检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2021年第12期41卷 3499-3507页

作者：陈宪聪潘微科明仲大数据系统计算技术国家工程实验室(深圳大学) 广东深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(深圳大学) 广东深圳518060 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

在推荐系统领域,大部分现有的工作主要关注仅有一种类型的用户反馈(如购买反馈)的单类协同过滤(OCCF)问题。然而,在现实的应用中,用户的反馈往往是异构的,因此如何对用户的异构反馈进行建模从而准确刻画用户的真实偏好成为了一个新的挑... 详细信息

在推荐系统领域,大部分现有的工作主要关注仅有一种类型的用户反馈(如购买反馈)的单类协同过滤(OCCF)问题。然而,在现实的应用中,用户的反馈往往是异构的,因此如何对用户的异构反馈进行建模从而准确刻画用户的真实偏好成为了一个新的挑战。围绕异构单类协同过滤(HOCCF)问题(包含了用户的购买反馈和浏览反馈),提出了一个迁移学习解决方案——阶段式变分自编码器(SVAE)模型。首先,将用户的浏览反馈当作辅助数据,以多项式变分自编码器(Multi-VAE)为基础模型学习并生成隐特征向量;然后迁移该隐特征向量到另一路Multi-VAE,用于帮助该Multi-VAE对用户的目标数据(即购买反馈)进行建模。三个真实数据集上的实验结果显示,在多数情况下,SVAE模型在精确度(Precision@5)、归一化折损累计增益(NDCG@5)等重要指标上的表现显著优于其他流行的推荐算法,验证了所提模型的有效性。

关键词：推荐系统用户反馈异构单类协同过滤迁移学习变分自编码器

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大数据系统计算技术展望

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大数据 2018年第2期4卷 97-104页

作者：王海涛毛睿明仲深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518060

针对大数据系统计算技术现状与问题,系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标,解决高性能大数据计算中的共性问题,开展大数据示范性... 详细信息

针对大数据系统计算技术现状与问题,系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标,解决高性能大数据计算中的共性问题,开展大数据示范性应用研发。创新平台的建设将提升国家大数据创新能力,满足我国大数据技术与应用重大需求,促进我国大数据技术服务产业发展壮大,助力我国大数据"双创"生态环境成熟完善。

关键词：大数据系统计算平台大数据共性技术大数据应用国家工程实验室

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结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病早期诊断中的应用价值

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磁共振成像 2024年第6期15卷 49-53页

作者：韦卓男樊响余可妍陈乐乐尹晨旺陈慧戚玉龙陈旭辉胡俊张绪成官迅北京大学深圳医院医学影像科深圳518036 北京大学深圳医院神经内科深圳518036 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室深圳518061

目的探讨结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)早期诊断中的临床应用价值。材料与方法77例早期AD患者和58例认知未受损者(cognitive unimpaired,CU)均接受了传统神经心理学量表... 详细信息

目的探讨结构MRI联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)早期诊断中的临床应用价值。材料与方法77例早期AD患者和58例认知未受损者(cognitive unimpaired,CU)均接受了传统神经心理学量表评估[包括简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)等]、一项时长为5分钟的VR眼动认知评估,以及头颅三维T1加权成像(three dimensions T1-weighted imaging,3D-T1WI)磁共振结构像检查,并利用自动结构分析工具获取海马体积(hippocampal volume,HV)数值。分析VR眼动认知评估的总分与传统认知评估之间的相关性,构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析单个指标(HV)及联合指标(HV联合VR眼动认知评估的总分)对AD的诊断效能。结果(1)HV诊断早期AD的AUC为0.629(95%CI:0.542~0.711),HV联合VR眼动认知评估的总分诊断早期AD的AUC为0.825(95%CI:0.751~0.885),DeLong检验结果显示两者差异有统计学意义(P<0.001);(2)早期AD组的HV(Z=−2.565,P=0.010)较CU组低;(3)VR眼动认知评估的总分与MMSE评分、MoCA评分呈正相关(r=0.531、0.627,P均<0.001)。结论联合基于VR眼动追踪技术的计算机化认知评估能提高HV对早期AD的诊断价值。

关键词：阿尔茨海默病磁共振成像眼动追踪计算机化认知评估海马体积

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基于神经网络的工厂用电状态识别方法

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集成技术 2019年第4期8卷 42-51页

作者：秦红莲何玉林黄哲学深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所深圳518060 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室深圳518060

智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别... 详细信息

智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别不能满足实际应用的需求,该文研究了一种基于神经网络的工厂用电状态自动识别方法。首先,对采集于真实应用场景的电网大数据进行必要的预处理,包括数据的合并、清洗、标准化、打标和抽样;然后,基于预处理的电网数据构建神经网络模型用于对工厂用电状态的自动识别;最后,对提出的基于神经网络的工厂用电状态识别方法进行实验验证,证实了该方法的合理性和有效性。通过对工厂用电状态的准确识别,能够帮助供电公司指导企业进行错峰用电,进而有效缓解电力供给不平衡的问题,以达到对电能合理开发和利用的目的。

关键词：人工智能神经网络智能电表电网数据用电状态

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基于强化学习的多变量时序数据缺失值补全方法

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中国科技论文 2023年第11期18卷 1205-1212,1229页

作者：陈俊扬戴志江李雪亮李子健唐显彬万昌许铮铧巩志国深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 大数据系统计算技术国家工程实验室(深圳大学) 广东深圳518060 智慧城市物联网国家重点实验室(澳门大学) 中国澳门999078 电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 天津300131

针对基于深度神经网络填补多变量时序数据缺失值时存在误差引入的问题,将强化学习和图神经网络结合,提出了基于强化学习的多变量时序数据缺失值补全方法(reinforcement learning based missing value completion method for multivariat... 详细信息

