检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2023年第10期35卷 251-267页

作者：彭尧张玲玲邓智斌叶含瑞中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权... 详细信息

制造业由于其内部企业众多,与其他行业交易来往密切,形成了错综复杂的关联关系,导致信用风险在其中具有明显的传染性。本文基于现有的研究,以知识图谱作为研究工具,从新的角度探讨了制造业信用风险传染。首先,本文构建了所需的企业股权关系知识图谱;然后,基于构建的知识图谱进行信用风险传染路径分析,针对得到的直接、间接信用风险传染路径,建立不同的风险传染模型;最后,通过蒙特卡洛模拟实验,发现在直接持股情况下,信用风险传染强度不仅和持股比例有关,也随着正常企业资产负债率、(失信、正常)企业资产规模比以及企业资产价值相关系数的增加出现增长的趋势;而在间接持股情况下,目标企业信用风险传染强度随着中间企业资产规模、中间企业资产负债比、中间企业-失信企业持股比例、目标企业资产负债率的增加出现增长趋势;但是受失信企业资产规模、目标企业-中间企业持股比例、资产价值相关系数的影响较小,并没有明显的相关性。

关键词：信用风险传染股权知识图谱传染路径

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我国金融机构与实体企业的投融资决策研究

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系统工程理论与实践 2023年第10期43卷 2846-2862页

作者：仲丛林宋琪井一涵董志贺舟中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室北京100190

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思... 详细信息

基于“引导金融服务实体经济”的现实背景,本文首先通过构建演化博弈模型刻画金融机构和实体企业之间投融资博弈演化过程,研究影响动态演化路径的机制.分析发现,稳态状态下双方都趋向于促成业务合作的决策行为.之后,本文基于主体建模思路,将双方演化博弈行为转变为投融资资金比例分配的决策问题,并纳入了地理位置因素,通过仿真实体企业和金融机构主体的投融资决策,分析多种因素对投融资比例决策的影响.研究发现,成本控制、收益分配和政府补贴等方式能够推动金融机构以间接融资的方式服务实体企业.此外,资本市场融资成本、企业盈利水平和地理因素对决策有显著影响.最后,本文对比和结合了两个模型的结果提出了相应建议.

关键词：金融资本实体经济演化博弈主体建模与仿真投融资决策

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宏观经济条件与企业资本结构:来自中国上市公司的经验证据

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管理评论 2023年第10期35卷 22-32页

作者：刘顺通杨博宇汪成豪胡毅中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国农业银行总行北京100005 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

宏观经济条件是影响企业最优资本结构的重要因素。本文立足于中国经济运行的实际情况,系统分析了宏观经济条件变化对企业资本结构的影响,并首次将影子银行因素纳入到研究框架内。本研究使用上市公司财务数据与宏观经济数据构建了企业资... 详细信息

宏观经济条件是影响企业最优资本结构的重要因素。本文立足于中国经济运行的实际情况,系统分析了宏观经济条件变化对企业资本结构的影响,并首次将影子银行因素纳入到研究框架内。本研究使用上市公司财务数据与宏观经济数据构建了企业资本结构的静态模型和偏动态调整模型,并重点讨论了影子银行因素对企业资本结构及其调整速度的影响。研究发现:其一,总市值和盈利水平与账面杠杆负相关,账面市值比、资本支出和非流动资产总额与账面杠杆正相关。总资产的影响呈现出异质性,在推升了国企账面杠杆的同时降低了民企账面杠杆。其二,工业增加值增速和上市公司总市值因素降低了资本结构水平,通胀水平提高了资本结构水平。影子银行规模的增长反而降低了资本结构水平,凸显了我国金融体系中的结构性矛盾。其三,资本结构调整成本和资产流动性差异造成账面杠杆和市值杠杆调整速度的差异,其中市值杠杆调整更快。其四,影子银行规模负向影响企业最优资本结构,正向调节资本结构调整速度。

关键词：宏观经济动态资本结构调整优序融资理论权衡理论

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基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型

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计算机学报 2022年第10期45卷 2221-2242页

作者：曹宗胜许倩倩李朝鹏姜阳邦彦操晓春黄庆明中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 鹏城实验室广东深圳518055

为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克... 详细信息

为减轻用户-商品交互数据稀疏和冷启动问题对协同过滤算法推荐效果的影响,许多研究者将知识图谱引入推荐系统.然而既往工作对协同知识图谱中关系的建模较为单一,表达能力较弱,不利于建模实体间的复杂关系以及学习用户和商品的嵌入.为克服这一问题,本文提出基于对偶四元数的协同知识图谱推荐模型(DQKGR),利用富有表达力的对偶四元数嵌入表示用户和商品,以有效建模实体和关系之间复杂的潜在依赖.在商品和用户的嵌入学习部分,本文设计了一个新的知识图谱嵌入模型(DQKGE),可基于莫比乌斯变换捕捉协同知识图谱中实体间多种复杂关系,并基于此设计偏好传播与聚合方法以利用知识图谱中的结构信息进行推荐.为验证所提DQKGR模型的有效性,在公开的Last-FM、MovieLens-20M和Book-Crossing数据集上进行大量实验,结果表明所提DQKGR模型推荐结果在多个评测指标上优于现有方法,可在平均意义上产生2.83%以上的性能提升.

