检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2024年第5期39卷 1419-1435页

作者：胡俊杰童宇轩刘雪涛王剑晓徐衍会新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学) 北京100871

能源结构改革背景下,构建以氢能驱动、电-热为主体的综合能源系统(HEH-IES)具有重要意义。为提高含电氢耦合单元的IES运行灵活性,同时减小功率波动对系统的影响,提出含多元储能与综合需求响应的氢能精细化利用两阶段调度方法。首先,分... 详细信息

能源结构改革背景下,构建以氢能驱动、电-热为主体的综合能源系统(HEH-IES)具有重要意义。为提高含电氢耦合单元的IES运行灵活性,同时减小功率波动对系统的影响,提出含多元储能与综合需求响应的氢能精细化利用两阶段调度方法。首先,分析电制氢(P2H)两阶段运行过程与电氢耦合单元运行特性,对氢能的用能过程与设备进行精细化建模;其次,计及多元储能与综合需求响应提出了日前-日内两阶段多时间尺度优化策略,日前阶段充分考虑能源系统的不确定性,构建数据驱动的分布鲁棒优化(DRO)模型,日内阶段遵从日前计划,考虑多能流在灵活性调节时间尺度上的差异,通过多时间尺度的滚动优化降低功率波动的影响;最后,仿真算例证明了所提模型与策略对提升IES的运行灵活性具有积极作用。

关键词：综合能源系统氢能变载启停特性分布鲁棒优化灵活性多时间尺度

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学者画像研究综述

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图书情报工作 2022年第20期66卷 73-81页

作者：王世奇刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

[目的/意义]对学者画像研究进行梳理,为其相关研究提供参考.[方法/过程]通过文献调研与分析,对学者画像及其相关概念进行辨析,归纳总结学者画像的构建流程、关键技术以及主要的应用,并分析目前研究面临的挑战.[结果/结论]学者画像的构... 详细信息

[目的/意义]对学者画像研究进行梳理,为其相关研究提供参考.[方法/过程]通过文献调研与分析,对学者画像及其相关概念进行辨析,归纳总结学者画像的构建流程、关键技术以及主要的应用,并分析目前研究面临的挑战.[结果/结论]学者画像的构建流程包含数据搜集、数据预处理、学者标签构造与可视化分析,主要实践应用包括专家推荐、学术资源推荐和科研能力评价.当前相关研究面临多源数据获取与融合难度大、学者画像动态更新研究困难以及有效评价机制缺乏等挑战.

关键词：用户画像学者画像学术数据专家推荐

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社会信用体系建设与地区创业活跃度

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广东财经大学学报 2024年第5期39卷 117-128,F0003页

作者：谭燕芝易萌李云仲唐文娟湘潭大学商学院湖南湘潭411105 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

创业是经济增长的重要动力,信用是市场经济的基石。以社会信用体系建设为准自然实验,结合2009—2019年284个城市的样本数据,构建多时点双重差分模型考察社会信用体系建设的创业效应和作用机制,研究发现社会信用体系建设显著提升了地区... 详细信息

创业是经济增长的重要动力,信用是市场经济的基石。以社会信用体系建设为准自然实验,结合2009—2019年284个城市的样本数据,构建多时点双重差分模型考察社会信用体系建设的创业效应和作用机制,研究发现社会信用体系建设显著提升了地区创业活跃度。机制检验结果表明,社会信用体系建设通过加大金融支持力度、促进地区人才集聚和提高区域创新水平来促进创业。异质性分析表明,社会信用体系建设的创业效应在市场一体化程度较低地区和法治水平较高地区表现得更为显著;就行业类型而言,服务业特别是消费性服务业的创业效应更加明显。本文从非正式制度视角研究社会信用对地区创业的促进作用,为培育中国特色金融文化和促进金融服务实体经济的实现路径提供了经验启示。

关键词：社会信用创业活跃度创业效应社会信用体系建设

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数据要素流通与收益分配机制研究:以风电场景融合气象数据为例

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管理评论 2024年第6期36卷 30-41页

作者：王衍之黄静思王剑晓高锋宋洁北京大学工学院北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

在加快全国统一数据要素大市场建设背景下,如何设计符合我国国情的数据交易流通模式和与之相匹配的收益分配机制尚未得到充分研究。本文首先基于数据要素市场中普遍认可的三类主体设定,以气象数据供给为典型细分行业,以数据在电力预测... 详细信息

