检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2023年第6期28卷 1909-1926页

作者：陶钧张宇陈晴刘灿陈思明袁晓如中山大学计算机学院国家超级计算广州中心广州510006 牛津大学计算机系牛津OX13QD英国同济大学设计创意学院上海200092 北京大学智能学院机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 复旦大学大数据学院上海200433 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理... 详细信息

可视化与可视分析已成为众多领域中结合人类智能与机器智能协同理解、分析数据的常见手段。人工智能可以通过对大数据的学习分析提高数据质量,捕捉关键信息,并选取最有效的视觉呈现方式,从而使用户更快、更准确、更全面地从可视化中理解数据。利用人工智能方法,交互式可视化系统也能更好地学习用户习惯及用户意图,推荐符合用户需求的可视化形式、交互操作和数据特征,从而降低用户探索的学习及时间成本,提高交互分析的效率。人工智能方法在可视化中的应用受到了极大关注,产生了大量学术成果。本文从最新工作出发,探讨人工智能在可视化流程的关键步骤中的作用。包括如何智能地表示和管理数据、如何辅助用户快速创建和定制可视化、如何通过人工智能扩展交互手段及提高交互效率、如何借助人工智能辅助数据的交互分析等。具体而言,本文详细梳理每个步骤中需要完成的任务及解决思路,介绍相应的人工智能方法(如深度网络结构),并以图表数据为例介绍智能可视化与可视分析的应用,最后讨论智能可视化方法的发展趋势,展望未来的研究方向及应用场景。

关键词：可视化可视分析机器学习深度学习前沿报告

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基于CHFM特征的约束图像拼接检测和定位

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现代计算机 2023年第14期29卷 27-32页

作者：杨海蔺聪广东财经大学信息学院广州510320 广东财经大学统计与数学学院大数据与教育统计应用实验室广州510320 中山大学广东省信息安全技术重点实验室广州510006

提出了一种基于切比雪夫-傅里叶矩(CHFM)的约束图像拼接检测和定位方法。首先提取图像的CHFM特征,接着用PatchMatch算法对提取的特征进行匹配,最后进行后处理,得到掩模。在CASIA v2.0数据集上证明了本方法的有效性。

关键词：数字取证篡改检测 CISDL PatchMatch CHFM

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性别差异视角下上海郊区居民工作日活动空间特征与影响因素

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地理科学进展 2023年第10期42卷 2047-2057页

作者：王琦塔娜华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200241

时空间行为的性别差异研究关注城市空间利用的性别不平等问题,是女性主义地理学和行为地理学的重要议题之一,对构建性别友好型城市具有重要的理论意义。在郊区就业岗位和生活设施不足的情况下,郊区女性的日常活动面临更强的时空制约。... 详细信息

时空间行为的性别差异研究关注城市空间利用的性别不平等问题,是女性主义地理学和行为地理学的重要议题之一,对构建性别友好型城市具有重要的理论意义。在郊区就业岗位和生活设施不足的情况下,郊区女性的日常活动面临更强的时空制约。论文基于“2017年上海市郊区居民日常活动与出行调查”数据,从活动地点的空间分布、数量、时间分配3个维度刻画郊区居民的工作日活动空间多维特征与性别差异,分析郊区社区建成环境对男性和女性活动空间的差异化影响。研究发现:①男性与女性的活动地点数量基本相似,但相较于男性,女性在工作日以家内活动为主导、活动空间范围更小且不同地点用时均衡度更低;②社区内活动设施、公共交通可达性、主观社区环境评价与女性居民工作日活动空间的相关性更显著。论文提出,性别友好的城市规划需要关注不同群体的行为模式,重视公共交通与生活设施配套,提升居民的社区环境感知。

关键词：行为地理学活动空间性别差异工作日上海郊区

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基于MI-PUF的V2X车联网通信安全认证协议

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信息网络安全 2023年第12期23卷 38-48页

作者：谭伟杰杨雨婷牛坤彭长根贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

针对目前车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)中车辆与路边单元(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车辆与车辆(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信的认证协议计算开销大、易受到攻击者假冒合法身份攻击的问题,文章提出一种基于索引图与索引... 详细信息

