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农业工程学报 2025年第4期41卷 116-123页

作者：岳伟陈曦曹强陶杰阮新民安徽省农业气象中心合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 六安市气象局六安23700 寿县国家气候观象台寿县232200 安徽省农业科学院水稻研究所合肥230031

为明确环境气象条件对稻米品质形成的影响,该研究利用安徽省2008—2021年中籼和中粳水稻区域性试验稻米品质资料和对应逐日气象资料,采用相关分析、计算机数值模拟、回归分析等方法,明确了中籼和中粳稻米品质形成关键期具体时间,构建了... 详细信息

为明确环境气象条件对稻米品质形成的影响,该研究利用安徽省2008—2021年中籼和中粳水稻区域性试验稻米品质资料和对应逐日气象资料,采用相关分析、计算机数值模拟、回归分析等方法,明确了中籼和中粳稻米品质形成关键期具体时间,构建了基于气象因子日效应的中籼和中粳稻米品质评价模型,并对模型进行了回代检验和验证。结果表明:中籼和中粳稻米品质形成关键期分别为齐穗至齐穗后31和35 d。中籼稻米品质形成的最适日平均气温为24.5℃,最适日辐射和气温日较差分别为>15.2 MJ/m^(2)和>12.1℃。中粳稻米品质形成的最适日平均气温为22.7℃,最适日辐射和气温日较差分别为>14.7 MJ/m^(2)和>10.9℃。中籼稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(y_(c1))分别为:y_(c1)≥28.35、26.87≤y_(c1)<28.35、25.12≤y c1<26.87和y_(c1)<25.12。中粳稻米优质一等、二等、三等和普通等级对应的综合气象指数(y_(c2))分别为:y_(c2)≥30.31、28.88≤y_(c2)<30.31、26.89≤y_(c2)<28.88和y_(c2)<26.89。经验证,该研究构建的中籼和中粳稻米品质评价模型回代平均准确率分别为72.3%和78.7%,模拟检验准确率分别为72.2%和73.3%,总体上可用于定量化评价气象条件对稻米品质的影响。该研究可为合理利用区域气候资源提升稻米品质提供理论依据。

关键词：稻米品质气温辐射日较差评价模型

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淮河流域中部强浓雾和重度霾环流形势对比分析

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气候与环境研究 2025年第1期30卷 51-66页

作者：王苏瑶石春娥吴照宪李欣然殷晗安徽省淮北市气象局安徽淮北235000 安徽省气象科学研究所/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 安徽省池州市气象局安徽池州247000

为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流... 详细信息

为探究重度霾向强浓雾转化的关键气象因子,利用多要素斜交旋转主成分分析法和ERA5再分析资料分别对淮河流域中部地区连续40 a(1980~2019年)强浓雾高发时段(08:00,北京时间)247个强浓雾和96个重度霾个例近地层环流客观分型,分析各类环流形势特征及强浓雾形成机制,对比大尺度环流形势相似的重度霾和强浓雾地面和边界层气象条件的差异。结果表明:1)强浓雾时的近地层环流可分为5类,每一类形势场上,中国西北或东北都有一冷高压,淮河流域都有弱高压、锋面或倒槽等次天气尺度系统;雾区位于弱高压北部(33%)或内部(19%)、锋前(29%)、倒槽前(11%)或冷高压底部(7%),地面为西南风、南风或东风,平均风速≤1.6 m/s;925 hPa,研究区域位于暖脊内、低湿度区,平均风速2 m/s;相对湿度随高度迅速下降,有利于地面辐射降温,平均降温幅度≥3.0℃,形成深厚的近地层逆温,975 hPa与地面温差2~4°C。2)重度霾时近地面环流可分为3类,研究区域分别位于地面高压的前部(56%)、底部(19%)和后部(26%),但淮河流域无次天气尺度系统或系统较弱。3)相似背景条件下重度霾不能发展为强浓雾的原因有:水汽来源不足(地面偏北风,占比56%);地面降温幅度偏低(均值低于3.1°C),且风速偏大(≥2.2 m/s),占比44%。4)研究区域附近的次天气尺度系统是重度霾能否发展为强浓雾的关键原因,该系统决定了局地气象条件,如是否具备小风、显著降温和充足的水汽来源。还分析了各环流形势下强浓雾的月际变化和生消时间,前者与研究区域的季风气候有关,后者与不同环流形势下雾的形成机制有关。

