检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹与管理 2022年第9期31卷 153-160页

作者：耿旭令高歌李秀婷董纪昌中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握... 详细信息

本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握的金融常识、所产生的投资行为、投资过程中较高的风险偏好正向调节数字普惠金融的创业激励效应,数字普惠金融通过提高家庭收入、居民幸福感以及交易媒介的使用促进居民创业。异质性分析结果表明,数字普惠金融在不同地区、不同产业结构下对创业具有差异化的激励作用。研究结论为我国当前发展数字普惠金融激发农村居民创业的内生活力提供了理论依据,也为数字普惠金融如何有效服务于农民创业提供政策建议。

关键词：数字普惠金融农村居民创业创业效应

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构建面向重大科技基础设施的区域战略性新兴产业筛选体系:结构框架与实践思考

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中国科学院院刊 2024年第3期39卷 436-446页

作者：张玲玲黄从利周非特徐祥刘龙中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)北京100190

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。... 详细信息

在新一轮科技革命和产业变革的形势下,考虑区域资源和产业基础等多方面要素,面向十四五产业发展规划及社会实际需求,筛选适合区域重点发展的战略性新兴产业,充分发挥重大科技基础设施的科技创新能力,已经成为政府产业规划的重要任务。文章从产业经济学和管理学视角出发,借鉴多个产业筛选经典理论,构建了一套基于波特钻石模型的重大科技基础设施区域战略性新兴产业筛选体系,包含区域资源禀赋、产业升级潜力、技术支撑能力、社会需求条件、政府干预力度和其他相关机会六大维度,以期为政府和相关部门提供一定的指导性建议和产业筛选工具。

关键词：重大科技基础设施战略性新兴产业产业筛选

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地方政府表内债务扩张对表外城投债市场的风险传导效应:基于信用利差的视角

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投资研究 2024年第12期43卷 43-62页

作者：高歌李秀婷董纪昌中国建设银行博士后科研工作站中国科学院大学经济与管理学院、数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)(中国科学院大学)基金资助、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学

本文通过债务率与债务状况指数测度了地方政府的表内显性债务水平,并基于信用利差视角实证检验了中国表内显性债务扩张与表外城投市场间的风险传导路径与效应。研究发现,地方政府表内显性债务扩张会推高城投债信用利差,对表外城投债市... 详细信息

本文通过债务率与债务状况指数测度了地方政府的表内显性债务水平,并基于信用利差视角实证检验了中国表内显性债务扩张与表外城投市场间的风险传导路径与效应。研究发现,地方政府表内显性债务扩张会推高城投债信用利差,对表外城投债市场产生风险传导效应。这一风险传导效应对募集用途为借新还旧的城投债和主营业务类型为公益性的强城投属性类城投公司,以及在紧缩的信贷环境中更为显著。此外,政府的“财务支持”手段会遏制风险传导效应。因此,进一步明晰地方政府和城投公司之间的关系,稳步降低地方政府债务压力,有效控制地方政府债务与城投市场的风险传导对于中国资本市场的稳定发展意义重大。

关键词：地方政府债务城投债信用利差风险传导

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基于混合神经网络的突发公共卫生事件微博谣言识别研究

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情报杂志 2022年第12期41卷 81-88页

作者：冯兰萍董陈超徐绪堪河海大学商学院常州213022 东南大学经济管理学院南京211189 常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络... 详细信息

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络的多特征融合谣言识别模型,该模型采用BiLSTM+CNN抽取代表性深度语义特征,与其他特征融合后,使用DNN网络进行谣言识别。[研究结论]实验结果表明:该模型的准确率、查准率、查全率、F1值均高于94%,准确率、查全率、F1值优于其他谣言识别模型;语义特征是谣言识别的关键特征,在此基础上融合单一特征能够大幅提高谣言识别效果,提高程度由高到低,依次为统计特征、传播特征、用户基本特征、用户历史特征和情感特征。递进融合特征越多,模型平均性能、泛化能力越强,谣言识别效果越好。

关键词：公共卫生事件微博谣言谣言识别多特征融合混合神经网络

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基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变:以重庆主城都市区为例

