检索结果-内蒙古大学图书馆

大数据 2025年第1期11卷 191-195页

作者：叶雅珍朱扬勇复旦大学计算机科学技术学院复旦大学上海市数据科学重点实验室数据资产研究室复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程研究中心室

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳... 详细信息

如何建立一个有效的数据要素市场是发展数据产业、数字经济的重要问题。经济学认为,要素市场和产品市场是市场体系的核心组成部分,是两大类不同的市场,二者相互依存,共同决定生产什么、如何生产、为谁生产的三大经济问题。要素市场是劳动力、土地、资本、技术等生产要素流通交易的场所;产品市场则是主要提供或销售最终产品或服务交换的场所,能满足最终消费者的直接需求。绝大部分实物商品交易能被清晰地划归到在要素市场交易或在产品市场交易。

关键词：实物商品数据产品经济学数据产业相互依存交易劳动力

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数据财政的非税收入及其分配机制实践探索

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大数据 2025年第2期11卷 188-192页

作者：谢波峰朱扬勇中国人民大学财政金融学院中国人民大学数字税收研究所上海数据研究院研究员《大数据》复旦大学计算机科学技术学院复旦大学数据产业研究中心农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全国家工程实验室

2025年2月11日,《福建日报》头版以“我省首单数据资产交易收入缴入国库”为题报道了福建省开出首张数据资产非税收入财政电子票据,名称为“事业单位数据资产使用形成的收入”,总额为100723.2元,形成的数据资产使用费缴入国库。福建案... 详细信息

2025年2月11日,《福建日报》头版以“我省首单数据资产交易收入缴入国库”为题报道了福建省开出首张数据资产非税收入财政电子票据,名称为“事业单位数据资产使用形成的收入”,总额为100723.2元,形成的数据资产使用费缴入国库。福建案例标志着数据财政的实践探索迈出了第一步,实现了数据财政的非税收入,意味着在数据财政“收入侧”的实践已经开始。建议地方政府继续在实践中探索数据收益分配等“支出侧”机制,并以此为契机,建立由多样化的“收入+支出”财政政策措施组成的多元化财政模式,将公共数据资产的收益转换成公共利益[1],让全民分享数据要素带来的红利,实现良性数据财政闭环,即财政取之于民用之于民,推动以数据要素为特色创新的中国式现代化高质量发展。

关键词：数据资产电子票据公共数据非税收入中国式现代化实践探索特色创新收益分配

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《数据安全法》指导下的数据安全发展之路

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中国信息安全 2021年第7期 78-80页

作者：唐会芳翟婷婷大数据协同安全技术国家工程实验室

作为我国数据安全领域的基础性法律、国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。在数字经济发展的场景下,跨系统、跨域和跨境的数据流通共享以及多方... 详细信息

作为我国数据安全领域的基础性法律、国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。在数字经济发展的场景下,跨系统、跨域和跨境的数据流通共享以及多方的数据联合计算将成为常态,数据安全将不再是一个组织内部的事情,需要构建一个科学的数据安全治理体系,才能有效地保障数据安全,管控数据安全风险。而且,数字经济创新发展的关键在于数据的安全开发利用,需要数据安全和数据开发利用两者的协调发展。

关键词：数据安全数据流通数据的安全数据联合跨系统治理体系开发利用关键需求

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从《全球数据安全倡议》看数据安全

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中国信息安全 2020年第11期 83-85页

作者：钟力张旅菡唐会芳王雨薇 360集团大数据协同安全技术国家工程实验室

针对全球数据安全领域复杂的国际形势,中方于2020年9月8日提出《全球数据安全倡议》(以下简称《倡议》),为数据安全治理提供蓝图。《倡议》期望通过一系列务实举措与各方一起共同加强数据安全、个人隐私和国家安全的协调发展,促使各国... 详细信息

针对全球数据安全领域复杂的国际形势,中方于2020年9月8日提出《全球数据安全倡议》(以下简称《倡议》),为数据安全治理提供蓝图。《倡议》期望通过一系列务实举措与各方一起共同加强数据安全、个人隐私和国家安全的协调发展,促使各国更加重视网络安全和数据安全建设,推动全球数字经济产业的发展与合作。在经济全球化的背景下,数据共享、流通和交易乃大势所趋,如何保障数据安全,并以数据安全促进全球数字经济健康持续发展,值得思考。

关键词：数据安全数据共享网络安全健康持续发展个人隐私经济全球化国际形势倡议

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专栏:大数据领域国家工程实验室

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大数据 2018年第3期4卷 92-103页

作者：鲍旭华曲晓东郑新华 360企业安全集团北京100015 大数据协同安全技术国家工程实验室北京100015

大数据技术发展给网络安全领域带来了挑战和机遇。新技术和新模式伴随着数据泄露、个人隐私风险、数据跨境流动、数据滥用等一系歹U安全风险，系统地介绍了大数据安全保障思路以应对这些风险。同时，大数据技术的发展为安全产业能力提... 详细信息

大数据技术发展给网络安全领域带来了挑战和机遇。新技术和新模式伴随着数据泄露、个人隐私风险、数据跨境流动、数据滥用等一系歹U安全风险，系统地介绍了大数据安全保障思路以应对这些风险。同时，大数据技术的发展为安全产业能力提升带来了巨大的机会，将会在大数据技术、智能安全模式和安全产业协同层面分别发挥作用。

