检索结果-内蒙古大学图书馆

中国微生态学杂志 2022年第7期34卷 794-797页

作者：邹佳臻韩佳妮汪颖卢姗唐立刘银辉文姝大连医科大学微生态学教研室辽宁大连116044

目的探究慢性十二指肠炎症对帕金森病致病蛋白pSer129-α-syn(磷酸化的α突触核蛋白)积累的影响,为帕金森病的机制研究提供新的思路。方法利用给予野生型雄性Wistar大鼠口饲半胱氨酸盐酸盐的方法建立慢性十二指肠溃疡模型,利用十二指肠... 详细信息

目的探究慢性十二指肠炎症对帕金森病致病蛋白pSer129-α-syn(磷酸化的α突触核蛋白)积累的影响,为帕金森病的机制研究提供新的思路。方法利用给予野生型雄性Wistar大鼠口饲半胱氨酸盐酸盐的方法建立慢性十二指肠溃疡模型,利用十二指肠石蜡切片HE染色法评估十二指肠绒毛状态及炎性细胞浸润情况,利用十二指肠石蜡切片免疫组化法评价十二指肠局部致病蛋白pSer129-α-syn的聚集情况,采用脑部矢状切石蜡切片免疫组化法探讨脑部海马区致病蛋白pSer129-α-syn的聚集情况。结果长期慢性十二指肠溃疡能导致致病蛋白pSer129-α-syn在十二指肠局部少量聚集,也可以引起脑部致病蛋白pSer129-α-syn的积累。结论长期慢性十二指肠溃疡可以增加帕金森病的致病蛋白pSer129-α-syn在肠道及大脑中的积累。

关键词：十二指肠溃疡帕金森病磷酸化的α突触核蛋白

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人体肠道病毒组的研究进展

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中国微生态学杂志 2023年第9期35卷 1097-1102页

作者：王广洋鄢秋龙孙云亮大连市中心医院病理科辽宁大连116089 大连医科大学生物化学与分子生物学教研室

人体肠道微生物包括细菌、真菌、古细菌和病毒等,肠道病毒组的基因组约占肠道微生物总DNA的5.8%,病毒的数量在所有肠道微生物中排名第二,且多样性高。受高比例细菌基因组的影响,很难直接从宏基因组数据中深入分析肠道病毒组。随着病毒... 详细信息

人体肠道微生物包括细菌、真菌、古细菌和病毒等,肠道病毒组的基因组约占肠道微生物总DNA的5.8%,病毒的数量在所有肠道微生物中排名第二,且多样性高。受高比例细菌基因组的影响,很难直接从宏基因组数据中深入分析肠道病毒组。随着病毒样颗粒(VLPs)富集技术的出现以及高通量测序技术的迅速发展,近年来对肠道病毒组的研究越来越多。基于VLPs,发现真核病毒、植物相关病毒和噬菌体是肠道病毒组的主要组成部分,而且未知病毒序列占比高达81%~93%。现阶段病毒组富集扩增方法主要有超速离心、单引物扩增和多重置换扩增等。疾病特异性研究表明,炎症性肠病、酒精性肝病和2型糖尿病等与饮食及肠道病毒组改变相关。本综述回顾了近十年对人类肠道病毒组的研究,总结归纳了目前肠道病毒组的构成、研究方法及与人体健康的相关性,探讨了未来肠道病毒组的研究方向,力求为后续的研究提供新思路。

关键词：肠道病毒组病毒样颗粒噬菌体病毒组富集

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基于平滑误差加速失效时间模型构建冠心病合并慢性心力衰竭患者死亡预后模型

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中华疾病控制杂志 2025年第4期29卷 421-430页

作者：李靓田晶杨弘闫晶晶王雅靖张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030000 山西医科大学第一附属医院心内科太原030000

