检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2008年第15期20卷 4149-4154页

作者：邵晨曦范金锋王子才杨明中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 哈尔滨工业大学控制与仿真中心哈尔滨150001 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027 安徽省计算与通讯软件重点实验室合肥230027

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法。定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态。基于这些定性状态,给出了系统定... 详细信息

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法。定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态。基于这些定性状态,给出了系统定性行为的两种表示方法:时序定性状态图和定性状态转移图。分别运用Lorenz系统产生的时间序列和癫痫脑电时间序列对提出的方法进行仿真实验,结果表明,该方法能有效提取系统的定性状态,每个定性状态中的向量之间具有高度的相似性。系统定性行为的两种表示方法均能准确地刻画系统行为中的非线性动力学特征。

关键词：时间序列定性行为定性仿真相空间模糊聚类脑电

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一种新的用于无线Ad hoc网络中视频传输的多路径包调度算法

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电子与信息学报 2008年第2期30卷 468-471页

作者：王辉俞能海刘政凯中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

该文提出了一种新的在无线Adhoc网络中进行视频传输的多路径包调度算法(MPPA)。该算法充分考虑到视频流传输的特殊QoS要求,针对视频流中的每个数据包进行操作,通过计算将其指定在某条路径上传输。避免了传统多路径传输中的接收端数据包... 详细信息

该文提出了一种新的在无线Adhoc网络中进行视频传输的多路径包调度算法(MPPA)。该算法充分考虑到视频流传输的特殊QoS要求,针对视频流中的每个数据包进行操作,通过计算将其指定在某条路径上传输。避免了传统多路径传输中的接收端数据包乱序和重新排序的问题,有效地减小了接收端的启动延时和缓冲区需求。同时仿真结果验证了上述理论的正确性。

关键词：无线Ad hoc网络视频传输多路径包调度

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基于分布匹配的主动轮廓模型及其图像分割算法

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吉林大学学报（工学版） 2008年第6期38卷 1441-1446页

作者：陈宗海方伟陈会勇王智灵中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响... 详细信息

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响。同时根据匹配力构建帧内和帧间的运动向量,加快了序列图像分割速度。相比于现有的基于边缘、块匹配、区域匹配的主动轮廓模型,该模型具有更好的噪声鲁棒性及在跟踪过程中容忍目标旋转和较大位移的能力。实验验证了该模型的有效性。

关键词：计算机应用分布匹配主动轮廓模型序列图像分割运动目标跟踪

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基于扩散模型的条件引导图像生成综述

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浙江大学学报（理学版） 2023年第6期50卷 651-667页

作者：刘泽润尹宇飞薛文灏郭蕊程乐超之江实验室浙江杭州311121 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成... 详细信息

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成果,被广泛应用于电影、游戏、绘画和虚拟现实等领域,在文本引导的图像生成任务中,扩散模型不仅能生成高分辨率的图像,而且能保证生成图像的质量。首先介绍了扩散模型的定义和相关背景,然后重点介绍了扩散模型在条件引导的图像生成领域的发展历程和最新进展,最后探讨了扩散模型面临的挑战和潜在的发展方向,旨在为广大研究人员提供相关领域的研究概况和前沿动态。

关键词：扩散模型条件引导的图像生成应用

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移动自组网中一种新颖的基于概率权重的门限签名方案

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电路与系统学报 2007年第3期12卷 107-111页

作者：李锋俞能海郑裕峰陈羽中中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室电子工程与信息科学系安徽合肥230027

提出了一种新颖的基于概率权重的门限签名方案。该方案是数字签名与公钥密码体制的有机集成。它在传统的(n,t)门限签名方案的基础上针对不同安全级别的服务节点设置了不同的签名概率权重。因此,该方案增加了网络的抗攻击能力,在一定的... 详细信息

提出了一种新颖的基于概率权重的门限签名方案。该方案是数字签名与公钥密码体制的有机集成。它在传统的(n,t)门限签名方案的基础上针对不同安全级别的服务节点设置了不同的签名概率权重。因此,该方案增加了网络的抗攻击能力,在一定的条件下还可以实现入侵检测的功能。

关键词：数字签名门限签名 MANET KDC 入侵检测

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一种新的用于UWB RAKE接收机的自适应算法:快速横向滤波算法

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电子学报 2005年第10期33卷 1845-1848页

作者：尹勇俞能海董伟杰中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

本文首次提出将快速横向滤波(FTF)算法引入超宽带(UWB)通信系统的接收机结构中.通过引入遗忘因子对角矩阵,推导了带有遗忘因子的FTF滤波器的递推算法.FTF算法可以自适应地跟踪接收机输入信号的幅度衰减,做出实时地估计.仿真实验表明:FT... 详细信息

本文首次提出将快速横向滤波(FTF)算法引入超宽带(UWB)通信系统的接收机结构中.通过引入遗忘因子对角矩阵,推导了带有遗忘因子的FTF滤波器的递推算法.FTF算法可以自适应地跟踪接收机输入信号的幅度衰减,做出实时地估计.仿真实验表明:FTF算法在运算量、收敛速度和误码率等性能上要优于常用的RLS算法,尤其FTF算法的收敛速度对数据的相关性不敏感,比RLS算法更具有吸引力.

关键词：超宽带 RAKE接收机快速横向滤波器

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一种支持不诚信行为发现的双线性映射密钥管理方案

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小型微型计算机系统 2010年第10期31卷 2054-2058页

作者：王浩俞能海郝卓中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

针对大规模移动Ad Hoc网络中存在的不诚信行为问题,基于组合公钥技术和门限密码体制的结合,并引入双线性映射算法设计秘密分片验证机制,提出一种新的支持不诚信行为发现的移动Ad Hoc网络密钥管理方案.通过与已有的密钥管理方案相比较,... 详细信息

针对大规模移动Ad Hoc网络中存在的不诚信行为问题,基于组合公钥技术和门限密码体制的结合,并引入双线性映射算法设计秘密分片验证机制,提出一种新的支持不诚信行为发现的移动Ad Hoc网络密钥管理方案.通过与已有的密钥管理方案相比较,本方案在保证效率、安全和扩展性要求的前提下,具有较强的健壮性,能够适用于大规模移动Ad Hoc网络.

关键词：双线性映射 Ad Hoc网络不诚信行为密钥管理

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互联网商品信息抽取技术

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计算机工程 2008年第5期34卷 274-276页

作者：于鲁波陈超中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230026

针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电... 详细信息

针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电子商务网站网页信息的抽取,证明算法的有效性,分割正确率达92.27%,信息抽取正确率达98.24%。

关键词：网页分割网页信息抽取包装器路径聚类

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基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法

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小型微型计算机系统 2011年第8期32卷 1581-1586页

作者：张迎峰陈超俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学技术大学图书馆合肥230027

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,... 详细信息

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,限制了方法实用性.针对上述问题,本文提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度方法,充分利用项目类别信息,根据不同的目标项目动态调整邻居集内用户权重,能更准确地刻画用户之间的相似性;并提出修正的重叠度因子弥补现有方法中手动调整参数的不足,增强了方法实用性.实验结果表明,该方法可以明显提升预测结果的准确性.

关键词：协同过滤最近邻居集全局相似度局部相似度重叠度

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采用对象特征向量表示法的标签聚类算法

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小型微型计算机系统 2012年第3期33卷 525-530页

作者：周津陈超俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学技术大学图书馆合肥230027

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标... 详细信息

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.

关键词：标签聚类标记系统特征向量 K-Means 余弦相似度

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