检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年第5期52卷 128-138页

作者：金红陈礼珂游兰吕顺营周开成肖奎湖北大学计算机学院武汉430062 湖北大学网络空间安全学院武汉430062 大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学) 武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室(湖北大学) 武汉430062

随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用... 详细信息

随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用户签到的POI子集之间的直接相似性来表达用户社交行为的相似性程度,未能更好地缓解数据稀疏对不同用户签到POI子集相似性度量的影响。因此,合理地重构了上下文信息模型并有效地融合建模到用户偏好中,提出了一种基于地理时空关联和社会影响的兴趣点推荐方法。该方法根据不同时间状态下用户的主要地理活动中心呈现空间聚集现象,使用带有时间约束的方法评估POI间的地理相关性,以建模POI地理信息对用户签到的影响。进一步地,在对用户社会关系建模时假设具有更多共同签到的POI或签到POI的类别有着更大重合度的用户社交行为的相似性更高,结合POI类别信息来提高社会关系建模的有效性和作用。最后,将提出的地理时空关联模型和用户社会关系模型融合到加权矩阵分解中,进行用户的个性化POI推荐。对比实验结果表明,所提方法具有更好的POI推荐性能,说明了提出的模型在上下文建模和克服数据稀疏性方面更具优势。

关键词：基于位置的社交网络兴趣点推荐数据稀疏地理时空关联社会影响

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基于CNN与GNN的多阶段信息融合推理模型

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微电子学与计算机 2025年

作者：孙俊辉邓怡辰余敦辉肖奎湖北大学计算机与信息工程学院武昌首义学院大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室

链接预测旨在识别知识图谱中潜在缺失的三元组。为了得到更优的效果，一些研究引入了多模态信息来进行链接预测。然而这些传统多模态推理方法仍存在处理图像数据欠缺、忽略局部信息、单独利用多模态信息，忽略不同模态之间复杂的相互作... 详细信息

链接预测旨在识别知识图谱中潜在缺失的三元组。为了得到更优的效果，一些研究引入了多模态信息来进行链接预测。然而这些传统多模态推理方法仍存在处理图像数据欠缺、忽略局部信息、单独利用多模态信息，忽略不同模态之间复杂的相互作用等问题。基于此，进而提出一种基于CNN与GNN的多阶段信息融合推理模型AGRMCG，通过在VGG16上引入一个新的多尺度注意力模块，得到的特征表示会根据注意力的影响进行动态调整，以增强模型对图像的表征能力。同时利用局部结构编码器和全局信息编码器从不同视角提取知识图谱实体特征，共同增强对图谱结构信息的捕捉能力。最后在信息融合方面，通过两个阶段对多模态进行融合推理，在第一阶段的多模态融合中利用Tucker分解和对比学习捕捉多模态数据中复杂的特征信息，通过上下文模型得到各个模态以及融合后的多模态预测评分，在第二阶段的决策融合中对多模态在内的所有模态的预测进行加权平均，以增强不同模态信息的互补性，从而获得更优的推理结果。最终在3个数据集上进行的大量实验结果表明AGRMCG模型可以有效缓解当前面临的多模态特征提取和信息融合效果欠佳的问题，与6类基准模型相比，所提模型平均提高了3.168%的预测精度。

关键词：知识图谱推理信息融合图结构信息图像信息

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融合逻辑规则和推理路径嵌入的知识图谱推理

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微电子学与计算机 2024年

作者：殷泽恒余敦辉邓怡辰肖奎湖北大学计算机与信息工程学院大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室武昌首义学院

现有的基于知识图谱嵌入的知识推理一般是通过将实体和关系嵌入到低维向量中来预测缺失的事实，但该方法仅使用零阶逻辑来编码现有的三元组，无法应用一阶逻辑规则，虽然融合逻辑规则嵌入可解决该问题，但又带来逻辑规则脆弱性的问题。... 详细信息

现有的基于知识图谱嵌入的知识推理一般是通过将实体和关系嵌入到低维向量中来预测缺失的事实，但该方法仅使用零阶逻辑来编码现有的三元组，无法应用一阶逻辑规则，虽然融合逻辑规则嵌入可解决该问题，但又带来逻辑规则脆弱性的问题。为此，本文提出了一种逻辑规则和推理路径的联合嵌入方法。通过在统一的嵌入空间中联合表示逻辑规则和路径，从现有的三元组和horn规则中联合表示实体、关系和学习逻辑规则，通过给定的逻辑规则，使用融合实体对关系路径的信度度量的游走策略生成相应的路径并省略掉中间实体，得到高度关联路径集，来补充实体对之间的语义关系，和规则头关系进行相似度计算，以此得到路径关联嵌入分数。此外，在优化过程中还考虑了每个规则的置信度，以保证规则嵌入的可用性。最终，基于4个标准知识图谱数据集上所进行的大量实验结果，表明该方法可以有效缓解逻辑的脆弱性问题，并提升了推理性能，与次优模型相比，在Kinship数据集上Hits@10指标最大提升了2.0%，在UML数据集上MRR指标最大提升了2.2%。

关键词：知识图谱推理逻辑规则推理路径联合嵌入

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基于双重关系类型约束的知识图谱嵌入模型

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微电子学与计算机 2024年

作者：季文龙余敦辉张万山湖北大学计算机与信息工程学院大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室湖北省软件工程工程技术研究中心

