检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报(理学版) 2025年

作者：刘娟胡雪莲王军豪刘清堂付雅瑄湖南师范大学教育科学学院基础教育大数据研究与应用实验室华中师范大学数字教育湖北省重点实验室

随着智能技术的飞速发展，数字化学习的逐渐普及为学习者们提供了多样化的资源和途径，然而这一学习方式在丰富学习体验的同时也对学习者的认知负荷带来了复杂的挑战。传统的认知负荷测量方法存在过程性不足、动态监测缺失以及即时反馈... 详细信息

随着智能技术的飞速发展，数字化学习的逐渐普及为学习者们提供了多样化的资源和途径，然而这一学习方式在丰富学习体验的同时也对学习者的认知负荷带来了复杂的挑战。传统的认知负荷测量方法存在过程性不足、动态监测缺失以及即时反馈缺乏等精准度方面的问题，因此，认知负荷智能化评估逐渐成为研究的热点。智能化评估通过结合生理指标，利用机器学习与深度学习等非侵入性技术手段，实现对学习者认知负荷的精准评估。本文系统梳理了支持向量机、随机森林、线性判别分析等传统机器学习算法，以及前馈神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络和混合模型等深度学习算法在认知负荷智能化评估中的应用，探讨数字化学习中认知负荷智能化评估的启示和发展方向，并前瞻性地探索了大语言模型在认知负荷智能化评估中的潜力，旨在为高效的数字化学习提供帮助。

关键词：数字化学习认知负荷智能化评估机器学习深度学习

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多层次知识增强提示的中文无监督关键词抽取方法研究

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：周炫余李璇卢笑刘林王紫璇湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室湖南师范大学工程与设计学院

针对中文无监督关键词抽取方法易受到分词影响进而产生级联错误，且其使用的提示模板缺乏高层语义知识的问题，提出一种多层次知识增强的中文无监督关键词抽取方法，通过计算候选短语和文档的相似度提取出文档的关键片段，再利用大语言... 详细信息

针对中文无监督关键词抽取方法易受到分词影响进而产生级联错误，且其使用的提示模板缺乏高层语义知识的问题，提出一种多层次知识增强的中文无监督关键词抽取方法，通过计算候选短语和文档的相似度提取出文档的关键片段，再利用大语言模型生成能够反映文档主题的主题句，最后设计了一种关键片段-主题多层次知识增强的提示模板，并利用提示学习抽取出文档的关键词。在公开中文数据集CSL和自构建中文教育数据集CnEdu上实验结果表明，论文的方法F1@5、F1@10平均有18.07%和17.24%的提升；同时在公开的英文数据集Inspec上进行实验，F1@5、F1@10和F1@15分别有1.57%、3.32%和3.55%的提升。论文提出的方法在中文关键词抽取和跨语言环境下皆展现出了较好的效果，验证了该方法的有效性和可扩展性。

关键词：知识增强无监督关键词抽取提示学习大语言模型信息抽取

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协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择

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模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 433-447页

作者：吴迪廖淑娇范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文... 详细信息

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文中基于测试代价,研究协调多尺度决策系统的属性与尺度选择.首先,构造相应的粗糙集理论模型,模型中的定义及性质同时考虑属性和尺度这两个要素,并给出基于测试代价的属性-尺度重要度函数.然后,基于适用于多尺度决策系统的粗糙集概念及性质,提出属性与尺度同步选择的启发式算法.在UCI数据集上的实验表明,文中算法可大幅降低总测试代价,提升计算效率.

关键词：属性与尺度选择测试代价多尺度决策系统单调性

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联合语义提示和记忆增强的弱监督跳绳视频异常检测方法

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计算机工程 2024年第7期50卷 87-95页

作者：周炫余吴莲华郑勤华肖天星王紫璇张思敏湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室湖南长沙410006 北京师范大学远程教育中心北京100091

面向全国的学生综合评价与发展平台采集了百万级学生跳绳运动数据用于中小学生身体素质测评,然而在采集的跳绳视频中存在着非跳绳视频、人物未全身出镜等不符合拍摄要求的各类异常视频,严重影响了后续学生身体素质测评模型的准确性和鲁... 详细信息

