检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院大学学报（中英文） 2023年第6期40卷 821-833页

作者：冯起良韩丛英赵彤中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

指纹在刑事侦查和法庭科学领域被称为物证之首,在打击犯罪、维护社会稳定中发挥着十分重要的作用。指纹鉴定的结论是有效证据形成和刑事案件侦破的关键,而指纹图像质量直接影响指纹鉴定结论的准确性和可靠性,因此精准客观的指纹图像质... 详细信息

指纹在刑事侦查和法庭科学领域被称为物证之首,在打击犯罪、维护社会稳定中发挥着十分重要的作用。指纹鉴定的结论是有效证据形成和刑事案件侦破的关键,而指纹图像质量直接影响指纹鉴定结论的准确性和可靠性,因此精准客观的指纹图像质量评价算法是辅助指纹专家进行指纹鉴定必不可少的工具。目前,美国国家标准与技术研究院研发的NFIQ2.0指纹图像质量评价算法得到国内外专家学者的广泛关注,但该算法质量评价结果与指纹专家的质量评价结果存在较大偏差,且缺乏对指纹图像局部区域的质量评价,所以无法满足刑事侦查和法庭科学领域指纹鉴定任务的需要。基于此,将指纹图像质量评价问题拓展到质量空间上,学习指纹专家对纹线局部区域的质量感知策略,提出基于专家感知的质量评价算法。实验结果表明本文算法对指纹图像整体质量评价的结果能够与指纹专家的质量评价结果保持一致,并且符合刑事侦查和法庭科学的应用场景。此外,进一步在国际公开指纹数据集上与NFIQ2.0算法进行对比实验,结果表明本文算法的质量评价分数更为合理,能够有效降低指纹匹配算法的拒识率。

关键词：指纹图像质量指纹鉴定质量空间分布质量感知 NFIQ2.0

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小批量随机块坐标下降算法

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运筹学学报 2022年第1期26卷 1-22页

作者：胡佳郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问... 详细信息

针对机器学习中广泛存在的一类问题:结构化随机优化问题(其中“结构化”是指问题的可行域具有块状结构,且目标函数的非光滑正则化部分在变量块之间是可分离的),我们研究了小批量随机块坐标下降算法(mSBD)。按照求解非复合问题和复合问题分别给出了基本的mSBD和它的变体,对于非复合问题,分析了算法在没有一致有界梯度方差假设情况下的收敛性质。而对于复合问题,在不需要通常的Lipschitz梯度连续性假设条件下得到了算法的收敛性。最后通过数值实验验证了mSBD的有效性。

关键词：块坐标下降随机近似随机(复合)优化 H?lder连续非光滑非凸优化

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基于政府干预和主流情绪的突发事件网络舆情群体负面情绪演化研究

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情报杂志 2021年第6期40卷 143-155页

作者：冯兰萍严雪程铁军河海大学商学院常州213022 南京邮电大学经济学院南京210023 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪... 详细信息

[目的/意义]探讨政府干预和主流情绪引导对突发事件网络舆情群体负面情绪转移和演化的影响,为政府舆情治理提供理论依据。[方法/过程]基于社会影响理论,分析政府干预和主流情绪引导对群体情绪转移的影响,提出一种基于政府干预-主流情绪的突发事件网络舆情群体情绪演化模型。采用EGM(1,1)作为基础演化模型,并运用简化粒子群算法(SPSO)描述群体情绪间的转移和演化。最后结合“东方之星”沉船事故、“8·12”天津滨海爆炸事故和“长春长生疫苗”事件验证模型可行性。[结果/结论]结果表明,该模型能够刻画主流情绪对负面情绪的引导能力,以及不同情绪和不同强度下政府干预对主流情绪引导能力的影响;能够很好地描述群体负面情绪向其他情绪转移的方向和程度,以及群体负面情绪的演化趋势。

关键词：突发事件政府干预主流情绪群体情绪演化模型简化粒子群算法社会影响理论

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基于自监督异质图神经网络的图分类框架

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中国科学院大学学报（中英文） 2024年第6期41卷 830-841页

作者：袁鸣赵彤中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049

图数据以各种各样的形式广泛存在着,图分类任务对于许多问题有重要指导意义。然而图分类任务依然面临很多挑战,包括如何充分利用图结构蕴含的语义信息、进一步降低计算复杂度及获取标签的成本。提出一种超节点异质网络的构建方法,并由... 详细信息

图数据以各种各样的形式广泛存在着,图分类任务对于许多问题有重要指导意义。然而图分类任务依然面临很多挑战,包括如何充分利用图结构蕴含的语义信息、进一步降低计算复杂度及获取标签的成本。提出一种超节点异质网络的构建方法,并由此提出可应用于图分类问题的新型框架GChgnn。该框架通过引入双视角的图表示机制以及自监督的对比学习,实现了:1)对大规模图分类任务目标间的相似性进行度量;2)借鉴图匹配方法,通过跨图思想提高相似性度量的准确度,并弥补其无法给出图嵌入显式表达式的不足;3)规避了在网络中设计复杂的卷积与池化算子。通过在一些公开数据集上的测试证明,该框架的综合效果优于现有的解决图分类问题的其他方法。

关键词：图分类异质图神经网络自监督学习对比学习

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基于S-O-R模型的在校研究生数字囤积行为识别研究

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情报科学 2024年

作者：徐绪堪闫瑛洁高伟河海大学商学院常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室河海大学统计与数据科学研究所河海大学图书馆

