检索结果-内蒙古大学图书馆

现代教育技术 2018年第6期28卷 11-16页

作者：刘淇丁鹏黄小青董晶晶中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室安徽合肥230027 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088

个性化教育的实施对我国教育改革至关重要。然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难。为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试... 详细信息

个性化教育的实施对我国教育改革至关重要。然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难。为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络。在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习。最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性。总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法。

关键词：个性化教育教育大数据试题关联网络试题推荐系统

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用户序列行为分析研究与应用综述

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第5期42卷 39-51页

作者：陈恩红陈玉莹潘镇李徵中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业... 详细信息

随着信息技术的高速发展,各行业的信息系统近年来收集了海量数据,这些海量数据中包含大量与用户行为相关的信息,且数据量还在以指数级增长.及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出用户行为数据背后隐含的模式,能够帮助企业制定市场战略,留住已有的用户或者吸引新的用户,进而帮助企业在市场竞争中取得先机.而用户的行为数据往往都是具有序列性质的,用户的兴趣爱好也会随着时间不断变化.因此,综合序列特点的用户行为分析成为一个重要的研究课题.论文对近些年来基于用户序列行为分析的研究与应用进展进行综述,并对其数据格式、问题定义、关键技术、应用场景等进行详细介绍、比较和分析.最后,对基于用户序列行为分析的研究与应用在未来的发展趋势进行探讨和展望.

关键词：序列分析分析用户行为数据挖掘

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面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究

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模式识别与人工智能 2018年第1期31卷 77-90页

作者：刘淇陈恩红朱天宇黄振亚吴润泽苏喻胡国平中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室合肥230027 科大讯飞股份有限公司合肥230088

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考... 详细信息

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.

关键词：在线智慧学习教育评估认知诊断推荐系统

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电商商品嵌入表示分类方法

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山东大学学报（工学版） 2018年第3期48卷 17-24,33页

作者：龙柏曾宪宇李徵刘淇中国科学技术大学计算机科学与技术学院大数据分析与应用安徽省重点实验室安徽合肥230000 中国科学技术大学软件学院安徽合肥230000

借鉴近些年来在自然语言处理领域卓有成效的一种词嵌入模型word2vec,提出两种商品嵌入表示模型item2vec和w-item2vec。提出的两种模型通过对用户在每次购买时对商品的比较和选择行为进行建模,将商品表示为一个低维空间的向量,该向量可... 详细信息

借鉴近些年来在自然语言处理领域卓有成效的一种词嵌入模型word2vec,提出两种商品嵌入表示模型item2vec和w-item2vec。提出的两种模型通过对用户在每次购买时对商品的比较和选择行为进行建模,将商品表示为一个低维空间的向量,该向量可以有效地对不同商品之间的关系和性质进行度量。应用这一性质,使用item2vec和w-item2vec得到的向量对商品进行分类,试验结果表明:在仅使用10%数据训练的基础上,w-item2vec对商品分类的准确率可以接近50%。两种模型分类准确性均显著优于其他模型。

关键词：电子商务商品分类商品嵌入词嵌入行为建模

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基于手机通话网络的人类交互行为分析

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计算机科学与探索 2018年第5期12卷 777-784页

作者：李凯张锡哲申毓佩陈恩红中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230022 大数据分析与应用安徽省重点实验室合肥230022 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819

移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论,提出了多重时变通信网络模型,在此基础上,对一个手机通... 详细信息

移动通信行为是社会生活的重要组成部分,手机通话网络是一种重要的社交网络,深入分析手机通信网络的拓扑特征对认识社交网络和人类行为特性具有重要的意义。基于复杂网络相关理论,提出了多重时变通信网络模型,在此基础上,对一个手机通信数据集进行分析挖掘,得到了人类动力学角度的行为模式。首先构建了手机通话网络,然后从群体和个体两个尺度对网络度分布、度演化、通话时长、呼叫间隔等指标进行了研究,发现网络整体上呈现明显的无标度特征,个体行为与节点度密切相关,而群体度演化过程则显示了特定地区社会生活特征,相关结果对于社会网络分析和人类行为动力学研究具有重要的意义。

关键词：人类动力学手机通信特征挖掘复杂网络拓扑分析

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混合删失样本下的Frechet分布参数估计

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三明学院学报 2019年第2期36卷 14-19页

作者：祁辉廖逢钗李淑婷唐必成三明学院信息工程学院福建三明365004 数字福建工业能源大数据研究所福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004 物联网应用福建省高校工程研究中心福建三明365004

Frechet分布是一种重要的寿命分布,对于混合删失样本下,考虑Frechet分布参数的极大似然估计,并运用牛顿迭代法求出模型中参数的极大似然估计值,随机模拟显示所提出的估计方法表现良好。

关键词： Frechet分布混合删失极大似然估计牛顿迭代

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结合CTF竞赛的网络安全课程教学改革

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计算机教育 2019年第4期 107-111页

作者：刘莉刘持标尤垂桔邱锦明三明学院信息工程学院福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004 福建省农业物联网应用重点实验室福建三明365004 物联网应用福建省高校工程研究中心福建三明365004

根据网络安全课程当前教学存在的问题,提出"以赛促学"的教学改革方法,结合CTF竞赛的解题模式和攻防模式等具体说明改革的实施过程。

关键词： CTF 以赛促学主观能动性

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网络设备销售收入的预测与应用

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三明学院学报 2018年第4期35卷 25-31页

作者：刘墨德三明学院信息工程学院福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004 数字福建工业能源大数据研究所福建三明365004

针对网络设备销售收入预测难度较大,建立最小二乘法和三点法两种不同模型进行预测与应用分析,能对时间序列数据呈现抛物线形状的实际问题进行有效预测。

关键词：二次曲线预测最小二乘法三点法

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情感P-规律与情感状态识别

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宁德师范学院学报（自然科学版） 2018年第2期30卷 159-164页

作者：尤垂桔邱锦明三明学院信息工程学院福建三明365004 数字福建工业能源大数据研究所福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004

受到现实世界内外部因素影响,人们的情感呈现复杂的动态性与不确定性,这使得智能信息系统难以对情感状态进行识别.函数P-集是研究动态性、不确定性问题的基本理论,基于函数P-集,研究情感变化(规律)与情感因素的关系,提出了情感P-规律的... 详细信息

受到现实世界内外部因素影响,人们的情感呈现复杂的动态性与不确定性,这使得智能信息系统难以对情感状态进行识别.函数P-集是研究动态性、不确定性问题的基本理论,基于函数P-集,研究情感变化(规律)与情感因素的关系,提出了情感P-规律的基本概念,并对情感P-规律的性质进行讨论,给出了情感P-规律生成方法和情感P-规律识别准则,为智能信息系统的不确定情感状态识别、情感规律研究提供新的方法.

关键词：函数P-集情感因素情感P-规律

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Web大数据环境下的P-信息聚合及动态分离

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武夷学院学报 2018年第6期37卷 69-74页

作者：尤垂桔邱锦明三明学院信息工程学院福建三明365004 数字福建工业能源大数据研究所福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004 物联网应用福建省高校工程研究中心福建三明365004

针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P-信息聚合体的概念,对P-信息聚合体的性质进行讨论,给出了P-信息聚合体的生成算法,对Web大数据进行主题聚... 详细信息

针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P-信息聚合体的概念,对P-信息聚合体的性质进行讨论,给出了P-信息聚合体的生成算法,对Web大数据进行主题聚合,提高Web大数据的利用效率及应用价值。

关键词： Web大数据 P-集合 P-信息聚合体

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