检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2022年第1期37卷 78-87页

作者：石勇中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。文章首先从数字经济基本问题出发,描绘了大数据、智能算法、算力平台3个基本要素;进而,回顾了国际数字经济的发展历程与我国数字经济的发展现状,总... 详细信息

数字经济已经成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。文章首先从数字经济基本问题出发,描绘了大数据、智能算法、算力平台3个基本要素;进而,回顾了国际数字经济的发展历程与我国数字经济的发展现状,总结了我国发展数字经济的优势和挑战;最后,立足于《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,结合我国数字经济发展过程中的挑战与短板,从数据开放保护、关键技术工程、大数据人才培养、民生服务、社会征信体系和国际合作6个方面提出了做大、做优、做强我国数字经济的建议。

关键词：数字经济大数据智能算法算力平台

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面向突发事件的网络舆情可信度评估及政务微博引导研究

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情报杂志 2021年第11期40卷 87-92,120页

作者：李一铭徐绪堪王普查河海大学商学院常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[... 详细信息

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[研究方法]在重大突发事件情境下,引入高斯过程分类模型,追溯数据源,提取数据和数据源的特征向量,量化舆情数据的可信度,构建政务微博协同的网络舆情引导机制。[研究结论]该模型输出的数据可信概率值,具有较高的准确性和稳定性,与支持向量机、随机森林机器学习方法相比,更适合用于突发事件数据的可信度衡量,为政务微博的响应提供了高质量的数据支撑。

关键词：突发事件微博舆情政务微博舆情监测谣言识别可信度评估高斯过程分类

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基于社交内容的潜在影响力传播模型

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计算机学报 2016年第8期39卷 1528-1540页

作者：王祯骏王树徽张维刚黄庆明中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络... 详细信息

随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络结构,分析用户之间的影响力传播,找出最具有影响力的用户子集.然而大部分已有工作都忽略了社交网络中的内容信息,即用户之间的影响力作用是与用户产生内容紧密相关的.该文提出了一种融合内容信息和社交网络动态时间特性的潜在影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process).网络中有影响力的用户被看作是一种潜在的特征,可通过不同采样算法和数值逼近求解出来.而对于网络动态时间特性,借助于隐马尔可夫模型来建模不同时间步上的影响力传播过程.在数据集DBLP和Digg上的一系列链接预测、偏好预测和运行时间评测等实验,证明了所提InfoIBP模型能够更准确地建模潜在的影响力传播过程,更有效地挖掘出社交网络中的有影响力用户及更全面地描述网络的动态时间特性,并能对未来的观测数据做出相对精准的预测.

关键词：社交内容影响力传播潜在特征模型非参数贝叶斯链接预测偏好预测社交媒体社交网络

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收益率,波动率与投资者风险偏好

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系统工程理论与实践 2016年第10期36卷 2489-2497页

作者：乔柯南乔晗中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 格罗宁根大学经济学院中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投... 详细信息

为研究资产期望收益率与条件方差间的相关性,本文使用上证综合指数日度收益率数据及混频条件异方差模型(GARCH-MIDAS)对投资者风险偏好进行了估计.理论模型表明,当投资者持有的风险资产权重不变时,时间维度上两者的同期相关性取决于投资者风险偏好.当假设风险偏好固定不变时,GARCH-MIDAS的估计结果显示投资者表现为风险中性.随后通过Markov机制转移模型识别出了熊市和牛市两种市场状态,并分别研究了两种状态下的投资者风险偏好.其结果显示:熊市下投资者有显著的风险厌恶,而牛市下投资者则表现为显著的风险追求.

关键词：收益率波动率风险偏好市场机制

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应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别

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情报杂志 2024年第9期43卷 77-83页

作者：李一铭徐绪堪河海大学商学院南京211100 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴... 详细信息

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴含的创新关系和核心语义;其次,融合市场环境与公众感知的多源数据;最后,利用BERT孪生网络模型和无监督异常检测算法识别异常点。[研究结论]以2014—2023年洪水灾害领域的相关数据为研究对象进行实证研究,共检测出142个异常点。通过分析异常点和市场爆发趋势,验证了识别模型的有效性,并总结了应用视角下的四类颠覆性技术机会,为颠覆性技术在潜在应用领域的机会识别提供新的视角和参考。

关键词：颠覆性技术爆发机会机会识别异常检测深度学习识别模型市场趋势多源融合

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基于原型学习改进的伪标签半监督学习算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2021年第6期38卷 841-851页

作者：杨雨龙郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习(semi-supervised learning,SSL)方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在“认知偏误”问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签(ps... 详细信息

