检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第7期50卷 46-52页

作者：王明霞熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡... 详细信息

疾病诊断预测旨在利用电子健康数据建模疾病进展模式,预测患者未来的健康状况,其在辅助临床决策、医疗保健服务等领域得到广泛应用。为了进一步发掘就诊记录中有价值的信息,提出了一种基于对比学习的疾病诊断预测算法。对比学习通过衡量样本间相似度为模型提供自监督训练信号,提升模型的信息捕捉能力。所提算法通过对比训练挖掘相似患者之间的共性知识,增强模型学习患者表征的能力;为了捕获更加全面的共性信息,还进一步挖掘了目标患者相似群体的信息作为辅助信息刻画患者健康状态。在公开数据集上的实验结果表明,相比Retain, Dipole, LSAN和GRASP算法,所提算法在再入院预测任务的AUROC和AUPRC指标上分别提升2.9%和8.1%以上,在诊断预测任务的Recall@10和MAP@10指标上分别提升2.1%和1.8%以上。

关键词：诊断预测深度学习对比学习聚类相似患者

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一种基于时空稀疏注意力的时空图挖掘算法

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计算机工程 2023年第4期49卷 108-113页

作者：谢毅王强李海宏金诚任洪润薛雯熊贇复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海200433 上海市气象灾害防御技术中心上海200030

当前用于时空图挖掘的算法通常基于专家预定义或者经过特征增强的静态图结构,这些静态的图结构往往依赖于主观先验知识构建,并且不包含时间动态性的变化。为完成自动获取时空图数据中动态图特征的任务,提出一种基于时空稀疏注意力的时... 详细信息

当前用于时空图挖掘的算法通常基于专家预定义或者经过特征增强的静态图结构,这些静态的图结构往往依赖于主观先验知识构建,并且不包含时间动态性的变化。为完成自动获取时空图数据中动态图特征的任务,提出一种基于时空稀疏注意力的时空图挖掘算法(STSAN)。构造空间稀疏注意力层,通过对每个时间片上节点间的关系进行度量生成稀疏图,并在各个稀疏图结构上使用注意力机制完成节点空间(纵向)特征的提取。时间稀疏注意力层通过类似的方式完成节点时序(横向)特征的提取。在此基础上,将空间稀疏注意力层和时间稀疏注意力层堆叠为时空稀疏Transformer模块,完成时空依赖关系建模。实验结果表明,与DCRNN、STGCN等方法相比,该算法在2个公开的交通数据集上能够获得2.65%~16.35%的性能提升,将所提出的空间稀疏注意力层直接用于替换现有算法的空间特征模块,能够在原算法基础上获得平均3.18%~9.14%的性能提升。

关键词：时空图稀疏注意力图结构时空依赖动态性

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基于缺失数据的交通速度预测算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 72-80页

作者：黄坤孙未未复旦大学计算机科学技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438 上海智能电子与系统研究院上海200438

交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进... 详细信息

交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进行研究,捕捉其中的时空相关性,并对未来交通速度进行预测。为了充分利用到交通数据的时空特征,提出了一种新的基于深度学习的交通速度预测模型。首先,提出了“还原-预测”算法,先使用自监督学习方法让模型还原缺失数据,再对交通速度进行预测;其次,引入了对比学习的方法,使得速度时间序列的特征表示更鲁棒;最后,模拟了不同数据缺失率的场景,通过实验验证了所提方法在各种缺失率下的预测准确率都优于现有方法,并设计了实验对对比学习方法和不同的还原算法进行分析,证明了所提方法的有效性。

关键词：交通速度预测缺失数据还原图神经网络对比学习深度学习

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数字时代的计算舆论研究:主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

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新闻与写作 2023年第2期 14-24页

作者：周葆华连昕萌张思琪杨天铸复旦大学信息与传播研究中心复旦大学新闻学院复旦大学全球传播全媒体研究院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室复旦大学上海市数据科学重点实验室

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展... 详细信息

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现:计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。

关键词：计算传播计算舆论大数据

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求助者动态模拟驱动的情感支持对话评估

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小型微型计算机系统 2025年

作者：邵怡阳张鹏卢暾顾宁复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海智能电子与系统研究院复旦大学老龄研究院国家发展与智能治理综合实验室

近年来，许多研究关注情感支持模型的设计，但模型评估方法限于文本生成任务的通用指标，并不能直观反映真实交互中的情感支持能力。一些研究通过开展人工交互式评估弥补这一缺陷，然而需要的成本过大。为了自动化衡量情感支持能力，本... 详细信息

近年来，许多研究关注情感支持模型的设计，但模型评估方法限于文本生成任务的通用指标，并不能直观反映真实交互中的情感支持能力。一些研究通过开展人工交互式评估弥补这一缺陷，然而需要的成本过大。为了自动化衡量情感支持能力，本文设计了一种能够模拟情感支持交互过程的评估方法，提出基于求助者状态的模拟模型SeekerView，通过模型预测求助者的情绪状态并基于此生成具体的对话内容，进而设计出更符合情感支持任务的评估指标，例如对话轮数、求助者情绪缓解度变化值等。同时本文对7个大模型开展评估实验，相比其他评估方法，本文设计的评估指标与人工评估中温情度和情感验证能力两个维度的分数呈现更高的一致性。

关键词：情感支持对话大语言模型自动化评估对话模拟

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二进制代码安全分析综述

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计算机系统应用 2023年第1期32卷 1-11页

作者：周忠君董荣朝蒋金虎张为华复旦大学软件学院上海200433 复旦大学上海市数据科学重点实验室上海200433

近几十年来,计算机硬件性能和软件规模技术已不同以往,其承载了人类社会生活生产的方方面面.计算机技术的飞速发展,也带来了人们对程序安全问题的关注.由于市面上存在着较多的遗留软件,这些软件无人维护且缺乏源代码支持,其安全性令人担... 详细信息

