检索结果-内蒙古大学图书馆

焊接学报 2025年第05期 26-34+41页

作者：洪宇翔谢乡志何星星都东常保华中国计量大学机电工程学院中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室清华大学先进成形制造教育部重点实验室

为了实现对焊接熔透状态的在线监测，保障焊缝质量并推动机器人智能化技术发展，提出了一种熔池动态形变知识增强的钨极惰性气体保护焊(gas tungsten arc welding, GTAW)熔透状态预测方法.采用高速高动态范围工业相机获取熔池图像，利用... 详细信息

为了实现对焊接熔透状态的在线监测，保障焊缝质量并推动机器人智能化技术发展，提出了一种熔池动态形变知识增强的钨极惰性气体保护焊(gas tungsten arc welding, GTAW)熔透状态预测方法.采用高速高动态范围工业相机获取熔池图像，利用Deep Labv3+语义分割模型进行熔池动态分割以精准地获取熔池区域，在此基础上进行多帧熔池轮廓图像融合，以描述熔池在焊接过程中的动态形变.将融合后熔池轮廓图像和原始熔池图像合成输入CNN，学习同一位置熔池轮廓像素变化，指导CNN预测熔透状态.结果表明，基于熔池动态形变知识增强的CNN能够准确识别部分熔透、适度熔透和过度熔透三种典型焊缝状态，分类准确率可达到97.1%，单帧预测时间0.86 ms.与未融合熔池动态形变专家知识的深度学习方法相比，该方法在少样本数据情况下表现出更高的鲁棒性和准确率.

关键词：焊接质量监测钨极惰性气体保护焊知识增强熔池动态分割图像融合

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基于反事实用户行为生成的会话推荐方法

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电子学报 2025年

作者：卢香葵邬俊北京交通大学计算机科学与技术学院交通大数据与人工智能教育部重点实验室数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心

为保护用户隐私，许多平台为用户提供了匿名登录选项，迫使推荐系统仅能访问当前会话中的有限用户行为记录，进而催生了会话推荐（Session-Based Recommendation, SBR）系统.现有SBR技术在很大程度上沿用了传统非匿名用户行为建模思路... 详细信息

为保护用户隐私，许多平台为用户提供了匿名登录选项，迫使推荐系统仅能访问当前会话中的有限用户行为记录，进而催生了会话推荐（Session-Based Recommendation, SBR）系统.现有SBR技术在很大程度上沿用了传统非匿名用户行为建模思路，聚焦于序列建模以习得会话表征.然而，当会话长度偏短时，现有SBR技术性能衰减严重，难以应对以短会话为主的真实会话推荐场景.有鉴于此，提出一种通过频繁模式引导长会话生成的反事实推理方法（Counterfactual inference by frequent pattern guided Long Session Generation, CLSG），试图回答反事实问题：“如果会话内包含更丰富的交互物品，SBR模型预测结果将会如何？”CLSG遵循反事实理论的“归纳-行动-预测”经典三阶段推理流程.“归纳”：从已观测会话集合中构建频繁模式知识库；“行动”：基于所构建知识库生成反事实长会话；“预测”：度量已观测会话和反事实会话预测结果间的差异，并将其作为正则化项并入目标函数，以达到表征一致性的目的 .值得注意的是，CLSG具有模型无关的技术特点，可对现有SBR模型实现普惠式赋能.三个基准数据集上的实验结果表明，CLSG提升了五款现有SBR模型的预测性能，在命中率（Hit Rate, HR）和平均倒数排名（Mean Reciprocal Rank, MRR）评价指标上均取得6%左右的平均性能提升.

关键词：会话推荐反事实推理频繁模式挖掘用户行为建模匿名会话

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基于用户体验满意度的虚拟村寨路径规划

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包装工程 2023年第20期44卷 290-297页

作者：赵洪伟吕健潘伟杰贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州省大数据应用推广中心贵阳550002

目的用户在复杂环境下的虚拟村寨中游览,为了兼顾用户游览体验满意度及用户行为偏好,提出了基于用户体验满意度的路径规划方法。方法首先,还原真实村寨的虚拟场景,对虚拟村寨进行降维处理,获取栅格化地图;然后,提出一种改进A星算法,... 详细信息

