检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2022年第5期49卷 50-57页

作者：范新南赵忠鑫严炜严锡君史朋飞河海大学物联网工程学院江苏常州213022 河海大学计算机与信息学院南京211100

针对传统图像去雾算法容易受到先验知识制约以及颜色失真等问题,提出了一种结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法。该算法首先通过下采样操作得到多个尺度的特征图,然后在不同尺度的特征图之间采用跳跃连接的方式将编码器部分的... 详细信息

针对传统图像去雾算法容易受到先验知识制约以及颜色失真等问题,提出了一种结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法。该算法首先通过下采样操作得到多个尺度的特征图,然后在不同尺度的特征图之间采用跳跃连接的方式将编码器部分的特征图与解码器部分的特征图连接起来以进行特征融合。同时,在网络中加入一个由通道注意力子模块和像素注意力子模块组成的特征注意力模块来控制不同通道与像素的重要性,这种特征注意力模块让网络更加关注细节信息和重要特征,因此能取得更好的去雾效果。为了验证所提算法的有效性,首先在RESIDE数据集上将所提算法与5种流行的去雾算法进行定性与定量对比实验。实验结果表明,所提算法能比较完全地除雾,而且对图像色彩的保持度较好;同时,在两个评价指标峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structure Similarity,SSIM)上的平均值分别为28.83 dB和0.9575,相较于对比算法中性能位居第二的模型分别提高了2.23 dB和0.0172。然后在MSD数据集以及真实图像上将所提算法与5种对比算法进行了定性对比实验。实验结果进一步证明了所提算法的去雾性能以及色彩保持度良好。

关键词：注意力机制多尺度特征融合去雾算法去雾性能色彩保持度

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邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习的遥感场景图像分类方法

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南京师大学报(自然科学版) 2022年

作者：周国华卢剑伟倪彤光胡学龙常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院常州大学计算机与人工智能学院

随着遥感成像技术的发展，雷达或卫星等地球观测仪器生成大量遥感场景图像。但在训练样本标签不充足的情况下，遥感场景图像的分类的准确率仍有待提高。本文提出了一种邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习方法。利用标记和未标记的样本... 详细信息

随着遥感成像技术的发展，雷达或卫星等地球观测仪器生成大量遥感场景图像。但在训练样本标签不充足的情况下，遥感场景图像的分类的准确率仍有待提高。本文提出了一种邻域信息嵌入的半监督判别字典对学习方法。利用标记和未标记的样本进行综合字典和分析字典对的训练，通过最小化基于稀疏l2，1范数的重构误差项来得到稳健的字典对。对结构化分析字典施加稀疏约束，以确保编码的稀疏性。同时，基于稀疏编码的邻域结构信息建立局部边界项，使得同类近邻稀疏编码间的距离较小，而不同类近邻稀疏编码间的距离大，提高稀疏编码的判别性。在RSSCN7和UC Merced数据集上的半监督遥感场景图像分类的实验表明，本文方法在分类准确率上具有一定优势。

关键词：半监督学习图像分类遥感场景字典对学习稀疏编码

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融合多尺度上下文信息的实例分割

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中国图象图形学报 2023年第2期28卷 495-509页

作者：万新军周逸云沈鸣飞周涛胡伏原苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州215009 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提... 详细信息

目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取多尺度信息,但是FPN采用插值和元素相加进行邻层特征融合的方式未能充分挖掘不同尺度特征的语义信息。因此,本文在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)的基础上,提出注意力引导的特征金字塔网络,并充分融合多尺度上下文信息进行实例分割。方法首先,设计邻层特征自适应融合模块优化FPN邻层特征融合,通过内容感知重组对特征上采样,并在融合相邻特征前引入通道注意力机制对通道加权增强语义一致性,缓解邻层不同尺度目标间的语义混叠;其次,利用多尺度通道注意力设计注意力特征融合模块和全局上下文模块,对感兴趣区域(region of interest,RoI)特征和多尺度上下文信息进行融合,增强分类回归和掩膜预测分支的多尺度特征表示,进而提高对不同尺度目标的掩膜预测质量。结果在MS COCO 2017(Microsoft common objects in context 2017)和Cityscapes数据集上进行综合实验。在MS COCO 2017数据集上,本文算法相较于Mask R-CNN在主干网络为ResNet50/101时分别提高了1.7%和2.5%;在Cityscapes数据集上,以ResNet50为主干网络,在验证集和测试集上进行评估,比Mask R-CNN分别提高了2.1%和2.3%。可视化结果显示,所提方法对不同尺度目标定位更精准,在相互遮挡和不同目标分界处的分割效果显著改善。结论本文算法有效提高了网络对不同尺度目标检测和分割的准确率。

关键词：实例分割 Mask R-CNN 特征金字塔网络(FPN) 多尺度上下文信息多尺度通道注意力(MSCA)

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基于联结主义的视听语音识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第10期54卷 2984-2993页

