检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1248-1257页

作者：邓森徐进轩梁鹿鸣杨珉谢浩然王富利汪俊魏明强郭延文南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 Microsoft Research Seattle 908765 .吉林大学软件学院长春130012 香港岭南大学电脑及决策科学学系中国香港999077 香港公开大学科技学院中国香港999077

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图... 详细信息

为了在去除图像中椒盐噪声的同时最大程度地避免产生色彩失真与边缘模糊等瑕疵,提出基于深度残差网络的椒盐噪声自适应滤除算法.将图像去噪分解为2步.首先,为了让网络模型能够处理不同尺度密度的椒盐噪声,提高网络模型的鲁棒性,先对图像进行自适应预处理以去除高频信息;其次,构建深度残差网络模型,训练出能将预处理后的图像映射到干净图像的函数.大量实验结果表明,文中算法不仅在保留图像边缘细节和去除高密度椒盐噪声方面均优于传统和基于机器学习的椒盐噪声去除技术,可有效地避免出现色彩失真和条纹等瑕疵.同时,其在BSD300数据集上去噪效果优于其他算法.

关键词：椒盐噪声残差网络图像去噪

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智能化信息物理系统中非确定性的分类研究

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计算机科学 2020年第3期47卷 11-18页

作者：杨文华许畅叶海波周宇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题。因此,对信息物理系统中的... 详细信息

信息物理系统呈现出日趋智能化的特征,而非确定性又是系统中普遍且固有的特性。例如,系统通过传感器感知环境时,会不可避免地存在误差。非确定性若未被妥当处理,往往会影响系统的正确运行,并带来一系列的问题。因此,对信息物理系统中的非确定性进行处理是至关重要的,也是促进信息物理系统进一步智能化的关键。对非确定性进行处理的前提是需要对其有充分的理解和认识,然而现有工作对信息物理系统中非确定性的研究尚处于探索阶段。针对这一问题,研究了信息物理系统中的非确定性分类。具体而言,根据信息物理系统中被广泛认可的5C技术架构对非确定性进行了分类,详细介绍了该架构每一层次上可能存在的非确定性,并结合典型的信息物理系统应用进行了举例说明;同时,总结了当前的相关研究工作,并展望了未来信息物理系统在应对非确定性方面的智能化研究方向。

关键词：信息物理系统智能化非确定性分类 5C架构非确定性处理

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基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法

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软件学报 2019年第5期30卷 1308-1329页

作者：倪超陈翔刘望舒顾庆黄启国李娜计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211816

在实际软件开发中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或者这个项目的历史训练数据较为稀缺.一种解决方案是利用其他项目(即源项目)已搜集的训练数据来构建模型,并完成对当前项目(即目标项目)的预测.但不同项目的数据集间会... 详细信息

在实际软件开发中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或者这个项目的历史训练数据较为稀缺.一种解决方案是利用其他项目(即源项目)已搜集的训练数据来构建模型,并完成对当前项目(即目标项目)的预测.但不同项目的数据集间会存在较大的分布差异性.针对该问题,从特征迁移和实例迁移角度出发,提出了一种两阶段跨项目缺陷预测方法 FeCTrA.具体来说,在特征迁移阶段,该方法借助聚类分析选出源项目与目标项目之间具有高分布相似度的特征;在实例迁移阶段,该方法基于TrAdaBoost方法,借助目标项目中的少量已标注实例,从源项目中选出与这些已标注实例分布相近的实例.为了验证FeCTrA方法的有效性,选择Relink数据集和AEEEM数据集作为评测对象,以F1作为评测指标.首先,FeCTrA方法的预测性能要优于仅考虑特征迁移阶段或实例迁移阶段的单阶段方法;其次,与经典的跨项目缺陷预测方法 TCA+、Peters过滤法、Burak过滤法以及DCPDP法相比,FeCTrA方法的预测性能在Relink数据集上可以分别提升23%、7.2%、9.8%和38.2%,在AEEEM数据集上可以分别提升96.5%、108.5%、103.6%和107.9%;最后,分析了FeCTrA方法内的影响因素对预测性能的影响,从而为有效使用FeCTrA方法提供了指南.