关键词：强浓雾重度霾环流形势客观分型对比分析次天气尺度系统

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SAPEI在皖北夏玉米苗期涝渍监测中的适用性研究

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气象 2025年第2期51卷 229-238页

作者：许莹王晓东王猛张林王世济武文明安徽省农业气象中心合肥230031 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台安徽寿县232200 河北省唐山市气象局唐山063000 安徽省农业科学院作物研究所合肥230001

涝渍害是影响安徽省夏玉米稳产、高产的主要限制因素,土壤水分虽然是衡量农业旱涝状况的直接指标,但现有的土壤水分观测站点密度和数据精确度均无法满足旱涝监测、预警及评估的需求。本研究旨在构建一个能够反映夏玉米苗期逐日土壤相对... 详细信息

涝渍害是影响安徽省夏玉米稳产、高产的主要限制因素,土壤水分虽然是衡量农业旱涝状况的直接指标,但现有的土壤水分观测站点密度和数据精确度均无法满足旱涝监测、预警及评估的需求。本研究旨在构建一个能够反映夏玉米苗期逐日土壤相对湿度变化的涝渍指标。根据皖北地区20个县(区)1981—2020年的逐日气象资料、地理信息数据以及夏玉米灾情资料,采用逐日标准化前期降水蒸散指数(SAPEI)表征土壤相对湿度,结合行业标准建立了夏玉米苗期涝渍主导指标和辅助指数,验证准确率在90%以上。计算结果表明:皖北地区夏玉米苗期涝渍在时间上表现为1991—2000年最严重、2001—2010年次之;在近40年中,2003年是涝渍最严重的一年。在空间分布上表现为沿淮地区涝渍发生频率高于淮北地区。加强玉米涝渍害监测和预警技术研究,以及开展区域性玉米涝渍害的定量化评估,对于保障安徽省粮食安全具有重要意义。

关键词：标准化前期降水蒸散指数(SAPEI) 苗期涝渍指标夏玉米皖北地区

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中国细颗粒物和臭氧极端共现事件的大尺度天气形势和气象驱动

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中国科学:地球科学 2025年第5期55卷 1504-1514页

作者：王炜周怡婷李蒙蒙芦玉婷姜欣怡王体健庄炳亮李树占晨超孙晓芸黄昕南京大学大气科学学院南京大学南京赫尔辛基大气与地球系统科学学院关键地球物质循环前沿科学中心南京信息工程大学大气物理学院安徽省气象科学研究院大气科学与卫星遥感重点实验室

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析... 详细信息

极端天气和空气污染事件的同时发生,如高浓度的细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）,对人类健康构成严重威胁.文章利用9年的地面空气污染物监测数据和气象再分析资料,研究了中国地区PM2.5和O3极端共现事件背后的大尺度天气形势和气象驱动.分析发现PM2.5和O3极端共现事件主要发生在暖季（3～10月）,在中国南方较清洁的地区尤其频繁(25.8day a-1).这种共现现象通常与增加的气温（～27.7℃）、降低的风速(～1.4m s-1)和大气湿度（～51.9%）等气象条件有关.特别地,高达76.4%的PM2.5和O3极端共现事件伴随着静稳天气和极端高温的发生.通过客观聚类方法,文章识别了导致PM2.5和O3极端共现事件发生的典型天气系统,包括西太平洋副热带高压、东北阻塞高压、蒙古高压和台风,并强调了PM2.5和O3极端共现事件与极端天气和主导天气形势频率的年际变化之间具有明显的相关性,表明在未来全球气候变暖的背景下,空气污染和极端天气同时发生的复合事件可能会进一步加剧.

关键词：污染共现事件臭氧 PM2.5 极端天气客观聚类分型

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淮河中下游地区大气CH_(4)浓度及变化特征研究

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环境科学学报 2025年第1期45卷 400-410页

作者：王蒙沈玉亮杨关盈张元刚田晓明孙荣华张浩霍彦峰汪义兰安徽省气象信息中心合肥230031 安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地寿县232200 安徽省大气探测技术保障中心合肥230031 蚌埠市五河县气象局蚌埠233300

基于2023年安徽省五河高精度温室气体浓度观测站大气CH_(4)浓度数据及同期气象观测数据,研究了淮河中下游地区典型下垫面状态下CH_(4)浓度变化特征、输送影响及潜在排放源区分布特征.结果表明:具有区域代表性的CH_(4)浓度为(2113.0±... 详细信息