作者：车娜朱奕明赵剑孙磊史丽娟曾现伟长春大学计算机科学技术学院长春130022 长春大学吉林省人体健康状态辨识与机能增强重点实验室长春130022 长春大学残障人士智能康复及无障碍教育部重点实验室长春130022 长春大学电子信息工程学院长春130022

针对视听语音识别技术存在的数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题,深入分析了联结主义时序分类器、长短期记忆神经网络、Transformer、Conformer四类核心模型的特点与优势,归纳了各模型的适用场景,并提出了优化模型性能的... 详细信息

针对视听语音识别技术存在的数据需求量大、音视频数据对齐、噪声鲁棒性等问题,深入分析了联结主义时序分类器、长短期记忆神经网络、Transformer、Conformer四类核心模型的特点与优势,归纳了各模型的适用场景,并提出了优化模型性能的思路和方法。基于主流数据集和常用评价标准,对模型性能进行了量化分析。结果表明:CTC在噪声条件下性能波动较大,LSTM能有效捕捉长时序依赖,Transformer和Conformer在跨模态任务中可显著降低识别错误率。最后,从自监督训练和噪声鲁棒性两个层面,展望了未来的研究方向。

关键词：计算机应用技术视听语音识别深度学习联结主义

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鲁棒多视角潜在低秩表示的图像分类方法

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石河子大学学报（自然科学版） 2024年第5期42卷 652-660页

作者：申燕萍韩少勇顾苏杭郇战常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164 郑州银行博士后科研工作站河南郑州450015 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏常熟215500

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank ... 详细信息

随着5G和网络技术的飞速发展,大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性,本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示(robust multi-view latent low rank representation,RMLLRR)的图像分类方法。RMLLRR算法在低秩表示算法的框架上引入多视角学习的思想,根据视角互补性和一致性准则,利用多种特征得到图像全面的描述信息,最大化不同视角间的一致性和最小化视角间信息描述的分歧。RMLLRR算法使用潜在低秩表示的思想,过滤冗余特征和噪声信息,着重考虑图像主要特征信息和显著特征信息,使得模型更加鲁棒和分辨力。此外,RMLLRR算法运用ε-draggings技术学习类间大间隔的松弛标签矩阵,起到增强类别判别的作用。人脸数据集ORL、物体数据集COIL和对象识别数据集GRAZ的实验结果表明,在噪声环境下,RMLLRR算法在所有对比算法中取得了最好的分类结果,分类精度分别达到92.43%、98.95%和63.37%。

关键词：多视角学习潜在低秩表示 ε-draggings技术图像分类

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结合测地距离场与曲线平滑的遥感图像道路中心线快速提取

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测绘学报 2023年第8期52卷 1317-1329页

作者：连仁包张振敏廖一鹏邹长忠黄立勤福建江夏学院电子信息科学学院福建福州350108 福建江夏学院数字福建智能家居信息采集及处理物联网省级重点实验室福建福州350108 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 福州大学计算机与大数据学院福建福州350108

从高分辨遥感图像中快速提取道路信息在地图绘制、城市规划和更新GIS数据库等方面至关重要,半自动道路提取作为道路测绘内业的主要方式,是一项劳动密集型工作。为了降低人工介入代价,提高工作效率,本文提出了一种基于测地距离场的道路... 详细信息

从高分辨遥感图像中快速提取道路信息在地图绘制、城市规划和更新GIS数据库等方面至关重要,半自动道路提取作为道路测绘内业的主要方式,是一项劳动密集型工作。为了降低人工介入代价,提高工作效率,本文提出了一种基于测地距离场的道路中心线快速提取算法。首先,利用最佳圆形模板算法,自动估计道路宽度的同时将人工种子调整到道路中心;然后,为了定位道路中心线,提出基于道路显著图的柔性道路中心核密度估计算法,克服了传统道路中心核密度估计中道路分割阈值预设困难的问题;本文提出快速生成测地距离场算法,可快速跟踪种子之间的测地线,大大提高了道路中心线提取的效率;最后对测地线坐标进行均值滤波平滑,获得了光滑的道路中心线。大量的试验和对比数据表明,本文算法能够在保证精度的前提下快速提取道路中心线,大幅降低人工介入代价,提高道路提取的工作效率;值得强调的是,本文算法在图像分辨率固定的前提下,提取任意长度道路中心线的耗时近乎相同,且无须设置超参数,具有较好的人机交互体验。

关键词：测地距离场曲线平滑道路中心线提取遥感图像

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地方应用型高校通信工程专业虚拟仿真实验室建设探索

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工业和信息化教育 2022年第3期 82-85页

作者：时翔陈健周寅常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213022

针对地方应用型高校通信工程专业实验教学中出现的设备昂贵、更新换代慢等问题,建设以电路设计、信号处理、工程实践与虚拟现实平台为内容的虚拟仿真实验室。虚拟仿真实验室的教学内容更加丰富,学生能够充分发挥学习的主观能动性,在虚... 详细信息