针对基于深度神经网络填补多变量时序数据缺失值时存在误差引入的问题,将强化学习和图神经网络结合,提出了基于强化学习的多变量时序数据缺失值补全方法(reinforcement learning based missing value completion method for multivariate time series data,RL-CFMTS)。具体地,设计了一个图神经网络模块,用于预测最终的缺失值。同时,该模块还为强化学习模块提供状态向量和奖励,指导强化学习为目标时序节点挑选其认为最相似的b个节点来建立时序关系,以减少误差的引入。在3个真实世界数据集上的实验结果表明,RL-CFMTS在插补准确性方面优于近年来的多变量时序数据缺失值填补方法,在天气、股票和疫情数据集中平均绝对误差(mean absolute error,MAE)指标分别提升了12.78%、15.80%和55.73%。

关键词：时序数据缺失值填补强化学习误差累积

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地标空间方向的位置描述定位模型

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测绘科学 2020年第9期45卷 18-24页

作者：王彦坤樊红王伟玺李晓明张星深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院广东深圳518061 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室广东深圳518061 广东省城市空间信息工程重点实验室广东深圳518061 大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518061 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430072

针对地标系统中方向位置描述中位置线索少而难以实现定位的问题,该文首先对位置描述的语义上下文进行分析,得到人们在用方位关系进行位置描述时,会潜在地选择位置"附近"的地标作为参考点;然后,从人们对方位的认知与角度相关出... 详细信息

针对地标系统中方向位置描述中位置线索少而难以实现定位的问题,该文首先对位置描述的语义上下文进行分析,得到人们在用方位关系进行位置描述时,会潜在地选择位置"附近"的地标作为参考点;然后,从人们对方位的认知与角度相关出发,建立方位关系方位隶属度函数,基于欧式距离与均摊面积(Stolen-Area)建立"附近"的隶属度函数,利用联合概率描述目标位置实现定位,同时给出了描述定位精度的误差参数;最后,通过算例对模型进行验证。实验结果表明,该方法能够显著提高定位精度。

关键词：地标位置描述隶属度函数方向关系附近

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一种面向交易关键点的渐近学习算法

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智能计算机与应用 2020年第6期10卷 171-176,179页

作者：郭业清鞠顺达天讯瑞达通信技术有限公司广州510623 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518052

在金融时间序列的关键点进行交易是获得高收益低风险的有效方法。本文从给定时间序列中切分出上下文子序列并自动检测子序列中的交易关键点;设计了渐近学习算法AL,学习子序列中交易关键点的渐近收敛性并做出交易决策。通过交易算法验证... 详细信息

在金融时间序列的关键点进行交易是获得高收益低风险的有效方法。本文从给定时间序列中切分出上下文子序列并自动检测子序列中的交易关键点;设计了渐近学习算法AL,学习子序列中交易关键点的渐近收敛性并做出交易决策。通过交易算法验证,在不同的市场行情下,收益率、最大回撤率等指标上算法AL要优于现有算法。

关键词：渐近学习算法金融时间序列股票交易 LSTM神经网络

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大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术

大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术

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第六届中国计算机学会大数据学术会议

作者：黄哲学何玉林魏丞昊张晓亮深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所广东深圳518060 大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳 518060

本文设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型——大数据随机样本划分模型(Random Sample Partition模型,简称RSP模型),它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上.RSP的生成操作使每个RSP数据块的数... 详细信息

本文设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型——大数据随机样本划分模型(Random Sample Partition模型,简称RSP模型),它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上.RSP的生成操作使每个RSP数据块的数据分布与大数据的分布保持统计一致,因此,每个RSP数据块是大数据的一个随机样本数据,可以用来估计大数据的统计特征,或建立大数据的分类和回归模型.基于RSP模型,大数据的分析任务可以通过对RSP数据块的分析来完成,不需要对整个大数据进行计算,极大地减少了计算量,降低了对计算资源的要求,提高了集群系统的计算能力和扩展能力.本文首先给出RSP模型的定义、理论基础和生成方法;然后介绍基于RSP数据块的逼近式集成学习Alpha计算框架;之后讨论基于RSP模型和Alpha框架的大数据分析相关计算技术,包括:数据探索与清洗、概率密度函数估计、有监督子空间学习、半监督集成学习、聚类集成、异常点检测;最后讨论RSP模型在分而治之大数据分析和抽样方法上的创新,以及RSP模型和Alpha计算框架实现大规模数据分析的优势.

关键词：大数据分析随机样本划分逼近式集成学习

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高端工业软件打破国外垄断抢占竞争制高点

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科学中国人 2019年第7期 38-39页

作者：孙家广清华大学清华大学学术委员会教育部软件工程教指委国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心大数据系统软件国家工程实验室中国图学学会

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互... 详细信息

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互联网、面向服务、按需定制、知识驱动、泛在计算、动态演化。

关键词：软件发展工业竞争制移动互联网垄断国外产业发展模式信息技术

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论大数据代数(BDA):大数据科学与工程的分析方法

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科技导报 2020年第3期38卷 47-67页

作者： WANG Yingxu 靳瑾清华大学大数据系统软件国家工程重点实验室北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 国际认知信息学与认知计算学会/卡尔加里大学电气与计算机工程系 Schulich工程学院Hotchkiss脑科学研究所加拿大卡尔加里T2N 1N4

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯... 详细信息

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯数字的新型递归类型化超结构(RTHS)。基于大数据的递归超结构,创建了一组严格的代数算子,用于对大数据系统的建模、分析、综合和认知学习。这一基础研究建立了一个大数据科学的理论架构,其为解释大数据的原理和性质及其在大数据工程中的形式推理提供了一个方法论基础。

关键词：大数据数学模型递归超结构代数算法

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