基于2023年安徽省五河高精度温室气体浓度观测站大气CH_(4)浓度数据及同期气象观测数据,研究了淮河中下游地区典型下垫面状态下CH_(4)浓度变化特征、输送影响及潜在排放源区分布特征.结果表明:具有区域代表性的CH_(4)浓度为(2113.0±1.9)×10^(-9),远低于受到观测站附近局地影响的CH_(4)浓度((2417.4±9.9)×10^(-9));五河地区CH_(4)浓度日变化在不同季节均呈现出早上高、午后低的峰谷特征,月变化呈现夏高冬低的单峰特征,低层(50 m)和高层(80 m)CH_(4)浓度差异日间小、夜晚大.地面风对五河地区CH_(4)浓度影响显著,易受到西南扇区气流的影响而升高;CH_(4)浓度随着风速的增加而下降.后向轨迹和潜在源解析表明,排放区域主要分布在中部四省(安徽、河南、湖北、江西)、江苏省和山东省,这些区域内分布着大量的湿地、水稻田及畜牧业生产基地,均是淮河中下游典型代表性地区CH_(4)浓度升高的主要影响因素.

关键词：淮河中下游 CH_(4) 浓度变化特征潜在排放源

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影响我国夏季臭氧浓度变化的大气环流特征及大气外强迫因子

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气候与环境研究 2025年第1期30卷 67-76页

作者：张脉惠荀尚培霍彦峰戴晓慧何彬方吴文玉陈心桐张宏群安徽省公共气象服务中心合肥230031 安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台安徽淮南232200 中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地安徽淮南232200

利用观测和再分析数据,探讨了2013~2020年影响我国夏季臭氧浓度变化的主要大气环流异常和大气外强迫因子,结果表明:我国夏季臭氧浓度变化的主导模态表现出明显的全区一致型特征,且以我国中东部地区变化为主。与我国夏季臭氧浓度增加相... 详细信息

利用观测和再分析数据,探讨了2013~2020年影响我国夏季臭氧浓度变化的主要大气环流异常和大气外强迫因子,结果表明:我国夏季臭氧浓度变化的主导模态表现出明显的全区一致型特征,且以我国中东部地区变化为主。与我国夏季臭氧浓度增加相关的环流异常主要是西北太平洋地区的低层气旋性环流和低压异常,该环流能减弱气候态水汽输送,减少大气水汽比湿,并通过增强太阳辐射和抑制湿清除作用从而增加近地表臭氧浓度。通过分析大气外强迫因子我们发现,显著影响我国夏季臭氧浓度变化及相应大气环流异常的强迫因子主要是夏季海洋性大陆全区一致型的海温分布,其冷暖状态能通过调节越赤道Hadley环流异常从而改变局地环流并进一步影响我国夏季臭氧浓度变化。海洋性大陆海温具有较好的持续性且能提前2个月与随后我国夏季臭氧浓度产生显著联系,因此我们可以利用该海温因子来对我国夏季臭氧浓度变化进行一定的可预测性研究。

关键词：臭氧浓度大气环流外强迫因子

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基于ANUSPLIN的黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率厘定

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中国农业气象 2025年第1期46卷 122-132页

作者：刘瑞娜王晓东刘洪民杨太明张慧赵兴宇安徽省农业气象中心/大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台寿县232200 六安市气象局六安237008 国元农业保险股份有限公司合肥230031 黄山市气象局黄山245011

基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑... 详细信息

基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑霜冻害风险评估结果和茶叶经济产出,确定茶叶霜冻害保险区域和可保时段,计算不同时段不同海拔黄山毛峰茶的霜冻害天气指数保险纯费率。结果表明:黄山市茶叶霜冻害辨识阈值为极端最低气温(T_(d))3℃,按间隔1℃划分为2℃

关键词：茶叶霜冻害天气指数风险度保险纯费率

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生态气象产品价值货币转化及实现途径初探

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气象科技进展 2025年第1期15卷 48-54页

作者：孙维陶国清姚叶青江春丁国香杨彬安徽省公共气象服务中心合肥230031 大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台/中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地/寿县国家综合气象观测专项试验外场寿县232200 安徽省气象局财务核算中心合肥230031

为了体现生态系统中气象资源的价值,在生态系统生产总值(GEP)核算体系的基础上,通过挖掘生态系统中的气象产品,评估气象条件在生态系统中所起的作用以及产生的价值,给出生态气象产品价值核算的指标体系和核算方法,并以安徽省旌德县为例... 详细信息

