检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2020年第6期10卷 171-176,179页

作者：郭业清鞠顺达天讯瑞达通信技术有限公司广州510623 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室广东深圳518052

在金融时间序列的关键点进行交易是获得高收益低风险的有效方法。本文从给定时间序列中切分出上下文子序列并自动检测子序列中的交易关键点;设计了渐近学习算法AL,学习子序列中交易关键点的渐近收敛性并做出交易决策。通过交易算法验证... 详细信息

在金融时间序列的关键点进行交易是获得高收益低风险的有效方法。本文从给定时间序列中切分出上下文子序列并自动检测子序列中的交易关键点;设计了渐近学习算法AL,学习子序列中交易关键点的渐近收敛性并做出交易决策。通过交易算法验证,在不同的市场行情下,收益率、最大回撤率等指标上算法AL要优于现有算法。

关键词：渐近学习算法金融时间序列股票交易 LSTM神经网络

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论大数据代数(BDA):大数据科学与工程的分析方法

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科技导报 2020年第3期38卷 47-67页

作者： WANG Yingxu 靳瑾清华大学大数据系统软件国家工程重点实验室北京100084 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 国际认知信息学与认知计算学会/卡尔加里大学电气与计算机工程系 Schulich工程学院Hotchkiss脑科学研究所加拿大卡尔加里T2N 1N4

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯... 详细信息

大数据科学和系统的基础研究推动了大数据数学理论的产生。本文引出大数据科学和工程的一种严格分析方法:大数据代数(BDA)从提取各种大数据系统的共同模式中形式地导出大数据科学的数学模型。BDA揭示了任何大数据系统是一种超越传统纯数字的新型递归类型化超结构(RTHS)。基于大数据的递归超结构,创建了一组严格的代数算子,用于对大数据系统的建模、分析、综合和认知学习。这一基础研究建立了一个大数据科学的理论架构,其为解释大数据的原理和性质及其在大数据工程中的形式推理提供了一个方法论基础。

关键词：大数据数学模型递归超结构代数算法

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大数据科学的认知和数学基础引论

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科技导报 2020年第3期38卷 35-46页

作者： WANG Yingxu 彭军清华大学大数据系统软件国家工程重点实验室清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 国际认知信息学与认知计算学会/卡尔加里大学电气与计算机工程系 Schulich工程学院Hotchkiss脑科学研究所加拿大卡尔加里T2N 1N4 重庆科技学院智能技术与工程学院重庆401331

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源... 详细信息

大数据不仅在科学、工程与计算智能中有着广泛的应用,而且在人类感知、估计、量化、记忆和推理的认知机制中发挥着基础性作用。通过对大数据科学理论的基础研究,提出一组大数据系统的一般原理和分析方法。为了从形式上解释大数据的起源和本质,探讨大数据的认知基础及其数学模型,严格地引出了根植于科学、工程和社会各个领域的大数据的一般模式。研究发现大数据不再是传统实域上的纯数,而是一个前所未有的新型数学结构,称为递归类型化超结构(RTHS)。这一大数据系统的基本拓扑特性揭示了大数据工程的复杂性及其操作与处理的全新认知、理论挑战,以及可选解决方案。

关键词：大数据科学大数据工程大数据数学模型递归超结构认知计算计算智能

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健康医疗数据安全指南

健康医疗数据安全指南

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第三届雪野湖医疗网络安全论坛

作者：金涛国家信安标委大数据安全标准特别工作组大数据系统软件国家工程实验室清华大学软件学院

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GDPR解读及国内医疗数据安全管理借鉴

GDPR解读及国内医疗数据安全管理借鉴

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2019中国医院协会信息网络大会

作者：金涛全国信安标委大数据安全标准特别工作组大数据系统软件国家工程实验室清华大学软件学院

欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,简称GDPR)最初于2012年提出,于2015年12月通过欧盟理事会审议,并于2018年5月25日正式生效.《条例》旨在实现在个人数据处理方面对个人的保护，以及保障个人数据的自由流动。...