目的引入半参数平滑误差加速失效时间(accelerate failure time,AFT)模型,旨在构建冠心病(coronary heart disease,CHD)合并慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者的死亡预后模型。方法纳入2014年1月—2019年4月山西省2所三甲医院诊断为CHD合并CHF患者3980例。使用传统AFT模型(8种时间分布)和平滑误差AFT模型分别构建患者1年和3年死亡风险模型,根据赤池信息准则(Akaike information crition,AIC)判断最优模型。结果Lognormal AFT的AIC值最低,平滑误差AFT的AIC值接近最低,该模型拟合良好,建模简便。2种最优模型筛选的变量一致,1年生存结局显示:N末端脑利钠肽前体(N-terminal Pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)升高、纽约心脏病协会(New York heart association,NYHA)心功能分级Ⅳ级、白蛋白降低、心率升高、血钠降低[均时间比(time ratio,TR)<1,P<0.05]会缩短患者的生存时间,是危险因素。使用降脂药物、超重、心率降低(均TR>1,P<0.05)会延长患者的生存时间,是保护因素;3年生存结局显示:NT-proBNP升高、高龄、年龄校正Charlson合并症指数(age-adjusted Charlson comorbidity index,ACCI)增加、NYHA心功能分级Ⅳ级、白蛋白降低、心率升高、QRS波间期延长(均TR<1,P<0.05)会缩短患者的生存时间,是危险因素。使用降脂药物、超重、肥胖、心率降低(均TR>1,P<0.05)会延长患者的生存时间,是保护因素。结论本研究基于平滑误差AFT模型进行生存分析,筛选患者1年与3年生存的影响因素,有利于识别高危患者、提早干预,以改善患者预后。

关键词：冠心病心力衰竭比例风险假定加速失效时间模型死亡风险

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睡眠质量低下与创伤患者创伤后应激障碍的发生相关

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南方医科大学学报 2024年第6期44卷 1166-1172页

作者：袁萍胡秀莉漆国佳代秀褚相远陈卫航石修权遵义医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室贵州遵义563006 习水县人民医院公共卫生科贵州遵义564600

目的阐明创伤患者睡眠质量及创伤后应激障碍(PTSD)临床流行病学特征,系统分析睡眠质量对创伤住院患者PTSD发生的作用,为PTSD患者的临床早期识别提供参考。方法收集256例于2021年10月~2022年11月在遵义市4所综合医院招募创伤住院患者,... 详细信息

目的阐明创伤患者睡眠质量及创伤后应激障碍(PTSD)临床流行病学特征,系统分析睡眠质量对创伤住院患者PTSD发生的作用,为PTSD患者的临床早期识别提供参考。方法收集256例于2021年10月~2022年11月在遵义市4所综合医院招募创伤住院患者,226例完成PTSD调查评估。采用PSQI量表结合智能手环睡眠监测评估患者创伤前后睡眠质量;采用PCL-C量表随访测评PTSD发生情况。结果创伤患者1个月后PTSD检出率为19.47%,3个月后PTSD检出率为17.61%。在睡眠质量方面,PTSD患者创伤前PSQI量表评分显著增高(P<0.001),其中患者PTSD发生前睡眠异常检出率为72.73%。在创伤后(入院7 d内)睡眠质量监测方面,PTSD患者评分降低,夜间清醒次数增多(P<0.05)。在创伤1个月与3个月后睡眠质量方面,PTSD患者PSQI量表评分均高于非PTSD人群(P<0.05)。结论创伤患者中创伤前睡眠质量差者更容易发生PTSD。

关键词：创伤创伤后应激障碍睡眠障碍影响因素

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1990-2019年全球宫颈癌疾病负担分析

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中华肿瘤防治杂志 2024年第4期31卷 210-215页

作者：卫飞雪冯瑞梅高雪丁玲雷立健王彤山西医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室煤炭环境致病与防治教育部重点实验室山西太原030001