为了体现生态系统中气象资源的价值,在生态系统生产总值(GEP)核算体系的基础上,通过挖掘生态系统中的气象产品,评估气象条件在生态系统中所起的作用以及产生的价值,给出生态气象产品价值核算的指标体系和核算方法,并以安徽省旌德县为例,核算其2020年生态气象产品价值。结果表明,旌德县2020年生态气象产品价值为59.76亿元,略高于当年地区生产总值(GDP)(54.92亿元),且在气象旅游资源等方面仍有较大的开发利用潜力,气象资源提供的价值不容小觑。核算结果基本可以反映一个地区气象资源实际提供的价值,具有一定的科学意义和现实意义。

关键词：生态系统生产总值(GEP) 生态气象产品价值核算旌德县

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1971年以来安徽省秋季连阴雨特征及成因分析

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高原气象 2019年第4期38卷 829-844页

作者：何冬燕吴蓉田红邓汗青罗连升安徽省气候中心/安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室

近年来安徽秋季连阴雨过程日数异常偏多、灾情严重,为此综合利用观测数据和NCEP\NCAR再分析资料,通过综合运用线性倾向估计、功率谱、PMFT、REOF、相关分析和合成分析等多种统计方法,试图厘清其变化规律和气候成因。研究结果显示:(1)安... 详细信息

近年来安徽秋季连阴雨过程日数异常偏多、灾情严重,为此综合利用观测数据和NCEP\NCAR再分析资料,通过综合运用线性倾向估计、功率谱、PMFT、REOF、相关分析和合成分析等多种统计方法,试图厘清其变化规律和气候成因。研究结果显示:(1)安徽秋季连阴雨呈现南多北少、山区多平原丘陵少的分布特征,主要可分为四个集中区:Ⅰ区位于淮北,Ⅱ区位于沿淮和江淮之间北部,Ⅲ区位于江淮之间南部、沿江东部和江南东北部,Ⅳ区位于皖南山区、大别山南麓和沿江西部。(2)历年区域性秋季连阴雨过程累计日数表现为:Ⅰ区略增加、Ⅲ和Ⅳ区略减少,Ⅰ区在2014年、Ⅱ区在2013年、Ⅳ区在2015年分别发生了突变,Ⅰ区具有明显的4年左右的变化周期。(3)影响安徽秋季区域性连阴雨过程的环流的垂直结构较深厚;弱冷空气反复渗透及充沛的水汽是其发生的必要条件,南海是主要的水汽源地,此外,来自东部沿海充沛的水汽是偏北地区发生区域性过程的重要原因,水汽的输送范围直接影响过程可能到达的北界。(4)夏季地表气温可以通过影响后期环流对秋季连阴雨产生作用,最明显的表现是夏季北非中部和西北印度洋气温偏低时,同年秋季巴尔喀什湖一带低压槽加深、西太平洋副高偏强,冷空气引导条件和水汽输送条件较好,有利于Ⅰ区区域性连阴雨过程的发生。

关键词：秋季连阴雨过程分区年际变化环流形势地表气温关键区

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GIS支持下安徽省近35a参考作物蒸散量的时空变化

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农业工程学报 2010年第2期26卷 251-256页

作者：吴文玉马晓群陈晓艺杨太明张爱民安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031

参考作物蒸散量是重要的水分资源分量。为了研究气候变化条件下安徽省参考作物蒸散量的变化,采用联合国粮农组织(FAO)1998年推荐的Penman-Monteith法,利用安徽省79个台站1971-2005年的气象观测资料,计算站点参考作物蒸散量。在此基础上... 详细信息

参考作物蒸散量是重要的水分资源分量。为了研究气候变化条件下安徽省参考作物蒸散量的变化,采用联合国粮农组织(FAO)1998年推荐的Penman-Monteith法,利用安徽省79个台站1971-2005年的气象观测资料,计算站点参考作物蒸散量。在此基础上采用克里格插值方法,生成基于GIS的安徽省参考作物蒸散量分布图。分析结果表明:安徽省近35a平均参考作物蒸散量空间分布特征为,平原大、山区小;由北向南逐渐递减,受气候、地形等因素的影响,具有较明显的地域性差异;从时间尺度上看,自1971年以来,参考作物蒸散量总体上呈随年代波动下降趋势,但存在地区差异;年内季节变化为夏季>春季>秋季>冬季;逐月变化呈单峰变化趋势,峰值出现在7月,5-8月份较多,11月至翌年2月最低,且不同区域之间存在着明显的差别。

关键词：蒸散量插值 GIS Penman-Monteith 公式时空分布特征克里格插值法安徽省

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