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    • 4 篇 教育学
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机构

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作者

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语言

  • 308 篇 中文
检索条件"机构=大数据挖掘与知识管理重点实验室"
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万达集团商业模式动态演变分析
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系统工程理论与实践 2018年 第5期38卷 1164-1172页
作者: 闫冰倩 胡毅 乔晗 汪寿阳 中国科学院大学经济与管理学院 北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100190 中国科学院大学创新创业学院 北京100190
随着企业经营外部环境的变化,商业模式也应适应外界环境的变化而不断变革,企业只有力求不断创新,才能保持其竞争优势.本文基于商业流程变革模型,将商业模式冰山理论和魏朱六要素模型有机结合,提出了商业模式动态变革分析框架,为企业进... 详细信息
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半监督AUC优化的Boosting算法及理论
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计算机学报 2022年 第8期45卷 1598-1617页
作者: 杨智勇 许倩倩 何源 操晓春 黄庆明 中国科学院大学计算机科学与技术学院 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 阿里安全图灵实验室 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 鹏城实验室
ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve,AUC)是类不均衡/二分排序等问题中的标准评价指标之一.本文主要聚焦于半监督AUC优化方法.现有大多数方法局限于通过单一模型进行半监督AUC优化,对如何通过模型集成技术融合多个模型则鲜有... 详细信息
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双随机相位加密系统的无约束最优化攻击
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中国科学院大学学报(中英文) 2016年 第5期33卷 604-611页
作者: 王国华 李拓 张三国 史祎诗 中国科学院大学 北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100049 中国科学院光电研究院 北京100094
提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下,首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型,在相应的攻击算法设计中,采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系... 详细信息
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基于TEI@I方法论的中国季播电视综艺节目收视率预测
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系统工程理论与实践 2016年 第11期36卷 2905-2914页
作者: 张茜 吴超 乔晗 方祎劢 中国科学院大学经济与管理学院 北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100190 剑桥大学计算机科学与技术学院
本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个季播电视综艺节目收视率预测的研究框架.季播电视综艺节目是中国电视行业近三年发展的新兴趋势,收视率预测研究对于其排编优化和广告资源科学定价具有重要的指导意义.本文在传统数据的基础上,加入了... 详细信息
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基于区块链的公共数据电子证据系统及关联性分析
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智能系统学报 2019年 第6期14卷 1127-1137页
作者: 李萌 刘文奇 米允龙 昆明理工大学理学院 云南昆明650500 昆明理工大学数据科学研究中心 云南昆明650500 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100190
针对公共部门提供电子证据时,必须保证数据的真实性和证明力,同时要尽量保护当事人隐私和他人利益,而从公共数据库中提取电子数据并形成有效电子证据,既是法律难题也是技术难题这一问题,本文在电子证据可信性的影响因素分析基础上,提出... 详细信息
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判断一个无向图是否连通图的方法(英文)
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中国科学院大学学报(中英文) 2018年 第5期35卷 582-588页
作者: 谭屯子 高随祥 杨文国 中国科学院大学数学科学学院 北京100049 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室 北京100190
判断图的连通性质是一个经典的图论问题,也是应用图挖掘和图分解的重要子问题。除了图分解,图的连通性质也被运用于追踪疾病的传播、大型系统设计、社交网络分析和"Cayley图"的一些理论研究。首先综述几种重要的判断无向图是... 详细信息
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对鲁棒线性规划保守性的进一步讨论(英文)
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中国科学院大学学报(中英文) 2015年 第5期32卷 577-581页
作者: 刘鹏飞 杨文国 中国科学院大学数学科学学院 北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100049
保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒... 详细信息
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基于SUB-SERVQUAL模型的高校图书馆嵌入式学科服务质量评价研究
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情报理论与实践 2022年 第8期45卷 83-89页
作者: 徐绪堪 谭丹 李一铭 高伟 河海大学商学院 江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所 江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室 江苏常州213022 河海大学图书馆 江苏常州213022
[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于... 详细信息
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基于有序编码的核极限学习顺序回归模型
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电子与信息学报 2018年 第6期40卷 1287-1293页
作者: 李佩佳 石勇 汪华东 牛凌峰 中国科学院大学计算机与控制学院 北京101408 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 北京100190 中国科学院大学经济与管理学院 北京100190
顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训... 详细信息
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逐层数据再表达的前后端融合学习的理论及其模型和算法
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中国科学:信息科学 2019年 第6期49卷 739-759页
作者: 郭田德 韩丛英 李明强 中国科学院大学 北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 北京100190 中国电子科技集团公司信息科学研究院 北京100086
基于学习的两个主要研究内容,本文提出了学习的二元分层模式,给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念,构建了前后端融合学习的理论框架与最优化模型;针对前端学习,模拟大脑的分级工作机制,提出了数据与模型混... 详细信息
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