针对目前车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)中车辆与路边单元(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车辆与车辆(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信的认证协议计算开销大、易受到攻击者假冒合法身份攻击的问题,文章提出一种基于索引图与索引提示符物理不可克隆函数(Map-Index Physical Unclonable Function,MI-PUF)的车联网通信安全认证协议。该协议引入PUF并利用其轻量级计算的特性降低车辆的计算开销和通信开销;借助PUF自身不可克隆的特性,解决身份假冒攻击问题;通过构建索引图以及哈希函数对PUF的输出信号进行处理,有效解决了机器学习攻击问题。在Dolve-Yao模型下使用形式化验证工具AVISPA验证该协议的安全性,实验结果表明,该协议能够为车联网的V2I及V2V通信提供基本的安全保障。

关键词：物理不可克隆函数 V2X 双向认证 MI-PUF 车联网通信安全

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自闭症儿童头部旋转运动人际同步缺陷及其与自闭特征的关系

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科学通报 2022年第8期67卷 770-783页

作者：陈献科陈靓影华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室武汉430079 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

自闭症儿童在社会互动中身体运动的人际同步低于典型发展儿童.除身体运动外,头部旋转运动在互动中也传递了交流信息.为探索自闭症儿童头部旋转运动的人际同步是否也表现出这种缺陷,本研究招募了47名4~6岁的儿童,包括自闭症谱系障碍(auti... 详细信息

自闭症儿童在社会互动中身体运动的人际同步低于典型发展儿童.除身体运动外,头部旋转运动在互动中也传递了交流信息.为探索自闭症儿童头部旋转运动的人际同步是否也表现出这种缺陷,本研究招募了47名4~6岁的儿童,包括自闭症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童23名、典型发展(typically developing,TD)儿童24名,以及15名教师,采集了每名儿童与熟悉的教师间社会互动的视频,并比较了ASD组和TD组在yaw、pitch和roll三个方向上头部旋转运动的人际同步.为进一步理解头部旋转运动同步与自闭特征的关系,采用自闭症谱系商量表测量了自闭特征并与头部旋转运动同步进行了相关性分析.结果发现,ASD组儿童与社交同伴的头部旋转运动是同步的,但是yaw和roll方向上的同步程度低于TD组.儿童在互动中表现出的yaw方向上的头部旋转运动同步与自闭特征中的注意转换呈显著负相关.结果表明,自闭症儿童的头部旋转运动表现出人际同步缺陷,这一缺陷与其注意转换相关.本研究从注意的角度揭示了自闭症儿童在自然社会互动过程中的社交行为特点,具有较好的生态效度,有助于理解自闭症儿童在真实社交中表现出的注意问题和社交缺陷.

关键词：自闭症儿童社会互动人际同步头部旋转运动自闭特征

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基于行动者网络理论的乡村绅士化演化过程与机制解析--以广西巴马盘阳河流域为例

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地理学报 2022年第4期77卷 869-887页

作者：谭华云周国华湖南师范大学地理科学学院长沙410081 南宁师范大学地理科学与规划学院南宁530001 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室南宁530001 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

乡村绅士化是城乡要素双向流动背景下乡村转型与振兴的新型路径。基于对广西巴马盘阳河流域乡村绅士化现象的历时性田野调查,采用行动者网络理论解析乡村绅士化演化的过程、类型与机制。研究表明:在巴马盘阳河流域乡村人类行动者与非人... 详细信息

乡村绅士化是城乡要素双向流动背景下乡村转型与振兴的新型路径。基于对广西巴马盘阳河流域乡村绅士化现象的历时性田野调查,采用行动者网络理论解析乡村绅士化演化的过程、类型与机制。研究表明:在巴马盘阳河流域乡村人类行动者与非人类行动者、“草根”行动者与机构行动者共同缔结的行动者网络的转换过程中,伴随关键行动者从“候鸟人”先锋、屯社精英向地方政府、投资开发商的更替,乡村绅士化路径从“草根”绅士化向机构绅士化演替,乡村产业从接待“候鸟人”、发展旅游转向大健康产业融合发展,乡村绅士化类型从单一的舒适移民绅士化向舒适移民、旅游和地产共构的“一地多类”绅士化演化。关键行动者更替及其功能角色转换、绅士化路径变迁和主导产业更替与融合发展、宏观乡村发展制度与地域自然人文环境共同作用于乡村绅士化的阶段演替与类型共生。行动者网络理论与方法利于呈现乡村绅士化的阶段演替脉络与共生演化特征,并揭示乡村绅士演化的一般机制与地域机制。

