全球气候变化背景下，精确模拟区域碳通量及CO2浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module）模式，综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换...
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全球气候变化背景下，精确模拟区域碳通量及CO2浓度分布有着十分重要的现实意义.本文基于WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module）模式，综合考虑人为碳排放、陆地生态系统碳交换、海洋碳交换和生物质燃烧碳排放的影响，对2022年中国及其周边地区陆地生态系统碳通量及大气CO2浓度进行在线模拟，并利用OCO-2/OCO-3卫星观测资料评估模式性能.结果表明：（1）WRF-GHG模式整体模拟效果良好(R=0.7424,BIAS=1.3860×10-6)，但在低纬度地区的模拟效果略差于中纬度地区，表明该模式目前在亚热带和热带的适用性有限，需要进一步优化；（2）中国区域内，人为碳排放和陆地生态系统源碳交换呈现出显著的季节性特征，其中，人为源CO2排放（全年11031 Tg）在各个排放源中占据主导地位，陆地生态系统（全年-900 Tg）可以吸收约8.2%的全年人为源排放，生物质燃烧源（全年65 Tg）排放则仅为人为源排放的0.6%;（3）模拟区域内，CO2浓度高值区主要分布在我国胡焕庸线以东地区、日本和南亚地区等，在各排放源对CO2浓度的贡献中，人为源排放的贡献量级(1×10-6～100×10-6)最高，因而其主导了CO2浓度的空间分布特征.
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