检索结果-内蒙古大学图书馆

湖北农业科学 2020年第19期59卷 61-63,152页

作者：邓建高赵存学杨雨萱王奕河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 河海大学工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 北京中电普华信息技术有限公司云技术事业部北京100192

在分析电商扶贫模式与特征基础之上,以中国社会扶贫网电商平台为例,分析电商扶贫平台存在的问题。研究发现,电商扶贫平台大数据技术使用贫乏,未充分发挥数据再利用价值,品牌意识较为薄弱,商家培训工作有待提高。据此,提出了电商扶贫平... 详细信息

在分析电商扶贫模式与特征基础之上,以中国社会扶贫网电商平台为例,分析电商扶贫平台存在的问题。研究发现,电商扶贫平台大数据技术使用贫乏,未充分发挥数据再利用价值,品牌意识较为薄弱,商家培训工作有待提高。据此,提出了电商扶贫平台应加强运营与大数据相结合的力度、通过培训提高商家商业素养、深度挖掘地区特色、打造“一区一品牌”的对策建议。

关键词：贫困地区电商扶贫中国社会扶贫网电商平台

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问渠那得清如许为有源头活水来——21世纪中国商业的绝地反击、理论发展与创新实践：与海鼎合作探索的20年

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清华管理评论 2020年第Z2期 7-15页

作者：汪寿阳田歆发展中国家科学院国际系统与控制科学院亚太工业工程与管理协会中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心虚拟商务研究室中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

关乎国家经济命脉安全和社会稳定的零售业在内忧外患之中,面对惨烈竞争,之所以能够绝地反击、曲折新生,其关键是:深入探索中国商业企业的生存、发展和竞争问题,研发新一代零售管理商务模型、信息平台和解决方案,以理论的突破来促进和实...

关乎国家经济命脉安全和社会稳定的零售业在内忧外患之中,面对惨烈竞争,之所以能够绝地反击、曲折新生,其关键是:深入探索中国商业企业的生存、发展和竞争问题,研发新一代零售管理商务模型、信息平台和解决方案,以理论的突破来促进和实现企业快速发展的本质突破。零售业的发展历程为推动中国商业的繁荣与发展提供了独特的启示:以理论的突破,从理论和实践的双重角度,引导中国商业走上有中国特色、自立自强、快速发展的本土创新之路。

关键词：

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微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用

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情报资料工作 2019年第1期40卷 64-72页

作者：梅梅刘颖唐小利张玢中国医学科学院医学信息研究所北京100020 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观... 详细信息

针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观点倾向性,形成量化的情绪指标。应用该方法体系对旅游市场进行实证分析,发现带有正向情绪的微博通过口碑效应对于下一期旅游客流量存在显著的积极影响,在传统时间序列模型中引入正向微博情绪指标能够显著提高预测精度;通过对负面微博数据进行分主题挖掘,能够分析不同主题下游客抱怨的原因,形成数据驱动的游园改进策略,提高旅游管理的精准性和效率。

关键词：微博数据情绪挖掘旅游市场预测

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一个带协变量调整多响应比较的高效方法及其在基因组数据中的应用

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中国科学院大学学报（中英文） 2019年第2期36卷 155-161页

作者：张胜虎朱家砚张三国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049 武汉学院信息系武汉430212

目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩... 详细信息

目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩和检验和伪F检验两种方法基础上,构建MIN2检验。大量模拟和实际数据表明,MIN2检验的效果优于现有的非参数检验方法。

关键词：多响应比较协变量调整伪F检验功效

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部分线性分位回归模型估计的MM算法

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系统科学与数学 2019年第3期39卷 459-469页

作者：杨雪梅王小英孙志华华北电力大学数理学院北京102206 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

近年来,关于部分线性分位回归模型的估计方法的研究得到了较多的关注.但由于目标函数的非光滑性,估计程序的实现是比较具有挑战性的.文章将采用MM(Majorization Minimization)算法计算部分线性分位数回归模型的估计.其基本原理是首先找... 详细信息

近年来,关于部分线性分位回归模型的估计方法的研究得到了较多的关注.但由于目标函数的非光滑性,估计程序的实现是比较具有挑战性的.文章将采用MM(Majorization Minimization)算法计算部分线性分位数回归模型的估计.其基本原理是首先找到目标函数的优化函数,然后借助优化函数的最小化过程.逐步迭代至目标函数的解.数值模拟和实证研究表明该算法具有较好的稳定性和较强的数值计算能力.

