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主题

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作者

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语言

  • 116 篇 中文
检索条件"机构=大连医科大学基础医学院计算机教研室"
116 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
医学院计算机教学改革的思考
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中华医学教育探索杂志 2013年 第8期12卷 806-808页
作者: 熊欣 周丽华 重庆医科大学基础医学院计算机教研室 400016
目前医学院计算机教学无法满足现代医学临床和科研的需求,很大程度上制约了医学人才的发展。重庆医科大学计算机教研室立足于医学院计算机教学现状,结合自身教学实践,从课程设置、教学方法和考核方式三方面探索计算机教学改革。... 详细信息
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基于计算思维的医学院计算机基础课程教学模式研究
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数理医药学杂志 2013年 第3期26卷 371-372页
作者: 付淼 中国医科大学基础医学院计算机教研室 沈阳110001
作为人类科学发展的三种基本思维方式之一的计算思维已经得到教育界的广泛关注,如何在教学过程中培养学生的计算思维是每一个教师应该认真思考的问题。本文就基于计算思维的医学院计算机基础教学模式进行了探讨,并根据不同课程的特点... 详细信息
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PBL在以计算思维为导向的医学院计算机基础实验教学中的应用
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数理医药学杂志 2013年 第4期26卷 503-504页
作者: 付淼 王世伟 郑琳琳 中国医科大学基础医学院计算机教研室 沈阳110001
作为人类科学发展的三种基本思维方式之一的计算思维已经得到教育界的广泛关注,培养学生的计算思维能力成为计算机基础教学的目标之一。本文提出在医学院校的计算机基础实验教学中采用PBL教学法培养学生的自主学习和计算思维能力,并就PB... 详细信息
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基于Caché的社区卫生服务信息系统的研究与设计
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中国医学工程 2013年 第5期21卷 149-150页
作者: 付淼 中国医科大学基础医学院计算机教研室 辽宁沈阳110001
社区卫生服务信息系统是社区卫生服务建设的重要组成部分。基于后关系型数据库Caché的社区卫生服务信息系统的开发,能够解决日益复杂和庞大的社区卫生服务信息系统的需求。
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项目带动法在数据挖掘教学中的应用
项目带动法在数据挖掘教学中的应用
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全国高等医学教育学会医学教育科学研究分会2013年年会
作者: 马瑾 刘尚辉 中国医科大学基础医学院计算机教研室
在数据挖掘教学过程中实施项目带动法,由任课教师根据教学内容、结合学生以团队形式收集到的数据,应用多种数据挖掘模型进行知识分析。把理论教学和实践训练进行有机的结合,创造了以学生为主体,以项目为驱动,以实践成果为考核目标... 详细信息
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医学留学生神经内科临床教学探讨
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中华医学教育探索杂志 2013年 第6期12卷 612-614页
作者: 谭戈 袁冬莉 朱丹 刘博文 重庆医科大学附属第一医院神经内科 重庆400016 基础医学院计算机教研室
留学生教育已成为医科院校一项重要的教学任务。神经病学由于学科构成的复杂性,临床教学难度大。重庆医科大学附属第一医院神经病学教研室从临床双语教学中教师语言运用能力培养、神经病学相关基础医学知识讲授、学生临床技能培训、促... 详细信息
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计算思维在医学院校《数据库基础》教学改革中的应用
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电子世界 2013年 第12期 152-152页
作者: 徐东雨 马瑾 中国医科大学基础医学院计算机教研室
计算思维是医学计算机应用能力培养的核心思维。针对医学计算机应用能力培养的现状,对传统的《数据库基础》教学模式进行了重新规划和设计,引入了计算思维,并结合PBL、任务驱动等教学方法,有效地提高了医学计算机应用能力,为医学... 详细信息
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人工神经网络模型在子宫颈癌细胞检测方面的研究
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电子世界 2013年 第8期 214-214页
作者: 马瑾 曹阳 中国医科大学基础医学院计算机教研室
目的:对子宫颈癌细胞进行检测和诊断。方法:应用所取得的大量数据样本对人工神经网络的权值进行训练,使用人工神经网络模型的BP反向传播误差算法以及图像处理、模式识别和人工智能技术综合处理数据。结论:通过大量的实验对比结果可以知... 详细信息
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乳腺癌易感蛋白1序列结构特征及致病性突变的分析
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南京医科大学学报(自然科学版) 2012年 第6期32卷 805-810页
作者: 范燚 郁芸 韩新焕 南京医科大学临床医学系 江苏南京210029 南京医科大学基础医学院数学与计算机教研室 江苏南京210029
目的:利用生物信息学方法分析乳腺癌易感基因1(BRCA1)序列结构特征,并预测BRCA1功能编码区突变与致病性遗传效应的关系。方法:采用Maximum Likelihood、ClustalW、SMART和Selecton等在线生物信息学分析工具,对BRCA1进行分子系统发育、... 详细信息
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中国人口数量的时间序列分析
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科技信息 2012年 第32期 139-140页
作者: 杨君哲 吴静 王娟 刘潋 李强 南京医科大学基础医学院 南京医科大学数学与计算机教研室
本文运用时间序列模型(ARIMA模型)对中国人口进行分析与预测,应用Eviews 6.0软件对1949~2007年中国人口数据进行拟合,建立ARIMA模型,运用2008~2010年的人口数据来验证模型,并对2011年的总人口数进行了预测。
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