检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2023年第5期23卷 1799-1811页

作者：夏道勋王林娜宋允飞罗星智贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550001 贵州师范大学贵州省教育大数据应用技术工程实验室贵阳550001

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核... 详细信息

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。

关键词：数字水印版权保护深度神经网络模型深度神经网络攻击和防御

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中国数字经济与城市碳排放强度:时空演化与作用机制

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中国人口·资源与环境 2023年第1期33卷 150-160页

作者：冯兰刚阳文丽王忠樊向波贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 广东工业大学经济与贸易学院广东广州510520

数字经济是实现“双碳”目标的重要驱动力。基于2011—2019年城市面板数据,分析了中国数字经济发展与碳排放强度的时空演化特征,运用面板固定效应、中介效应模型及二者的滞后模型、门限效应模型与空间杜宾模型,多维度实证检验了中国数... 详细信息

数字经济是实现“双碳”目标的重要驱动力。基于2011—2019年城市面板数据,分析了中国数字经济发展与碳排放强度的时空演化特征,运用面板固定效应、中介效应模型及二者的滞后模型、门限效应模型与空间杜宾模型,多维度实证检验了中国数字经济发展的“控碳”效应与机制。主要研究结论为:①从整体来看,研究期内中国数字经济取得较快发展。从区域来看,京津冀、成渝、长三角以及珠三角数字经济发展优势明显。同时,各城市的碳排放强度呈现波动型下降趋势,碳排放集聚效应明显。②数字经济发展的控碳效应显著,创新能力与能源强度是重要的控碳机制。具体地,数字经济发展每提升1%水平,总体上能够促进城市碳排放强度降低0.390%,其中通过创新能力这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.377%,间接影响城市碳排放强度降低0.013%;而通过能源强度这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.258%,间接影响城市碳排放强度降低0.132%。③从滞后效应的动态检验结果来看,数字经济的控碳效应与机制均存在着显著的滞后效应,且其作用效果能够持续至第三期。④数字经济的控碳效应具有以自身发展水平为基础的单门限效应,在数字经济发展指数门限值的前、后两阶段,数字经济均显著抑制了碳排放强度,但后一阶段的抑制效果较前一阶段而言有所减弱,即表现为先强后弱的非线性转换。⑤在空间溢出效应上,数字经济对城市碳排放强度的空间溢出效应显著为负,说明数字经济发展能够降低本城市及相邻城市的碳排放强度,提升数字经济发展水平,加强城市间的协作治理有助于实现碳减排。

关键词：数字经济碳排放强度时空演化门限效应空间溢出

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基于属性加权的概念认知学习模型

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模式识别与人工智能 2023年第8期36卷 749-763页

作者：梁涛巨林艺东林梦雷王启君闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探... 详细信息

现有概念认知学习模型往往存在忽略属性与决策间的相关性、涉及的概念空间存在冗余性、学习效果有限等问题.因此,文中提出面向属性加权的概念认知学习模型(Weighted Attributes-Based Concept-Cognitive Learning Model,WACCL).首先,探讨属性与决策之间的相关性,提出属性的加权机制.考虑到概念空间冗余性问题,探索不同概念的地位,实现概念空间压缩.然后,结合概念间的相似性,实现概念聚类,为线索的学习提供依据.最后,在13个数据集上的实验验证WACCL的有效性.

关键词：概念认知学习模糊概念属性加权概念聚类 .

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多阶段复杂退化产品的可靠性统计模型

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期41卷 74-85页

作者：周子韩凡红梅缪思巧唐家银西南交通大学数学学院统计系西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得... 详细信息

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得到显式解,采用分层Bayes进行建模;然后结合MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法中的Gibbs采样对模型进行参数诊断,依据Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)构建经验似然比对模型的变点进行估计与检验;最后根据产品失效退化的定义,推导该失效模式下产品的可靠度函数。以手机运行的游戏性能数据建模分析,演绎说明了多阶段退化模型适应性强、可行性高的特点。与传统两阶段建模相比,多阶段退化建模考虑了各个阶段的退化信息,提高了数据利用率和产品的可靠性评估可信度。

关键词：多阶段退化变点 Schwarz信息准则 Gibbs采样可靠性

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尿失禁与抑郁症和焦虑症发病风险的前瞻性关联研究

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 6-8,14页

作者：潘璐璐赵杨尤东方南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 211166 南京医科大学现代毒理学教育部重点实验室南京医科大学生物医学大数据中心和医学大数据研究与应用重点实验室

目的分析尿失禁与抑郁症和焦虑症的发病风险之间的关联。方法本研究基于英国大型队列研究(UK Biobank),排除了基线患有及随访1年以内确诊抑郁症或焦虑症的样本,最终495398人被纳入分析。采用Cox比例风险回归模型估计基线是否患有尿失禁... 详细信息

目的分析尿失禁与抑郁症和焦虑症的发病风险之间的关联。方法本研究基于英国大型队列研究(UK Biobank),排除了基线患有及随访1年以内确诊抑郁症或焦虑症的样本,最终495398人被纳入分析。采用Cox比例风险回归模型估计基线是否患有尿失禁与抑郁症和焦虑症的风险比(hazard ratio,HR)及其95%置信区间(confidence interval,CI)。结果在中位随访时间11.55年间,共记录了新发抑郁症患者22569例(发病率39.5例/万人年),新发焦虑症患者18949例(发病率33.2例/万人年)。调整基线混杂因素后,与未患尿失禁的人相比,患尿失禁的人群发生抑郁症和焦虑症的风险分别提高了92%和55%(抑郁症:HR=1.92,95%CI=1.77~2.08,P=4.72×10^(-55);焦虑症:HR=1.55,95%CI=1.40~1.70,P=1.80×10^(-18))。在年龄<50岁的人群中,与未患尿失禁的人相比,尿失禁患者发生抑郁症或焦虑症的风险增加了134%和90%(抑郁症:HR=2.34,95%CI=1.98~2.76,P=2.2×10^(-23);焦虑症:HR=1.90,95%CI=1.53~2.36,P=5.4×10^(-9))。结论尿失禁会增加抑郁症和焦虑症的发病风险。年轻群体相比老年群体抑郁症和焦虑症的发病风险更高。