目的用户在复杂环境下的虚拟村寨中游览,为了兼顾用户游览体验满意度及用户行为偏好,提出了基于用户体验满意度的路径规划方法。方法首先,还原真实村寨的虚拟场景,对虚拟村寨进行降维处理,获取栅格化地图;然后,提出一种改进A星算法,并以地标点、用户移动轨迹、用户喜爱度等为约束条件,构建多因素影响下的虚拟村寨路径规划模型;最后,通过设计实验采集用户行为偏好数据,并由所构建模型开展约束影响权重分析,并将约束条件作为开展寻路算法的影响因素。结果实验结果表明,该方法所规划出的路径能够有效兼容地标点、用户移动轨迹、用户喜爱度等多种约束条件。结论路径规划结果对提升用户在虚拟村寨场景中的体验满意度具有明显优越性,能为用户沉浸式游览体验设计提供新方法。

关键词：虚拟现实沉浸式游览虚拟村寨路径规划用户满意度

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使用长短期记忆网络预测NBA比赛胜负

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计算机应用 2021年第S02期41卷 98-102页

作者：李镇晖张宇山广东财经大学统计与数学学院广州510320 广东财经大学大数据与教育统计应用实验室广州510320

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示。为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常... 详细信息

深度学习与机器学习的方法已广泛应用于NBA(美国篮球职篮联赛)的比赛胜负的预测中,然而过去的方法未对过去几场比赛的数据进行建模,忽略了比赛双方近期状态的有效表示。为了解决这个问题,提出了基于长短期记忆(LSTM)网络的方法对NBA常规赛的比赛胜负进行预测。该方法分别以比赛中的两支球队过去几场比赛的数据作为LSTM的输入,以该场比赛结果作为输出,训练能够预测比赛胜负的模型。本质上是使用球队在该赛季的历史数据的平均值作为该球队的实力,以近几场比赛的数据序列作为该球队状态的体现。在实验中比较了其他几种预测NBA比赛胜负的方法(支持向量机、卷积神经网络、逻辑回归模型等方法),数据来自2014-2019年间的5个赛季的NBA常规赛数据。结果表明,模型的预测准确率达到(69.09%),高于其他几种模型。

关键词：神经网络长短期记忆网络支持向量机卷积神经网络逻辑回归模型

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数字化弥合城乡收入差距的效应与机制研究——基于中国230个市级区域面板数据的证据

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贵州财经大学学报 2023年第3期 102-111页

作者：冯兰刚尚姝赵庆贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025

探讨数字化弥合城乡收入差距的效应与机制逻辑,有助于丰富实现共同富裕的政策启示。理论上,数字化能够激发创新创业活动及促进产业结构转型,从而缩小城乡收入差距。实证上,测度了2011~2019年中国230个市级区域数字化和城乡收入差距水平... 详细信息

探讨数字化弥合城乡收入差距的效应与机制逻辑,有助于丰富实现共同富裕的政策启示。理论上,数字化能够激发创新创业活动及促进产业结构转型,从而缩小城乡收入差距。实证上,测度了2011~2019年中国230个市级区域数字化和城乡收入差距水平,在此基础上进行计量分析。结果表明:数字化对城乡收入差距的影响效应呈现先“扬”后“抑”的非线性特征,这一结论在稳健性检验后仍然成立。机制分析显示,创新创业活动和产业结构转型在数字化与城乡收入差距之间起到了“连接”二者的传导作用。进一步地,门槛模型和空间模型显示,数字化对城乡收入差距的弥合作用还存在“边界条件”的非线性递增效应和空间溢出效应。本文的研究结果对数字化弥合城乡收入差距的影响效应和作用机制等贡献了新的证据和解释。

关键词：数字化城乡收入差距创新创业活动产业结构转型

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基于技能构建知识结构的两种变精度模型与技能子集约简

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模式识别与人工智能 2022年第8期35卷 671-687页

作者：杨桃丽李进金李招文金铭周银凤林艺东闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 玉林师范学院广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室玉林537000

在现存构建知识结构的模型中,以同一知识结构评价个体的知识掌握情况并不合理.为此,文中主要针对如下两个问题展开研究:技能映射通过析取模型、合取模型与能力模型诱导知识结构的条件过于宽松或苛刻,不同技能子集在同一模型下可能诱导... 详细信息

在现存构建知识结构的模型中,以同一知识结构评价个体的知识掌握情况并不合理.为此,文中主要针对如下两个问题展开研究:技能映射通过析取模型、合取模型与能力模型诱导知识结构的条件过于宽松或苛刻,不同技能子集在同一模型下可能诱导相同知识状态.首先,介绍技能包含度和能力包含度的概念,建立构建知识结构的变精度α-模型和变精度α-能力模型.再讨论诱导良级知识结构时技能映射需满足的条件,得到良好技能映射诱导的知识结构均为良级知识结构的结果.然后,针对技能映射和技能函数存在等价技能子集的情况,分别考虑保持知识结构不变的技能子集约简及学习路径选择的问题,并给出获取极小技能子集族和知识结构的算法.最后,在6个数据集上的实验验证文中算法的可行性和有效性.

