检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2019年第12期42卷 43-48,35页

作者：高伟薛梦瑶于成成河海大学常州校区图书馆江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考.[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方... 详细信息

[目的/意义]为大数据环境下情报学方法和技术研究提供理论参考.[方法/过程]分析大数据环境下情报分析研究对象的特点,引入分布式处理以解决大数据处理问题;以数据源构建、数据采集、数据集成、数据分析和数据服务为主线研究情报分析方法和技术体系的构建.[结果/结论]构建了面向大数据的情报分析方法和技术体系,分析了相关方法与技术的应用过程,并描述了智慧交通和智慧应急两个领域的大数据应用方案.通过方法与技术的梳理,发现分布式处理相关方法与技术将成为大数据环境下情报学研究的主要方法与技术.[局限]对适用于大数据的情报学相关理论与方法梳理并不全面,所进行的应用研究也仅仅是假设性研究,具体应用效果还需要进一步的探索.

关键词：大数据情报分析方法体系情报技术技术体系

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城市群视角下大气污染空间效应和影响因素研究

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科技管理研究 2020年第15期40卷 244-251页

作者：徐绪堪刘思琪张宏阳河海大学商学院江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022

选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效应及影响因素。结果表明,三大城市群大气污染由人文和自然因素... 详细信息

选取京津冀、长三角和珠三角城市群为研究对象,以43个城市2014—2017年面板数据为基础,利用空间自相关分析和基于STIRPAT模型的空间计量模型分析三大城市群大气污染的空间效应及影响因素。结果表明,三大城市群大气污染由人文和自然因素共同导致,各区域大气污染存在着明显的空间相关性和溢出效应,城市群大气污染关键影响因素存在较大差异。基于上述结论,提出各城市群生态环境改善的相应政策建议,从根本上加强污染防治,加快构建环境优、绿色的世界级城市群。

关键词：大气污染空间效应影响因素空间误差模型城市群

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知识生态视角下基于WSR的大型工程项目知识共享影响因素及实证研究

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管理评论 2021年第10期33卷 171-184页

作者：蒋甲丁肖潇张玲玲中国科学院大学经济与管理学院北京100090 新疆工程学院乌鲁木齐830023 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

针对大型工程项目实施过程中项目知识共享活动的特征,本文从知识生态视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统方法论,从知识生态系统的主体、客体、知识环境和知识技术四个方面系统全面地探讨了大型工程项目知识共享效果的影响因素,构建基... 详细信息

针对大型工程项目实施过程中项目知识共享活动的特征,本文从知识生态视角出发,运用物理-事理-人理(WSR)系统方法论,从知识生态系统的主体、客体、知识环境和知识技术四个方面系统全面地探讨了大型工程项目知识共享效果的影响因素,构建基于WSR的大型工程项目知识共享效果影响因素模型,并提出了相关研究假设,结合调查数据采用结构方程模型实证研究了上述因素对大型工程项目知识共享效果的影响作用。分析结果表明:物理、事理和人理因素能显著影响大型工程项目知识共享效果。为进一步对大型工程项目知识共享效果的提升和控制策略的制定提供了方向。

关键词：知识生态 WSR方法论大型工程项目知识共享影响因素

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跨学科性与团队合作对大科学装置科学效益的影响研究

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管理世界 2019年第12期35卷 199-212页

作者：张玲玲王蝶张利斌中国科学院大学经济与管理学院中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室中国科学院大学中丹学院

大科学装置对解释、解决关键科学问题,推进基础科学研究,促进一流学科建设,增强原始创新能力具有重要意义。如何通过符合科学逻辑的学科布局与团队建设提升大科学装置的科学效益,不仅对已经建成的大科学装置具有实践指导意义,也为大科... 详细信息

