检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2020年第10期32卷 34-46页

作者：董纪昌何静李秀婷董志中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,... 详细信息

公众预期是影响房地产市场波动和房地产调控政策效果的关键因素,研究公众预期形成及影响因素,有助于政府有效管理房地产公众预期,实现“稳预期”的目标。本文以社会学习理论为基础,引入心理学与行为学中的“认知”和“情感”两个要素,厘清了客观信息感知、观察学习及先验信念对公众房价预期的作用机制,探析了主体认知与主体情感的中介传导路径,从理论与实证两个层面剖析了公众房价预期的形成机理。研究表明,客观信息感知、观察学习和先验信念均与主体认知存在正相关关系;先验信念与主体情感存在负相关关系;主体认知与房价上涨预期存在正相关关系,而主体情感与房价上涨预期存在负相关关系。政府应保持政策的透明度与连贯性,科学发布市场真实信息,以合理引导公众理性预期的形成。

关键词：房价公众预期社会学习

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基于遥感解释的重庆市重要生态空间质量评价

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水土保持研究 2021年第6期28卷 292-300页

作者：周启刚李剑孟浩斌张晓媛庞敏重庆工商大学公共管理学院重庆400067 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆市生态环境局重庆401147 重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆市规划和自然资源调查监测院重庆401121

为了解重庆市重要生态空间质量状况及变化规律,从自然生态、人为影响和景观格局方面分别选取归一化植被指数(NDVI)模型、归一化建筑指数(NDBI)模型、图斑破碎度模型计算和分析了2002年、2006年、2010年、2014年和2018年相应指标状况,并... 详细信息

为了解重庆市重要生态空间质量状况及变化规律,从自然生态、人为影响和景观格局方面分别选取归一化植被指数(NDVI)模型、归一化建筑指数(NDBI)模型、图斑破碎度模型计算和分析了2002年、2006年、2010年、2014年和2018年相应指标状况,并在此基础上对区域生境质量进行了综合计算和打分评价。结果表明:(1)重庆市重要生态空间NDVI呈波动上升趋势,具有明显的地域性。主城区和渝西各区县NDVI波动变化幅度较大,渝东北地区NDVI变化以城口县、巫溪县为中心向四周扩散,渝东南各区县NDVI在小幅波动中稳定提高。(2)研究区NDBI呈“降—升—降”的趋势,2018年数值较2002年降低了52.67%,说明区域受人类的影响越来越低,但巫山县、云阳县和奉节县等区县建筑指数仍维持较高水平。(3)研究区图斑个数最多和最少的区县分别是渝北区和渝中区,图斑总面积最大和最少的分别是巫溪县和渝中区。全市各区县的图斑破碎度主要分布在0~4,其中梁平区图斑破碎度最大,为9.44,渝中区破碎度最小,仅0.02。(4)研究区生境质量呈波动上升趋势,城口县、巫山县等6个区县的生境质量始终位于生境质量Ⅰ级,而渝北区、大足区、梁平区、合川区4个区县的生境质量始终位于Ⅳ级,剩余区县则在各质量等级中反复上升或下降。

关键词：遥感解释重要生态空间生境质量评价重庆市

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传统村落文化景观保护性补偿模型及湘西实证

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地理学报 2020年第2期75卷 382-397页

作者：刘春腊徐美刘沛林曾凡超湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 中南林业科技大学旅游学院长沙410004 长沙学院经济与管理学院长沙410022

本文提出了传统村落文化景观保护性补偿的理论框架,基于理论框架构建了传统村落文化景观保护性补偿模型。以湖南省湘西州为例,甄别驱动因素、佐证补偿模型。结果表明:①从传统建筑风貌、村落选址和格局、村落非物质文化遗产活态传承及... 详细信息

本文提出了传统村落文化景观保护性补偿的理论框架,基于理论框架构建了传统村落文化景观保护性补偿模型。以湖南省湘西州为例,甄别驱动因素、佐证补偿模型。结果表明:①从传统建筑风貌、村落选址和格局、村落非物质文化遗产活态传承及其村落社会经济发展水平看,湘西传统村落符合实施文化景观保护性补偿的条件;②从景观特性及价值、外部市场认可度、自我损失、政府管理等层面而言,湘西传统村落文化景观保护性补偿符合所提出的补偿模型;③从驱动因素看,湘西82个中国传统村落文化景观保护性补偿特征符合模型中的景观特性、政府管理、外部市场和自我损失综合驱动型;④湘西传统村落文化景观保护性补偿可划分为社会经济补偿型、历史文化补偿型和自然环境补偿型,各类型的社会经济、历史文化、自然环境等因素均影响补偿模型结构。

关键词：传统村落文化景观保护补偿湘西

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我国高校体育场馆管理发展的思考和探索——以河海大学西康路校区体育场馆为例

我国高校体育场馆管理发展的思考和探索——以河海大学西康路校区...

