检索结果-内蒙古大学图书馆

2010-2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征流行特征及病例转诊影响因素分析

疾病监测 2025年第2期40卷 208-213页

作者：陈澜胡晓雯陈禹存凌倩李贝杰贾静罗雪莲山西医科大学医学科学院山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西太原030001 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206 青岛市疾病预防控制中心山东青岛266033 大连市疾病预防控制中心辽宁大连116037 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目北京102206

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性... 详细信息

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性流行病学方法描述三间分布特征及变化趋势。采用Joinpoint回归模型及logistic回归分析方法分析2021—2023年SFTS个案就诊到确诊间隔时间及其转诊的影响因素。结果2010—2023年青岛市累计报告SFTS病例495例,其中确诊病例396例,临床诊断病例99例。死亡病例26例。报告病例年均发病率为0.38/10万,病死率为5.25%。青岛市SFTS具有明显季节性,发病多集中在4—10月,占病例总数的80.20%(397/495)。男女性别比为1.09∶1。2010—2023年青岛市SFTS病例报告数总体呈上升趋势(年度变化百分比=40.17%,P<0.01)。年龄[比值比(OR)=0.57,P<0.05]和首诊医院类型(OR=12.23,P<0.05)为转诊的影响因素。进一步分析表明首诊医院为传染病专科医院的病例转诊率最低。结论青岛市SFTS发病率总体呈上升趋势,黄岛区累计报告病例数最多,发病多以中老年农民为主。SFTS在基层医疗机构的确诊率较低,需转诊至三级医院或传染病专科医院。因此,应开展重点人群的宣传教育,增强个人防范意识;加强对各级医疗机构医护人员的业务培训,提升其诊断水平;加强黄岛区等重点区(县)蜱、动物宿主密度、带病毒率等监测,定期发布SFTS风险提示。

关键词：发热伴血小板减少综合征流行特征转诊首诊医院

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第02期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局，通过LASSO进行特征选择，使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型，采用网格搜索法对每个模型进行参数优化，通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能；应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高，AUC为0.80(95%CI:0.79～0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78～0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98～0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76～0.83),性能曲线也显示最高。同时，年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测，结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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企业离退休老年人生命质量的研究

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中国老年学杂志 2005年第5期25卷 521-522页

作者：刘红波宋桂荣姜又红中国医科大学卫生统计学教研室辽宁沈阳110001 大连医科大学卫生统计学教研室

目的调查企业离退休老年人的生命质量,探讨影响生理健康和心理健康的社会人口学特征。方法利用SF36问卷采用面对面访谈方式调查企业离退休老年人生命质量及影响因素,利用Logistic逐步回归分析调查资料。结果随着自觉健康变化的不同,企... 详细信息

目的调查企业离退休老年人的生命质量,探讨影响生理健康和心理健康的社会人口学特征。方法利用SF36问卷采用面对面访谈方式调查企业离退休老年人生命质量及影响因素,利用Logistic逐步回归分析调查资料。结果随着自觉健康变化的不同,企业离退休老年人的生理健康评分和心理健康评分均有不同的变化。年龄、婚姻状况和经济收入是生理健康的主要影响因素;性别和经济收入是心理健康的主要影响因素。结论一些社会人口学特征影响老年人的生命质量,因此,家庭和社会应该更多地关注老年人的生活环境和医疗条件,提高老年人的生命质量。

关键词：生命质量社会人口学老年人 SF-36问卷

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精确logistic回归及其SAS应用程序

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中华流行病学杂志 2003年第8期24卷 725-728页

作者：刘启军曾庆周燕荣重庆医科大学卫生统计学教研室 400016

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分... 详细信息

目的　精确logistic回归在最大似然法估计结果不可靠或者不存在情况下 ,作为传统logistic回归的一种补充方法可适用于小样本资料、资料结构不平衡及高度分层资料。方法　对 37例乳腺癌患者术后预后资料采用SAS进行精确logistic回归分析。结果　发现组织学分级、淋巴结转移两因素对乳腺癌的术后预后具有统计学意义。结论　在样本量很小 ,最大似然法估计无效的情况下 ,精确logistic回归是一种极好的分析手段。

关键词： logistic回归 SAS应用程序小样本流行病学

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糖尿病血管内皮细胞损伤与β淀粉样肽的相关性研究

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中华医学杂志 2012年第34期92卷 2406-2409页

作者：门莉莉许静宜杜建玲宋桂荣许琳杨郁周海成邢倩大连医科大学附属第一医院内分泌科 116011 大连医科大学卫生统计学教研室

目的探讨糖尿病（DM）血管内皮细胞损伤与β淀粉样肽（Aβ）的相关性。方法选取2型糖尿病患者（DM组）和健康对照（HC组）各10例，利用其血清对人脐静脉内皮细胞株（HUVEC）进行干预，同时胎牛血清作为对照组（FBS组），检测干预72h时... 详细信息

