检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2021年第11期40卷 87-92,120页

作者：李一铭徐绪堪王普查河海大学商学院常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[... 详细信息

[研究目的]及时、优质的情报是应急决策成功的核心要素。大量滋生的谣言信息降低了情报质量且极易导致事态失控,在舆情管理中政务微博存在辟谣效率较低、缺乏协同意识的问题,因此,急需探讨如何识别谣言数据、智慧疏解网络的不良情绪。[研究方法]在重大突发事件情境下,引入高斯过程分类模型,追溯数据源,提取数据和数据源的特征向量,量化舆情数据的可信度,构建政务微博协同的网络舆情引导机制。[研究结论]该模型输出的数据可信概率值,具有较高的准确性和稳定性,与支持向量机、随机森林机器学习方法相比,更适合用于突发事件数据的可信度衡量,为政务微博的响应提供了高质量的数据支撑。

关键词：突发事件微博舆情政务微博舆情监测谣言识别可信度评估高斯过程分类

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挑战性—阻碍性压力源对隐性知识共享意愿影响的实证研究

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图书情报工作 2023年第19期67卷 92-110页

作者：丁照军王富强张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院大学中丹学院北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

[目的/意义]探讨挑战性—阻碍性压力源并存的双元压力情境对隐性知识共享意愿的影响机制和作用路径,并检验情绪耗竭、工作—家庭增益与冲突在两类压力源与隐性知识共享意愿关系中的多重中介效应。拓展对隐性知识共享意愿的前因机制的理... 详细信息

[目的/意义]探讨挑战性—阻碍性压力源并存的双元压力情境对隐性知识共享意愿的影响机制和作用路径,并检验情绪耗竭、工作—家庭增益与冲突在两类压力源与隐性知识共享意愿关系中的多重中介效应。拓展对隐性知识共享意愿的前因机制的理解,解析双元压力源影响隐性知识共享意愿的过程机制,对知识管理实践具有重要启示意义。[方法/过程]基于计划行为理论模型,结合资源保存理论、工作要求—资源模型和情感事件理论,通过对全国31个省市自治区纪检监察系统的718位审查调查业务骨干进行问卷调查,分析挑战性—阻碍性压力源对隐性知识共享意愿的影响机制,并考察情绪耗竭与工作家庭冲突、工作家庭增益在其中的作用路径。[结果/结论]研究发现挑战性压力源与阻碍性压力源均与隐性知识共享意愿呈负相关;挑战性压力源和阻碍性压力源均与情绪耗竭正相关,在监察调查情境下,挑战性压力源和阻碍性压力源会带给监察调查人员消极的情绪体验,导致监察调查人员情绪耗竭;情绪耗竭与隐性知识共享意愿负相关;情绪耗竭在挑战性压力源与隐性知识共享意愿之间的中介作用显著,而情绪耗竭在阻碍性压力源与隐性知识共享意愿之间起部分中介作用;与挑战性压力源相比,阻碍性压力源对监察调查隐性知识共享意愿的负面作用更大,不仅可以直接降低监察调查隐性知识共享意愿,也可以通过减少工作家庭增益,增加工作家庭冲突和情绪耗竭来间接阻碍监察调查隐性知识共享意愿。

关键词：监察调查隐性知识共享挑战性—阻碍性压力情绪耗竭工作—家庭冲突与增益

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灰色关联聚类降维新方法及其应用

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复旦学报（自然科学版） 2023年第6期62卷 703-713页

作者：毛翠微何承香曾波重庆财经学院生态环境空间数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 重庆财经学院物流工程学院重庆401320 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文... 详细信息

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文以灰色面积关联度模型为基础,提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法,并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例,介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则,对完善灰色聚类模型具有积极意义。

关键词：灰色关联聚类灰色面积关联度变量筛选聚类降维

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基于实数阶灰色预测模型的我国高等职业教育发展规模预测

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复旦学报(自然科学版) 2025年第1期64卷 14-23页

作者：毛翠微苟小义庹一波曾波重庆财经学院生态环境空间信息数据挖掘与大数据集成重庆市重点实验室重庆401320 南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该... 详细信息

