检索结果-内蒙古大学图书馆

数学的实践与认识 2016年第21期46卷 80-88页

作者：沈江建龙文中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

利用马尔科夫状态转移.ARCH模型(SWARCH)来研究中国股票市场行业板块的波动性和相关性.首先对证监会划分的18个一级行业进行初步分析,建立单变量SWARCH模型,发现中国股票市场各行业板块均能够显著地分为高波动和低波动两个区制;接着利... 详细信息

利用马尔科夫状态转移.ARCH模型(SWARCH)来研究中国股票市场行业板块的波动性和相关性.首先对证监会划分的18个一级行业进行初步分析,建立单变量SWARCH模型,发现中国股票市场各行业板块均能够显著地分为高波动和低波动两个区制;接着利用双变量SWARCH模型对行业板块间的相关性进行研究,发现各行业板块之间的相关性在高波动区制显著高于低波动区制.所得的研究结论可以为投资者提高投资组合收益率提供参考依据.

关键词：行业板块高波动区制低波动区制相关性

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基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第6期33卷 808-814页

作者：江璐赵彤吴敏中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

传统指纹纹型分类算法的准确率直接受到相应特征提取算法的影响.在海量指纹库中,同类纹型指纹形态变化明显增大,不同类纹型界限变得模糊,仅通过人工定义的特征进行分类很难适应全部指纹数据.为解除纹型分类问题与人工定义的特征提取问... 详细信息

传统指纹纹型分类算法的准确率直接受到相应特征提取算法的影响.在海量指纹库中,同类纹型指纹形态变化明显增大,不同类纹型界限变得模糊,仅通过人工定义的特征进行分类很难适应全部指纹数据.为解除纹型分类问题与人工定义的特征提取问题的耦合,提出一种直接在指纹原图上进行纹型识别的算法.利用卷积神经网络自动特征提取的能力从大量指纹数据中学习得到纹型特征,并通过对训练数据的设计使网络能够适应指纹的多样性,提升算法的鲁棒性.此外,多尺度网络模型平均方法使分类准确性得到进一步提升.在国际公开指纹数据集NIST DB4上测得纹型四分类准确率达94.2%.

关键词：指纹纹型分类卷积神经网络指纹识别

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加强应用支撑型重大科技基础设施建设,增强我国高质量发展的科技基础能力

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 423-435页

作者：黄从利周非特徐祥张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效... 详细信息

从“两弹一星”到“中国天眼”,从一无所有到世界领先,我国坚定不移地走特色自主创新道路。重大科技基础设施历经近半个世纪的发展,多个重点领域取得新的突破,新形势下重大科技基础设施的定位、含义和分类也在不断变化。在深入调研高效低碳燃气轮机试验装置等重大科技基础设施的基础上,文章认为我国应用支撑型重大科技基础设施的建设还面临着用户群体相对缺乏、科技成果转化欠落实等挑战与问题。针对我国新一轮科技革命和产业变革带来的重大机遇、实现科技自立自强和高质量发展的迫切需求,提出优化项目立项、建设、验收等管理制度,增强对应用支撑型重大科技基础设施的运行、管理和评估,加大对技术成果转移转化和产业化的支持3条对策与建议,希望能为应用支撑型重大科技基础设施的未来规划、管理机制完善和发展政策制定提供参考和依据。

关键词：应用支撑型重大科技基础设施高质量发展高效低碳燃气轮机试验装置

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带方向信息的薄板样条插值函数及其应用

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应用数学学报 2021年第5期44卷 659-677页

作者：吴敏郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大学数学科学学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

薄板样条(TPS)函数是一个很好的形变分析工具,常用于图像配准,传统的薄板样条函数只是利用特征点的坐标信息,而现实中很多特征点都带有方向信息,比如指纹细节点和sift特征点.为了在薄板样条函数中利用方向信息,本文在传统薄板样条目标... 详细信息

薄板样条(TPS)函数是一个很好的形变分析工具,常用于图像配准,传统的薄板样条函数只是利用特征点的坐标信息,而现实中很多特征点都带有方向信息,比如指纹细节点和sift特征点.为了在薄板样条函数中利用方向信息,本文在传统薄板样条目标函数基础上增加了方向平行惩罚项及方向一致性惩罚项,根据变分法的结论,目标函数的求解转换为求解一个微分方程,用格林函数法求解这个微分方程,从而得到带方向信息的薄板样条函数新形式.本文得到的薄板样条函数适合于任意维度的点集,在指纹图像配准和人造点集插值上的实验表明,和传统薄板样条函数相比,本文提出的薄板样条函数对于带方向信息的图像配准和点集插值更加准确.

