检索结果-内蒙古大学图书馆

第十八届（2023）中国管理学年会暨“一带一路”十周年研讨会

作者：汤佳钰田歆宋杰李卫华中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大学中丹学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室上海海鼎信息科技有限公司

电子优惠券作为一种有效的促销方式,受到了商家、消费者、平台等多方的关注。除了优惠券的折扣金额外,如何合理地进行优惠券的生成设计和投放设计实现促销效果的最大化依然是一个重要的问题。经营绩效是商家发展情况的重要衡量标准,因... 详细信息

电子优惠券作为一种有效的促销方式,受到了商家、消费者、平台等多方的关注。除了优惠券的折扣金额外,如何合理地进行优惠券的生成设计和投放设计实现促销效果的最大化依然是一个重要的问题。经营绩效是商家发展情况的重要衡量标准,因此优惠券特征对商家经营绩效的影响是学术界和企业界共同关注的焦点问题。本文基于心理账户效应,收集了某第三方零售服务平台的促销数据,实证检验了优惠券门槛金额对商家经营绩效的影响机制,结果显示有门槛金额的优惠券相比免费发放的优惠券核销率更高;优惠券核销率越高,商家销售额越高;但优惠券核销率在心理账户效应和商家销售绩效之间没有中介作用。本研究验证了优惠券门槛金额和商家经营绩效之间的关系机制,对商家或第三方平台实施精细化营销、提升顾客体验、提高销售额等都具有重要的理论意义和实践价值。

关键词：心理账户效应优惠券门槛金额经营绩效

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边缘大数据分析预测建模方法研究

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高技术通讯 2022年第10期32卷 1067-1075页

作者：钟运琴朱月琴焦守涛中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 国务院发展研究中心信息中心北京100010 中国地质调查局发展研究中心北京100037 自然资源部地质信息工程技术创新中心北京100037

随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分... 详细信息

随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分析预测建模方法,该方法在边缘侧训练小数据样本,根据特定的应用场景多接入边缘侧进行分布式建模学习,分而治之地训练模型和推理预测分析。首先,通过将大数据分析和边缘计算相结合提出了边缘侧和云端协同的大数据分析预测建模的理论范式框架;其次,在该标准范式框架的基础上,设计了边缘侧大数据分析预测的训练算法和调优机制;最后实现了边缘侧大数据分析的训练和评估系统原型。在百个节点测试环境的实验结果表明,在实时大数据场景,同云端训练相比,本文提出的边缘侧大数据训练的性能效率平均提升了3.95倍,网络通信量减少了88.7%,边缘侧协同训练模型的预测准确率、召回率和F1值比传统训练方法可以提升3%~9%,请求预测的响应延迟降低了67.5%。本文方法可有效应用于科学计算、智能金融、自动驾驶、安防监控、数据安全、智能工厂和智慧城市等领域,具有一定的借鉴价值。

关键词：边缘计算大数据分析边缘大数据边缘机器学习边云协同

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基于信用保险和保证保险的个人贷款担保定价研究

基于信用保险和保证保险的个人贷款担保定价研究

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第十七届（2022）中国管理学年会

作者：石勇张林姿齐志泉中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

个人贷款信用保险作为一种新型贷款担保契约,能够有效拉动内需、促进消费。根据投保主体的不同,个人信用贷款担保主要包括信用保险和保证保险。本文将纳什均衡应用于完全信息博弈的场景,通过对个人贷款担保不同情景下投保主体和风险主... 详细信息

个人贷款信用保险作为一种新型贷款担保契约,能够有效拉动内需、促进消费。根据投保主体的不同,个人信用贷款担保主要包括信用保险和保证保险。本文将纳什均衡应用于完全信息博弈的场景,通过对个人贷款担保不同情景下投保主体和风险主体的策略进行分析,求解出影响供应量金融中各决策主体的影响因素。分析可知个人贷款申请者的信用状况很大程度上影响了银行等供应链金融主体的决策,以此为依据本文为信用保险业的管理提出相应的建议。

关键词：信用保证保险供应链金融纳什均衡

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中欧班列对城市就业结构的影响研究——来自城市经济数据的实证证据

中欧班列对城市就业结构的影响研究——来自城市经济数据的实证证...