[目的/意义]大数据时代数据剧增的同时数字囤积行为也日益严重，尤其是在校研究生群体，数字囤积表现尤为显著。日益增强的数字囤积行为严重阻碍了在校研究生群体科研能力的提升，本文通过数字囤积行为识别引导在校研究生有序高效进行... 详细信息

[目的/意义]大数据时代数据剧增的同时数字囤积行为也日益严重，尤其是在校研究生群体，数字囤积表现尤为显著。日益增强的数字囤积行为严重阻碍了在校研究生群体科研能力的提升，本文通过数字囤积行为识别引导在校研究生有序高效进行数据积累，提升在校研究生数据素养，促进其更快地适应学术研究氛围。[方法/过程] 针对在校研究生数据无序积累、使用率低下、数据转化能力不足等问题，使用访谈法收集56条数据，利用扎根理论对在校研究生数字囤积行为进行识别，基于S-O-R模型构建在校研究生数字囤积行为识别模型。[结果/结论] 最终得出16个范畴、56个概念并形成在校研究生数字囤积行为识别模型，明晰在校研究生数字囤积行为的影响因素与表现并对其数字囤积行为进行分类，给出增强共享数据意识、定期进行心理访谈、改善数据积累习惯等针对性建议。[创新/局限]文章将S-O-R模型应用于数字囤积行为的研究，将心理学概念与情报学分析方法相结合。下一步将对不同环境下的不同群体数字囤积行为进行针对性、拓展性研究，尤其是对数字囤积行为的深度量化研究。

关键词：在校研究生数字囤积行为识别 S-O-R模型扎根理论

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失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第4期33卷 443-453页

作者：陈菲菲孙志华叶雪中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用... 详细信息

对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质,并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性.

关键词：删失信息随机缺失可加危险率模型加权估计方程插补估计

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基于情景相似度的突发事件多粒度响应模型研究

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情报科学 2021年第2期39卷 18-23,43页

作者：徐绪堪李一铭河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

【目的/意义】城镇化进程不断深入,同时气候变化不确定性日益增强,导致城市洪涝灾害突发事件频发。目前城市洪涝灾害突发事件存在各类洪涝灾害信息繁杂、决策需求信息混乱、响应措施针对性不强等特征,究其原因,处于不同层次的决策者无... 详细信息

【目的/意义】城镇化进程不断深入,同时气候变化不确定性日益增强,导致城市洪涝灾害突发事件频发。目前城市洪涝灾害突发事件存在各类洪涝灾害信息繁杂、决策需求信息混乱、响应措施针对性不强等特征,究其原因,处于不同层次的决策者无法得到有价值的决策信息,为不同层次决策者提供与之相适应粒度的情景信息显得尤为迫切。【方法/过程】针对城市洪涝突发事件态势演化迅速、难以控制的特征,对突发事件进行情景要素分解,引入支持向量机和相似度算法,基于粒度原理构建一种融合情景的动态响应模型,实现了从决策高层到基层的情景细化。【结果/结论】该模型可快速聚焦事件演化的关键节点,为不同层次的用户提供了决策支撑,并通过常州市的洪涝灾害事件得到了有效的验证。【创新/局限】通过细粒化突发事件的情景单元,满足不同层次用户的决策需求,实现应急决策的情景化,但情景层次之间的映射关系与转换算法,还需进一步明确。

关键词：突发事件情景相似度情景细化多粒度动态响应洪涝灾害

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具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建(英文)

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第5期33卷 596-603页

作者：刘晓郭田德韩丛英李明强中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高... 详细信息

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.

关键词：超分辨率非局部均值全变差稀疏编码

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基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法

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空气动力学学报 2023年第9期41卷 30-37页

作者：付军泉钟伯文钟运琴刘赟南昌航空大学飞行器工程学院南昌330063 江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室南昌330063 中国科学院大学中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建... 详细信息

在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建模过程,这种方法需要通过增量法、导数法间接地从神经网络提取气动参数。本文提出了一种基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法,可将含待辨识参数的飞行动力学模型作为正则项加入损失函数,直接辨识得到气动参数。该方法可以显著减少建模数据需求,也能提高建模精度。飞行仿真数据验证结果表明,该方法的无噪声、含2%噪声仿真数据,纵向飞行状态空间模型辨识最大相对误差分别为1.80%、4.64%,表明了基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法具有可行性,并对含噪声的飞行数据具有泛化性。

关键词：深度学习基于物理信息的神经网络飞行动力学状态空间气动参数辨识

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基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究

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情报杂志 2022年第9期41卷 136-142,78页

作者：徐绪堪印家伟王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... 详细信息

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必要。[研究方法]以从上海市政府信箱、上海市委信箱、上海信访的“互联网+政务”网络平台爬取的群众留言29074条数据为研究对象,对比分析BERT、LSTM以及FastText三个模型的分类效果,选择BERT模型构建群众留言热点追踪框架,对反馈最多的住房规划、医疗卫生和交通出行三类问题使用Affinity Propagation聚类算法与BERT实体命名识别相结合的方式对每个分类下的问题进行聚类,最后通过聚类形成的问题进行热度计算得出群众反馈的热点问题。[研究结论]从热点追踪的结果可知住房安全、疫情防控和两港快线设立分别为住房规划、医疗卫生和交通出行三类留言中讨论热度最高的问题,据此提出针对性建议。

关键词： BERT模型互联网+政务群众留言 Affinity Propagation聚类方法文本分类

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