关键词：薄板样条点集插值图像配准变分法

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基于本体的水工程文化遗产数字资源主动式组织研究

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情报科学 2024年第1期42卷 76-83,114页

作者：徐绪堪苏依凡周迪孙峰王强河海大学商学院江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 江苏远瀚建筑设计有限公司江苏常州213022 常州市规划设计院有限公司江苏常州213022

【目的/意义】随着我国对文化遗产保护和传承日益重视,水工程文化遗产资源数字化进程加快,然而传统的水工程文化遗产数字资源档案式组织方式已无法适应当前民众日益增长的高质量服务需求,因此探讨水工程文化遗产数字资源主动式组织显得... 详细信息

【目的/意义】随着我国对文化遗产保护和传承日益重视,水工程文化遗产资源数字化进程加快,然而传统的水工程文化遗产数字资源档案式组织方式已无法适应当前民众日益增长的高质量服务需求,因此探讨水工程文化遗产数字资源主动式组织显得尤为必要和迫切。【方法/过程】本文借助知识组织理论,以水工程文化遗产活化传承为目的,构建水工程文化遗产数字资源主动式组织模型,并且选取31个较为典型的水工程文化遗产进行实证研究,以它山堰为例进行元数据著录并绘制知识节点图和知识地图。【结果/结论】研究结果表明水工程文化遗产数字资源主动式组织模型科学合理,具有可操作性,能够促进水工程文化遗产数字资源有序化、组织化和知识化,为水文化遗产管理部门提供借鉴和参考。【创新/局限】水工程文化遗产数字资源主动式组织研究还应根据具体需求设置不同类型水工程文化遗产的专属元数据,以增加元数据的实用性。

关键词：水工程文化文化遗产数字资源主动式组织本体

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面向识别的人脸三维信息估计

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第2期40卷 268-279页

作者：陈汉钦秦进赵彤阎瑶中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高... 详细信息

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高效地获取三维人脸的增广训练数据是推动三维人脸识别应用发展中最为迫切的问题。当前学术界的大量文献主要聚焦在如何得到更好的三维人脸重建可视化效果,而没有对后续的识别任务多加考虑,以至于用这些重建图像训练的三维人脸识别算法难以达到令人满意的效果。针对这一问题,提出一种面向识别的人脸三维信息估计方法。与一般方法不同,该方法直接在信息估计与后续识别之间建立互动桥梁:在人脸三维信息估计的训练过程中直接借助相应的识别网络来督促提高三维人脸信息的估计效果。为此,先构造一种三维人脸信息表示——深度-表面法向量图(DN图),然后通过真实三维数据集训练一个人脸CycleGAN模型,该模型用以学习一种从二维人脸到DN图的保留身份信息的映射并用U-Net网络的形式对其进行表示。在5个数据集上与其他方法进行了比较实验,其中在ND-2006数据集中的提升尤为显著,提高31.8%。此外,进行了数据增广下性能提升的对比实验,在同样条件下做数据增广,基于人脸CycleGAN的增广方法性能上的提升更加明显,在CASIA 3D数据集上的提高幅度达14.9%。

关键词：人脸三维信息估计循环生成对抗网络人脸DN图身份保留损失参数预训练

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部分线性分位回归模型估计的MM算法

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系统科学与数学 2019年第3期39卷 459-469页

作者：杨雪梅王小英孙志华华北电力大学数理学院北京102206 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

近年来,关于部分线性分位回归模型的估计方法的研究得到了较多的关注.但由于目标函数的非光滑性,估计程序的实现是比较具有挑战性的.文章将采用MM(Majorization Minimization)算法计算部分线性分位数回归模型的估计.其基本原理是首先找... 详细信息

近年来,关于部分线性分位回归模型的估计方法的研究得到了较多的关注.但由于目标函数的非光滑性,估计程序的实现是比较具有挑战性的.文章将采用MM(Majorization Minimization)算法计算部分线性分位数回归模型的估计.其基本原理是首先找到目标函数的优化函数,然后借助优化函数的最小化过程.逐步迭代至目标函数的解.数值模拟和实证研究表明该算法具有较好的稳定性和较强的数值计算能力.

关键词：部分线性分位回归模型局部线性核估计 MM-算法

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基于数据融合的商务智能与分析架构研究

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计算机科学 2022年第12期49卷 185-194页

作者：李爱华续维佳石勇中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 中国科学院大学管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合... 详细信息

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。

关键词：商务智能数据融合多源异构数据

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构建面向重大科技基础设施的区域战略性新兴产业筛选体系:结构框架与实践思考

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 436-446页

作者：张玲玲黄从利周非特徐祥刘龙中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)北京100190

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。文章从产业经济学和管理学视角出发,借鉴多个产业筛选经典理论,构建了一套基于波特钻石模型的重大科技基础设施区域战略性新兴产业筛选体系,包含区域资源禀赋、产业升级潜力、技术支撑能力、社会需求条件、政府干预力度和其他相关机会六大维度,以期为政府和相关部门提供一定的指导性建议和产业筛选工具。

关键词：重大科技基础设施战略性新兴产业产业筛选

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基于符号秩的高维均值检验

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中国科学院大学学报（中英文） 2022年第5期39卷 586-592页

作者：刘琰李仕明张三国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049 首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心北京100730

研究高维情形下一样本均值检验的问题。已有的一些高维均值检验方法假设样本具有椭球等高分布。为应用到更多的分布,提出基于符号秩的均值检验统计量。所提方法是稳健的且具有刻度变换不变性。建立了所提出检验统计量的渐近性质,数值模... 详细信息

研究高维情形下一样本均值检验的问题。已有的一些高维均值检验方法假设样本具有椭球等高分布。为应用到更多的分布,提出基于符号秩的均值检验统计量。所提方法是稳健的且具有刻度变换不变性。建立了所提出检验统计量的渐近性质,数值模拟表明该方法可以很好地控制第一类错误,且功效更高。还将该方法应用到眼科数据中。

关键词：高维数据分析符号秩一样本检验标度不变性

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