关键词：软件质量保障软件缺陷预测跨项目缺陷预测迁移学习特征迁移实例迁移

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使用共享变量分析和约束求解检测安卓应用数据竞争

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软件学报 2019年第11期30卷 3281-3296页

作者：孙全许蕾夏昕濛张卫丰计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

安卓系统在移动端操作系统始终占据主导地位,在增强用户体验和提高程序性能的同时,其特有的事件驱动模型和多线程模型也造成了并发缺陷.并发程序中,线程调度的不确定性和难以再现性是并发缺陷检测困难的原因.现有技术主要在动态生成执... 详细信息

安卓系统在移动端操作系统始终占据主导地位,在增强用户体验和提高程序性能的同时,其特有的事件驱动模型和多线程模型也造成了并发缺陷.并发程序中,线程调度的不确定性和难以再现性是并发缺陷检测困难的原因.现有技术主要在动态生成执行路径的基础上进行发生序(happens-before)分析,进而检测安卓应用的并发缺陷,但仍然存在低覆盖率、误报、漏报等问题.结合共享变量分析和约束求解方法实现了安卓应用数据竞争的检测,并实现了检测工具RaceDetector.该工具首先根据安卓系统的特性和数据竞争的定义,通过静态分析抽取相关信息,并进一步使用安卓共享变量分析来提高准确性和性能,继而进行可疑数据竞争分析,得出可疑的数据竞争集合;接着根据每一个可疑的数据竞争候选者,通过约束求解的方法在所有事件调度和线程调度解空间下识别发生序关系,并最终检测出真正的数据竞争.实验部分是从Google Play等来源收集了15个流行的应用APK文件作为数据集,RaceDetector平均报告了340个数据竞争,误报率为13%(44/340).与现有工具EventRacer(默认产生300随机事件触发应用执行,平均检测2个有害数据竞争)相比,RaceDetector能够解析全部源码,覆盖了所有线程调度和事件调度,平均检测出15个有害数据竞争.

关键词：安卓应用数据竞争事件驱动模型多线程模型约束求解

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因子分解机模型的宽度和深度扩展研究

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软件学报 2019年第3期30卷 822-844页

作者：燕彩蓉周灵杰张青龙李晓林东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 Department of Electrical and Computer Engineering University of Florida

因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型... 详细信息

因子分解机(factorization machine,简称FM)模型因为能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测精度和计算效率,在广告点击率预测和推荐系统领域被广泛研究和应用.对FM及其相关模型的研究进展进行综述,有利于促进该模型的进一步改进和应用.通过比较FM模型与多项式回归模型和因子分解模型之间的关联关系,阐述FM模型的灵活性和普适性.从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度,总结模型在宽度扩展方面的方法、策略和关键技术.比较和分析了FM模型与其他模型的集成方式和特点,尤其是与深度学习模型的集成,为传统模型的深度扩展提供了思路.对FM模型的优化学习方法和基于不同并行与分布式计算框架的实现进行概括、比较和分析.最后,对FM模型中有待深入研究的难点、热点及发展趋势进行展望.

关键词：因子分解机推荐系统广告点击率预测特征工程深度学习并行与分布式计算

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信息物理系统软件设计自动化专题前言

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软件学报 2020年第6期31卷 1585-1586页

作者：卜磊陈铭松朱祺刘超计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心(华东师范大学) 上海200241 华东师范大学软件工程学院上海200241 Department of Electrical and Computer Engineering Northwestern UniversityEvanstonUSA 北京航空航天大学计算机学院北京100191

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系... 详细信息

为了更精确地认识与改造世界,新一代的嵌入式系统必须将计算世界与物理世界作为紧密交互的整体进行认知,实现集计算、通信与控制于一体的深度融合的理论体系与技术框架,即信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS).与传统嵌入式系统不同,CPS充分考虑了计算部件与物理环境的深度融合,通过将设备智能化连接,实现物理环境系统与计算系统之间精确感知与高效协同.基于CPS理念设计出来的计算设备可以根据具体任务需求自适应地调整与配置计算逻辑,精确智能地获取外部物理环境信息并做出针对性的实时反应,完成安全可靠的控制服务,从而实现物理世界与信息世界的有机统一.

