁 复旦大学计算机系
本文针对中文共指消解的具体任务,提出采用谱聚类的方法进行共指消解。首先,在待消解项对上抽取特征,使用最大熵模型判断两个待消解项存在共指关的概率;然后,以此概率值作为相似度进行谱聚类;最后,得到若干实体,实现共指消解。该方法... 详细信息
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