关键词：乡村绅士化演化过程演化类型演化机制行动者网络盘阳河流域

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多尺度特征融合网络的磁共振快速重建方法

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期36卷 127-131页

作者：刘道华冯宸赵岩松魏丁二信阳师范学院计算机与信息技术学院/河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

为了提高磁共振的数据采集效率,提出了一种多尺度特征融合网络。该网络模型由二扩张卷积和三扩张卷积特征融合块组成,采用扩张卷积以较少的参数扩大网络的感受野。在特征融合块中将几个扩张卷积残差模块组合在一起,并通过跳跃连接直接... 详细信息

为了提高磁共振的数据采集效率,提出了一种多尺度特征融合网络。该网络模型由二扩张卷积和三扩张卷积特征融合块组成,采用扩张卷积以较少的参数扩大网络的感受野。在特征融合块中将几个扩张卷积残差模块组合在一起,并通过跳跃连接直接传输每个局部残差分支模块上的特征。使用特征融合块融合局部残差特征来产生更丰富的特征表示,同时引入局部残差学习来提取更多的图片细节。通过多组不同加速倍率下的重建实验并与其他文献中提到的方法相比较,实验结果表明,该网络重建出的磁共振图像具有更高的峰值信噪比和结构相似性。

关键词：磁共振成像(MRI) 多尺度特征融合扩张卷积快速重建

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中国地理学的行为革命及其理论内涵

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地理研究 2024年第9期43卷 2259-2270页

作者：柴彦威塔娜北京大学城市与环境学院北京100871 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200241

流动性社会与高质量发展对中国地理学的理论创新提出了新的要求。在积极响应中国式现代化转型中的规划与治理需求过程中,中国地理学迫切需要对中国城乡社会的微观过程与行为机理进行刻画与解释,构建具有中国特色、指导中国社会建设的行... 详细信息

流动性社会与高质量发展对中国地理学的理论创新提出了新的要求。在积极响应中国式现代化转型中的规划与治理需求过程中,中国地理学迫切需要对中国城乡社会的微观过程与行为机理进行刻画与解释,构建具有中国特色、指导中国社会建设的行为地理学研究范式。本文在借鉴西方地理学从计量革命走向行为革命的范式转型路径的基础上,提出中国地理学行为革命的理论框架,并讨论了行为革命对中国社会经济发展现实需求的意义和对中国地理学学科建设的贡献。行为革命立足于建立基于人的地理学解释框架,关注“时空间中的人”这一主体,构建以时空间行为交互与整合为核心的研究新范式,从个体行为与行为交互两个维度探索行为过程的机理解释,并引入新技术、新方法建立多维整合的混合研究路径,最终建立人地互动的决策支持系统。

关键词：行为地理学行为革命时空间行为中国社会转型中国地理学

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

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通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

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基于文本引导下的多模态医学图像分析算法

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电子学报 2024年第7期52卷 2341-2355页

作者：樊琳龚勋郑岑洋西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都611756

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分... 详细信息

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分析算法框架(Text-guided Multi-modal Medical image analysis framework,TMM-Net).TMM-Net使用多阶段的诊断文本来引导模型学习,以提取图像中的关键诊断信息特征,然后通过交叉模态注意力机制促进多模态特征之间的交互.值得注意的是,TMM-Net通过预测病变属性来模拟临床诊断过程,从而增强了可解释性.验证实验在两个中心包含10 025个模态数据对的数据集上进行.结果表明,该方法相比目前最优的GISTs诊断方法精度提升7.7%,同时获得了最高的(Area Under the Curve,AUC)值:0.927,其可解释性可以更好地适合临床需求.

关键词：多模态融合模型可解释性图像-文本匹配胃肠道间质瘤胃镜超声白光内镜

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