针对地方应用型高校通信工程专业实验教学中出现的设备昂贵、更新换代慢等问题,建设以电路设计、信号处理、工程实践与虚拟现实平台为内容的虚拟仿真实验室。虚拟仿真实验室的教学内容更加丰富,学生能够充分发挥学习的主观能动性,在虚拟实验环境中完成专业知识的学习和专业技能的训练,教学效果较好。

关键词：地方高校虚拟仿真实验室建设通信工程

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不同气候条件下几种对流层模型性能分析

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导航定位学报 2023年第4期11卷 38-48页

作者：戴祺章浙涛文援兰曾平王苗苗河海大学地球科学与工程学院南京211100 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032

对流层延迟是全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位测量的重要误差源之一。鉴于对不同气候条件下对流层模型性能分析不足,针对高压低温低湿、低压高温高湿气候条件,通过相对动态定位实验来比较萨斯塔莫宁(Saastamoinen)、改进霍普菲尔德(M-... 详细信息

对流层延迟是全球卫星导航系统(GNSS)高精度定位测量的重要误差源之一。鉴于对不同气候条件下对流层模型性能分析不足,针对高压低温低湿、低压高温高湿气候条件,通过相对动态定位实验来比较萨斯塔莫宁(Saastamoinen)、改进霍普菲尔德(M-Hopfield)、新布伦瑞克三代(UNB3)这三种对流层模型精度并分析其适用性能。实验结果表明:低压高温高湿环境下,坐标偏差序列波动相对剧烈且在垂直方向上多峰值,各模型坐标解算精度相对更低且模型间精度差异更大,UNB3模型整体改正效果更好。高压低温低湿环境下,Saastamoinen模型更为适用,在垂直方向上表现显著,M-Hopfield模型次之。气象因子(气压、气温、相对湿度)影响对流层延迟量且气压影响程度相对低于气温与相对湿度。高压低温低湿环境下模糊度固定率高出约15%,UNB3模型定位的模糊度固定率高于Saastamoinen与M-Hopfield模型,且后两种模型的模糊度固定率相差不大。

关键词：全球卫星导航系统(GNSS) 相对动态定位对流层修正模型气候条件

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基于多主体博弈演化的系统动力学舆情干预建模与仿真

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智能计算机与应用 2024年第4期14卷 195-201页

作者：孙煜袁健常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213000 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在舆情治理的过程中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆论传播中的交叉影响,使其成为一个动态和复杂的过程。本文研究多主体策略干预对舆情演化的相互影响,通过构建不同策略下的收益矩阵计算复制动态方程,对不同情境进行舆情干... 详细信息

在舆情治理的过程中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆论传播中的交叉影响,使其成为一个动态和复杂的过程。本文研究多主体策略干预对舆情演化的相互影响,通过构建不同策略下的收益矩阵计算复制动态方程,对不同情境进行舆情干预演化均衡策略稳定性分析。在微观层面上将演化博弈与系统动力学结合,对舆情干预策略进行定量研究,建立基于多主体博弈演化的系统动力学舆情干预模型。通过仿真分析得出不同情景下政府和网络媒体的网络舆情应对策略,实验证明政府采取适当赏罚机制可以为网络舆情提供良好的发展环境。

关键词：演化博弈系统动力学网络舆情复制动态

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GNSS水汽反演层析及其对降雨监测的分析

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导航定位学报 2024年第2期12卷 129-138页

作者：崔许睿王苗苗卞桂阳周德福费叔春戴宇航蔡文轩常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213032 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

为了进一步研究全球导航卫星系统(GNSS)反演层析的水汽在降雨监测中的应用,以香港地区卫星定位参考站网(SatRef)中18个站点的GNSS观测数据和气象观测数据为基础,采用非差分方式分析网内各站点上空的天顶对流层湿延迟和测站上空的大气可... 详细信息

为了进一步研究全球导航卫星系统(GNSS)反演层析的水汽在降雨监测中的应用,以香港地区卫星定位参考站网(SatRef)中18个站点的GNSS观测数据和气象观测数据为基础,采用非差分方式分析网内各站点上空的天顶对流层湿延迟和测站上空的大气可降水量反演:结合水汽层析技术获得三维分布的大气水汽结构,并分别以大气可降水量和无线电探空站的垂直剖面数据为参考对层析结果进行检核,结果表明,内部平均差异约2 mm,外部差异最大1.7 mm,显示出较好的一致性;以红色警告的一次降雨过程为例,对降雨前后水汽的分布及其变化进行分析。实验结果表明,GNSS反演的区域大气可降水量及空间水汽尤其是低高度层的水汽,在降雨前后变化较为明显,能够更加及时有效地反映降雨前后及降雨过程中水汽的变化和空间移动过程。

关键词：全球导航卫星系统(GNSS)气象学大气可降水量(PWV) 水汽层析降雨监测

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