检索结果-内蒙古大学图书馆

科技促进发展 2019年第2期15卷 121-126页

作者：刘颖张晴晴中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"... 详细信息

大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"问题的形成机理,发现其主要原因是预测对象会受到预测结果的影响而改变行为决策,最新文献尝试从去噪和因果分析等角度解决这一问题。最后本文在此基础上提出一个新的大数据预测理论框架,并对未来研究进行展望。

关键词：大数据测不准因应行为文献综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分位数回归的系统性风险和经济增长关系研究

引用

管理评论 2019年第12期31卷 3-14页

作者：胡毅李瑞张希李建平中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 北京工商大学经济学院北京100048 湖南第一师范学院商学院长沙410205 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

立足于经济新常态背景,本文基于分位数回归研究我国系统性风险和经济增长的关系,以此反映经济增长本身的动态效应及其与系统性风险之间关系在整个样本分布上的异质性结构。实证结果发现:其一,在经济增长水平较低的时候,系统性风险和经... 详细信息

立足于经济新常态背景,本文基于分位数回归研究我国系统性风险和经济增长的关系,以此反映经济增长本身的动态效应及其与系统性风险之间关系在整个样本分布上的异质性结构。实证结果发现:其一,在经济增长水平较低的时候,系统性风险和经济增长有较显著的负向关系,其中代表金融系统波动率、流动性及金融机构脆弱性的系统性风险指标对于未来经济增长的下降有指示作用;其二,金融机构之间紧密的联系在经济衰退时期会加深经济的衰退,在经济繁荣时期则会推动经济的快速增长;其三,普通线性回归得出的系数低估了低经济增长水平时期系统性风险对于经济增长的负面效应,在经济增长温和时期和繁荣时期,普通线性回归和分位数回归得出的系数则区别不大;其四,利用主成分分析构建的系统性风险指数具有较大的系统性风险预警指示意义。

关键词：系统性风险经济增长分位数回归经济新常态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农户贷款资产证券化的可行性与定价研究

引用

管理科学学报 2018年第5期21卷 81-89页

作者：马建国龚欣阳闫妍中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的... 详细信息

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的偿还模型.文中以某农村商业银行2012年—2014年发放的49 970笔农户贷款为基础资产,结合农户贷款特征,利用蒙特卡洛模拟方法预测资产池的现金流,并使用SV模型拟合到期收益率曲线,计算未来现金流入的现值;然后对基础资产划分为信用评级不同的3个层级设计了抵押担保债券(CMO);最后确定不同层级债券的发债规模和息票利率.农户贷款证券化将有助于解决农村商业银行的流动性风险问题.

关键词：资产支持证券农村商业银行农户贷款

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有序编码的核极限学习顺序回归模型

引用

电子与信息学报 2018年第6期40卷 1287-1293页

作者：李佩佳石勇汪华东牛凌峰中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训... 详细信息

顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出了一种基于有序编码的核极限学习顺序回归模型。该模型有效解决了如何在顺序回归中取得良好的特征映射以及如何避免传统极限学习机中隐层节点个数依赖于人工设置的问题。为验证提出模型的有效性,该文在多个顺序回归数据集上进行了测试,测试结果表明,相比于传统ELM模型,该文提出的模型在准确率上平均提升了10.8%,在数据集上预测表现最优,而且获得了最短的训练时间,从而验证了模型的有效性。

关键词：纠错输出编码顺序回归极限学习机核函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国省级政府数据开放政策量化研究

引用

科技促进发展 2019年第2期15卷 127-132页

作者：苏飞刘红中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文应用政策文本量化分析方法,从政策形式和政策内容两方面对当前省级政府数据开放政策进行了研究。研究发现,我国各省数据开放工作整体进展较为缓慢,在政策制定上依然处于摸索阶段,同时各部门合作较少,对开发数据价值重视不足,建议政... 详细信息

本文应用政策文本量化分析方法,从政策形式和政策内容两方面对当前省级政府数据开放政策进行了研究。研究发现,我国各省数据开放工作整体进展较为缓慢,在政策制定上依然处于摸索阶段,同时各部门合作较少,对开发数据价值重视不足,建议政府成立专门机构负责数据开放工作,完善考核机制,创新与社会主体的合作形式,最大程度发挥出政府开放数据的价值。

关键词：政策量化分析省级政府政府数据开放政策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非对称信息下报童问题的质量激励研究

引用

管理评论 2018年第6期30卷 227-237页

作者：王谦谢春雨崔怡雯中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本文研究了非对称信息下"供应商-零售商"两级供应链的质量激励问题,根据零售商是否共享质量检测水平信息将问题情景分为单边道德风险和双边道德风险。每种情景下零售商分别根据内部或外部缺陷信息设计合同,共建立四个委托代... 详细信息