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第十七届（2022）中国管理学年会

作者：闫博超田歆吴俊峰中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

作为"一带一路"建设"五通"中设施联通的关键项目,中欧班列开通以来,铁路沿线国家的贸易便利化水平得到了显著提升。本文针对关联匹配的2007～2019年间中国地级市的经济面板数据和中欧班列运营数据,采用双重差分法... 详细信息

作为"一带一路"建设"五通"中设施联通的关键项目,中欧班列开通以来,铁路沿线国家的贸易便利化水平得到了显著提升。本文针对关联匹配的2007～2019年间中国地级市的经济面板数据和中欧班列运营数据,采用双重差分法分析了中欧班列站点开通对城市就业结构的影响问题。结果表明:中欧班列的开通对辐射范围内城市的就业结构具有显著的分化作用,即中欧班列的开通确实影响了城市的就业结构。实证结果对于中欧班列的规划建设以及城市产业发展战略提供了决策支持。

关键词：中欧班列一带一路城市发展就业

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数据特征驱动的房地产市场集成预测研究

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管理评论 2020年第7期32卷 89-101页

作者：崔明明刘晓亭李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素驱动下的综合表现结果。传统单一的预测方法预测精度不能较好地对经济决策起到支持作用。本文基于TEI@I思想,采用综合集成预测方法,对房地产市场变化的方向和水平进行预测。基于房地产市场动... 详细信息

房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素驱动下的综合表现结果。传统单一的预测方法预测精度不能较好地对经济决策起到支持作用。本文基于TEI@I思想,采用综合集成预测方法,对房地产市场变化的方向和水平进行预测。基于房地产市场动态循环系统筛选关键预测指标,采用景气分析法对房地产市场的变动方向进行了初步预判,之后采用分而治之的思想,建立了数据特征驱动的房地产市场集成预测模型对房地产市场进行定量预测。基于数据特征选择合适的基准模型进行建模预测,比单一预测模型的预测精度更高,可以准确预测房地产市场投资、需求和价格。本研究有助于丰富房地产市场预测理论与方法,科学预测房地产市场走势,为政府制定政策、开发商投资以及居民购房提供决策依据。

关键词：复杂系统数据特征驱动房地产市场集成预测 TEI@I

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有限关注视角下的股市流动性反转效应研究

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管理评论 2020年第1期32卷 13-28页

作者：刘颖张晴晴董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

股票市场流动性从正常到缺失转变是历次金融危机的重要表现,投资者关注是信息传递到股市引发流动性变化的前提,本文以中国股票市场为研究对象,从投资者有限关注角度分析市场流动性的反转问题。研究发现,在牛市、熊市和震荡盘整不同市场... 详细信息

股票市场流动性从正常到缺失转变是历次金融危机的重要表现,投资者关注是信息传递到股市引发流动性变化的前提,本文以中国股票市场为研究对象,从投资者有限关注角度分析市场流动性的反转问题。研究发现,在牛市、熊市和震荡盘整不同市场周期下投资者关注度与股市流动性之间存在非对称关系,通过门限模型进一步分析其背后的原因是市场状态对投资者关注行为的调节作用,当市场状态未超过门限值时,投资者关注度与股市流动性呈正向关系,超过门限值时二者关系转变为负向。本文丰富了行为金融领域的相关理论,为投资者和相关管理部门的决策依据提供新的视角。

关键词：投资者有限关注度市场流动性非对称关系反转效应

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基于聚类分析的我国民办教育客户分类研究

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数学的实践与认识 2022年第2期52卷 235-243页

作者：翟秋翌牟新娣胡美婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 北京信息科技大学经济管理学院北京100192

民办教育是我国教育体系中不可分割的一部分,也是我国民生的重要构成内容.旨在探明我国民办教育服务市场的需求要素与客户类型,分析影响民办教育服务对象决策的关键因素.基于我国某案例民办教育机构的客户数据.采用K-means聚类分析方法... 详细信息

民办教育是我国教育体系中不可分割的一部分,也是我国民生的重要构成内容.旨在探明我国民办教育服务市场的需求要素与客户类型,分析影响民办教育服务对象决策的关键因素.基于我国某案例民办教育机构的客户数据.采用K-means聚类分析方法对我国民办教育服务市场的客户进行分类.最终将我国民办教育客户划分为三类.通过分析三类细分市场客户的行为特征.拟为针对各细分市场下制定差别化的服务策略提供建议.