关键词：知识图谱推荐系统对偶四元数莫比乌斯变换偏好传播

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户主年龄、住房支付能力与家庭租购选择——基于CFPS的微观证据

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系统工程理论与实践 2021年第8期41卷 1961-1973页

作者：董纪昌刘晓亭季康先董志李秀婷中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

家庭住房租购选择偏好是租赁市场发展的重要影响因素.本文旨在探讨老龄化背景下的家庭租购选择问题,探析家庭住房租购行为的生命周期效应及住房支付能力在其中的调节作用.首先,基于理论分析,提出了人口年龄结构变化作用于家庭租购选择... 详细信息

家庭住房租购选择偏好是租赁市场发展的重要影响因素.本文旨在探讨老龄化背景下的家庭租购选择问题,探析家庭住房租购行为的生命周期效应及住房支付能力在其中的调节作用.首先,基于理论分析,提出了人口年龄结构变化作用于家庭租购选择的住房租购偏好和住房支付约束两个传导渠道;其次,基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用面板Logit、Probit模型,实证检验了户主年龄、房价和收入对家庭购房可能性的影响,并进行了区域层面和收入层面的异质性分析.结果表明,我国城镇家庭购房的可能性随户主年龄呈"倒U型"分布,房价和收入对户主年龄与购房可能性的关系分别产生正向和负向调节效应,且对低收入和东部区域家庭作用更为明显.本研究可为政府引导住房租赁市场发展、推进住房制度改革、有效应对人口老龄化时代的住房问题等提供理论依据.

关键词：人口老龄化户主年龄租购选择 “倒U型” 住房支付能力

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迭代式的深度PU学习与类别先验估计框架

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计算机学报 2022年第12期45卷 2667-2686页

作者：赵昀睿许倩倩姜阳邦彦黄庆明中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 鹏城实验室广东深圳518055

近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战.... 详细信息

近年来,深度学习在诸多任务上展现了优异的性能,其一般基于海量数据并采用有监督的学习方式,依赖于完整的数据标签信息.然而在现实应用场景中,收集大量标签往往成本高昂.因此,如何利用未经充分标注的数据进行学习成为了当下的主要挑战.二分类问题中的从正例和无标签(Positive-Unlabeled,PU)样本数据进行学习,简称PU学习,即为其一.当前主流的PU学习算法需要准确无误的类别先验知识,但实际上类别先验通常难以获得,需要估计.已有的类别先验估计算法则主要面向传统的机器学习分类器进行设计,无法直接运用在大规模数据集上,因而不利于发挥深度学习在大规模数据集上的优势.为克服以上问题,本文提出了一个基于无监督混合模型的迭代式深度PU学习与类别先验估计框架.它利用了深度神经网络对正例和负例给出的预测分数具有不同的分布这一特性,使用双高斯成分的混合模型近似拟合预测分数的混合分布.其中,各个高斯分量分别代表了正类和负类的条件概率分布,混合权重系数代表了类别先验.结合半监督学习中的平均教师和温度锐化技术,所提框架在类别先验未知以及数据缺失负例监督的条件下,估计类别先验的同时进行PU数据上的深度学习,二者相互促进.在基准数据集MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和实际应用数据集Alzheimer上的实验结果验证了所提框架的有效性,准确率分别为94.66%、95.16%、89.98%和73.20%,该结果不仅超越了现有基于类别先验估计的PU学习算法,更可与基于真实类别先验的最前沿算法相媲美.