关键词：尿失禁抑郁症焦虑症队列研究英国生物银行

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基于局部常数拟合的异常值检测

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统计与决策 2021年第12期37卷 15-18页

作者：胡冠锵张宇山广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320

异常值检测是当前数据分析中的一个基本问题。文章根据局部常数拟合的相关知识,提出了基于Nadaraya-Watson估计的异常值检验,并针对回归模型和ARMA模型给出了新的异常值检验的统计量。该方法有效解决了常规异常值检测方法中出现的"... 详细信息

异常值检测是当前数据分析中的一个基本问题。文章根据局部常数拟合的相关知识,提出了基于Nadaraya-Watson估计的异常值检验,并针对回归模型和ARMA模型给出了新的异常值检验的统计量。该方法有效解决了常规异常值检测方法中出现的"遮蔽现象",模拟实验与传统方法的比较结果表明该方法是有效的。

关键词：局部常数拟合 Nadaraya-Watson估计遮蔽现象

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多粒度粒球粗糙集模型

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 197-208页

作者：蒋珊珊林国平林艺东寇毅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度... 详细信息

基于粒球计算的粗糙集理论作为知识发现和数据挖掘的重要工具之一,已成功地应用于标记预测、属性约简等。而现有的粒球粗糙集模型仅仅是从单粒度出发,无法从多粒度角度对数据进行分析和处理,实际生活中仍有很多应用场景需从多粒度角度进行思考。将粒球计算思想结合到多粒度粗糙集模型,提出了多粒度粒球粗糙集模型,并讨论了该模型的相关性质。该模型通过纯度的设定对数据进行粒球划分,能够有效地刻画数据之间的内在联系,以此设计多粒度粒球粗糙集的正域生成算法。实验分析表明该模型的可行性和有效性。

关键词：粒球计算粒球粗糙集多粒度粗糙集纯度

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具有连续分布市场的网络寡头模型研究

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应用数学学报 2025年第1期48卷 53-68页

作者：王能发杨哲贵州财经大学数学与统计学院/贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 上海财经大学经济学院上海200433 上海财经大学数理经济学教育部重点实验室上海200433

本文扩展有限多个市场的网络寡头为具有无限多个市场的情形,将构建具有连续分布市场的网络寡头模型.在完全非合作的假设下,首先证明Cournot-Nash均衡的存在性.进一步,假定厂商集合存在一个联盟结构,凭借定义联盟成本函数和联盟利润函数... 详细信息

本文扩展有限多个市场的网络寡头为具有无限多个市场的情形,将构建具有连续分布市场的网络寡头模型.在完全非合作的假设下,首先证明Cournot-Nash均衡的存在性.进一步,假定厂商集合存在一个联盟结构,凭借定义联盟成本函数和联盟利润函数,我们构建了一个基于联盟结构的非合作博弈,并证明了此博弈中Nash均衡的存在性.新的网络寡头模型和Nash均衡的存在性证明为本文的主要贡献.

关键词：网络寡头连续分布市场联盟结构 Nash均衡存在性定理

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不完全观测数据下混合效应模型的正交投影估计

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工程数学学报 2023年第1期40卷 97-109页

作者：赵培信张帆周小双重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 德州学院数学与大数据学院德州253023

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的... 详细信息

基于矩阵的QR分解技术,对一类含有不完全观测数据的线性混合效应模型提出了一种基于正交投影的估计方法。在一些正则条件下,证明了固定效应参数的估计渐近服从标准正态分布,得到了固定效应参数的置信区间。另外,所提出的固定效应参数的估计过程不受随机效应的任何影响,具有较好的有效性和稳健性。最后,通过一些数值模拟和一个实例分析研究了所提出估计方法的有限样本性质。

关键词：线性混合效应模型正交估计不完全观测随机效应

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模糊形式背景下的技能层约简与前级(后级)知识结构的充要条件

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模式识别与人工智能 2023年第5期36卷 383-406页

作者：冯丹露李进金李招文周银凤杨桃丽闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室玉林537000 陕西师范大学数学与统计学院西安710119

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模... 详细信息

模糊技能映射为构建知识结构提供一个途径,但将基本局部独立模式应用于前级(后级)知识结构中会呈现不可识别问题,因此,在模糊技能映射的前提下,文中主要解决两个问题:技能约简耗时过长、寻找前级(后级)知识结构的充要条件.首先,基于模糊技能背景,构造一对算子,通过算子确定的模糊技能概念格直接获取简单闭包空间,同时获得每个知识状态对应的最小技能熟练程度.然后,提出技能层约简的概念,利用标记技能约简对冗余技能层进行约简,并给出技能层约简算法.同时给出模糊技能映射诱导前级(后级)简单闭包空间的充分必要条件,并提供获取前级问题集和后级问题集的算法.最后,在5个UCI数据集上的对比实验验证文中算法的可行性和有效性,同时获取前级问题集和后级问题集.

关键词：模糊形式背景模糊技能概念格技能层约简前级知识结构后级知识结构

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