在加快全国统一数据要素大市场建设背景下,如何设计符合我国国情的数据交易流通模式和与之相匹配的收益分配机制尚未得到充分研究。本文首先基于数据要素市场中普遍认可的三类主体设定,以气象数据供给为典型细分行业,以数据在电力预测中的应用作为典型场景,建立了数据要素交易流通模型。模型中嵌入了基于机器学习的风电预测模型,对多特征数据要素和数据服务的价值实现进行刻画。其次,在基于数据价值的收益分配机制的设计中,对比分析了平均法、留一法、沙普利值法、惩罚-沙普利值法四种收益分配机制对数据生产商(数商)的主体效益差异及市场影响。最后,研究表明:惩罚-沙普利值的收益分配策略能充分考虑市场中数据要素的差异化水平,同时能够识别并避免数据要素的复制导致的扰动。

关键词：数据要素流通数据市场收益分配机器学习沙普利值

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面向分析任务的表格数据可视化交互构建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第10期32卷 1628-1636页

作者：马楠袁晓如北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心北京100871

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结... 详细信息

用户面对多属性数据时的挑战在于选择合适的属性并创建有意义的可视化.为了快速地探索更多属性,并针对不同分析任务生成合理的可视化推荐,提出一个框架.首先定义一组可视化语言规则,描述数据转换、聚合和可视化映射的规则;然后归纳总结数据分析任务及参考可视化分析任务,生成相关可视化推荐.为了帮助用户更加灵活地探索数据,在分析中生成见解,实现了一个交互式可视分析系统,基于可视化语言和分析任务规则,根据用户指定的属性及不同分析任务推荐生成有效的可视化集合.

关键词：可视分析可视化推荐表格数据可视化

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计及碳配额交易的氢电混动汽车集群调度方法

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电网技术 2023年第8期47卷 3069-3077页

作者：陈为佳李庚银张天策周明王剑晓新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 大数据分析与应用技术国家工程实验室(北京大学) 北京市海淀区100871

氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现克服了电动汽车充电缓慢、续航焦虑的问题,而且其灵活多样的用能方式有利于缓解电力系统调峰压力,能够促进能源–交通系统深度融合与绿色低碳转型,助力我国早日达成“30&#... 详细信息

氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现克服了电动汽车充电缓慢、续航焦虑的问题,而且其灵活多样的用能方式有利于缓解电力系统调峰压力,能够促进能源–交通系统深度融合与绿色低碳转型,助力我国早日达成“30×60双碳目标”。该文建立了FCHEV等效里程模型,将里程作为衡量其充电加氢状态的指标;并建立了考虑电碳耦合的能源交通融合系统优化调度模型,使得机组运行成本和环境成本最低。基于我国某省实际数据分析了电-碳市场下FCHEV的接入对提高电力系统灵活性和推动碳减排的积极作用,挖掘了氢电混动载运技术创造的产业价值,研究了大力发展新能源对碳减排的积极影响,并根据研究结果提出了促进碳市场环境下能源–交通系统发展的建议。

关键词：能源交通融合新型电力系统碳市场氢电混动汽车等效里程模型

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基于像素聚类的空间变化表面材质建模

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图学学报 2021年第1期42卷 94-100页

作者：冯洁李博周秉锋北京大学王选计算机研究所北京100871 大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

针对空间变化表面材质的反射属性提出了一种基于图像的轻量化建模方法。仅需利用消费级手机,在环境光和点光源下分别对平面材质样本拍摄一幅图像,即可计算重建其表面的双向反射分布函数(svBRDFs)参数图、法向量图、切向量图等材质属性... 详细信息

针对空间变化表面材质的反射属性提出了一种基于图像的轻量化建模方法。仅需利用消费级手机,在环境光和点光源下分别对平面材质样本拍摄一幅图像,即可计算重建其表面的双向反射分布函数(svBRDFs)参数图、法向量图、切向量图等材质属性。其中对BRDF参数的拟合采用了一种基于像素聚类的策略,即假定具有相似外观和结构特征的像素属于同种材质、共用一组参数,从而大幅降低参数拟合的难度。在此基础上,通过一种新的迭代多步优化方案对全局和空间变化的参数进行拟合,产生高分辨率的BRDF参数纹理图。该方法不依赖特殊设备,也无需采集海量数据,就能够为包括金属材质、各向异性材质等在内的多种类表面材质产生高质量的BRDF参数图,以及高真实感的基于物理的绘制结果,因此更易于实现和应用。