关键词：大数据安全安全协同安全产业生态国家工程实验室

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大数据城市网络安全指数报告

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信息安全与通信保密 2017年第8期15卷 96-118页

作者：大数据协同安全技术国家工程实验室提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室中国赛宝实验室大数据战略重点实验室大数据协同安全技术国家工程实验室提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室中国赛宝实验室大数据战略重点实验室

第一章研究背景与方法一.研究背景与意义网络安全和信息化是我国经济社会健康、稳定发展驱动之双轮、一体之两翼。网络安全已上升为国家战略,并且成为网络强国建设的关键核心。习近平总书记2014年就指出：＂没有网络安全就没有国家安全... 详细信息

第一章研究背景与方法一.研究背景与意义网络安全和信息化是我国经济社会健康、稳定发展驱动之双轮、一体之两翼。网络安全已上升为国家战略,并且成为网络强国建设的关键核心。习近平总书记2014年就指出：＂没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。＂在中央和各省、市政府大力推进信息化和网络安全建设的大背景下,对各主要城市的网络空间安全状况进行评估和分析显得十分必要、重要和紧迫。

关键词：网络安全政府网络钓鱼网站中心城市漏洞攻击网络攻击漏洞扫描互联网安全指数分析信息安全

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联合国打击恐怖主义工作评估

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中国信息安全 2017年第9期 80-82页

作者：陈世武夏聃大数据协同安全技术国家工程实验室《中国信息安全》编辑部

2016年年底,澳大利亚智库经济与和平研究院（Institute for Economics and Peace）发布《全球恐怖主义指数（2016）》（Global Terrorism Index 2016）报告。在报告中,联合国大学政策研究中心（United Nations University Centre for Policy Research）主任塞巴斯蒂安·冯·爱兹德（Sebastian von Einsiedel）在题目为《联合国反恐工作评估》（Assessing The UN’S Efforts to Counter Terrorism）的报告中,回顾了50多年来联合国在打击恐怖主义方面所做的工作,并对这些工作所造成的影响进行评估。

关键词：工作评估 Peace 政策研究中心塞巴斯蒂安反恐行动联合国维和行动反恐战争极端主义美国政府国际反恐

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深耕数据安全,保障数字经济健康发展

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数字经济 2021年第1期 36-45页

作者：杜跃进叶晓虎赵伟 360集团大数据协同安全技术国家工程实验室绿盟科技集团知道创宇

《数字经济》杂志:结合国内目前的市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?杜跃进:合规方面的挑战——随着欧盟GDPR、《中华人民共和国数据安全法(草案)》等相关数据安全保护条列的制定,企业在数据安全方面最基础的问... 详细信息

《数字经济》杂志:结合国内目前的市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?杜跃进:合规方面的挑战——随着欧盟GDPR、《中华人民共和国数据安全法(草案)》等相关数据安全保护条列的制定,企业在数据安全方面最基础的问题就是数据合规问题,其中不仅包含了数据确权、知情同意等问题,还包含了数据跨境传输、海外数据就地管理和由此引发的问题。在当下日益复杂的国际环境下,数据安全已经不仅仅是纯技术的问题,还有可能成为不同地方竞争的手段。如果数据安全保护不到位,很有可能因为这条线对整个公司或组织带来严重的影响。因此企业的数据安全建设一定要符合国内外数据安全相关法律法规标准要求。

关键词：数据安全知情同意合规经济健康发展相关法律法规数据确权

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《数字经济》对话头条一数据安全深耕数据安全保障数字经济健康发展

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数字经济 2021年第Z1期 38-45页

作者：杜跃进叶晓虎赵伟 360集团 360集团大数据协同安全技术国家工程实验室绿盟科技集团北京市下一代网络安全软件与系统工程技术研究中心知道创宇安全联盟美国McAfee实验室

数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在数据驱动的过程中,数据安全问题也日益凸显。不论是此前已被验证的数据库安全市场,还是在近期得到广泛关注的个人隐私保护趋势,都意味着数据安全的需求正在多维展开。《数字经济...

数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在数据驱动的过程中,数据安全问题也日益凸显。不论是此前已被验证的数据库安全市场,还是在近期得到广泛关注的个人隐私保护趋势,都意味着数据安全的需求正在多维展开。《数字经济》杂志带着一些关于数据安全的问题,采访了360集团首席安全官杜跃进、绿盟科技集团首席技术官叶晓虎、知道创宇创始人/CEO赵伟。

关键词：

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数据资产入表需要一种可计量的技术形态

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大数据 2023年第6期9卷 184-187页

作者：朱扬勇叶雅珍复旦大学计算机科学技术学院复旦大学数据产业研究中心《大数据》期刊编委会农业大数据产业技术战略联盟大数据协同安全技术国家工程研究中心中国自动化学会国防大数据分会上海市数据科学重点实验室数据资产研究室

2023年8月21日,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),数据资产化迈出了重要的一步。根据《暂行规定》可将满足条件的数据资源确认到无形资产或存货等资产类别科目下,并将于2024年1月1日起施行... 详细信息

2023年8月21日,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》),数据资产化迈出了重要的一步。根据《暂行规定》可将满足条件的数据资源确认到无形资产或存货等资产类别科目下,并将于2024年1月1日起施行。由于数据资产自身表现出无形资产和有形资产的双重特征[1],对数据资产进行可靠的货币计量并不容易。

关键词：数据资产数据资源货币计量无形资产双重特征暂行规定有形资产会计处理

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