关键词： PU学习类别先验估计半监督学习弱监督学习深度学习

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考虑突发关联状态的风力机组故障预警方法

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王凤刘伊彤邹蒋甲丁张玲玲昆明理工大学管理与经济学院云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室新疆工程学院能源工程学院中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)

大型风场中风机组分布集中，突发的风机运行状态异常易产生传导效应，导致风电中断或更严重问题. 事前故障预警是应急管理的关键，风机组发生关联状态故障前采取应急管理能够有效地维护风电场的稳定运行. 然而，现有的风机事前故障... 详细信息

大型风场中风机组分布集中，突发的风机运行状态异常易产生传导效应，导致风电中断或更严重问题. 事前故障预警是应急管理的关键，风机组发生关联状态故障前采取应急管理能够有效地维护风电场的稳定运行. 然而，现有的风机事前故障预警系统面临着预测周期短、识别精度低等挑战，且无法实现多状态、自动化的高效预警. 基于此，本文提出了一种面向大型风机集群的故障关联状态预测、识别及预警方法. 该方法融合了变分模态分解、卷积神经网络、多尺度图注意网络及灰狼优化算法，通过对风机组故障关联状态的多节点多步预测及故障知识图谱实现了故障模式自动化识别及预警. 本方法在多个指标上均显著优于目前先进的基线算法，呈现出较高的预测精度及良好的故障预警性能.

关键词：故障诊断多尺度图神经网络应急管理风机状态参数多状态预测多步预测

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基于大数据平台的农业智能信息处理系统设计

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农机化研究 2023年第2期45卷 207-210页

作者：蔡黎亚李淑萍田英杰苏州工业园区外包职业学院江苏苏州215123 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室/虚拟经济与数据科学研究中心北京100190

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决... 详细信息

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决策的信息处理系统。采用多任务场景测试的方式进行系统测试,结果表明:农业智能信息处理系统的各项运行指标正常,性能达到设计要求,可有效提升农业生产经营过程中的信息处处理水平。

关键词：农业信息处理系统大数据智能化

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加强应用支撑型重大科技基础设施建设,增强我国高质量发展的科技基础能力

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新华文摘 2024年第11期 139-143页

作者：黄从利周非特徐祥张玲玲中国科学院大学中国科学院工程热物理研究所中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

1关于“国之重器”重大科技基础设施的几点思考1.1重大科技基础设施建设的背景与作用习近平总书记指出:“要科学规划布局前瞻引领型、战略导向型、应用支撑型重大科技基础设施,强化设施建设事中事后监管,完善全生命周期管理,全面提升开... 详细信息

1关于“国之重器”重大科技基础设施的几点思考1.1重大科技基础设施建设的背景与作用习近平总书记指出:“要科学规划布局前瞻引领型、战略导向型、应用支撑型重大科技基础设施,强化设施建设事中事后监管,完善全生命周期管理,全面提升开放共享水平和运行效率。”

关键词：事中事后监管重大科技基础设施全生命周期管理应用支撑开放共享战略导向型高质量发展规划布局

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挑战性—阻碍性压力源对隐性知识共享意愿影响的实证研究

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图书情报工作 2023年第19期67卷 92-110页

作者：丁照军王富强张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

[目的/意义]探讨挑战性—阻碍性压力源并存的双元压力情境对隐性知识共享意愿的影响机制和作用路径,并检验情绪耗竭、工作—家庭增益与冲突在两类压力源与隐性知识共享意愿关系中的多重中介效应。拓展对隐性知识共享意愿的前因机制的理... 详细信息

[目的/意义]探讨挑战性—阻碍性压力源并存的双元压力情境对隐性知识共享意愿的影响机制和作用路径,并检验情绪耗竭、工作—家庭增益与冲突在两类压力源与隐性知识共享意愿关系中的多重中介效应。拓展对隐性知识共享意愿的前因机制的理解,解析双元压力源影响隐性知识共享意愿的过程机制,对知识管理实践具有重要启示意义。[方法/过程]基于计划行为理论模型,结合资源保存理论、工作要求—资源模型和情感事件理论,通过对全国31个省市自治区纪检监察系统的718位审查调查业务骨干进行问卷调查,分析挑战性—阻碍性压力源对隐性知识共享意愿的影响机制,并考察情绪耗竭与工作家庭冲突、工作家庭增益在其中的作用路径。[结果/结论]研究发现挑战性压力源与阻碍性压力源均与隐性知识共享意愿呈负相关;挑战性压力源和阻碍性压力源均与情绪耗竭正相关,在监察调查情境下,挑战性压力源和阻碍性压力源会带给监察调查人员消极的情绪体验,导致监察调查人员情绪耗竭;情绪耗竭与隐性知识共享意愿负相关;情绪耗竭在挑战性压力源与隐性知识共享意愿之间的中介作用显著,而情绪耗竭在阻碍性压力源与隐性知识共享意愿之间起部分中介作用;与挑战性压力源相比,阻碍性压力源对监察调查隐性知识共享意愿的负面作用更大,不仅可以直接降低监察调查隐性知识共享意愿,也可以通过减少工作家庭增益,增加工作家庭冲突和情绪耗竭来间接阻碍监察调查隐性知识共享意愿。

关键词：监察调查隐性知识共享挑战性—阻碍性压力情绪耗竭工作—家庭冲突与增益

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