近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习(semi-supervised learning,SSL)方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在“认知偏误”问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签(pseudo-labeling,PL)的半监督学习方法。提出一种特征图的原型图注意力特征修正模型(prototype attention layer,PAL):即在神经网络映射的特征空间上学习一个图注意力模型,将此模型应用于特征空间中,可以充分利用原型的信息来修正特征,将修正后的特征所产生的伪标签与原型分配产生的伪标签随机线性组合,从而得到新的伪标签。将这一模型应用到2种伪标签半监督学习框架上所得到的算法(prototype attention improved pseudo-labeling,PAIPL),在CIFAR-10和CIFAR-100的多个半监督分类问题上进行测试,分类准确率都得到了显著提升。特别地,将提出的修正模型应用于伪标签半监督学习PLCB框架时,又提出相互混合的监督技术,从而取得了更好的效果。还将提出的模型应用到其他多个伪标签半监督学习框架上,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出的模型作为一个附加模块是普适且有效的。

关键词：半监督学习伪标签 MixUp 图注意力模型原型学习

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“互联网+政务服务”背景下的政务APP评价——基于直觉模糊层次分析法

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情报杂志 2020年第3期39卷 198-206,F0003页

作者：徐绪堪华士祯河海大学商学院常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、... 详细信息

[目的/意义]探究政务客户端(APP)服务效能的系统评价方法,有利于政务APP的设计、改进与推广,对推进"互联网+政务服务"建设具有重要意义。[方法/过程]建构包含信息服务、事务服务、服务参与等5项一级指标,以及信息有用实用、信息来源可靠等22项二级指标的政务APP评价指标体系,并考虑评估过程中专家组的异质性、决策信息的多元性和专家判断的模糊性,建立信息一致化处理方法,继而引入直觉模糊层次分析法确定指标权重及评判结果,最后以"浙里办"等5个有代表性的政务APP为例进行了实证研究。[结果/结论]所构建的政务APP评价指标体系及评价方法具有一定的实用价值,可对政务APP服务效能进行科学评价。通过分析评价结果,从建设模式、系统设计、功能创新等方面提出了改进政务APP的对策与建议。

关键词：电子政务政务APP 综合评价多元偏好信息直觉模糊集层次分析法

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稳健的个体化亚组分析

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第2期41卷 151-164页

作者：张晓灵任明旸张三国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

异质群体的亚组分析是实现个体化医疗和个性化营销的关键所在。基于回归的方法是亚组分析的主要流派之一,这种范式将预测变量分为具有异质效应和同质效应的两部分,并根据异质变量是否相同将样本分为不同的亚组。然而,现有的基于回归的... 详细信息

异质群体的亚组分析是实现个体化医疗和个性化营销的关键所在。基于回归的方法是亚组分析的主要流派之一,这种范式将预测变量分为具有异质效应和同质效应的两部分,并根据异质变量是否相同将样本分为不同的亚组。然而,现有的基于回归的亚组分析方法大多有两大局限性:第一,它们仍然认为亚组内的样本是同质的,没有充分考虑个体效应;第二,没有考虑到同质变量中常见污染现象,这将导致模型结果出现较大偏差。为应对这些挑战,提出一种稳健的个体化亚组分析方法。使用多向分离惩罚函数估计模型异质部分的个体化效应,并使用γ散度得到同质部分的稳健估计。还提出一种高效的交替迭代的两步算法,这一方法结合了坐标下降法和交替方向乘子法。数值模拟和对皮肤黑色素瘤数据的分析进一步验证了所提方法的有效性。

关键词：亚组分析多向分离惩罚稳健回归变量选择

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基于DEA方法的我国中小企业融资效率评价

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系统工程理论与实践 2017年第4期37卷 865-874页

作者：王秀贞丁慧平胡毅北京交通大学经济管理学院北京100044 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学创新创业学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

利用中国工业企业数据库中的中小企业样本,构建了我国中小企业融资效率的评价指标体系,包括反映中小企业融资效率的投入指标和产出指标,采用数据包络分析方法,对我国中小企业的融资效率进行测算和评价,并分省份、行业、所有制对计算出... 详细信息

利用中国工业企业数据库中的中小企业样本,构建了我国中小企业融资效率的评价指标体系,包括反映中小企业融资效率的投入指标和产出指标,采用数据包络分析方法,对我国中小企业的融资效率进行测算和评价,并分省份、行业、所有制对计算出的效率值进行分析.研究结果表明:样本期内,我国中小企业的整体融资效率不高,仅为0.445;有一半的企业融资效率在0.429以下,低于平均值0.445;95%的企业的融资效率低于0.643;融资效率前1%的企业中,个人控股企业数目最多,国有和外商企业数目最少.

关键词：中小企业融资效率数据包络分析中国工业企业数据库

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不确定传输速率下无线资源调度问题的鲁棒优化模型

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中国科学院大学学报（中英文） 2018年第1期35卷 18-25页

作者：田雷霞杨文国高随祥姜志鹏中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取... 详细信息

在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取3种不确定集:盒子不确定集,椭球不确定集和已知部分分布信息不确定集,根据它们各自的特点建立合理等价的鲁棒对应模型。利用实例验证了鲁棒对应模型的有效性。

关键词：无线资源调度鲁棒优化鲁棒对应模型

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