检索结果-内蒙古大学图书馆

混合纹理合成

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北京工业大学学报 2007年第6期33卷 637-641页

作者：李燕尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

为了弥补现有纹理种类的不足,将螺旋状匹配搜索的块拼贴纹理合成方法和Ashikhmin的点匹配方法相结合,应用到设计图案的纹理合成．与Ashikhmin的点匹配方法相比较,该方法的效率提高了5倍以上,并且避免了纹元错位、条带化现象．

关键词：计算机图形学纹理块拼贴混合纹理合成

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一种兼容于MPEG-4的三维人脸动画

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北京工业大学学报 2007年第10期33卷 1102-1106页

作者：王成章尹宝才白晓明孙艳丰北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了生成真实感的三维人脸动画,提出了一种新的兼容于MPEG-4的人脸动画方法.采用基于均匀网格重采样和网格简化相结合的方法对齐原型三维人脸,并在三维模型上定位FDP和FAP控制点,建立兼容于MPEG-4的人脸动画模型,根据已知的人脸动画定... 详细信息

为了生成真实感的三维人脸动画,提出了一种新的兼容于MPEG-4的人脸动画方法.采用基于均匀网格重采样和网格简化相结合的方法对齐原型三维人脸,并在三维模型上定位FDP和FAP控制点,建立兼容于MPEG-4的人脸动画模型,根据已知的人脸动画定义表构建适合于该方法提出的三维模型的人脸动画定义表.实验结果表明,该人脸动画方法可根据一幅给定的人脸图像自动重建特定人的三维人脸,并根据FAP参数序列驱动模型,生成真实感较好的人脸动画图像.

关键词：形变模型人脸动画 MPEG-4 网格简化

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基于AVS-M视频编码的3G流媒体文件格式

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北京工业大学学报 2007年第1期33卷 78-82页

作者：尹宝才苏海斌李锌杨猛北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环... 详细信息

为了使中国数字视音频编解码技术标准——移动视频部分(AVS-M)的应用更为广泛,将AVS-M编码器生成的文件转换生成第3代合作伙伴计划(3GPP)标准支持的3GP流媒体文件,扩展AVS-M到第3代移动通讯领域．转换生成的3GP文件在本地、流媒体2种环境下的良好播放效果说明,AVS-M编解码器可以很好地应用到无线流媒体网络中．

关键词：流媒体 3G移动通讯视频信号处理

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一种快速的贝叶斯网结构学习算法

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计算机研究与发展 2007年第3期44卷 412-419页

作者：冀俊忠刘椿年阎静北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不... 详细信息

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的学习算法.新算法不仅利用约束知识来压缩搜索空间,而且还用它作为启发知识来引导搜索.首先利用0阶和少量的1阶测试有效地限制搜索空间,获得网络候选的连接图,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数,然后利用互信息作为启发性知识来引导搜索,增加了B&B搜索树的截断.在通用数据集上的实验表明:快速算法能够有效地处理大规模数据,且学习速度有较大改进.

关键词： Bayesian网络条件独立性测试最小描述长度评分分支限界技术

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遗传算法中自适应的比例选择策略

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计算机工程与应用 2007年第20期43卷 25-27,158页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能... 详细信息

基于适应度比例的选择策略是遗传算法的基本选择方法,但采用该策略易出现未成熟收敛和随机漫游现象。通过实验分析了两种现象的成因,提出采用自适应的比例选择策略来依据种群性状的改变而动态地调整选择压力,进而调整算法求精和求泛能力的平衡。分析和对比实验证实,新的选择策略可有效克服未成熟收敛和随机漫游现象。

关键词：遗传算法自适应选择未成熟收敛随机漫游

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数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

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电子学报 2007年第5期35卷 900-905页

作者：刘旭毛国君孙岳刘椿年北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件重点实验室北京100022

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘... 详细信息

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.

关键词：数据挖掘数据流频繁闭项集

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一种点云混合简化算法

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 43-45页

作者：杜晓晖尹宝才孔德慧北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,... 详细信息

目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。

关键词：点云简化聚类迭代简化二次误差矩阵

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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究

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电子学报 2007年第8期35卷 1598-1602页

作者：高明霞刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... 详细信息

OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右.

关键词：问答系统约束网络本体语言问题分解

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一维连续小波变换

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高等学校计算数学学报 2007年第1期29卷 1-8页

作者：施云惠阮秋琦北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京交通大学信息科学研究所

1引言小波分析是近年来迅速发展起来的一门新兴学科,小波分析最显著的特征是频域和时域具有良好局部化特性,可以观察函数的任意细节,被誉为数学的显微镜．它不仅理论深刻,且理论与应用的发展交织在一起,它成功地应用于信噪分离、图像编... 详细信息

1引言小波分析是近年来迅速发展起来的一门新兴学科,小波分析最显著的特征是频域和时域具有良好局部化特性,可以观察函数的任意细节,被誉为数学的显微镜．它不仅理论深刻,且理论与应用的发展交织在一起,它成功地应用于信噪分离、图像编码、图像的边缘检测、数据压缩、计算机视觉中的多分辨率分析等领域．

关键词： fourier transform continuous wavelet transform wavelet frame

来源：评论

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蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究

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计算机科学与探索 2007年第1期1卷 87-94页

作者：冀俊忠刘椿年黄振北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了... 详细信息

文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流。大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度。

关键词：蚁群算法信息素增量模型扩散模型 optimization algorithms 能量守恒与转换蚂蚁收敛速度不同路径直线段信息量浓度场走时信源协作实验交流定律

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