检索结果-内蒙古大学图书馆

大连海事大学学报 2025年第1期51卷 11-20,42页

作者：关巍张诚崔哲闻韩虎生大连海事大学航海学院辽宁大连116026 大连东软信息学院计算机与软件学院网络与物联网工程系辽宁大连116031

针对传统多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)收敛速度较慢的问题,本文通过在值函数阶段引入注意力机制来提升多无人水面航行器系统编队决策模型的收敛速度,并通过编队模型与编队避碰和编队构造奖励函数的配合,提升了多无人水面航... 详细信息

针对传统多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)收敛速度较慢的问题,本文通过在值函数阶段引入注意力机制来提升多无人水面航行器系统编队决策模型的收敛速度,并通过编队模型与编队避碰和编队构造奖励函数的配合,提升了多无人水面航行器完成编队构造任务的效率。仿真结果验证了本文方法可有效完成多种环境下的多无人水面航行器编队构造任务,为未来多无人船编队构造应用提供了理论研究基础。

关键词：多无人水面航行器编队构造 MADDPG算法深度强化学习注意力机制

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复杂场景下基于注意力机制的车辆跟踪方法

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电讯技术 2025年第1期65卷 43-53页

作者：朱虹李迎秋周慧沈宇军大连东软信息学院计算机与软件学院辽宁大连116023 杭州海康威视数字技术股份有限公司杭州310052

基于视觉的车辆跟踪技术易受到背景复杂、低分辨率、光照变化等干扰而发生跟踪漂移的现象。为提高在复杂场景中的跟踪性能,提出一种基于注意力机制的视觉车辆跟踪算法。首先,利用基于注意力机制的Swin Transformer充分挖掘与表达特征,... 详细信息

基于视觉的车辆跟踪技术易受到背景复杂、低分辨率、光照变化等干扰而发生跟踪漂移的现象。为提高在复杂场景中的跟踪性能,提出一种基于注意力机制的视觉车辆跟踪算法。首先,利用基于注意力机制的Swin Transformer充分挖掘与表达特征,完成对全局信息建模;其次,使用基于注意力机制的编码器将信息融合与增强,释放出注意力机制强大的潜力;最后,利用简单、堆叠的RepVGG结构网络对目标位置进行预测。实验结果表明,所提算法在两个公开、大型基准数据集LaSOT与UAV123上精确度分别达到78.4%和89.6%,成功率分别达到69.3%和69.8%,性能超越其他主流跟踪器;对OTB100数据集中的车辆视频序列跟踪结果进行可视化与分析,效果优于基准STARK-S50,具有更稳定的跟踪性能,能够对抗背景复杂、模糊、相似物体、遮挡、光线昏暗、车辆尺度变换与旋转等多种跟踪挑战。

关键词：复杂场景车辆跟踪注意力机制 Swin Transformer

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面向序贯决策中异常情景下交互问题处理方法

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计算机集成制造系统 2020年第12期26卷 3274-3282页

作者：安敬民李冠宇张冬青蒋伟大连东软信息学院计算机与软件学院辽宁大连116023 大连海事大学网络信息中心辽宁大连116026

针对目前在环境智能方面的序贯决策研究成果主要集中于不确定环境下的多智能体(Agent)交互决策问题,而未涉及到Agent在异常情景下对于该问题的解决思路,提出一种异常情景中Agent交互决策机制。首先基于改进的情景本体对情景中Agent所观... 详细信息

针对目前在环境智能方面的序贯决策研究成果主要集中于不确定环境下的多智能体(Agent)交互决策问题,而未涉及到Agent在异常情景下对于该问题的解决思路,提出一种异常情景中Agent交互决策机制。首先基于改进的情景本体对情景中Agent所观察的实体进行“时—空”状态的获取和计算;其次,结合元认知环结构的语义推理算法对异常情景进行检测和评估,并反馈于Agent,最终做出符合当前情景下用户需求的动作或反应。经过在智能家居环境中的实验验证,在原有几种具有代表性的机器学习处理方法基础上,所提方法在其决策精确性上平均提高10%以上,响应时间则增加5%左右,且实现了在应用领域上的拓展,增强了实用性。

关键词：智能体序贯决策环境智能异常情景情景本体 “时—空”状态元认知环

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移动自组网中安全高效的组密钥管理方案

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计算机研究与发展 2010年第5期47卷 911-920页

