检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2016年第8期39卷 1528-1540页

作者：王祯骏王树徽张维刚黄庆明中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络... 详细信息

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络结构,分析用户之间的影响力传播,找出最具有影响力的用户子集.然而大部分已有工作都忽略了社交网络中的内容信息,即用户之间的影响力作用是与用户产生内容紧密相关的.该文提出了一种融合内容信息和社交网络动态时间特性的潜在影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process).网络中有影响力的用户被看作是一种潜在的特征,可通过不同采样算法和数值逼近求解出来.而对于网络动态时间特性,借助于隐马尔可夫模型来建模不同时间步上的影响力传播过程.在数据集DBLP和Digg上的一系列链接预测、偏好预测和运行时间评测等实验,证明了所提InfoIBP模型能够更准确地建模潜在的影响力传播过程,更有效地挖掘出社交网络中的有影响力用户及更全面地描述网络的动态时间特性,并能对未来的观测数据做出相对精准的预测.

关键词：社交内容影响力传播潜在特征模型非参数贝叶斯链接预测偏好预测社交媒体社交网络

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收益率,波动率与投资者风险偏好

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系统工程理论与实践 2016年第10期36卷 2489-2497页

作者：乔柯南乔晗中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 格罗宁根大学经济学院中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投... 详细信息

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投资者风险偏好.当假设风险偏好固定不变时,GARCH-MIDAS的估计结果显示投资者表现为风险中性.随后通过Markov机制转移模型识别出了熊市和牛市两种市场状态,并分别研究了两种状态下的投资者风险偏好.其结果显示:熊市下投资者有显著的风险厌恶,而牛市下投资者则表现为显著的风险追求.

关键词：收益率波动率风险偏好市场机制

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失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第4期33卷 443-453页

作者：陈菲菲孙志华叶雪中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用... 详细信息

对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质,并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性.

关键词：删失信息随机缺失可加危险率模型加权估计方程插补估计

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具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建(英文)

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第5期33卷 596-603页

作者：刘晓郭田德韩丛英李明强中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高... 详细信息

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.

关键词：超分辨率非局部均值全变差稀疏编码

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双随机相位加密系统的无约束最优化攻击

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第5期33卷 604-611页

作者：王国华李拓张三国史祎诗中国科学院大学北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049 中国科学院光电研究院北京100094

提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下,首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型,在相应的攻击算法设计中,采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系... 详细信息

提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下,首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型,在相应的攻击算法设计中,采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系统的密钥,避免传统牛顿法需要计算Hessian矩阵的逆等严重缺陷.同时,因有效利用拟牛顿矩阵的正定、对称、可迭代求逆的特点,新的攻击算法具有恢复效果好、收敛速度快、初值依赖弱、鲁棒性较强等优势.此外,本算法所需约束条件较少,可方便地移植到其他光学加密系统的攻击中.

关键词：光学信息安全双随机相位加密系统光学攻击非约束最优化

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基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测

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系统工程理论与实践 2016年第11期36卷 2905-2914页

作者：张茜吴超乔晗方祎劢中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 剑桥大学计算机科学与技术学院

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了... 详细信息

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了百度指数和新浪微指数,通过建立线性回归模型发现如下规律:首期收视率对后期收视率具有锚定作用;平均收视率呈现逐年下降趋势;每年冬季和每周周五易出现收视高峰;百度指数和新浪微指数与收视率存在显著正相关.除了线性回归模型外,本文还建立了RBF神经网络、支持向量回归模型,并进行了模型集成预测,实证结果表明:加入百度指数和新浪微指数能够提高预测精度,集成模型比单一模型更能有效地预测节目收视率的走势.

关键词： TEI@I方法论季播电视综艺节目收视率百度指数新浪微指数

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指纹自动识别与人工识别的差异及人机配合策略

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刑事技术 2017年第6期42卷 501-503页

作者：王勇吕楠赵彤北京市公安局门头沟分局刑事科学技术室北京102300 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

一般而言,技术人员和指纹自动识别系统各自在确定指纹特征、判断两枚指纹相似程度时,采用的方式、方法不完全相同。笔者结合多年的工作经验,对指纹特征提取及指纹特征识别等核心问题展开分析,给出指纹自动识别系统与人工指纹识别在问题... 详细信息

一般而言,技术人员和指纹自动识别系统各自在确定指纹特征、判断两枚指纹相似程度时,采用的方式、方法不完全相同。笔者结合多年的工作经验,对指纹特征提取及指纹特征识别等核心问题展开分析,给出指纹自动识别系统与人工指纹识别在问题判别及处理上的差异之处。在此基础上,针对指纹自动识别系统可能出现特征标注偏差、遗漏特征或者出现虚假特征的情况,总结出人机配合的指纹识别策略。

关键词：模式识别指纹识别人机协同比对效率

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“去行政化”背景下我国科研院所治理模式设计研究

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科技促进发展 2017年第1期13卷 13-19页

作者：张利军李秀婷朱睿琪戴伟董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 滑铁卢大学计算机科学学院

长期以来的"行政化"管理导致我国科研院所普遍存在学术事务行政化、科研过度利益化、科研产出效率低等问题,严重制约影响了其发展,使得科研院所的"去行政化"改革势在必行。"去行政化"改革打破了原有的院... 详细信息

长期以来的"行政化"管理导致我国科研院所普遍存在学术事务行政化、科研过度利益化、科研产出效率低等问题,严重制约影响了其发展,使得科研院所的"去行政化"改革势在必行。"去行政化"改革打破了原有的院所治理结构模式,并对院所治理结构模式提出了新的要求,本文在现有文献基础上根据利益相关者理论设计新型的我国科研院所治理模式并引入了一个含有监督和惩罚行为的委托代理模型,验证了新型模式下相关利益者效用和科研产生水平有效明显的提升,为我国未来科研院所新治理模式的设计提供思路和参考。

关键词：去行政化科研院所治理模式改革

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基于大数据的水利建设主体信用评价

基于大数据的水利建设主体信用评价

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中国水生态安全与全球合作大会(IWESA)

作者：张展中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

本文讲述了我国征信业发展历程，征信的概念及产业组成，水利行业征信体系建设，基于大数据的水利建设主体信用评价，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室简介。

关键词：水利行业征信体系信用评价大数据环境

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能源互联网时代新能源企业的商业模式创新分析——以远景能源为例

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科技促进发展 2017年第3期13卷 133-144页

作者：刘正阳胡毅乔晗汪寿阳中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190

在能源互联网时代,新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。本文认为新能源企业的商业模式创新主要由价值网络重构所体现,以远景能源为例,从价值网络重构的角度对远景能源的商业模式创新进行了初步分析,并基于商业模式冰山理论和C... 详细信息

在能源互联网时代,新能源企业进行商业模式创新对其发展至关重要。本文认为新能源企业的商业模式创新主要由价值网络重构所体现,以远景能源为例,从价值网络重构的角度对远景能源的商业模式创新进行了初步分析,并基于商业模式冰山理论和CET@I方法论对远景能源的商业模式创新进行了集成分析,最后给出了总结与管理启示。

关键词：新能源企业商业模式创新远景能源商业模式冰山理论价值网络重构

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