面向全国的学生综合评价与发展平台采集了百万级学生跳绳运动数据用于中小学生身体素质测评,然而在采集的跳绳视频中存在着非跳绳视频、人物未全身出镜等不符合拍摄要求的各类异常视频,严重影响了后续学生身体素质测评模型的准确性和鲁棒性。针对上述问题,提出一种联合语义提示和记忆增强的弱监督跳绳视频异常检测方法。该方法首先提取正常跳绳视频和异常跳绳视频的视觉特征,将正常特征和异常特征成对训练,增强模型对异常视频特征的感知能力;其次设计两个自监督记忆网络分别存储和分离正常视频和异常视频的特征,进一步增强模型的特征表达能力;最后引入提示学习方法迁移大规模预训练模型中的多种跳绳异常类型的语义先验知识,增强模型在样本不足的情况下对多种异常类型语义信息的理解。实验结果表明,该方法在自建的跳绳异常检测数据集(SRAD)上的AUC为94.14%,相较于基准方法提升了2.71个百分点,具有较高的准确性。该方法对实现身体素质的智能测评、推动教育评价改革具有重要意义。

关键词：视频异常检测提示学习记忆网络弱监督学习身体素质测评

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数据资产核算范围、核算方法与统计调查方案研究

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统计研究 2025年第3期42卷 3-15页

作者：关会娟许宪春陈丹丹首都经济贸易大学统计学院不详西南财经大学统计学院教育部哲学社会科学实验室——西南财经大学金融安全与行为大数据实验室

为拓展数据的统计核算理论与方法研究,充分发挥数据在经济社会发展中的重要作用,本文基于国民经济核算方法论,从宏观层面探讨数据的概念内涵、属性特征,数据资产的核算对象、核算范围、核算方法和统计调查方案设计等基础理论方法问题。... 详细信息

为拓展数据的统计核算理论与方法研究,充分发挥数据在经济社会发展中的重要作用,本文基于国民经济核算方法论,从宏观层面探讨数据的概念内涵、属性特征,数据资产的核算对象、核算范围、核算方法和统计调查方案设计等基础理论方法问题。本文清晰界定了数据资产核算对象和核算范围,提出了数据资产核算的一般理论模型“调整的成本法”,并设计了数据资产统计调查方案。本研究为完善数据资产统计核算基础理论和开展数据资产核算实践工作提供参考。

关键词：数据数据资产核算对象核算范围核算方法

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绿色金融对经济高质量发展的影响

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中南财经政法大学学报 2023年第2期 65-77页

作者：李成刚贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025

本文选取2008—2020年中国30个省(市、区)的省级面板数据,利用熵值法测算各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数,采用面板固定效应模型实证分析了绿色金融对经济高质量发展的激励效应,构建面板门槛模型实证检验了绿色金融对... 详细信息

本文选取2008—2020年中国30个省(市、区)的省级面板数据,利用熵值法测算各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数,采用面板固定效应模型实证分析了绿色金融对经济高质量发展的激励效应,构建面板门槛模型实证检验了绿色金融对经济高质量发展的门槛效应。实证结果表明:各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数持续增大,呈现持续向好的发展趋势;绿色金融显著地促进了经济高质量发展,具有显著的激励作用;技术创新对经济高质量发展具有显著的正向调节效应;绿色金融对经济高质量发展具有非线性影响,在产业结构升级约束下,存在单门槛非线性影响;绿色金融对经济高质量发展的影响具有显著的异质性,对东部地区的促进作用最大,对西部地区的促进作用最小。中国应该不断完善绿色金融产品体系,优化产业结构、促进产业结构升级,提高技术创新水平、增加绿色工艺生产,推动经济高质量发展。

关键词：绿色金融经济高质量发展产业结构升级技术创新激励效应门槛效应

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基于稳健Cook距离的时间序列异常值诊断

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统计与决策 2022年第3期38卷 40-44页

作者：王志坚罗舒琪王斌会广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 广东财经大学统计与数学学院广州510320 暨南大学管理学院广州510632

Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出... 详细信息

Cook距离公式常用于回归模型的异常值诊断,但由于公式中的样本方差■对异常值敏感,导致公式缺乏稳健性,使得诊断效果不理想。基于以上问题,文章选取绝对离差中位数作为样本标准差的稳健估计量,得到了样本方差■的稳健估计量,进而构造出稳健Cook距离公式;借鉴传统Cook距离的回归模型异常值诊断理论,将稳健Cook距离公式应用于时间序列异常值诊断,拓展了传统Cook距离公式的异常值诊断领域。通过选取模拟样本量分别为50、100、200,污染率分别为0、1%、5%、10%的ARMA(1,1)序列及金融时间序列进行实例分析,结果发现:(1)在无污染时,稳健Cook距离法与常规Cook距离法的诊断正确率均为100%,两者没有出现"误诊"现象;(2)在样本量、污染率同时增大时,常规Cook距离诊断正确率急剧下降,当污染率达到5%及以上时,已基本无诊断力,而稳健Cook距离法依然能保持较高的诊断力。稳健Cook距离法不仅能应用于时间序列异常值诊断,也能应用于回归分析的异常值诊断。

