检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（理学版） 2023年第6期50卷 651-667页

作者：刘泽润尹宇飞薛文灏郭蕊程乐超之江实验室浙江杭州311121 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230026 西北工业大学自动化学院陕西西安710072

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成... 详细信息

基于人工智能技术的生成内容(artificial intelligence generated content,AIGC)已成为当下的热门话题。在众多生成模型中,扩散模型因其高度可解释的数学特性及高质量和多样性的结果引起广泛关注,在条件引导的图像生成领域已取得显著成果,被广泛应用于电影、游戏、绘画和虚拟现实等领域,在文本引导的图像生成任务中,扩散模型不仅能生成高分辨率的图像,而且能保证生成图像的质量。首先介绍了扩散模型的定义和相关背景,然后重点介绍了扩散模型在条件引导的图像生成领域的发展历程和最新进展,最后探讨了扩散模型面临的挑战和潜在的发展方向,旨在为广大研究人员提供相关领域的研究概况和前沿动态。

关键词：扩散模型条件引导的图像生成应用

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姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法

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电子学报 2012年第10期40卷 1965-1970页

作者：平强庄连生俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum ... 详细信息

传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率.

关键词：人脸识别线性重构仿射变换 Lucas-Kanade算法

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简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别

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小型微型计算机系统 2012年第3期33卷 537-541页

作者：陆铭康雨洁俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵... 详细信息

现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升.

关键词：命名实体识别简约语法规则最大熵模型部分匹配

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采用对象特征向量表示法的标签聚类算法

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小型微型计算机系统 2012年第3期33卷 525-530页

作者：周津陈超俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学技术大学图书馆合肥230027

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标... 详细信息

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.

关键词：标签聚类标记系统特征向量 K-Means 余弦相似度

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融合争议度特征的协同过滤推荐算法

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小型微型计算机系统 2012年第4期33卷 694-699页

作者：张学胜陈超张迎峰俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学技术大学图书馆合肥230027

基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降... 详细信息

基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量.

关键词：协同过滤最近邻居争议相似度数据稀疏

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基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略

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数据通信 2012年第3期 33-37页

作者：杨奇才俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室合肥230027

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相... 详细信息

提出基于自适应参数估值的DTN拥塞控制策略APE。APE利用节点本身的信息估算网络的平均延迟和平均跳数等参数,进而计算数据包的保存权值,在网络拥塞时优先丢弃保存权值低的数据包。仿真实验结果表明,与默认的丢弃缓存中最早接收包策略相比,APE较大幅度提升了网络交付率。

关键词：拥塞控制缓存管理丢包策略 DTN网络

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姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法

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中国科学技术大学学报 2011年第11期41卷 975-981页

作者：平强庄连生俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误... 详细信息

针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能.

关键词：人脸识别稀疏表示仿射变换分块表示

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针对指纹模板的可逆信息隐藏编码方法

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中国科学技术大学学报 2011年第7期41卷 576-581页

作者：胡校成张卫明俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室安徽合肥230027

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关... 详细信息

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关键问题是要保证嵌入信息后的指纹图片的质量,以确保匹配的精度.为此,提出了一种将二元信息稀疏化的数据嵌入编码方法,利用这种编码可以有效降低数据嵌入过程中对指纹图片的修改,从而改善载密图片的质量,以达到提高匹配精度的目的.该方法嵌入脆弱水印,用于指纹模板的完整性认证.

关键词：指纹模板信息隐藏可逆信息隐藏反零游程编码

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基于张量分解的数字图像取证

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计算机工程 2011年第8期37卷 225-227页

作者：刘铭俞能海李卫海周浩中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像... 详细信息

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机。实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性。

关键词：图像盲取证张量分解支持向量机数字图像鉴别

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基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法

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小型微型计算机系统 2011年第8期32卷 1581-1586页

作者：张迎峰陈超俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室合肥230027 中国科学技术大学图书馆合肥230027

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,... 详细信息

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,限制了方法实用性.针对上述问题,本文提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度方法,充分利用项目类别信息,根据不同的目标项目动态调整邻居集内用户权重,能更准确地刻画用户之间的相似性;并提出修正的重叠度因子弥补现有方法中手动调整参数的不足,增强了方法实用性.实验结果表明,该方法可以明显提升预测结果的准确性.

关键词：协同过滤最近邻居集全局相似度局部相似度重叠度

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