检索结果-内蒙古大学图书馆

北京工业大学学报 2003年第1期29卷 94-97页

作者：黄佳进刘椿年李文斌北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具... 详细信息

首先简述了一个线性市场值函数模型,然后对其中的关键技术进行了讨论,设计并实现了一个挖掘市场值函数的原型系统,最后给出了该系统在具体数据集上的试验结果。试验结果表明,在该系统上使用Lift评价方法计算出来的Lift值在66％左右,具有一定的实用性;与其他使用分类方法的系统相比,该系统不仅能够根据市场值函数的值来排列对象,而且还能向使用者提供属性的重要性等信息,从而有利于更好地对顾客群体进行识别,对目标市场进行分析。

关键词：数据挖掘市场值函数 Lift评价线性模型数据集目标市场原型系统

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基于数据挖掘的垃圾E-mail过滤方法

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北京工业大学学报 2003年第2期29卷 237-240页

作者：李文斌刘椿年黄佳进北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022

分析了己有的垃圾E-mail过滤规则的算法的本质,给出了将邮件表示成事务的方法。在将垃圾邮件的训练集表示成事务集后,可以用FP-Tree算法从训练集中挖掘出频繁特征集。同时探讨了如何将一个频繁特征集表示成规则及如何使用规则的问题。

关键词：垃圾邮件邮件过滤 FP-树规则学习数据挖掘

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基于演化周期的惩罚策略

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计算机工程与应用 2003年第17期39卷 53-55页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添... 详细信息

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。

关键词：归纳逻辑程序设计遗传算法一阶规则

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归纳逻辑程序设计综述

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计算机工程与应用 2003年第17期39卷 43-46,86页

作者：郑磊贾东刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研... 详细信息

归纳逻辑程序设计是由机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,是机器学习的前沿研究课题。该文首先从归纳逻辑程序设计的问题背景、类型划分和搜索程序子句三个方面介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌;然后结合实验室的相关研究工作,回顾了归纳逻辑程序设计研究的发展;之后介绍了归纳逻辑程序设计领域中需要深入研究的若干问题,并提出了新的解决思路;最后是总结,以引起读者对归纳逻辑程序设计领域研究的进一步关注。

关键词：机器学习逻辑程序设计归纳逻辑程序设计粗糙—归纳逻辑程序设计遗传归纳逻辑程序设计约束归纳逻辑程序设计关系数据挖掘

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约束归纳逻辑程序设计方法的研究

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计算机工程与应用 2003年第10期39卷 63-66页

作者：郑磊刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用... 详细信息

提出了一种新的约束归纳逻辑程序设计方法。该方法能够与自顶向下的归纳逻辑程序设计系统结合,通过在自顶向下归纳方法的一步特殊化操作中引入Fisher判别分析等方法,使得系统能够导出不受变量个数限制的多种形式的线性约束,在不需要用户诱导,不依赖约束求解器的情况下,学习出覆盖正例而排斥负例的含约束的Horn子句程序。

关键词：约束归纳逻辑程序设计方法程序设计方法机器学习 Porlog语言 ILP系统

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一阶规则获取中的等价类问题

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计算机工程与应用 2003年第18期39卷 58-60,79页

作者：杨新武刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规... 详细信息

一阶规则空间中的θ-包容序是一个quasi-order序(自反的和传递的),采用通常的基于规则覆盖例子数目的评判标准,沿着这个quasi-order序挖掘一阶规则时,存在一阶规则的等价类问题,严重地降低了算法的搜索效率和规则的可读性。采用基于规则绑定数目的评判标准则可有效区分等价规则的优劣,正确地指导算法的搜索方向。

关键词：数据挖掘一阶规则遗传算法

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方向基函数神经网络及其逼近能力

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北京工业大学学报 2003年第3期29卷 372-376页

作者：李玉鉴王守觉北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100022 中国科学院半导体研究所神经网络实验室北京100083

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范... 详细信息

描述了方向基函数神经网络的基本概念,并通过利用分析仿射基函数和径向基函数神经网络逼近能力的方法证明了方向基函数神经网络不仅能够逼近有限点集上的任意方向不变函数,能够在单位球面上一致逼近任意方向连续函数,而且还能够依L^p范数平均逼近任意的p次方向可积函数。

关键词：方向基函数神经网络逼近能力

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关于生物序列的一种位置约束比较方法研究

关于生物序列的一种位置约束比较方法研究

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2003年中国科协“生物信息学与进化计算”青年科学家论坛

作者：李玉鉴北京市多媒体与智能软件技术重点实验室北京工业大学计算机学院，北京，100022

传统的生物序列比较方法通常不对序列元素的相对位置做约束，本文则提出了一种在位置约束条件下进行生物序列比较的新方法。理论分析表明该方法所需的绝对计算量可减少1/3至2/3左右，计算机仿真说明了新方法比传统方法实际上可减少1/4到... 详细信息

传统的生物序列比较方法通常不对序列元素的相对位置做约束，本文则提出了一种在位置约束条件下进行生物序列比较的新方法。理论分析表明该方法所需的绝对计算量可减少1/3至2/3左右，计算机仿真说明了新方法比传统方法实际上可减少1/4到2/5左右的计算时间。本文还讨论了在位置约束条件下构造生物序列的距离度量问题，并得到了一些有意义的结果。

关键词：生物序列位置约束计算机仿真

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个性化E-mail分类器的设计与实现

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北京工业大学学报 2002年第4期28卷 487-490页

作者：李文斌黄佳进欧创新刘椿年北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京重点实验室北京100022

详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较... 详细信息

详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化E-mail分类器的设计,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法.试验结果表明,结合Odds Ratio特征子集提取算法和仆素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度.应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度.

关键词： E-mail分类器设计朴素贝叶斯方法特征提取个性化设计电子邮件

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基于遗传算法的一阶规则获取

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计算机工程与应用 2002年第17期38卷 28-30页

作者：杨新武刘椿年张俊卿北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室北京100022

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结... 详细信息

基于一阶谓词逻辑的一阶规则挖掘方法可处理多表挖掘且具有强的知识表达能力,成为数据挖掘(DM)技术中一种渐受重视的新方法。为了解决现有方法规则获取的性能瓶颈问题,该文提出了一种新的基于遗传算法的一阶规则挖掘算法(GILP)。实验结果表明,GILP算法能有效地挖掘一阶规则。

关键词：遗传算法一阶规则获取谓词逻辑数据挖掘知识发现

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