目的探讨糖尿病（DM）血管内皮细胞损伤与β淀粉样肽（Aβ）的相关性。方法选取2型糖尿病患者（DM组）和健康对照（HC组）各10例，利用其血清对人脐静脉内皮细胞株（HUVEC）进行干预，同时胎牛血清作为对照组（FBS组），检测干预72h时内皮细胞生存率，干预0．5、3、72h时上清液中超氧化物歧化酶（SOD）、丙二醛（MDA）、一氧化氮（NO）、AB40以及A[342的含量。结果DM患者A1340较健康对照者明显升高（P〈0．01）；上清液中A1340[0．5、3、72h时，DM组分别为（163±64）、（207±69）、（286±75）ng／L，HC组分别为（146±76）、（154±75）、（161±72）ng／L]以及A阴2的水平[0．5、3、72h时，DM组分别为（48±46）、（54±43）、（79±44）ng／L，HC组分别为（41±12）、（44±16）、（49±12）ng／I。]，组别与干预时间均有交互作用（P〈0．05）。HC与FBS组随着干预时间的延长，DM组SOD和NO水平，呈下降趋势，72h时最低，而HC和FBS组呈上升趋势，72h时最高；Pearson相关分析显示，在干预72h时SOD与A1340和AB42呈负相关（r=-0．482、-0．422，P〈0．05）；MDA与AIM0和A1342呈正相关（r=0．418、0．833，P〈0．01）。结论DM血管内皮细胞氧化应激损伤与A1340、A1342有关。

关键词： β-淀粉样肽糖尿病 2型血管内皮细胞氧化应激

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代谢综合征队列研究文献的可视化分析

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 518-521页

作者：陈芳芳宋桂荣刘珂华刘启贵大连医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的分析近15年国内外代谢综合征队列研究文献的热点及前沿,为我国学者进行代谢综合征的队列研究提供科学参考。方法通过Web of Science(WOS)与CNKI数据库检索出2003-2017年国内外代谢综合征队列研究的相关文献,借助CiteSpaceⅤ软件进... 详细信息

目的分析近15年国内外代谢综合征队列研究文献的热点及前沿,为我国学者进行代谢综合征的队列研究提供科学参考。方法通过Web of Science(WOS)与CNKI数据库检索出2003-2017年国内外代谢综合征队列研究的相关文献,借助CiteSpaceⅤ软件进行可视化图谱绘制。结果近15年来,国际代谢综合征队列研究的发文量逐年上升,我国在CNKI的发文量一直较低,在WOS中的发文量自2009年起呈逐年增多趋势,高于在国内期刊的发文量。美国在此领域的发文量占比最多(27%),我国和英国以12%的占比并列第二位。国际该领域的研究热点排序前3的关键词为risk factor、insulin resistance、cardiovascular disease,我国在WOS的研究热点与国际相同,在CNKI为meta分析、心血管疾病、胰岛素抵抗。国际前沿注重心血管疾病和儿童代谢综合征研究,我国注重冠心病的研究。结论与国际相比我国代谢综合征的队列研究仍有一定差距,其研究的深度及广度有待拓展,我国须借鉴国际代谢综合征队列研究的热点及前沿,开展与中国人群健康实际相关的代谢综合征队列研究,促进我国代谢综合征研究的发展进程。

关键词：代谢综合征队列研究可视化分析

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基于随机截距交叉滞后模型的血脂与BMI时间因果关系研究

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 134-137页

作者：章吉威宋桂荣刘启贵胡冬梅李国荣唐晓大连医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 116044

目的探索健康成人体质指数(body mass index,BMI)与甘油三酯(triglycerides,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)之间的因果关系。方法基于2010年1月-2017年12月大连市某三甲医院健康成人的纵向体检数据,采用随机截距的交叉滞后模型(the random intercept cross-lagged panel model,RI-CLPM)探究男女性的BMI与血脂指标TG、TC、HDL-C、LDL-C的因果关系。结果最终收集到5474例健康成人的体检随访数据,随访次数为2~4次(随访间隔年为1年),平均随访年为3.20年。在4个间隔时间均为1年双向路径中,BMI→HDL-C路径方向,男女均有3个时段路径系数显著(P<0.05),且路径系数β<0。BMI→TG方向,女性在2个间隔均为1年的时段、男性在3个间隔均为1年的时段的路径系数显著(P<0.05),且路径系数β>0。HDL-C→BMI或TG→BMI路径,男女都仅在某一个时段路径系数显著(P<0.05)。BMI与TC、LDL-C的双向路径系数绝大部分不显著(P>0.05)。结论在1年期内,BMI与TG和HDL-C之间可能存在单向因果关联,BMI升高可预测TG升高和HDL-C下降;BMI与TC、LDL-C可能无因果关联。

