检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第1期40卷 38-47页

作者：鲜江峰马俊领吴华锋梅骁峻谭拂晓张媛媛陈信强王维军上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306 上海海事大学商船学院上海201306 上海海事大学物流工程学院上海201306 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032 集美大学航海学院福建厦门361021

水声传感网(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息

水声传感网(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然而,由于存在路径损耗、吸收损耗、设备发射功率不确定以及水下环境参数未知等不利因素,使得在复杂动态海洋环境中实现鲁棒精确定位较为困难.为此,提出一种多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法(coarse-to-fine localization method for UASNs under unknown multi-parameters,CFL-UMP).首先,利用一阶泰勒级数展开和若干近似操作,将原非线性非凸定位问题转化为交替非负约束最小二乘框架;然后,粗定位阶段基于Golub-Kahan双对角化的最小二乘残差(LSMR)算法求解得到位置估计近似解,然而LSMR通常只能快速收敛到局部最优解,因此在精细定位阶段引入二分法,将第1步粗估计得到的近似解作为二分法的初始值,通过迭代同时得到水下目标位置、路径损耗因子以及发射功率的精确解;接着,为了验证CFL-UMP算法的优越性,分析CFL-UMP算法的计算复杂度,并推导出克拉默-拉奥下界;最后,与所选基准算法相比,通过仿真结果证实了CFL-UMP在不同水下模拟场景中均能获得最优的定位精度,且能够有效降低水下定位误差.

关键词：水声传感网目标定位接收信号强度多参数未知最小二乘残差算法二分法

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基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法

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贵州师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周国华徐亦卿申燕萍韩少勇顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low r... 详细信息

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low rank autoencoder,MLRA)用于组织病理图像分类。首先,将从三原色光模式提取多通道特征投影到具有低秩约束的共享潜在子空间,得到多通道特征的共享潜在表示。共享潜在表示分成无噪声的低秩表示和噪声数据两部分,低秩表示部分用于挖掘多通道特征的结构信息,而噪声数据则在潜在子空间被去除。然后,利用训练样本的监督信息将共享潜在表示投影到标签空间,引入松弛标签和ε-dragging技术,并对子类松弛标签矩阵施加低秩约束保证同类别标签矩阵具有一致的低秩性,得到判别性强的投影矩阵。在ADL和BreakHis数据集上的实验结果表明,提出的MLRA方法有效提高组织病理图像的分类精度且鲁棒性强。

关键词：多通道自动编码器低秩组织病理图像分类

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基于注意力机制和空洞卷积的无人机图像目标检测

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 227-235页

作者：赖勤波马正华朱蓉常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院江苏常州213000 嘉兴南湖学院信息工程学院浙江嘉兴314001

针对现有无人机图像目标检测算法存在小目标检测精度低、多尺度目标漏检等问题,提出一种基于通道注意力机制和并行结构空洞卷积特征融合的无人机图像目标检测算法。该算法在ResNet50特征提取网络中引入SENet和PSDCFFN,从通道和感受野两... 详细信息

针对现有无人机图像目标检测算法存在小目标检测精度低、多尺度目标漏检等问题,提出一种基于通道注意力机制和并行结构空洞卷积特征融合的无人机图像目标检测算法。该算法在ResNet50特征提取网络中引入SENet和PSDCFFN,从通道和感受野两个层面提高算法的特征表达能力,并使用ROI Align代替ROI Pooling,基于K-Means重新设计RPN(Region Proposal Networks)锚框尺寸,减小目标回归过程的坐标偏差。实验表明,该算法能够提升无人机图像目标检测精度,在RSOD-Dataset和无人机图像数据集上,mAP分别达到92.52%和98.07%。

关键词：无人机图像 Faster R-CNN 注意力机制空洞卷积特征融合目标检测

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基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器

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传感器与微系统 2025年第2期44卷 82-86页

作者：袁凯烽侯璐黄永锋常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 北京理工大学物理学院北京100089 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-... 详细信息

由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-CGAN的编码器为EEGNet网络,获得MI-EEG信号的时域、频域和空间域的复合特征的潜在空间表示。不同于传统的无监督变分自编码器,在训练编码器时,SSVAE-CGAN使用MI-EEG信号的标签信息以监督的方式更好地构建潜在空间。然后,SSVAE-CGAN使用条件生成对抗网络接收带有标签信息的随机噪声进行生成器-判别器的对抗训练,并生成与潜在空间分布对齐的隐空间。在真实MI-EEG数据集进行了数据增强和分类实验,实验结果验证了本文模型的有效性。

关键词：运动想象脑电数据增强分类半监督变分自编码器条件生成对抗网络

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基于ESP32的智能萌宠盆栽系统设计

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电脑知识与技术 2025年第8期21卷 10-12页

作者：常森淏汤鑫刘毅谢光前江西理工大学国际创新研究院江西南昌330013 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213002