大科学装置对解释、解决关键科学问题,推进基础科学研究,促进一流学科建设,增强原始创新能力具有重要意义。如何通过符合科学逻辑的学科布局与团队建设提升大科学装置的科学效益,不仅对已经建成的大科学装置具有实践指导意义,也为大科学装置以及依托大科学装置建设的综合科学中心的未来规划提供了理论支持。本文探究了跨学科性(学科均衡性)与团队合作特性(团队异质性)对大科学装置科学效益的影响,并基于中国科学院重大科技基础设施共享服务平台的成果展示数据进行了验证。结果表明:学科布局的均衡性与多样性,对挖掘公共实验平台型大科学装置的科研潜力具有积极作用,对专用研究型大科学装置的积极作用弱于公共实验平台型装置;依托大科学装置开展科研活动的团队,科学家及其组织背景的异质性越强,科研产出的影响力越大。此外,基于实证结论,本文从学科布局、资源利用、人才集聚、数据管理等方面提出相应的政策建议,以期促进大科学装置科学效益的良好发挥。

关键词：大科学装置跨学科性团队合作科学效益

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面向不平衡数据的SMOTE-BO-XGBoost集成信用评分模型研究

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中国管理科学 2024年

作者：李爱华刘婉昕陈思帆石勇中央财经大学管理科学与工程学院中国科学院大学管理学院中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心大数据挖掘与知识管理重点实验室

信用评估研究中，有两类问题经常会遇到，一方面数据不平衡会对模型的准确率有很大的影响，另一方面对非平衡数据处理较好但准确率不理想。为了同时解决这两方面的问题，构建了一种新的集成学习模型来解决数据类别不平衡下的信用风险评... 详细信息

信用评估研究中，有两类问题经常会遇到，一方面数据不平衡会对模型的准确率有很大的影响，另一方面对非平衡数据处理较好但准确率不理想。为了同时解决这两方面的问题，构建了一种新的集成学习模型来解决数据类别不平衡下的信用风险评估问题——基于SMOTE-BO-XGBoost集成算法的类别非平衡信用评分模型，模型通过SMOTE方法处理样本不平衡问题，使用贝叶斯优化方法获取最优模型参数，进而构建优化后的集成分类模型。实验分析中以准确率、AUC值、F1得分和第一类错误为评估指标，先后训练XGBoost、BO-XGBoost、SMOTE-XGBoost、SMOTE-BO-XGBoost四种集成模型，同时将SMOTE-BO-XGBoost模型与传统信用评分模型比较，实验结果表明集成是有效的，其中SMOTE-BO-XGBoost模型具有最佳的模型性能，优于一般的集成学习模型与传统分类算法，能够有效克服非平衡样本问题，为银行部门提供了一种有效的个人信用风险评估方法。

关键词：信用评分集成学习非平衡数据 XGBoost

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基于深度学习的指纹方向场提取算法

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运筹学学报 2023年第4期27卷 1-19页

作者：刘永鸿韩丛英郭田德贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京100190

作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同... 详细信息

作为指纹图像中的一个非常重要的特征,指纹方向场在自动指纹识别系统的很多环节中扮演着重要的角色,例如指纹图像增强、奇异点提取、指纹分类等。尽管现有的方向场提取算法可以取得不错的提取效果,但是这些算法对于图像噪声比较敏感,同时经常需要先验知识进行方向计算,算法运行也消耗了很多时间。针对指纹方向场提取问题,本文提出了一种基于全卷积网络的方向场提取算法,利用像素级别的分类任务估计方向场。根据指纹图像与注意力机制的特点,设计了一个用于提取方向场的注意力机制的全卷积网络,并在网络中添加了空洞卷积层,有效提取了不同指纹图像中重要的判别特征,同时设计了一个新的损失函数来训练网络,最终根据像素点的分类结果实现了方向场的提取。实验结果表明,本文的算法实现了较好的提取效果以及较快的提取速度,对于图像噪声等具有很好的鲁棒性。