知识图谱嵌入将实体和关系表示投影到低维向量空间，从而简化计算、保留图谱结构信息，以便进行知识图谱补全，知识图谱问答等下游任务。而大多数融合附加信息的知识图谱嵌入模型只关注实体描述、文本描述等外部信息，没有考虑到知识图... 详细信息

知识图谱嵌入将实体和关系表示投影到低维向量空间，从而简化计算、保留图谱结构信息，以便进行知识图谱补全，知识图谱问答等下游任务。而大多数融合附加信息的知识图谱嵌入模型只关注实体描述、文本描述等外部信息，没有考虑到知识图谱中关系对头实体、尾实体的不同类型约束。因此，提出一种基于双重关系类型约束的知识图谱嵌入模型，针对头尾实体的领域范围不同，设计了双重关系类型约束，考虑关系对同一实体处于不同位置的不同影响。首先，从三元组结构中提取双重关系类型约束特征，然后，压缩双重关系类型约束特征维度，最后联合训练双重关系类型约束特征和三元组结构表示，以提高实体和关系表示的准确性。链接预测实验结果表明，在FB15K-237数据集上，相较于最优的基准模型，本文模型的Hit@10和Hit@1提高了1.5%，MRR提高了1.4%。

关键词：知识图谱知识图谱嵌入联合训练双重关系类型约束特征降维

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基于预训练的两段式自动文本摘要研究

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湖北大学学报（自然科学版） 2024年第4期46卷 540-549页

作者：李智强朱明徐劲松郭世杰湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学) 湖北武汉430062 智能感知系统与安全教育部重点实验室(湖北大学) 湖北武汉430062

主要通过从源文中抽取重要语句组成摘要,该方式会存在词语冗余、可读性差的不足;生成式摘要则尝试通过创造新的词语来构建摘要,可能会引发语义不连贯和逻辑性差的挑战。针对以上两种方式存在的问题,提出一种基于预训练的两阶段式的自动... 详细信息

主要通过从源文中抽取重要语句组成摘要,该方式会存在词语冗余、可读性差的不足;生成式摘要则尝试通过创造新的词语来构建摘要,可能会引发语义不连贯和逻辑性差的挑战。针对以上两种方式存在的问题,提出一种基于预训练的两阶段式的自动文本摘要模型。该模型融合抽取式和生成式的方法,首先,模型通过预训练模型BERT获取文本向量,再通过抽取式图结构中所蕴含的关系显示指导摘要生成,然后将抽取的输出当作生成模型的输入,同时结合指针网络和覆盖机制解决训练过程中的未登录词(OOV)问题和重复生成问题。通过整合上述步骤,最终获得的摘要在CNN/Daily Mail数据集上展现出良好的效果,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L这三个指标上均有显著提升。

关键词：抽取式摘要生成式摘要混合式摘要 BERT预训练模型

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基于有向加权网的开源社区协作偏好行为分析

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软件导刊 2025年第5期 107-114页

作者：曾星罗丽游兰黄子祎王伟金红湖北大学计算机学院华东师范大学数据科学与工程学院大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室(湖北大学) 智能感知系统与安全教育部重点实验室(湖北大学)

在开源软件开发中，开发者协作网络动态分析对理解和优化项目进展至关重要。目前针对开发者协作网络的研究大多数依赖于无向图模型，对于开发者间协作网络方向性及权重的分析较为粗糙。因此，通过构建开发者角色有向加权协作偏好网络，... 详细信息

在开源软件开发中，开发者协作网络动态分析对理解和优化项目进展至关重要。目前针对开发者协作网络的研究大多数依赖于无向图模型，对于开发者间协作网络方向性及权重的分析较为粗糙。因此，通过构建开发者角色有向加权协作偏好网络，重点研究以下两个问题：一是不同类型开发者间的协作偏好及其随软件版本的演化规律；二是角色变迁如何影响开发者的协作偏好。实验分析结果表明，核心开发者最初主要与核心开发者协作，但随着软件版本演化转向与过渡开发者协作；初级开发者始终偏好于与核心开发者合作；过渡开发者的协作对象随项目阶段变化。通过进一步观察发现，角色变迁显著影响开发者的协作偏好，表明开源软件项目中的协作模式具有显著的动态性和复杂性。

关键词：开发者协作网络有向加权图协作偏好角色变迁软件开发

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高校理工科课程思政教育融合模式与途径探讨

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科教导刊（电子版） 2024年第8期 162-164页

作者：陈南平余敦辉湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉 430062 湖北智能感知系统与安全教育部重点实验室湖北武汉 430062 大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室湖北武汉 430062

在理工科课程思政教育教学改革中,面临课程实践性、专业性和操作性较强且差异较大,难以发掘与思政元素契合的融汇点等现实问题.针对这一难题,文章以数据科学与大数据专业课程为例,探索将思政理念渗入理工科课程的行之有效的融合模式,以... 详细信息

在理工科课程思政教育教学改革中,面临课程实践性、专业性和操作性较强且差异较大,难以发掘与思政元素契合的融汇点等现实问题.针对这一难题,文章以数据科学与大数据专业课程为例,探索将思政理念渗入理工科课程的行之有效的融合模式,以及相对普遍适用的实施途径,从而最大限度地发挥课程思政的育人功效.

关键词：思政教育理工科课程数据科学与大数据专业

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