检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2010年第5期32卷 1141-1145页

作者：李东方俞能海尹华罡中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

利用Web2.0下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web2.0下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用于Web2.0环境下的话题抽取与热度评价算法。实验结... 详细信息

利用Web2.0下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web2.0下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用于Web2.0环境下的话题抽取与热度评价算法。实验结果表明热量传递算法有效地利用了用户反馈信息,适用于Web2.0下互联网环境。

关键词：互联网热点话题发现话题排序 Web2.0 热度扩散模型

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SCWGF：802.11 DCF竞争窗口增长因子自适应调整算法

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电子学报 2009年第10期37卷 2134-2138页

作者：姚程俞能海王松中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

802.11 DCF(Distributed Coordination Function)性能的分析和改进是MAC(Medium Access Control)中一个重要的研究领域.本文在该协议的基础上提出了一种竞争窗口增长因子自适应调整算法—SCWGF(Self-adaptive algorithmof adjusting Contention Window’s Growth Factor),通过理论分析得到不同竞争节点数下竞争窗口增长因子的最优解和最优冲突时间占用率,提出了使用自适应算法使竞争窗口增长因子收敛到最优解,仿真结果表明SCWGF提高了网络的饱和吞吐量.

关键词： 802.11 DCF 竞争窗口增长因子饱和吞吐量

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一种面向ABNF模式匹配的处理器设计

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电子学报 2007年第2期35卷 248-251页

作者：王烁屈玉贵赵保华潘全科中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

在对基于文本编码的网络协议解析中,传统的解决方案难以兼顾速度和灵活性两方面的要求.本文针对扩展巴克斯范式(ABNF)的文法特点,提出一种新型可编程处理器的指令系统和体系结构,以满足网络处理对速度和灵活性的共同要求.该方案在可编... 详细信息

在对基于文本编码的网络协议解析中,传统的解决方案难以兼顾速度和灵活性两方面的要求.本文针对扩展巴克斯范式(ABNF)的文法特点,提出一种新型可编程处理器的指令系统和体系结构,以满足网络处理对速度和灵活性的共同要求.该方案在可编程逻辑器件(FPGA)上进行了验证,实验结果表明该处理器在实现面积、处理速度和灵活性上都占有较大优势.

关键词：扩展巴克斯范式模式匹配指令体系结构可编程逻辑器件

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一种提高802.11无线Ad Hoc网络公平性的新机制-FFMA

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电子学报 2006年第7期34卷 1181-1188页

作者：陈羽中俞能海开彩红刘政凯多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

实现多个数据流对无线信道的公平共享是802.11无线Ad Hoc网络中的一个重要议题,但802.11DCF机制在无线Ad Hoc网络中存在严重的公平性问题,甚至有可能出现单个节点或数据流独占信道而其他节点和数据流处于“饥饿”状态的情况.论文提出了... 详细信息

实现多个数据流对无线信道的公平共享是802.11无线Ad Hoc网络中的一个重要议题,但802.11DCF机制在无线Ad Hoc网络中存在严重的公平性问题,甚至有可能出现单个节点或数据流独占信道而其他节点和数据流处于“饥饿”状态的情况.论文提出了一种新颖的保证数据流间公平性的MAC层接入机制FF-MA(Flow rate-based FairM edium Access),通过公平调度和公平竞争的方式,FFMA能够在数据流间公平地分配信道带宽资源.仿真结果表明,在无线Ad Hoc网络中,FFMA可以在保证信道吞吐量的前提下取得远优于802.11 DCF的数据流间的公平性.

关键词：无线Ad Hoc网络公平性媒体访问控制公平调度公平竞争

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一种基于流形正则化的半监督人脸识别方法

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中国科学技术大学学报 2009年第8期39卷 853-858,870页

作者：王雷俞能海庄连生沈道义国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

在基于流形正则化的框架下提出了一种半监督学习算法(MLapRLS)并将其用于人脸识别.首先构建所有样本的最近邻图来估计数据空间的几何结构,并对多变量线性回归的目标函数增加该流形正则化项,得到针对多类问题的MLapRLS.该方法能充分利用... 详细信息

在基于流形正则化的框架下提出了一种半监督学习算法(MLapRLS)并将其用于人脸识别.首先构建所有样本的最近邻图来估计数据空间的几何结构,并对多变量线性回归的目标函数增加该流形正则化项,得到针对多类问题的MLapRLS.该方法能充分利用少量有标签样本和大量易于获取的无标签样本来帮助学习以提取有效特征.在Extended YaleB和CMU PIE人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：人脸识别特征提取半监督学习流形学习正则化

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一种用于鲁棒性说话人确认的分段概率分布参数规整方法

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电路与系统学报 2008年第6期13卷 91-95,90页

作者：解焱陆刘青松戴蓓蒨李辉中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模型训练需要大量的语音数据。本文提出了一种基于分段估计概率分布函数的规整方法,在概率分布的意... 详细信息

目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的,为了精确的描述说话人语音特征空间的分布,模型混合度M通常都选的很大,因而模型训练需要大量的语音数据。本文提出了一种基于分段估计概率分布函数的规整方法,在概率分布的意义上降低特征参数偏离高斯分布的程度,从而可以用较低混合度的高斯混合模型对其建模。同时,这种映射也是一种无监督规整,因此可以提高系统的鲁棒性及其确认性能。在NIST'03数据库上的实验表明,在使用相同混合度模型的情况下,概率分布规整后的参数相对于变换前的参数系统性能可以提高11%左右。

关键词：概率分布规整高斯分布 MFCC GMM-UBM 说话人确认

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基于新闻环境的人物肖像检索

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山东大学学报（理学版） 2006年第3期41卷 115-119,127页

作者：王太峰袁平波荚济民俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在... 详细信息

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案.该方案可从新闻中找到相关人物的描述,并以此作为人物的背景信息,对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤,再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法,最终找到新闻人物最佳的肖像图像,并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法.实验证明,该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示,而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.

关键词：信息检索图像检索人物肖像新闻浏览人脸检测

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针对指纹模板的可逆信息隐藏编码方法

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中国科学技术大学学报 2011年第7期41卷 576-581页

作者：胡校成张卫明俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关... 详细信息

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关键问题是要保证嵌入信息后的指纹图片的质量,以确保匹配的精度.为此,提出了一种将二元信息稀疏化的数据嵌入编码方法,利用这种编码可以有效降低数据嵌入过程中对指纹图片的修改,从而改善载密图片的质量,以达到提高匹配精度的目的.该方法嵌入脆弱水印,用于指纹模板的完整性认证.

关键词：指纹模板信息隐藏可逆信息隐藏反零游程编码

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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法

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信号处理 2009年第3期25卷 460-463页

作者：吴北平李辉戴蓓倩陆伟中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230026

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 详细信息

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。

关键词：噪声估计信号子空间语音增强

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基于鲁棒统计量的运动检测与目标跟踪策略

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系统仿真学报 2006年第2期18卷 439-443页

作者：胡玉锁陈会勇陈宗海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础... 详细信息

提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础上,提出了一种鲁棒主动轮廓模型,用于跟踪运动物体轮廓,并采用LevelSet方法对该模型进行求解。实际视频的实验结果表明,该方法能够可靠、准确的检测与跟踪运动物体。

关键词：机器视觉运动检测物体跟踪鲁棒估计主动轮廓模型:LevelSet

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