作者：王刚温涛郭权马学彬东北大学软件中心沈阳110004 大连东软信息学院计算机科学与技术系大连116023

以提供安全、可靠的保密通信为目标的组密钥管理方案是移动自组网安全研究领域中的一个热点.然而,固有的动态性、资源受限和无固定基础设施等特点使得目前已有组密钥管理方案不能很好地适用于MANET.针对MANET组密钥管理面临的诸多挑战,... 详细信息

以提供安全、可靠的保密通信为目标的组密钥管理方案是移动自组网安全研究领域中的一个热点.然而,固有的动态性、资源受限和无固定基础设施等特点使得目前已有组密钥管理方案不能很好地适用于MANET.针对MANET组密钥管理面临的诸多挑战,提出一种高效的安全组密钥管理方案(an efficient and secure group key management,ESGKM).ESGKM无需控制中心,所有成员通过协商共同生成组共享秘密密钥,提高了方案的安全性,并能很好地适应拓扑频繁变化的MANET环境.基于ECC和双线性对的密码体制提高了组密钥生成的效率,同时组成员能够对接收的子密钥份额和组密钥份额进行验证,进一步增加了方案的安全性.该方案还提出基于组密钥服务中心(group key ervice center,GKSC)的组密钥更新和一致性管理算法,有效减少了ESGKM通信开销和计算量,避免了组密钥不一致造成节点孤立.使用串空间模型对ESGKM方案进行了形式化分析,证明了其正确性和安全性.最后,通过与BD,A-GDH和TGDH协议比较,表明ESGKM能有效减少节点和网络资源消耗,很好地适用于动态的MANET环境,具有更为明显的性能优势.

关键词：移动自组网组密钥管理秘密共享椭圆曲线认证

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基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法

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北京科技大学学报 2014年第12期36卷 1703-1711页

作者：高兵张健沛邹启杰哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 大连东软信息学院计算机系大连116023

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近... 详细信息

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇,难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中,基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度,结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素,使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度,以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法,维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量.

关键词：数据流聚类算法最近邻离群点数据挖掘

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追加型数据库外包中的查询结果验证

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计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2077-2085页

作者：温涛盛刚郭权盛国军东北大学软件中心沈阳1100042 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

数据库外包是将数据库管理工作外包给专业第三方,而数据库外包中需要解决的关键问题之一是查询结果的验证.提出了外包追加型数据库的问题.根据外包追加型数据库的特点,在现有验证数据结构的基础上,提出了一种新型验证数据结构Min-Max Ha... 详细信息

数据库外包是将数据库管理工作外包给专业第三方,而数据库外包中需要解决的关键问题之一是查询结果的验证.提出了外包追加型数据库的问题.根据外包追加型数据库的特点,在现有验证数据结构的基础上,提出了一种新型验证数据结构Min-Max Hash Tree,可以有效地解决客户对查询结果进行验证的问题.对于数据所有者端,给出了基本的数据发送算法;对于服务提供商端,分别给出了一次性查询和连续查询的查询算法和查询结果验证算法.最后,对数据所有者端的验证数据结构的存储、数据发送和服务提供商端的连续查询进行了优化处理,大大节省了数据所有者端的存储空间,提高了数据的整体处理效率.实验表明,Min-Max Hash Tree能够有效完成追加型数据库外包的查询结果验证,并且能够高效率处理大规模数据.

关键词：追加型数据库连续查询服务外包查询验证验证对象

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一种改进复杂场景下小目标检测模型的方法

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 187-192页

作者：周慧严凤龙褚娜刘振宇大连东软信息学院软件学院辽宁大连116023 大连东软信息学院计算机学院辽宁大连116023

复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候... 详细信息

复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候选框,进而得到检测结果。然而,在复杂场景下,预先设定的IoU阈值会带来正负样本不均衡问题;针对小尺寸目标(船舶)检测,预定义的锚点框也很难保证覆盖目标的位置和密度,因此限制了检测模型的准确率。为了解决上述问题,提出自适应锚点框(adaptive anchor boxes,AAB)的方法优化目标检测网络,采用基于形状相似度距离的聚类算法生成锚点框,提高目标区域定位技术;采用利用聚类的锚点框计算自适应IoU阈值(adaptive threshold selection,ATS),划分正负样本,保证样本均衡。对复杂场景下的小目标(船舶目标)进行检测,实验结果表明,采用自适应锚点框方法和自适应阈值选择方法的目标检测模型在复杂场景中检测均能提升准确,对比faster R-CNN、FPN、Yolo3和pp-Yolo,融合了上述新方法的模型均提升了检测准确率,分别提升了9.6、2.6、9.8和9.9个百分点。