关键词：物理环境深度融合设计自动化设备智能化嵌入式系统计算设备信息物理系统技术框架

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基于深度学习的网页篡改远程检测研究

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南京理工大学学报 2020年第1期44卷 49-54页

作者：印杰蒋宇翔牛博威严梓宸郭延文江苏警官学院计算机信息与网络安全系江苏南京210031 江苏省公安厅网络安全保卫总队江苏南京210024 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征... 详细信息

为了更为精确和全面地对网页篡改攻击进行远程检测,基于语料库建设和深度学习方法改进了检测过程。大规模获取了可能被篡改攻击的网页,并基于语料库建设方法,人工建立了网页篡改数据库。基于深度神经网络,提出了融合文本特征、结构特征和网络特征的自动检测算法。该文提出的方法可以判断网页是否被篡改和被篡改的类型。经过实验,该文提出的方法在测试数据集上的精确率、召回率和F值分别为为95.6%、96.7%和96.1%,显著超过基准方法。

关键词：网页篡改暗链检测深度学习神经网络网络表示学习

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基于线性动态跳帧的深度双Q网络

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计算机学报 2019年第11期42卷 2561-2573页

作者：陈松章晓芳章宗长刘全吴金金闫岩苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,在深度Q网络及其改进算法中基本使用静态的跳帧方法,即动作被重复执行固定的次数.另外,优先级经验重放是对均匀采样的一种改进,然而目前各个研究仅将样本的时间... 详细信息

深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,在深度Q网络及其改进算法中基本使用静态的跳帧方法,即动作被重复执行固定的次数.另外,优先级经验重放是对均匀采样的一种改进,然而目前各个研究仅将样本的时间差分误差作为评价优先级的标准.针对这两个问题,该文提出一种基于线性动态跳帧和改进的优先级经验重放的深度双Q网络.该算法使得跳帧率成为一个可动态学习的参数,跳帧率随网络输出Q值的大小线性增长,Agent将根据当前状态和动作来动态地确定一个动作被重复执行的次数,并利用经验池中样本的每个动作的跳帧率和样本的时间差分误差共同决定样本的优先级.最后在Atari 2600游戏中进行实验,结果表明该算法相比于传统动态跳帧和优先级经验重放算法具有更优的效果.

关键词：深度强化学习深度Q网络动态跳帧优先级经验重放

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基于复杂网络与PCA降维和K-Means聚类探讨治疗COVID-19组方配伍特点

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南京中医药大学学报 2020年第6期36卷 897-901页

作者：倪瑛张一鸣范欣生周丽萍沈俊东王崇骏南京中医药大学中医学院·中西医结合学院江苏省方剂研究重点实验室方剂高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用... 详细信息

目的探讨治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)处方的组方配伍规律。方法收集国家及各省市卫生健康委、中医药管理局颁布的关于疫情确立的中医药诊疗方案,以及中英文数据库中已公开发表的相关文献,整理其中治疗新型冠状病毒肺炎的方药,运用关联规则、药物复杂网络关系和基于主成分分析(PCA)降维和K-Means算法进行药物聚类,分析组方核心药物和配伍规律。结果纳入治疗方剂共639首,共涉及单味中药237味。频繁项集结果显示支持度较高的药物有甘草、杏仁、麻黄、石膏、黄芩、半夏、藿香、茯苓、陈皮、苍术、厚朴、连翘等,主要为宣降肺气药、清肺解毒药、芳香化湿药等,并形成支持度较高的药对、药组如麻黄、杏仁、石膏、黄芩配伍,茯苓、半夏、藿香、陈皮配伍等;频繁且相关结果显示,有些药对支持度不高但关联紧密,如附子、山茱萸、人参,草果、槟榔等组成的药对;复杂网络结果显示以麻黄、杏仁、石膏、甘草、黄芩为核心,与厚朴、苍术、草果、槟榔、茯苓、连翘、半夏、藿香、陈皮等形成紧密关系;聚类分析获得6类药物社团,具有清肺解毒、芳香化湿、辟秽化浊、通腑解毒祛瘀、回阳救逆、补气养阴等配伍特征。结论结合不同的数据挖掘方法可以从不同层面反映COVID-19用药与配伍特点,为中医药治疗疫病提供资料及依据。

关键词： PCA降维 K-Means算法 COVID-19 配伍规律组方用药

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限界上下文视角下的微服务粒度评估

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软件学报 2019年第10期30卷 3227-3241页

作者：钟陈星李杉杉张贺章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划... 详细信息

近年来,DevOps 日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了 4 项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.

关键词： DevOps 微服务架构粒度划分限界上下文评估指标

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