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第十七届（2022）中国管理学年会

作者：唐岸达桂冰石勇中国科学院大学数学科学学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室河海大学河海大学体育系中国科学院大学经济与管理学院

随着时代的发展,高校体育场馆应该与时俱进,以满足新时代体育教育、全民健身和体育强国的需求。同时让高校的体育场馆更好地面对大数据时代以及新型冠状病毒肺炎疫情情况。本文以河海大学西康路校区体育场馆为例,全面从体育场馆的规模... 详细信息

随着时代的发展,高校体育场馆应该与时俱进,以满足新时代体育教育、全民健身和体育强国的需求。同时让高校的体育场馆更好地面对大数据时代以及新型冠状病毒肺炎疫情情况。本文以河海大学西康路校区体育场馆为例,全面从体育场馆的规模、管理现状、使用情况以及疫情下的体育场馆情况等方面分析了河海大学体育场馆的优缺点和发展趋势,分享了河海大学体育场馆管理过程中的经验和措施。最后对河海大学体育场馆的发展提出了一些建议。

关键词：高校体育场馆场馆管理

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基于胶囊网络的海量指纹纹型精准分类算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2020年第3期37卷 387-397页

作者：李伯男赵彤吴敏中国科学院大学计算机与控制学院北京101408 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

指纹识别作为“物证之首”一直被认为是最可靠的生物特征识别方法,目前已经广泛应用在刑事侦查、居民身份认定及核实等领域。这类应用的特点在于需将待识别指纹与海量指纹数据库中的全部指纹做快速比对,以确定该枚指纹所有人的身份。为... 详细信息

指纹识别作为“物证之首”一直被认为是最可靠的生物特征识别方法,目前已经广泛应用在刑事侦查、居民身份认定及核实等领域。这类应用的特点在于需将待识别指纹与海量指纹数据库中的全部指纹做快速比对,以确定该枚指纹所有人的身份。为了提高指纹识别速度,海量指纹数据库会按照纹型拆分成若干类,待识别指纹仅和同类指纹做逐一比对。随着指纹采集相关的法律生效,近几年指纹数据库规模迅速扩大。一方面库内同类纹型的图像差异性显著增加,另一方面不同类指纹图像的相似性也在增加,指纹分类算法误分率大幅增加。“海量指纹纹型精准分类问题”迅速成为公安应用及指纹识别领域研究的热点。针对上述问题,提出一种基于胶囊网络的指纹纹型精准分类模型Cap-FingerNet。该模型一方面将胶囊网络独有的网络特性与指纹图像特有的自相似纹理特征相结合,可构成更为鲁棒的特征提取器及分类器。新引入的Batch-Normalization方法还可避免典型胶囊网络易于出现“梯度消失”的不足。另一方面,引入注意力胶囊机制,使得Cap-FingerNet较典型胶囊网络更准确且全面地提取出指纹图像细节信息,并使用全局压缩算法对胶囊进行有效挤压。Cap-FingerNet模型在某公安刑侦指纹数据库的4分类纹分类上获得99.63%的极高准确率,并在国际公开指纹数据集NIST-DB04的纹型4分类和5分类任务上分别测得96.25%和94.5%的准确率,取得了目前文献中最好成绩。

关键词：指纹分类胶囊网络注意力胶囊全局压缩

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基于深度学习的七类病毒电镜图像自动识别

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中华实验和临床病毒学杂志 2021年第1期35卷 28-33页

作者：孙世丁邹小辉付赛际孙宇鲁茁壮田英杰中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所北京100052 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 清华大学出版社北京100084 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使... 详细信息

目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类,通过多种模型性能的比较,提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型,提供病毒电镜图像识别的辅助与支持,减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数,使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中,模型对细小病毒的识别效果最好,乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上,甚至接近100%。同时,轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG,并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果;与DenseNet相比,孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别,轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能,在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

关键词：病毒电镜图像深度学习卷积神经网络分类

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长沙地区樟树林土壤水稳定同位素的变化及影响因素

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土壤学报 2020年第6期57卷 1514-1525页

作者：戴军杰章新平罗紫东王锐刘福基贺新光湖南师范大学资源与环境科学学院长沙410081 湖南师范大学地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 无锡科技职业学院管理工程系江苏无锡214028

为揭示季风区土壤水稳定同位素的变化规律,基于长沙地区樟树林0~130 cm土壤水、降水和地下水稳定同位素以及环境因子连续2年的监测数据,分析了土壤水稳定同位素的变化特征。结果表明:0~60 cm土壤水稳定同位素的季节变化明显,与降水稳定... 详细信息