关键词：指纹方向场提取深度学习注意力机制全卷积网络

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基于多目标数学规划的网络入侵检测方法

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计算机研究与发展 2015年第10期52卷 2239-2246页

作者：汪波聂晓伟中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室(中国科学院大学) 北京100190 中国科学院信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093

多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通... 详细信息

多分类模型常用于解决诸如信用卡客户分析和疾病诊断预测等具有多类情况的现实问题.网络安全中的攻击形式有很多种,这为多分类问题的研究成果提供了很好的应用背景.事实上,如果把建立防火墙来拦截网络攻击看作被动的防御,人们更希望通过借助对网络攻击者行为的分析去进行主动的防御.借助数据挖掘中解决分类问题的基本思想,提出了用多目标数学规划(multi-criteria mathematical programming,MCMP)模型分析多类网络攻击行为的方法.与直接寻找凸规划问题最优解方法不同,该方法通过对相关矩阵的直接运算寻找最优解,大大降低了问题求解的难度.进一步,运用e-支持向量的概念,可以实现对大规模应用问题的计算.同时,使用了核技巧来解决非线性可分的问题.基于一个新近已知的NSL-KDD网络入侵数据集,通过数值实验证实了所提模型可以有效解决网络入侵中的多分类问题,同时达到较高的分类精度和较低的错误报警率.

关键词：网络入侵检测多分类问题多目标数学规划 e-支持向量错误报警率

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数字经济时代管理咨询行业情报工作胜任力模型优化研究

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 96-104页

作者：徐绪堪闫瑛洁韩尚霖高伟河海大学商学院江苏南京211100 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京211100 河海大学图书馆江苏南京211100

[目的/意义]随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,管理咨询行业日益受到重视,尤其在当前数字经济背景下,根据管理咨询行业目前的发展情况,急需对情报工作胜任力模型优化升级,为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。[方... 详细信息

[目的/意义]随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,管理咨询行业日益受到重视,尤其在当前数字经济背景下,根据管理咨询行业目前的发展情况,急需对情报工作胜任力模型优化升级,为我国对管理咨询行业情报工作的有效管理提供科学参考。[方法/过程]梳理目前管理咨询企业中情报工作者胜任力不明确而造成的人才流失严重、高学历与复合型人才稀缺、人才选择与培养机制不完善等问题,在研究中通过词频统计法确定胜任特征、问卷调查法验证胜任力模型,并采用灰色关联度法对胜任力模型进行优化得出最终的情报工作胜任力模型。[结果/结论]针对情报工作者胜任力不明确这一根本原因,以优化后的胜任力模型为基础,从个人、企业、政府三个方面对管理咨询行业情报胜任力提升给出科学建议。

关键词：数字经济管理咨询行业情报工作胜任力胜任力模型优化

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基于大数据的水利建设主体信用评价

基于大数据的水利建设主体信用评价

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中国水生态安全与全球合作大会(IWESA)

作者：张展中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室

本文讲述了我国征信业发展历程，征信的概念及产业组成，水利行业征信体系建设，基于大数据的水利建设主体信用评价，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室简介。

关键词：水利行业征信体系信用评价大数据环境

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基于正态云期望和方差距离的语言型多属性决策方法研究

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统计与信息论坛 2021年第10期36卷 12-19页

作者：龚艳冰徐绪堪刘高峰河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 河海大学常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定... 详细信息

针对属性权重完全未知,属性指标值为不确定语言值的多属性决策问题,提出一种基于云模型的决策方法。首先,引入正态云的不确定度概念和正态云的期望方差距离(Manhattan距离);其次,将不确定语言值转化为正态云信息,建立基于正态云不确定度最小化的优化模型确定各属性客观权重;然后,通过云加权算术平均(CWAA)算子实现正态云信息综合集成,并通过基于Manhattan距离的TOPSIS方法得到各方案的排序;最后,运用企业竞争情报实例说明该方法的可行性和有效性。

关键词：正态云不确定度 Manhattan距离多属性决策

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