关键词：小目标检测自适应阈值选择自适应锚点框

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模型Sloppy属性及相关特性综述

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计算机仿真 2023年第2期40卷 6-14,176页

作者：王红康玲大连东软信息学院计算机学院辽宁大连116023 大连东软信息学院软件学院辽宁大连116023

Sloppy属性是很多模拟实际系统的数学模型所共有的一个属性。在过去20年间,sloppy属性及相关特征的研究得到了研究者们的广泛关注。本文从sloppy属性的定义、应用、判定依据,到该属性的起因及消除方法进行了探讨,最后对sloppy模型中的... 详细信息

Sloppy属性是很多模拟实际系统的数学模型所共有的一个属性。在过去20年间,sloppy属性及相关特征的研究得到了研究者们的广泛关注。本文从sloppy属性的定义、应用、判定依据,到该属性的起因及消除方法进行了探讨,最后对sloppy模型中的参数估计及相关的影响因素进行了综述。Sloppy属性的存在为模型参数的认定及未来的模型预测提出了很大的挑战,因此本综述重点关注了研究者们对于sloppy属性的起源及消除的多角度探索。模型中sloppy参数的认定问题引发了对于sloppy属性的研究,从算法角度如何解决这个问题也是本综述的核心部分。除算法本身之外,对参数估计效果有影响或受参数估计结果影响的因素也一并进行了分析总结。通过本综述,我们给出了sloppy属性研究发展的概括性总结并显示了对该问题研究发展的清晰图示。最后也给出了未来关于sloppy属性及相关问题研究的几个有意思的主题。

关键词：凌乱属性参数估计起因及消除影响因素优化算法

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利用柔性注意力分割模型的X频段航海雷达图像海面溢油检测

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电讯技术 2022年第12期62卷 1774-1779页

作者：周慧严凤龙褚娜陈明华刘振宇大连东软信息学院软件学院辽宁大连116023 大连东软信息学院计算机学院辽宁大连116023

X频段航海雷达图像广泛应用于溢油探测中,但是目前仅用于判断是否有溢油,对油污区域的精确计算较少。针对上述问题,引入了基于柔性注意力机制的图像分割的模型。首先建立以基于特征金字塔的目标检测模型为主干模型的语义分割模型,将多... 详细信息

X频段航海雷达图像广泛应用于溢油探测中,但是目前仅用于判断是否有溢油,对油污区域的精确计算较少。针对上述问题,引入了基于柔性注意力机制的图像分割的模型。首先建立以基于特征金字塔的目标检测模型为主干模型的语义分割模型,将多尺度特征进行充分融合,包括高层次的语义信息和低层次的位置信息;然后针对每一个特征层分别引入通道注意力机制,计算特征层中通道之间的权重关系,提高模型对溢油特征提取的表达能力,同时采用像素级别的语义分割打分函数作为评价分割区域质量的指标。对大连区域海面溢油数据集进行检测的实验结果表明,该方法能够提高溢油区域的分割精度,同时与PSPNet、DeepLab V3+和Attention U-net等分割模型相比,基于像素级别的分割准确率提高至85.77%。

关键词： X频段航海雷达海面溢油检测图像分割柔性注意力机制

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全生命周期大学生思想政治教育的可能与可为——以大数据应用为技术路径

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教育科学 2022年第1期38卷 41-48页

作者：任昊米平治张晋大连东软信息学院党委辽宁大连116023 大连东软信息学院计算机学院软件学院辽宁大连116023 大连东软信息学院党委学生工作部辽宁大连116023

以大数据应用为技术路径的全生命周期大学生思想政治教育从全新视角探索新的思想政治教育模式,不仅是高校思想政治教育在理念和时空域的进一步深化和拓展,也是新时代新技术条件下大学生思想政治教育发展的必然趋势。全生命周期大学生思... 详细信息

以大数据应用为技术路径的全生命周期大学生思想政治教育从全新视角探索新的思想政治教育模式,不仅是高校思想政治教育在理念和时空域的进一步深化和拓展,也是新时代新技术条件下大学生思想政治教育发展的必然趋势。全生命周期大学生思想政治教育是一种在时间维度上螺旋上升、内容不断丰富、内部各要素相互影响的动态过程;系统论和需求理论在全生命周期大学生思想政治教育中具体表现为教育体系的系统性、互动性、成长性和立体化特征。全生命周期的理论、丰富的思想政治教育内容、健全的思想政治工作队伍、大数据技术的应用确保了全生命周期大学生思想政治教育的可能与可为。通过建设大学生大数据采集、分析、评价、决策平台,探索全生命周期大学生思想政治教育实践的有效路径。

关键词：全生命周期大数据思想政治教育

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