为揭示季风区土壤水稳定同位素的变化规律,基于长沙地区樟树林0~130 cm土壤水、降水和地下水稳定同位素以及环境因子连续2年的监测数据,分析了土壤水稳定同位素的变化特征。结果表明:0~60 cm土壤水稳定同位素的季节变化明显,与降水稳定同位素存在不同程度的时滞,60 cm以下土壤水和地下水稳定同位素的季节变化均不明显。不同深度土壤水中氢稳定同位素比率(δ2H)与区域大气水线(Local meteoric water line,LMWL)的差值(Line-conditioned excess,lc)均与δ2H呈显著正相关,即土壤水中δ2H越大时,δ2H偏离LMWL的程度越小,土壤水经历的蒸发作用越弱;土壤水中δ2H越小时,δ2H偏离LMWL的程度越大,土壤水经历的蒸发作用越强。相关分析表明,前期大气的累积蒸发(ΣE)和累积温度(ΣTA)对0~60 cm土壤水中lc的影响显著。研究显示,各土壤层中相对较低的水稳定同位素比率多散布于ΣE和ΣTA较大的暖季,由于期间经历的蒸发富集作用更强,土壤水中lc更小,土壤水稳定同位素散点更偏离LMWL;反之亦然,从而表现出不同深度土壤水线(Soil water line,SWL)的斜率较LMWL的斜率明显偏高。综上,大气降水稳定同位素是影响土壤水稳定同位素变化的直接因素;土壤水中稳定同位素的丰度与前期大气的湿热程度有关;SWL斜率较LMWL斜率偏高的原因与降水稳定同位素及土壤水稳定同位素蒸发富集作用强度的反向季节性变化有关。

关键词：土壤水降水地下水稳定同位素土壤水线

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水土保持生态补偿优先区域的空间识别:以洞庭湖生态经济区为例

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生态与农村环境学报 2021年第4期37卷 474-483页

作者：李姣李朗汪杰周翠烟牛潜张灿明田书荣湖南师范大学商学院湖南长沙410081 宏观经济大数据挖掘与应用湖南省重点实验室湖南长沙410081 广州市天则区域发展研究中心广东广州510000 中国矿业大学公共管理学院江苏徐州221116 亚欧水资源研究和利用中心湖南长沙410013 湖南省林业科学院湖南长沙410004

水土保持生态补偿是生态补偿在水土保持领域的具体实践,是预防和治理水土流失的重要举措。为有效识别水土保持生态补偿费支付的优先区域,优化专项资金使用,选取洞庭湖生态经济区为研究对象,运用InVEST模型,结合市场价值法、机会成本法... 详细信息

水土保持生态补偿是生态补偿在水土保持领域的具体实践,是预防和治理水土流失的重要举措。为有效识别水土保持生态补偿费支付的优先区域,优化专项资金使用,选取洞庭湖生态经济区为研究对象,运用InVEST模型,结合市场价值法、机会成本法和影子工程法,对水土保持价值进行评估;根据水土保持价值、经济发展水平和生态系统脆弱性的综合状况,从县(市、区)角度划分水土保持生态补偿的空间区域。研究结果表明:(1)2015年洞庭湖生态经济区水土保持价值高达641.9887亿元,其空间分布差异明显,表现为东西部价值高,中部低;(2)以生态补偿优先级划分的1级和2级区多属于生态输出与经济受损区,而3级区则属于生态消费和经济受益区;(3)在生态补偿优先级基础上考虑生态系统脆弱性,可将洞庭湖生态经济区划分为优先补偿区、次级补偿区、一般补偿区和潜在补偿区。优先补偿区和次级补偿区是生态补偿的主要区域,应把有限的补偿资金优先或更多地分配到上述区域,这对提高区域水土保持服务和经济发展水平以及防治水土流失有重要意义。

关键词： InVEST模型水土保持价值生态补偿生态补偿优先级洞庭湖生态经济区

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基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析

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智能系统学报 2019年第6期14卷 1127-1137页

作者：李萌刘文奇米允龙昆明理工大学理学院云南昆明650500 昆明理工大学数据科学研究中心云南昆明650500 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出... 详细信息

针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出了自动生成中国公共数据库电子证据系统的区块链模型的取证技术体系,并从司法角度出发,提出了公共数据治理的电子证据生命周期、内容关联、载体关联和智能串并分析方法。本文的研究在一定程度上保证了司法、公证和公共事务中电子证据的可信性,并实现了从公共数据库中自动生成证据知识的原型系统。

关键词：公共数据库电子证据区块链关联分析智能串并

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逐层数据再表达的前后端融合学习的理论及其模型和算法

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中国科学：信息科学 2019年第6期49卷 739-759页

作者：郭田德韩丛英李明强中国科学院大学北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100086

基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混... 详细信息

基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的方法;最后,以视觉(图像)学习为例,本文给出了一种数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的具体方法.

关键词：机器学习模式识别数据表达数据与模型混合驱动

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