本文研究了非对称信息下"供应商-零售商"两级供应链的质量激励问题,根据零售商是否共享质量检测水平信息将问题情景分为单边道德风险和双边道德风险。每种情景下零售商分别根据内部或外部缺陷信息设计合同,共建立四个委托代理模型。经分析可知,在单边道德风险情景中,两种质量激励合同都能实现对称信息下的最优决策;但在双边道德风险情景中,两种合同都不能实现该最优决策。最后通过数值实验,比较了双边道德风险下两种质量激励合同的效果。结果表明,零售商基于内部缺陷信息设计合同时,供应商的质量水平更高;当产品内外部缺陷成本之差较大时,零售商基于内部缺陷信息设计合同期望收益更高;反之,基于外部信息设计合同收益更高。

关键词：质量激励报童模型道德风险委托代理理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

引用

系统工程理论与实践 2018年第9期38卷 2277-2288页

作者：王明喜胡毅乔晗对外经济贸易大学国际经济贸易学院北京100029 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何？在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型... 详细信息

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何？在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现：我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.

关键词：购拍卖非对称性配置效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息论视角的解纠缠表示学习

基于信息论视角的解纠缠表示学习

引用

第一届认知智能与信息安全研讨会

作者：李明强刘子文韩丛英葛建军中国电子科技集团公司信息科学研究院北京 1000861 中国科学院大学数学科学学院北京 100018 中国科学院大学数学科学学院北京 100018 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室北京 100018

我们提出了一种新的理论模型-层系变分自编码器(HiVAE),以获得更好的解纠缠表示。众所周知,信息论对于网络有着很好的解释意义,所以我们开始从信息论的角度来解决解纠缠问题。我们的模型是信息瓶颈理论和信息最大化原理的结合。我们的... 详细信息

我们提出了一种新的理论模型-层系变分自编码器(HiVAE),以获得更好的解纠缠表示。众所周知,信息论对于网络有着很好的解释意义,所以我们开始从信息论的角度来解决解纠缠问题。我们的模型是信息瓶颈理论和信息最大化原理的结合。我们的主要思想是：(1)用神经元块来表示特征,可以包含足够的信息;(2)表示的两个部分之间不存在共享信息,从而保证了层之间的表示独立性。我们设计了有监督和无监督的HiVAE,其差异主要体现在不同区块间信息的分离上。在监管系统中,我们以标签信息为标准,将其分为两部分。在没有额外信息的情况下,我们使用总相关测度和技巧来实现独立性,并设计新的潜空间先验分布来指导表示学习。

关键词：层系变分自编码器相关测度解纠缠问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的点集匹配算法

基于机器学习的点集匹配算法

引用

第一届认知智能与信息安全研讨会

作者：唐思琦韩丛英郭田德中国电子科技集团公司信息科学研究院北京 100086 中国科学院大学数学科学学院北京 100018 中国科学院大学数学科学学院北京 100018 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室北京 100018

点集匹配是计算机视觉应用和模式识别中的重要问题，在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用.在这篇文章中，我们提出了一个基于机器学习的端对端模型——Multi-Pointer Network来解决点集匹配问题.这个网络模型利用... 详细信息

点集匹配是计算机视觉应用和模式识别中的重要问题，在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用.在这篇文章中，我们提出了一个基于机器学习的端对端模型——Multi-Pointer Network来解决点集匹配问题.这个网络模型利用多标签分类的思想改进了Pointer Network.不同于之前模型只输出输入序列的一个元素，我们的模型选择一组输入序列的元素作为输出.我们首先把点集匹配问题转换为序列问题，这样网络的输入为顶点的坐标序列，输出为点对之间的对应关系.利用这种方式，我们可以解决相对于整个空间的平移变换和其他大幅度的刚性变换.实验结果表明，模型也可以推广解决其他带结构的组合优化问题，如三角剖分等.

关键词：多指向型网络点集匹配递归神经网络长短期记忆网络多标签分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定传输速率下无线资源调度问题的鲁棒优化模型

引用

中国科学院大学学报（中英文） 2018年第1期35卷 18-25页

作者：田雷霞杨文国高随祥姜志鹏中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取... 详细信息

在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取3种不确定集:盒子不确定集,椭球不确定集和已知部分分布信息不确定集,根据它们各自的特点建立合理等价的鲁棒对应模型。利用实例验证了鲁棒对应模型的有效性。

关键词：无线资源调度鲁棒优化鲁棒对应模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：