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语言

  • 1,905 篇 中文
检索条件"机构=大学计算机及信息工程学院 常州 213022"
1905 条 记 录,以下是1-10 订阅
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细菌趋向性启发的多机器人图案生成策略
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哈尔滨工程大学学报 2024年 第2期45卷 349-358页
作者: 姜来浩 莫宏伟 田朋 常州工学院计算机信息工程学院 江苏常州213032 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150001
针对多机器人图案生成问题,本文提出了一种细菌趋向性启发的多机器人分阶式控制策略。该策略将图案生成过程分解为2个阶段:聚集阶段和图案生成阶段。聚集阶段,设计基于平均距离的适应度函数,其值作为机器人的感知输入。机器人根据当前... 详细信息
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拓扑元素层次化命名方法与机制设计
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计算机辅助设计与图形学学报 2023年 第12期35卷 1863-1874页
作者: 巢海远 孔澳祥 陈正鸣 刘景 黄瑞 河海大学信息学部物联网工程学院 常州213022 江苏理工学院计算机工程学院 常州213022
拓扑元素永久命名是研发自主版权的参数化特征造型系统的核心技术之一.文中从原始名到引用名,逐步提出了一套完整的层次化命名方法与机制.首先,分析了原始名设计与命名传播的一般机制;其次,综合利用设计过程中特征方向、局部拓扑等有效... 详细信息
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可重构智能超表面辅助的大规模机器类通信深度学习大规模MIMO信道估计
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电子与信息学报 2024年 第10期46卷 4002-4008页
作者: 刘婷 王媛 辛元雪 南京信息工程大学人工智能学院 南京210004 南京信息工程大学计算机学院 南京210004 河海大学信息科学与工程学院 常州213200
大规模机器类通信(mMTC)是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面(RIS)进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站(BS)之间的... 详细信息
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结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的纺织品瑕疵检测
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模式识别与人工智能 2022年 第6期35卷 536-547页
作者: 邓世爽 狄岚 梁久祯 姜代红 江南大学人工智能与计算机学院 无锡214122 常州大学计算机与人工智能学院 常州213164 徐州工程学院信息工程学院 徐州221000
为了解决纺织生产工艺中瑕疵检测成本较高、精度较低、速度较慢等问题,文中提出结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的纺织品瑕疵检测模型.首先,在YOLOv5骨干网络中引入改进的注意力模块,构建特征提取网络,增强模型对纺织品瑕疵特征... 详细信息
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多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法
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控制与决策 2025年 第1期40卷 38-47页
作者: 鲜江峰 马俊领 吴华锋 梅骁峻 谭拂晓 张媛媛 陈信强 王维军 上海海事大学物流科学与工程研究院 上海201306 上海海事大学商船学院 上海201306 上海海事大学物流工程学院 上海201306 常州工学院计算机信息工程学院 江苏常州213032 集美大学航海学院 福建厦门361021
水声传感网(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息
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层次型非线性子空间字典学习
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浙江大学学报(工学版) 2022年 第6期56卷 1159-1167页
作者: 周国华 卢剑伟 倪彤光 胡学龙 常州工业职业技术学院信息工程学院 江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院 江苏常州213164 扬州大学信息工程学院 江苏扬州225127
为了提高遥感图像场景分类的准确率,提出层次型非线性子空间字典学习(HNSDL)方法.用所提方法训练多层网络模型学习多层非线性变换.将遥感图像投影到子空间中,构建稀疏编码和投影编码的局部信息保持项,在保持局部结构信息的同时最小化样... 详细信息
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基于投影重构的领域适应字典对学习方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2024年
作者: 周国华 韩少勇 徐亦卿 顾晓清 倪彤光 殷新春 常州工业职业技术学院信息工程学院 扬州大学信息工程学院 郑州银行博士后科研工作站 常州大学计算机与人工智能学院
图像识别中数据来源复杂, 不同领域的数据在分布上存在差异等问题. 为提高跨领域图像的识别能力, 提出了一种基于投影重构的领域适应字典对学习方法. 该方法采用交叉重构技术构建新的源域和目标域, 使用综合和分析字典对来对齐不同... 详细信息
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基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法
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贵州师范大学学报(自然科学版) 2025年
作者: 周国华 徐亦卿 申燕萍 韩少勇 顾晓清 殷新春 常州工业职业技术学院信息工程学院 扬州大学信息工程学院 郑州银行博士后科研工作站 常州大学计算机与人工智能学院
组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low r... 详细信息
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轻量级深度神经网络模型适配边缘智能研究综述
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计算机科学 2024年 第7期51卷 257-271页
作者: 徐小华 周长兵 胡忠旭 林仕勋 喻振杰 中国地质大学(北京)信息工程学院 北京100083 昭通学院信息技术教育中心 云南昭通657000 常州工学院计算机信息工程学院 江苏常州213000
随着物联网和人工智能的迅猛发展,边缘计算和人工智能的结合催生了边缘智能这一新的研究领域。边缘智能具备一定的计算能力,能够提供实时、高效和智能的响应。它在智能城市、工业物联网、智能医疗、自动驾驶以智能家居等领域都具有重... 详细信息
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基于注意力机制和空洞卷积的无人机图像目标检测
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计算机应用与软件 2025年 第2期42卷 227-235页
作者: 赖勤波 马正华 朱蓉 常州大学计算机与人工智能学院、阿里云大数据学院 江苏常州213000 嘉兴南湖学院信息工程学院 浙江嘉兴314001
针对现有无人机图像目标检测算法存在小目标检测精度低、多尺度目标漏检等问题,提出一种基于通道注意力机制和并行结构空洞卷积特征融合的无人机图像目标检测算法。该算法在ResNet50特征提取网络中引入SENet和PSDCFFN,从通道和感受野两... 详细信息
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