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环境科学 2024年第9期45卷 5003-5014页

作者：罗泓然周启刚李辉伍龙江毛永发夏玉松陈芳焱重庆工商大学环境与资源学院重庆400067 重庆工商大学公共管理学院重庆400067 重庆财经学院公共管理学院重庆401320 生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020... 详细信息

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系.结果表明:①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征.②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大.③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升.④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程.⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34.研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

关键词：土地利用碳收支社会网络分析法核心-边缘结构空间关联关系重庆主城都市区

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数字经济的发展与未来

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 78-87页

作者：石勇中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。文章首先从数字经济基本问题出发,描绘了大数据、智能算法、算力平台3个基本要素;进而,回顾了国际数字经济的发展历程与我国数字经济的发展现状,总... 详细信息

数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。文章首先从数字经济基本问题出发,描绘了大数据、智能算法、算力平台3个基本要素;进而,回顾了国际数字经济的发展历程与我国数字经济的发展现状,总结了我国发展数字经济的优势和挑战;最后,立足于《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,结合我国数字经济发展过程中的挑战与短板,从数据开放保护、关键技术工程、大数据人才培养、民生服务、社会征信体系和国际合作6个方面提出了做大、做优、做强我国数字经济的建议。

关键词：数字经济大数据智能算法算力平台

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

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水利经济 2024年第2期42卷 44-50页

作者：邓梦华张天舒陈军飞河海大学商学院江苏南京211100 河海大学江苏长江保护与高质量发展研究基地江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213200

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 详细信息

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。

关键词：生态补偿支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习太湖流域

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小批量随机块坐标下降算法

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运筹学学报 2022年第1期26卷 1-22页

作者：胡佳郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问... 详细信息

针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。

关键词：块坐标下降随机近似随机(复合)优化 H?lder连续非光滑非凸优化

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基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐研究

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系统科学与数学 2024年第6期44卷 1586-1607页

作者：周晨曦赵天驰张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题... 详细信息

当今电影市场上海量的影片资源使用户面临选择困境,高效的电影推荐系统对提升用户体验以及电影服务商的市场竞争力具有重要作用.如何融合多种数据源进行个性化推荐,在提升算法精度的同时平衡多样性是电影推荐系统面临的挑战,针对该问题的研究具有重要的理论和现实意义.用户画像可以从多维度刻画丰富的用户特征,更好地理解用户兴趣和行为,链路预测从网络拓扑结构视角建模具有独特优势,二者的融合为解决上述问题提供了可能性.为此,该研究提出了一种基于用户画像和链路预测的电影个性化推荐算法.该算法以电影推荐为背景,区分了用户的行为和领域兴趣相似性,融合多源数据构建用户画像,作为网络外部信息融入链路预测过程中,有助于提升算法精度.此外,算法还从稀缺性视角改进了二分图投影中用户兴趣相似性的计算,同时衡量了链接在推荐中的促进或抑制作用强度,使推荐结果更加新颖和个性化,流行度偏差问题得到一定程度的改善.最后,文章基于两个MovieLens数据集对提出的推荐算法进行了实验验证,结果表明与代表性算法相比,文章提出的算法不仅在准确性上有显著提升,在与多样性相关的指标上也有明显的优势.此外,抽象出的用户画像能够帮助推荐平台了解其用户群,从而制定出更为科学的营销与管理策略.

关键词：个性化推荐链路预测用户画像二分图稀缺性视角

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基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究

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情报杂志 2022年第9期41卷 136-142,78页

作者：徐绪堪印家伟王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... 详细信息

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必要。[研究方法]以从上海市政府信箱、上海市委信箱、上海信访的“互联网+政务”网络平台爬取的群众留言29074条数据为研究对象,对比分析BERT、LSTM以及FastText三个模型的分类效果,选择BERT模型构建群众留言热点追踪框架,对反馈最多的住房规划、医疗卫生和交通出行三类问题使用Affinity Propagation聚类算法与BERT实体命名识别相结合的方式对每个分类下的问题进行聚类,最后通过聚类形成的问题进行热度计算得出群众反馈的热点问题。[研究结论]从热点追踪的结果可知住房安全、疫情防控和两港快线设立分别为住房规划、医疗卫生和交通出行三类留言中讨论热度最高的问题,据此提出针对性建议。

关键词： BERT模型互联网+政务群众留言 Affinity Propagation聚类方法文本分类

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