关键词：表面材质建模空间变化材质基于图像的绘制双向反射分布函数像素聚类

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证券分析师预测与上市公司股票溢价--社会认可视角的解释

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社会学研究 2022年第6期37卷 101-121,228页

作者：庄家炽李国武乔天宇中央财经大学社会与心理学院北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室

在股票价值不确定的条件下,投资者对它的评估是一个在证券分析师影响下的社会认可过程。本文利用中国A股上市公司的数据,从社会认可视角研究了证券分析师预测与上市公司股票溢价之间的关系。研究发现,在控制了其他因素之后,证券分析师... 详细信息

在股票价值不确定的条件下,投资者对它的评估是一个在证券分析师影响下的社会认可过程。本文利用中国A股上市公司的数据,从社会认可视角研究了证券分析师预测与上市公司股票溢价之间的关系。研究发现,在控制了其他因素之后,证券分析师预测对上市公司股票的溢价存在三种作用机制:关注度机制、权威度机制和一致性机制,证券分析师预测主要通过机构投资者来影响股票溢价。本文为认识股票价格对基本价值的偏离及证券分析师预测在其中的作用提供了一种可能的解释。

关键词：分析师预测社会认可关注性机制权威度机制一致性机制

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基于社区发现的网络异常检测方法

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计算机学报 2022年第4期45卷 825-837页

作者：钱爱娟樊昕董笑菊褚衍杰袁晓如上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 盲信号处理国家级重点实验室成都610041 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室智能学院北京100871 大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网... 详细信息

随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作可以一定程度上发现和抵御网络攻击,但是有些方法难以适用于无标签的数据集,有些方法则训练成本过高,无法应用于实时场景.此外,对于细微异常的检测也是现有方法面临的一大问题.考虑到模型可解释性对于很多场景的必要性,本文以可视分析作为基础,提出了基于社区发现的网络异常检测方法,通过一个较为合适的粒度来提高系统对于细微异常的检测能力.该方法首先使用多层常量玻茨模型(CPM)算法对移动时间窗内的网络数据检测社区,并以社区为单位提取特征向量,然后用社区匹配方法将相邻时间步的社区关联起来,通过监控各社区特征的变化情况来检测异常.这种方法既考虑了网络数据作为动态图的特性,又能从一个比较合适的粒度提取特征.此外,系统提供可视化界面来帮助用户确认异常点前后的网络情况、关联异常事件.通过在Vast Challenge 2013挑战三的NetFlow数据集上的实验证明了该方法能够有效地检测更加细微的网络异常,验证了所提方法的有效性.

关键词：网络异常检测可视分析社区发现社区匹配

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基于文本数据增强的中文水稻育种问句命名实体识别

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农业机械学报 2024年第8期55卷 333-343页

作者：牛培宇侯琛中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学长沙计算与数字经济研究院长沙410205

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种... 详细信息

针对现有水稻育种问答系统存在数据管理水平低、知识粒度大,水稻育种领域缺乏用于命名实体识别的标注数据、人工标注成本高等问题,提出了一种基于文本数据增强的方法来识别水稻育种问句的命名实体,通过构建水稻育种知识图谱,对水稻育种问句中的大类命名实体进行分类,从而增强实体边界,降低知识粒度。针对水稻育种数据标注成本高导致命名实体识别性能不佳的难点,通过在BERT-BILSTM-CRF模型中引入数据增强层,提出了DA-BERT-BILSTM-CRF模型。实验以标注的水稻育种问句为训练数据,将所提出的模型与其他基线模型进行比较。结果表明,本文方法在水稻育种问句中命名实体识别的单类别识别任务和整体识别任务上均优于其他方法,其中单类别识别精确率达到94.26%,F1值达到93.32%;整体识别精确率达到93.86%,F1值达到93.34%。

关键词：水稻育种问答系统命名实体识别文本数据增强知识图谱

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