韦伯局部描述子(Weber Local Descriptor,WLD)被广泛用在多个领域,但由于其所具有的局限性使它对图像中的位移和旋转不具有较好的鲁棒性。因此,本文对WLD进行改进,首先,提出一种多尺度可变曲率Gabor滤波器对指静脉图像进行滤波,得到多...
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韦伯局部描述子(Weber Local Descriptor,WLD)被广泛用在多个领域,但由于其所具有的局限性使它对图像中的位移和旋转不具有较好的鲁棒性。因此,本文对WLD进行改进,首先,提出一种多尺度可变曲率Gabor滤波器对指静脉图像进行滤波,得到多尺度能量图和几何特征图;然后,用能量图计算差分激励,在计算时采用多尺度局部窗口,并加入方向信息;最后将几何特征图和差分激励结合形成特征。该方法的有效性将在FV-TJ和FV-USM数据库上进行验证,结果表明本文方法的识别性能要优于其他方法。
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