高等职业教育作为我国现代国民教育体系的重要组成部分,科学预测其发展规模对我国政府部门制定相关政策措施具有积极意义。为此,本文基于三参数离散灰色模型构建了一个累加阶数面向全实数(r∈R)的新型灰色预测模型HTDGM(1,1,r)。应用该模型对我国高等职业教育规模进行建模,结果显示当阶数r^(*)=-1.2611时HTDGM(1,1,r)的综合模型误差仅2.03%,明显优于正实数最优阶数(r#=2.2694)、1阶及0.5阶条件下的三参数离散灰色模型(其综合模型误差分别为4.79%、9.41%和7.28%)。应用HTDGM(1,1,r)对我国高等职业教育规模进行预测,结果表明未来5年我国高等职业教育在校学生人数将快速增长,政府部门应科学制定相应政策措施以适应未来我国高等职业教育规模迅速扩大的各项需要。

关键词：我国高等职业教育发展规模实数阶灰色生成算子三参数离散灰色预测模型 HTDGM(1,1,r)模型

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基于数据融合的商务智能与分析架构研究

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计算机科学 2022年第12期49卷 185-194页

作者：李爱华续维佳石勇中央财经大学管理科学与工程学院北京100081 中国科学院大学管理学院北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合... 详细信息

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。

关键词：商务智能数据融合多源异构数据

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大科学装置(集群)驱动型创新生态系统的理论模型与实证研究

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管理评论 2023年第1期35卷 121-133页

作者：李志遂聂常虹刘倚溪贺舟中国科学院大学经济与管理学院北京100190 中国科学院动物研究所北京100101 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190 中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京100190

为了支撑国家可持续发展,我国正在建立宏大的创新体系。大科学装置是国家科技基础条件平台的重要组成部分。如何通过大科学装置(集群)促进创新生态系统高效发展成为当前亟待解决的关键问题。本研究实地调研了五省六地(天津滨海、上海张... 详细信息

为了支撑国家可持续发展,我国正在建立宏大的创新体系。大科学装置是国家科技基础条件平台的重要组成部分。如何通过大科学装置(集群)促进创新生态系统高效发展成为当前亟待解决的关键问题。本研究实地调研了五省六地(天津滨海、上海张江、江苏太仓、安徽合肥、广东东莞、广东佛山)的创新生态系统,基于一手调研资料和创新生态系统理论构建了大科学装置(集群)驱动型创新生态系统的理论模型。该模型主要由创新、金融、政策三大群落构成,各群落有其独特的运行机制且彼此影响。为了论证该模型及其运行机制,本研究通过问卷调查收集了近百位专家学者、实践人士的意见,量化了理论模型中的重要细节并验证了其合理性和有效性。

关键词：大科学装置(集群) 创新生态系统理论模型问卷调查

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基于符号秩的高维均值检验

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中国科学院大学学报（中英文） 2022年第5期39卷 586-592页

作者：刘琰李仕明张三国中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100049 首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心北京100730

研究高维情形下一样本均值检验的问题。已有的一些高维均值检验方法假设样本具有椭球等高分布。为应用到更多的分布,提出基于符号秩的均值检验统计量。所提方法是稳健的且具有刻度变换不变性。建立了所提出检验统计量的渐近性质,数值模... 详细信息

研究高维情形下一样本均值检验的问题。已有的一些高维均值检验方法假设样本具有椭球等高分布。为应用到更多的分布,提出基于符号秩的均值检验统计量。所提方法是稳健的且具有刻度变换不变性。建立了所提出检验统计量的渐近性质,数值模拟表明该方法可以很好地控制第一类错误,且功效更高。还将该方法应用到眼科数据中。

关键词：高维数据分析符号秩一样本检验标度不变性

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基于原型学习改进的伪标签半监督学习算法

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中国科学院大学学报（中英文） 2021年第6期38卷 841-851页

作者：杨雨龙郭田德韩丛英中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习(semi-supervised learning,SSL)方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在“认知偏误”问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签(ps... 详细信息

近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习(semi-supervised learning,SSL)方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在“认知偏误”问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签(pseudo-labeling,PL)的半监督学习方法。提出一种特征图的原型图注意力特征修正模型(prototype attention layer,PAL):即在神经网络映射的特征空间上学习一个图注意力模型,将此模型应用于特征空间中,可以充分利用原型的信息来修正特征,将修正后的特征所产生的伪标签与原型分配产生的伪标签随机线性组合,从而得到新的伪标签。将这一模型应用到2种伪标签半监督学习框架上所得到的算法(prototype attention improved pseudo-labeling,PAIPL),在CIFAR-10和CIFAR-100的多个半监督分类问题上进行测试,分类准确率都得到了显著提升。特别地,将提出的修正模型应用于伪标签半监督学习PLCB框架时,又提出相互混合的监督技术,从而取得了更好的效果。还将提出的模型应用到其他多个伪标签半监督学习框架上,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出的模型作为一个附加模块是普适且有效的。