关键词：民办教育客户分类聚类分析判别分析

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基于控制权视角的政府-公民众包

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自然辩证法通讯 2020年第4期42卷 87-93页

作者：刘红王旭中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

政府-公民众包实现了互联网平台自下而上的线上社区开放,推动了民主化进程,实现了组织与社区之间控制权的平衡。本文运用控制权理论,从目标设定、检查验收、激励分配三个维度探讨政府-公民众包的定义,从主体、方法、主题、创新程度四方... 详细信息

政府-公民众包实现了互联网平台自下而上的线上社区开放,推动了民主化进程,实现了组织与社区之间控制权的平衡。本文运用控制权理论,从目标设定、检查验收、激励分配三个维度探讨政府-公民众包的定义,从主体、方法、主题、创新程度四方面对政府-公民众包进行了分类研究。

关键词：众包政府-公民众包控制权分类

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应急医疗物资储备与分配问题研究

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系统科学与数学 2021年第12期41卷 3422-3445页

作者：李珍萍张煜炜田歆房勇北京物资学院信息学院北京101149 首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

合理的应急医疗物资储备量和最优的分配方案可以有效降低突发公共卫生事件造成的损失.结合重大突发公共卫生事件的不确定性,研究随机需求下的应急医疗物资储备与分配问题.在事件发生前,确定各个储备库中的医疗物资储备量;在事件发生后,... 详细信息

合理的应急医疗物资储备量和最优的分配方案可以有效降低突发公共卫生事件造成的损失.结合重大突发公共卫生事件的不确定性,研究随机需求下的应急医疗物资储备与分配问题.在事件发生前,确定各个储备库中的医疗物资储备量;在事件发生后,确定有限储备物资的最优分配调运方案.以突发公共卫生事件发生前的医疗物资储备成本(包括采购成本和库存持有成本)和事件发生后的期望损失(包括运输费用和缺货损失)之和极小化为目标建立两阶段随机规划模型,并利用Gurobi软件进行求解.通过不同规模算例的模拟计算并与传统的期望值方法进行对比,验证了随机规划方法的有效性;通过对单位储备成本和单位缺货成本进行灵敏度分析,提出了针对不同类型医疗物资的精准储备与分配策略.最后,利用某地区医用防护服储备问题相关数据进行仿真实验,得到医用防护服的最优储备量,与该地区根据省级卫生应急基本物资储备名录要求确定的医用防护服储备量进行对比,结果显示,按照本文得到的最优方案储备并分配医用防护服,可以使物资储备成本和期望总损失之和降低34%.当最坏场景出现时,需求满足率由5.26%提升到75.43%,总费用降低35.8%.利用文中方法确定医疗物资储备量与应急分配方案可以有效降低物资储备成本与期望损失之和,提高重大突发公共卫生事件发生后的实际需求满足率.

关键词：医疗物资随机需求储备量分配方案两阶段随机规划

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胶囊聚合注意力机制求解车辆路径规划问题

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中国科学:数学 2025年第4期55卷 849-874页

作者：师瑞阳牛凌峰戴彧虹中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所北京100190

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种... 详细信息

近年来,深度学习在求解车辆路径规划问题(vehicle routing problem,VRP)中展示出巨大潜力.注意力机制在其中发挥着重要作用,已成为提高求解质量的关键模块,但其加和聚合范式不足以充分捕捉VRP实例中丰富的信息.针对该问题,本文提出一种新的胶囊聚合注意力机制.它使用胶囊存储更多的信息,应用动态路由机制进行信息聚合,利用软门控胶囊选择器来区分不同胶囊的重要性,并修改解码过程中的上下文节点向量以反映状态变化.基于上述改进,本文设计了一种强化学习框架下求解VRP的新型图注意力网络,并通过大量数值实验证明了所提出方法的有效性.

关键词：车辆路径规划问题胶囊网络注意力机制

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