关键词：部分线性分位回归模型局部线性核估计 MM-算法

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优化运输及其经济应用

优化运输及其经济应用

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第十六届（2021）中国管理学年会

作者：石勇郑蕾权沛唐岸达中国科学院大学经济与管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学数学科学学院中国科学院大学计算机科学与技术学院

优化运输是一个经典的线性规划问题,具有非常好的理论性质,例如解的唯一性,对偶问题的等价性。优化运输问题最初被用于资源最优配置问题,进而提出了影子价格的概念。目前优化运输及其变形已经成为解决商品定价问题、装配问题等经济问题... 详细信息

优化运输是一个经典的线性规划问题,具有非常好的理论性质,例如解的唯一性,对偶问题的等价性。优化运输问题最初被用于资源最优配置问题,进而提出了影子价格的概念。目前优化运输及其变形已经成为解决商品定价问题、装配问题等经济问题有力的手段。不仅如此,优化运输在数据科学和大数据经济领域显示出巨大的潜力,被应用于时间序列数据预测等问题,具有较高的准确率。随着社会的发展,数据量逐渐增加,数据形式变得多样化,传统的优化运输理论不能适用于新的经济问题,一些正则化的优化运输被提出。

关键词：优化运输资源配置定价问题大数据经济

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基于LapESVR的比例标签学习模型

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管理评论 2019年第6期31卷 135-143页

作者：石勇孟凡齐志泉中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中央财经大学管理科学与工程学院北京100081

大数据时代,在实际应用中所面临的数据体量大幅增长,由于对数据进行详细标记的难度很大而且成本极高,弱标签数据已经成为了大数据时代所面临的主要数据。比例标签数据作为弱标签数据中的一个重要类型,有着广阔的应用场景,但目前仍未受... 详细信息

大数据时代,在实际应用中所面临的数据体量大幅增长,由于对数据进行详细标记的难度很大而且成本极高,弱标签数据已经成为了大数据时代所面临的主要数据。比例标签数据作为弱标签数据中的一个重要类型,有着广阔的应用场景,但目前仍未受到广泛关注。已有的比例标签学习模型在处理大规模问题时,计算速度往往较慢。为了提高学习速度,本文提出Lap-Inv Cal模型,利用LapESVR进行比例标签学习。大量实验表明,该模型在保证较高精度的同时,大幅提升了训练速度,能够广泛应用于大规模比例标签学习问题中。

关键词：比例标签学习 LLP 流形学习 Lap-InvCal LapESVR

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社会经济中大数据“测不准”问题的研究新进展

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科技促进发展 2019年第2期15卷 121-126页

作者：刘颖张晴晴中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"... 详细信息

大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"问题的形成机理,发现其主要原因是预测对象会受到预测结果的影响而改变行为决策,最新文献尝试从去噪和因果分析等角度解决这一问题。最后本文在此基础上提出一个新的大数据预测理论框架,并对未来研究进行展望。

关键词：大数据测不准因应行为文献综述

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众筹商业模式与运作机制实证研究——以Kickstarter为例

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管理评论 2019年第7期31卷 210-224页

作者：田歆宋岩曹沙沙吴添中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

众筹对区域经济发展和创新创业具有重要的推动作用,但当前我国众筹行业发展规模和发展水平较低,而且与国外存在显著的差别。本文针对Kickstarter为代表的一类捐赠众筹平台,建构了众筹的商业模式,探索了众筹活动中各方的市场行为、社会... 详细信息

众筹对区域经济发展和创新创业具有重要的推动作用,但当前我国众筹行业发展规模和发展水平较低,而且与国外存在显著的差别。本文针对Kickstarter为代表的一类捐赠众筹平台,建构了众筹的商业模式,探索了众筹活动中各方的市场行为、社会效应之间的关联机制及其对众筹绩效的影响,并采用Kickstarter上众筹项目数据进行了实证检验。实证结果表明:众筹运营中市场行为和社会效应对于众筹绩效存在非常显著的作用,众筹平台和参与者应重视这些关联作用机制,合理制定众筹运营的规则和决策。

关键词：众筹商业模式 Kickstarter 市场行为社会效应

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农户贷款资产证券化的可行性与定价研究

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管理科学学报 2018年第5期21卷 81-89页

作者：马建国龚欣阳闫妍中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的... 详细信息

2013年以来我国资产证券化业务迅速发展,但是鲜有基于农户贷款的资产证券化产品,国内外缺乏研究相关定价问题的文献.研究发现,农户贷款与普通贷款不同,具有小额、短期、循环性等特征,且还款行为具有显著的季节性,不能套用国内外已有的偿还模型.文中以某农村商业银行2012年—2014年发放的49 970笔农户贷款为基础资产,结合农户贷款特征,利用蒙特卡洛模拟方法预测资产池的现金流,并使用SV模型拟合到期收益率曲线,计算未来现金流入的现值;然后对基础资产划分为信用评级不同的3个层级设计了抵押担保债券(CMO);最后确定不同层级债券的发债规模和息票利率.农户贷款证券化将有助于解决农村商业银行的流动性风险问题.

关键词：资产支持证券农村商业银行农户贷款

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