近几十年来,计算机硬件性能和软件规模技术已不同以往,其承载了人类社会生活生产的方方面面.计算机技术的飞速发展,也带来了人们对程序安全问题的关注.由于市面上存在着较多的遗留软件,这些软件无人维护且缺乏源代码支持,其安全性令人担忧,而二进制分析技术被用来解决该类软件问题.二进制分析技术根据其检测方式不同可分为:基于静态的二进制代码分析技术、基于动态的二进制代码分析技术和动静态混合的二进制代码分析技术.本文调研了近年来的二进制代码安全分析领域上相关研究,分别详细阐述了这3类技术中的主要方法,并对其关键技术进行详细介绍.

关键词：程序安全二进制分析静态分析动态分析动静态混合分析

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基于多层次注意力与图模型的图像多标签分类算法

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计算机工程 2022年第4期48卷 173-178,190页

作者：朱旭东熊贇复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 上海市数据科学重点实验室上海200433

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,... 详细信息

图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向,在图像识别、检测等场景下得到广泛应用。现有图像多标签分类方法无法有效利用标签相关性信息以及标签语义与图像特征的对应关系,导致分类能力较差。提出一种图像多标签分类的新算法,通过利用标签共现信息和标签先验知识构建图模型,使用多尺度注意力学习图像特征中目标,并利用标签引导注意力融合标签语义特征和图像特征信息,从而将标签相关性和标签语义信息融入到模型学习中。在此基础上,基于图注意力机制构建动态图模型,并对标签信息图模型进行动态更新学习,以充分融合图像信息和标签信息。在图像多标签分类任务上的实验结果表明,相比于现有最优算法MLGCN,该算法在VOC-2007数据集及COCO-2012数据集上的mAP值分别提高了0.6、1.2个百分点,性能有明显提升。

关键词：多标签标签语义图像特征注意力机制动态图多尺度

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实用的云环境下可验证的身份基匿名保序加密

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 287-294页

作者：黄霖赵运磊复旦大学软件学院上海210203 复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室上海210203

保序加密可以使用户在密文上直接比较明文的大小,但是目前已有的保序加密方案都不可以验证密文的完整性和正确性。云服务器可能会传送给用户不完整或不可信的密文,但有时数据拥有方不希望公布自己的身份。因此构建云环境下可验证的身份... 详细信息

保序加密可以使用户在密文上直接比较明文的大小,但是目前已有的保序加密方案都不可以验证密文的完整性和正确性。云服务器可能会传送给用户不完整或不可信的密文,但有时数据拥有方不希望公布自己的身份。因此构建云环境下可验证的身份基匿名保序加密。算法提供身份授权,即所有用户可以进行范围查询,而只有特权用户才可以进行获取数据拥有者身份、验证和解密操作;身份基的方式便于可特权访问多个数据库的用户的私钥管理。使用该算法加密数据后,对数据进行的范围查询效率较高,对32 bit和64 bit数据的比较操作仅需要0.28μs和0.42μs。

关键词：保序加密揭序加密范围查询身份验证身份匿藏云计算

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告警风暴治理研究综述

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计算机应用与软件 2025年

作者：陈淼张晨曦彭鑫赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室西安电子科技大学计算机科学与技术学院

告警数据是监控和维护在线服务系统的关键信息，然而随着系统规模与复杂度的增加，告警风暴现象日益普遍，为运维工作带来巨大挑战。文章系统总结了在线服务系统中现有告警风暴治理方法的研究进展，将相关工作分为告警关联、告警聚类和... 详细信息

告警数据是监控和维护在线服务系统的关键信息，然而随着系统规模与复杂度的增加，告警风暴现象日益普遍，为运维工作带来巨大挑战。文章系统总结了在线服务系统中现有告警风暴治理方法的研究进展，将相关工作分为告警关联、告警聚类和告警优先级排序三个主要类型。研究详细分析了各类方法如何综合应用告警的文本、拓扑、指标、序列和历史等多维数据，结合相应技术手段实现高效的告警风暴治理。同时，文章也探讨了当前研究中存在的主要问题，并对未来可能的研究方向提出了展望。

关键词：告警告警关联告警聚类告警优先级排序

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基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法

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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 21-28,102页

作者：刘霜吴毅坚沈立炜赵文耘复旦大学软件学院上海201203 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海市数据科学重点实验室上海201203

代码静态扫描是用于检测代码异味、潜在缺陷等代码问题(Issue)的重要手段,但开发人员仅根据所给出的问题类型和位置,往往难以快速理解并给出修复问题的方案。提出一种基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法。该方法收集历史... 详细信息

代码静态扫描是用于检测代码异味、潜在缺陷等代码问题(Issue)的重要手段,但开发人员仅根据所给出的问题类型和位置,往往难以快速理解并给出修复问题的方案。提出一种基于代码上下文相似度分析的代码问题修复推荐方法。该方法收集历史版本中代码问题的修复案例,建立问题修复资源库,根据问题类型、问题代码及上下文、修复代码及上下文对修复案例进行聚类,对每种不同类型的问题建立修复模板,通过对有同类问题的目标代码及其上下文进行相似性分析,从而推荐具体的修复方式。实验结果表明,该方法所采用的问题聚类技术能有效提高对目标问题推荐修复方式的效果。

关键词：代码上下文相似度分析代码问题修复推荐

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