关键词：知识结构技能映射变精度模型良级知识结构技能子集约简学习路径

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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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纳米Al_(2)O_(3)增强铝基复合材料制备技术及力学性能研究进展

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材料工程 2025年第5期53卷 130-144页

作者：荣智峥魏午赵宇毕舰镭高阳黄晖聂祚仁北京工业大学新型功能材料教育部重点实验室北京100124 郑州航空工业管理学院材料学院郑州450046 北京工业大学工业大数据应用技术国家工程实验室北京100124

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、... 详细信息

纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料作为轻质高性能结构材料,可实现轻量化节能减排,在航空航天、汽车工业、船舶制造、国防及5G电子通讯等领域具有广阔的应用前景。本文主要介绍高能球磨粉末冶金法、超声辅助铸造法、搅拌摩擦法、增材制造法、原位反应法等国内外纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料制备技术。总结分析纳米Al_(2)O_(3)增强体、增强体与铝基体的界面微结构、增强体的尺寸和含量、铝基体的晶粒尺寸、增强体的分散性和微观构型设计对纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料力学性能的影响。概述了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料中主要的强化机制。最后,展望了纳米Al_(2)O_(3)/Al复合材料未来在高增强体体积分数的大尺寸制备技术、非均质构型优化以及高强耐热结构功能一体化等方面的发展方向。

关键词：纳米Al2O3 铝基复合材料制备方法力学性能强化机制

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基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法

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地球信息科学学报 2022年第1期24卷 114-126页

作者：林筱妍吴升福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350003 政务大数据应用协同创新中心福州350003

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对... 详细信息

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对于应急管理具有现实意义。现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情感分类,这需要人工进行语料的标注,工作量大。本文根据微博评论文本的特点,综合考虑情感词以及表情符号等多重情感源,构建了台风灾害领域情感词典。在此基础上,提出了一种基于情感词语义规则的情感倾向计算方法,以及基于词向量的话题聚类方法。首先,采集了近年5次台风灾害期间共计40多万条微博评论文本,基于大连理工情感词汇本体库进行扩展构建了台风灾害领域情感词典,结合PMI法构建表情符号词典,根据语义规则确定情感倾向,并使用3500条评论文本验证了该方法的有效性。然后,本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索灾害期间热点话题。最后,以2020年4号台风"黑格比"为例,基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情感分析,并识别出6类与台风相关的话题。通过时空分析发现,随着时间的推移,微博评论文本的数量发生一定变化,评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区,台风登陆当天浙江省的恐惧情感达到最高。结果表明,基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法,能在类似灾害事件发生时为政府部门掌握和引导网络舆情提供辅助。

关键词：台风情感分析话题识别网络舆情文本聚类语义规则情感词典词向量

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何为好导师:一项基于研究生视角的扎根理论研究

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教师教育研究 2022年第5期34卷 7-14,22页

作者：马建军周慧聪湖南师范大学教育科学学院/基础教育大数据研究与应用实验室湖南长沙410081

导生关系一直是研究生教育的一个核心问题,而有关什么是好导师、如何成为一名好导师的思考是这一问题的关键。为了进一步探寻良好导生关系的形成和发展路径,我们采用了扎根理论方法来探寻研究生心中好导师标准形成的相关因素,并以此为... 详细信息

导生关系一直是研究生教育的一个核心问题,而有关什么是好导师、如何成为一名好导师的思考是这一问题的关键。为了进一步探寻良好导生关系的形成和发展路径,我们采用了扎根理论方法来探寻研究生心中好导师标准形成的相关因素,并以此为基础构建扎根于资料的理论模型。结果表明,研究生对于好导师标准的认识具有显著的阶段性和变化性,他们依据所处学习阶段和自身需求的变化而不断调整自己的这种认知。当其阶段性需求得到满足时,他们就认为这是自己心中的好导师。研究结论较好地回应了马斯洛需要层次理论,并有效延伸了该理论在研究生教育中的应用。

关键词：研究生好导师阶段需求扎根理论

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