关键词：时间序列异常值稳健Cook距离

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非对称误差分布的贝叶斯累加回归树模型研究及应用

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系统科学与数学 2022年第11期42卷 3119-3133页

作者：曹桃云张日权广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终... 详细信息

贝叶斯累加回归树(BART)模型是一种非参数贝叶斯回归方法,在预测和变量重要性度量方面具有强大的功能.BART假设随机误差项服从正态分布,文章针对非对称数据,提出BART推广模型.所提模型首先根据BART树结构特点,基于中心极限定理,得到终节点响应变量均值的渐近分布;接着基于U统计量性质,得到响应变量方差的渐近分布;最后基于Backfitting MCMC算法进行抽样迭代和参数估计.通过数值模拟并和随机森林算法的比较,展示了所提模型的可行性和优越性.实例分析说明了所提模型的实用性.

关键词：非对称误差分布贝叶斯累加回归树预测评价变量重要性度量随机森林

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轨道交通复杂网络演化对城市社区划分的影响研究

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铁道科学与工程学报 2022年第11期19卷 3168-3178页

作者：丁锐张宜琳周涛杜毅鸣张婷陈智贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 绿色金融科技重点实验室贵州贵阳550025

在城市交通和城市管理研究范畴中,城市社区划分有较为重要的研究意义,城市交通网络的规划建设会直接影响社区划分结果,进而对居民生活和运动轨迹产生强烈影响,有助于城市规划部门更好地管理。基于多层复杂交通网络视角,以贵阳市为例,对... 详细信息

在城市交通和城市管理研究范畴中,城市社区划分有较为重要的研究意义,城市交通网络的规划建设会直接影响社区划分结果,进而对居民生活和运动轨迹产生强烈影响,有助于城市规划部门更好地管理。基于多层复杂交通网络视角,以贵阳市为例,对各年期轨道交通复杂网络结构特性进行研究,以分析轨道交通网络演化对社区划分的影响。研究发现:随着贵阳市轨道交通的修建,交通网络的节点数与边数不断上升,平均路径长度及网络直径最终呈下降趋势,复杂网络特征逐渐凸显;网络覆盖范围逐渐增大,最终呈现出中心密集而外围稀疏的空间格局。使用BGLL算法对贵阳市轨道交通网络进行社区划分,从2017年至2030年,轨道交通网络的修建使得城市社区数量大幅下降,社区划分结果得到较大程度优化,使得贵阳市不同区域连接更为紧密。其中对于空间分隔较强的区域,增加轨道交通节点一般不会改变其社区划分情况,而对于空间连接较为紧密的区域,增加轨道交通节点可能联合或割裂相应社区。研究结果为交通网络增长的变化趋势和相关影响的研究提供新思路,也对未来城市交通规划和管理产生新的启示。

关键词：轨道交通复杂网络社区划分

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基于多元统计方法的全国消费支出分类和差异研究

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应用数学进展 2024年第1期13卷 360-375页

作者：翁鹏飞夏莉广东财经大学统计与数学学院广东广州广东财经大学大数据与教育应用统计实验室广东广州

本文主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象,选取能反映经济发展水平的8项人均消费支出为变量,通过平行坐标图、星图、热图和聚类图等可视化得到分类差异,接着使用聚类分析和主成分分析对各地区的消费水平进行分类... 详细信息

本文主要以我国31个省、自治区和直辖市的经济发展水平为研究对象,选取能反映经济发展水平的8项人均消费支出为变量,通过平行坐标图、星图、热图和聚类图等可视化得到分类差异,接着使用聚类分析和主成分分析对各地区的消费水平进行分类,最后分析差异并给出部分结论及建议。各地区消费支出存在明显的差异与规律,其中食品烟酒、居住和交通通信是绝大部分地区消费支出的主要构成部分且表现出一定的地区特征,具有较强的异质性。基于此,建议政府加强重视消费支出的数据分析,及时了解各地区消费趋势及其对于经济社会发展的影响;鼓励消费者合理分配消费支出,使其多元化、合理化,推动各地区消费结构的升级;希望进一步激发中西部地区消费潜力,推动经济发展的全面均衡等。

关键词：数据可视化分类差异聚类分析主成分分析

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