关键词：半监督学习伪标签 MixUp 图注意力模型原型学习

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元宇宙视角下水文化遗产资源组织研究

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情报科学 2023年第3期41卷 1-7页

作者：徐绪堪王晓娇薛梦瑶钱进河海大学商学院江苏南京211100 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据与知识管理重点实验室江苏常州213022 江苏省水利网络数据中心江苏南京210029

【目的/意义】水文化遗产是祖先留下的宝贵财富,系统性保护水文化遗产显得尤其紧迫,全方面多维度传承水文化遗产十分必要,因此从元宇宙视角探讨水文化遗产资源组织,推动水文化遗产系统性保护和多维度传承。【方法/过程】以水文化遗产资... 详细信息

【目的/意义】水文化遗产是祖先留下的宝贵财富,系统性保护水文化遗产显得尤其紧迫,全方面多维度传承水文化遗产十分必要,因此从元宇宙视角探讨水文化遗产资源组织,推动水文化遗产系统性保护和多维度传承。【方法/过程】以水文化遗产资源为研究对象,利用资源组织理论与方法,从元宇宙视角融合数字孪生、区块链等技术,基于水文化遗产保护和传承需求,通过欲组织水文化遗产资源、融合水文化遗产、资源组织关联、资源再生和资源融合应用五个方面来构建水文化遗产资源信息化、知识化、情景化、服务化虚拟仿真体系,提出元宇宙视角下都江堰水文化遗产元宇宙应用实例。【结果/结论】元宇宙视角组织水文化遗产,为水文化遗产保护和传承提供新思路,同时有利于推动水文化研究。【创新/局限】元宇宙集成和融合多技术和方法,实际高效应用还需要从管理和实施层面进行进一步优化。

关键词：水文化遗产元宇宙资源组织数字孪生虚实结合

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面向应急管理的政务微博信息交流效率及其影响因素研究

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农业图书情报学报 2022年第9期34卷 72-85页

作者：赵又霖曹宏楠南京大学信息管理学院南京210023 河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022 东北财经大学国际经济贸易学院大连116025

[目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集... 详细信息

[目的/意义]评价消防类政务微博的信息交流效率,旨在寻找有效措施提高其在应急管理领域的信息交流效率。本文的主要创新点有两处:一是与已有的关于应急管理领域和DEA方法的研究不同,现有的关于政务微博在应急管理领域使用的研究主要集中于对其现状及问题等的定性分析,关于DEA方法的研究主要与企业、银行等的绩效评价相关,而本文将DEA方法应用于应急管理领域的信息交流效率定量评价;二是本文使用DEA方法将消防微博分为DEA有效和非DEA有效两个组别,从这两组综合探究改进其信息交流效率的有效措施。[方法/过程]以大陆各省、自治区和直辖市官方认证的最高一级消防微博为研究主体,综合现有的政务微博影响力及传播效率等研究构建指标体系;进而运用DEA-BBC模型对消防微博信息交流效率进行测算;识别消防微博信息交流效率的微观与宏观影响因素;最后提出提高消防微博信息交流效率的若干措施。选定研究方法的主要依据在于,DEA是管理科学中常用的评价企业绩效和效率的非参数检验方法,可用于对多个投入指标和多个产出指标的决策单元进行评价。此外,该方法的决策结果不受投入指标和产出指标维度的影响,也不需要进行权重假设,可以提供更客观的分析结果,从而分析出更加有效的效率改进措施。[结论/结果]消防微博信息交流效率总体处于中等水平,合理配置微博账号的各项投入、充分利用资源有利于提高其信息交流效率。此外,消防微博在不同地区的运行要根据地区特点和时期特点;地方政府应加强网络基础设施建设和资源投入,消除“数字鸿沟”;政府部门更要完善管理制度,规范网民言行和相关人员的日常工作。微博在应急管理领域发挥着重要的作用,这也是中国互联网治理蓬勃发展的必要条件。

关键词：应急管理政务微博消防微博效率测算影响因素

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