关键词： BMI 血脂 TG HDL-C 随机截距交叉滞后模型

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代谢综合征与危险因素的相关研究论文可视化分析

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现代预防医学 2019年第1期46卷 180-186页

作者：刘珂华刘启贵陈芳芳宋桂荣大连医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的分析国际和国内代谢综合征与危险因素相关研究的热点与前沿,为国内研究者提供参考。方法在Web of Science和CNKI两大数据库中以"代谢综合征"("metabolic syndrome")和"危险因素"("risk factor&q... 详细信息

目的分析国际和国内代谢综合征与危险因素相关研究的热点与前沿,为国内研究者提供参考。方法在Web of Science和CNKI两大数据库中以"代谢综合征"("metabolic syndrome")和"危险因素"("risk factor")为主题词,检索1998年至2017年发表的相关文献,利用Citespace V软件进行可视化分析。结果近20年来,国际上关于代谢综合征与危险因素的论文数量呈先上升后下降趋势;而国内则呈先上升后进入平台期且缓慢下降的趋势。国际上的研究热点早期为实验室指标和相关疾病,后期转为公共卫生人群大数据;国内的早期研究热点也是实验室指标,后转为相关疾病和统计学方法。国际上核心作者呈百花齐放但又相互紧密联系的状态,而国内核心作者则缺乏联系。结论近20年来,国内在该领域的研究论文数量并不少,但关于全国范围的公共卫生方面的研究不多,且缺乏省份、研究机构间的合作。

关键词：可视化分析代谢综合征危险因素

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1990-2016年中国人群脑血管病疾病负担变化趋势

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中华流行病学杂志 2019年第4期40卷 400-405页

作者：彭琴李海玲王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系卫生统计学教研室 300070

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、... 详细信息

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、过早死亡损失寿命年(YLL)和伤残调整寿命年(DALY)来评价我国不同年份、年龄、性别、疾病亚型的脑血管病疾病负担情况,并分析1990-2016年脑血管病的疾病负担的变化趋势。结果与1990年相比,2016年我国脑血管病的发病人数(率)和死亡人数(率)都呈现上升趋势。1990-2016年脑血管病的YLL率、DALY率总体保持平稳,YLD率呈缓慢上升趋势,DALY率的变化主要来源于YLL率的变化;男性DALY、YLL粗率总体呈现缓慢上升趋势,≥70岁组DALY率最大;各指标性别、年龄组构成中,男性疾病负担较女性重,50~岁组所占比例最大;分性别、年龄组的DALY构成中,均为YLL所占比例远远大于YLD,YLD呈缓慢上升趋势;疾病亚型构成分析显示,出血性卒中的YLL和DALY占比大于缺血性卒中,缺血性卒中YLD占比大于出血性卒中。结论脑血管病的疾病负担较重,其在年龄、性别、疾病亚型等方面均存在差异,需采取针对性的筛查、干预、康复等措施,减轻其对个人及社会造成的负担。

关键词：脑血管病疾病负担变化趋势

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多组学数据分析中关联网络融合ANF算法及应用研究

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中国卫生统计 2020年第6期37卷 822-827页

作者：徐臻旖王策侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的引入关联网络融合(affinity network fusion,ANF)方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法模拟产生两组学数据,改变总体差异大小等情况比较多种多组学整合方法的效果。实例分析中目标人群选择TCGA数据库中对... 详细信息

目的引入关联网络融合(affinity network fusion,ANF)方法对多组学数据进行整合分析,并应用于肿瘤分子分型研究。方法模拟产生两组学数据,改变总体差异大小等情况比较多种多组学整合方法的效果。实例分析中目标人群选择TCGA数据库中对铂类药物敏感并拥有mRNA和甲基化两个组学的卵巢癌患者,目标基因是TCGA数据库和ImmPort数据库中共有基因,目标甲基化位点是目标基因对应的所有甲基化位点。使用ANF、SNF、K-means、系统聚类和iCluster五种方法比较聚类效果。结果模拟实验提示存在总体差异的两亚型间差异较小时ANF方法的效果明显优于其他方法。实例分析结果表明,通过ANF方法进行多组学数据整合得到的分子分型较单组学得到的分子分型有更好的生物学意义且多组学聚类效果优于其他方法。结论ANF方法可以应用于多组学数据整合分析,具有实际应用意义。

关键词： ANF方法多组学数据整合免疫分型

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