针对现代家庭与办公环境中对高效、个性化植物养护的迫切需求,设计一款基于ESP32的智能萌宠盆栽,融合了现代物联网技术与植物生态学的智慧。该系统通过智能传感器监测植物生长所需的光照、空气温湿度和土壤水分等环境参数,同时还具备情... 详细信息

针对现代家庭与办公环境中对高效、个性化植物养护的迫切需求,设计一款基于ESP32的智能萌宠盆栽,融合了现代物联网技术与植物生态学的智慧。该系统通过智能传感器监测植物生长所需的光照、空气温湿度和土壤水分等环境参数,同时还具备情感交互功能,将盆栽模拟为宠物与人互动,为用户提供情绪调节服务。这不仅为用户提供智能化的盆栽养护服务,更能成为用户的情感伴侣。

关键词：智能萌宠盆栽传感器 ESP32 植物检测自动调节

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圆弧和直线段组成的封闭曲线凸凹性快速判定

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1146-1152页

作者：陈正鸣李春雷河海大学计算机及信息工程学院常州213022

首先通过构造一中介凸多边形求出封闭曲线的方向 ,然后根据封闭曲线方向确定顶点及圆弧的凸凹性 ,进而确定封闭曲线的凸凹性文中算法快速稳定 ,其时间复杂度为O(n) ,计算量最多为 15n +33k +2 5次判断、12n -6k +14次乘除法、10n +16k ... 详细信息

首先通过构造一中介凸多边形求出封闭曲线的方向 ,然后根据封闭曲线方向确定顶点及圆弧的凸凹性 ,进而确定封闭曲线的凸凹性文中算法快速稳定 ,其时间复杂度为O(n) ,计算量最多为 15n +33k +2 5次判断、12n -6k +14次乘除法、10n +16k +2 1次加减法、2次求正余弦和k次开方运算 ,其中n为封闭曲线顶点和圆弧圆心的个数。

关键词：圆弧直线段封闭曲线凸凹性判定计算机图形学模式识别图象处理

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模具中的规则窄深特征自动识别

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计算机集成制造系统 2005年第12期11卷 1698-1704页

作者：陈正鸣曹永生河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

模具中通常含有一些细长窄深区域需要进行特种加工。为自动确定这些区域,提出了一种将基于痕迹和体分解特征识别方法相结合的规则窄深特征自动识别方法。首先定义了规则窄深特征,利用规则窄深特征的特性,提取特征痕迹;再从痕迹出发生成... 详细信息

模具中通常含有一些细长窄深区域需要进行特种加工。为自动确定这些区域,提出了一种将基于痕迹和体分解特征识别方法相结合的规则窄深特征自动识别方法。首先定义了规则窄深特征,利用规则窄深特征的特性,提取特征痕迹;再从痕迹出发生成特征的初步扩展体,通过几何推理,逐步切割特征扩展体,得到对应痕迹的特征,并通过启发式方法进行特征组合;最后,通过实例验证了规则窄深特征自动识别方法。将自动特征识别技术应用于模具非机加工领域,可为窄深特征特种加工提供一个计算机辅助设计与计算机辅助工艺规划连接的智能接口。

关键词：特征识别规则窄深特征模具计算机辅助设计

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一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法

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西安电子科技大学学报 2010年第4期37卷 770-776页

作者：霍冠英李庆武石丹河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,... 详细信息

针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细节;基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数,以保留更多的边缘.最后反变换得到融合图像.采用多聚焦图像及红外与可见光图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,该算法较好地融合了亮度及边缘细节,避免了引入人为噪声,得到了具有更好的视觉效果和量化指标的融合图像.

关键词：多传感器图像融合邻域能量决策值非采样Contourlet变换

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基于IPv4/IPv6双栈嵌入式Web传感器网络接口设计(英文)

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仪器仪表学报 2006年第10期27卷 1232-1236页

作者：黄皎欧洁云陆晓春河海大学计算机及信息工程学院常州213022

本文提出了一种基于微控制器的服务器的设计理念,实现了基于IPv4/IPv6的嵌入式Web传感器。重点论述了基于双栈的嵌入式Web传感器网络接口的设计,并分析了HTTP有限状态机和Web服务器功能的实现。

关键词：嵌入式Web传感器 TCP/IP协议 IPv4/IPv6

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基于遗传算法整定的PID网络流量控制

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南京航空航天大学学报 2006年第B7期38卷 13-16页

作者：赵海宾薛云灿河海大学计算机及信息工程学院常州213022

结合经典控制理论和优化控制理论设计了基于遗传算法的线性PID控制器,并与经典的PID控制器进行了比较．此控制器较好地控制了交换机缓冲器的队列长度,动态性能明显优于一般PID控制器．并得到了仿真结果的验证．

关键词： ATM网络流量控制 PID控制遗传算法

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