欧盟通用数据保护条例(General Data Protection Regulation,简称GDPR)最初于2012年提出,于2015年12月通过欧盟理事会审议,并于2018年5月25日正式生效.《条例》旨在实现在个人数据处理方面对个人的保护，以及保障个人数据的自由流动。在欧盟境内，个人数据的自由流动，不应因为个人数据保护方面的原因，而受到限制和禁止。

关键词：

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基于神经网络的工厂用电状态识别方法

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集成技术 2019年第4期8卷 42-51页

作者：秦红莲何玉林黄哲学深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所深圳518060 深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室深圳518060

智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别... 详细信息

智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识别不能满足实际应用的需求,该文研究了一种基于神经网络的工厂用电状态自动识别方法。首先,对采集于真实应用场景的电网大数据进行必要的预处理,包括数据的合并、清洗、标准化、打标和抽样;然后,基于预处理的电网数据构建神经网络模型用于对工厂用电状态的自动识别;最后,对提出的基于神经网络的工厂用电状态识别方法进行实验验证,证实了该方法的合理性和有效性。通过对工厂用电状态的准确识别,能够帮助供电公司指导企业进行错峰用电,进而有效缓解电力供给不平衡的问题,以达到对电能合理开发和利用的目的。

关键词：人工智能神经网络智能电表电网数据用电状态

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RSP：突破大数据计算内存限制的新技术

RSP：突破大数据计算内存限制的新技术

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9th International Congress of Fuzzy Information and Engineering、广东省运筹学会第三届年会、中国粤港澳运筹学会第二届年会、广东省运筹学会第四届年会暨物流分会成立大会、模糊信息与工程、运筹管理学术会议

作者：黄哲学深圳大学深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室香港大学数学系澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所

大数据是人工智能的血液,为人工智能提供营养。大数据的应用将引领数字经济产业的发展,大数据时代也给技术创新和产业转型升级带来新的机遇和巨大的发展空间。数据的日益增加对现有的计算技术带来空前的挑战,许多重要的数据分析工作,由... 详细信息

大数据是人工智能的血液,为人工智能提供营养。大数据的应用将引领数字经济产业的发展,大数据时代也给技术创新和产业转型升级带来新的机遇和巨大的发展空间。数据的日益增加对现有的计算技术带来空前的挑战,许多重要的数据分析工作,由于数据量过大变的不可计算,内存约束是主要瓶颈之一,而目前采用的大数据处理分析技术普遍基于内存计算(in-memory computing)。为解决TB级以上大数据的分析与建模问题,深圳大学大数据技术与应用研究所研发了RSP大数据技术,采用自主创新的分布式大数据划分模型和逼近式集成学习框架,融合统计抽样理论和近似计算技术,实现了超越集群内存容量大数据的处理、分析和建模计算能力,以及跨数据中心大数据的分析与建模能力,使目前Spark等内存计算技术不可计算的工作成为可以计算。

关键词：大数据计算计算内存限制人工智能新技术

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工业互联网平台:发展趋势与挑战

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中国工程科学 2018年第2期20卷 15-19页

作者：王晨宋亮李少昆清华大学大数据系统软件国家工程实验室北京100084 四川省工业大数据创新中心成都610041 四川省经济与信息化委员会成都610041

随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发... 详细信息

随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。

关键词：工业互联网平台工业大数据数据分析

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大数据系统软件创新平台与生态建设

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大数据 2018年第5期4卷 104-116页

作者：王建民王晨刘英博刘璘清华大学软件学院北京100084 大数据系统软件国家工程实验室北京100084

针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈,系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的"数为平台"的技术架构,包括大规模多源... 详细信息

针对大数据系统软件开源生态发展现状、大数据系统软件技术与领域应用发展的迫切需求与工程化瓶颈,系统地介绍了大数据系统软件共性技术的研发思路以及大数据系统软件国家工程验室研制的"数为平台"的技术架构,包括大规模多源异构数据的一体化管理、异构数据的交互式分析框架、数据可视化与智能数据工程、大数据混源软件可信验证、领域大数据应用开发与运行环境等。给出了基于平台建设开放的大数据软件创新平台与生态的模式,并在工业制造业、气象环保服务领域开展应用示范。

关键词：大数据系统软件开源软件生态领域大数据应用国家工程实验室

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高端工业软件打破国外垄断抢占竞争制高点

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科学中国人 2019年第7期 38-39页

作者：孙家广清华大学清华大学学术委员会教育部软件工程教指委国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心大数据系统软件国家工程实验室中国图学学会

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互... 详细信息

国内外高端工业软件发展现状。随着以移动互联网、物联网、云计算和大数据技术为代表的新兴信息技术的快速发展,制造业核心软件产业发展模式发生了重要变革,快速跨入了可按需定制软件的发展阶段,形成新型制造业核心软件,其特征是基于互联网、面向服务、按需定制、知识驱动、泛在计算、动态演化。

关键词：软件发展工业竞争制移动互联网垄断国外产业发展模式信息技术

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