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模... 详细信息

目的通过分析全球、各区域和不同国家近30年宫颈癌疾病负担的变化趋势,以识别在消除宫颈癌方面取得进展的国家以及需要进一步努力的国家和地区,从而为实现世界卫生组织(WHO)提出的消除宫颈癌的全球目标提供借鉴。方法采用线性回归模型分析全球疾病负担2019数据库中1990-2019年全球、6个WHO分区以及204个国家宫颈癌发病、死亡及伤残调整生命年(DALY)的时间变化趋势。结果全球宫颈癌新发病例数从1990年的335 642例增长至2019年的565 541例,年增长率为2.3%,死亡病例数从184 527例增长至280 479例,年增长率为1.7%。1990-2019年全球和除西太平洋地区以外的WHO区域宫颈癌年龄标化发病率、标化死亡率和标化DALY率均呈降低趋势,年降低率为0.1%~1.2%。在204个国家中,过去30年有43个国家宫颈癌标化发病率和20个国家宫颈癌标化死亡率呈增长趋势,这些国家主要集中在非洲地区,尤其是撒哈拉以南地区。结论全球宫颈癌绝对负担的增加以及在非洲等部分国家标化发病率和死亡率的增加提示亟需在这些地区制定和实施相关政策,以提高疫苗接种率、宫颈癌筛查覆盖率以及宫颈病变的治疗率,从而尽快实现在全球范围内消除宫颈癌这一宏伟目标。

关键词：宫颈癌发病死亡伤残调整生命年时间趋势分析

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反事实解释框架在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者治疗效果预判模型中的应用

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中华疾病控制杂志 2025年第4期29卷 461-467,480页

作者：原一玮何航帜胡晓娟董涛靳婕赵卉张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001 山西医科大学第二医院呼吸与危重症医学科太原030001 山西医科大学管理学院医学信息技术教研室太原030001

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning,ML)模型,精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法选择2... 详细信息

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning,ML)模型,精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法选择2012—2020年因AECOPD于山西医科大学第二医院住院的患者3046例,以中位住院时长内是否好转出院作为结局变量,构建5种ML预测模型并进行性能对比。最后使用反事实框架解释最优模型并提供干预方案。结果CatBoost(categorical boosting)模型的综合性能最好,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.748、准确率为68.4%、精确率为70.6%、召回率为69.1%、F1值为69.8%、布里尔分数为20.4%,校准曲线接近对角线。通过反事实解释框架直观呈现了患者的结局发生机制,生成的可干预方案可协助医生改善AECOPD患者的住院疗效。结论在仅使用常规电子医疗病历数据的情况下,基于CatBoost的预测模型可实现对AECOPD患者住院疗效的预测,结合反事实解释框架可为医生提供针对AECOPD患者的个性化干预方案,为临床决策提供可靠的依据。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重机器学习预测模型模型可解释性反事实解释

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基于随机森林的冠心病合并心力衰竭患者PCI术后死亡风险预测研究

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中华疾病控制杂志 2023年第4期27卷 425-430页

作者：韩港飞田晶和紫铉张雅婧武亭宇张岩波韩清华山西医科大学第一医院心内科太原030001 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001

目的采用随机森林算法分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)合并心力衰竭(简称心衰)患者接受经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后1年内死亡的影响因素。方法连续入选2014年1月至2019年7月,于山西医... 详细信息

目的采用随机森林算法分析冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)合并心力衰竭(简称心衰)患者接受经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后1年内死亡的影响因素。方法连续入选2014年1月至2019年7月,于山西医科大学第一医院及山西省心血管病医院心内科住院的冠心病合并心衰并在本次住院期间接受PCI的患者1078例,随访1年,以死亡为终点事件。利用随机森林算法构建预后模型,分析PCI患者术后1年内死亡的影响因素。结果随机森林模型显示,红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、心率、GLU、白蛋白和氨基末端脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide,NT-proBNP)是患者死亡的前五位影响因素。结论RDW、心率、GLU、白蛋白和NT-proBNP是PCI患者术后1年内死亡的前五位影响因素。这为临床评估患者获益与风险、选择最佳治疗方案提供理论依据。

关键词：冠状动脉粥样硬化性心脏病心力衰竭经皮冠状动脉介入治疗预后随机森林模型

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联合潜在类别模型在轻度认知障碍向认知正常逆转研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第6期40卷 836-840页

作者：秦瑶韩红娟刘龙陈杜荣马艺菲崔靖白文琳张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模... 详细信息

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别,纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹,生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别,分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义;纵向过程子模型显示男性(β=-0.685,95%CI:-1.144~-0.226)、独身(β=0.743,95%CI:0.200~1.286)、未携带APOE4(β=-1.201,95%CI:-1.636~-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868,95%CI:-2.095~-1.641)人群的MMSE得分较高;生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264,95%CI:1.134~1.395)、独身(HR=1.593,95%CI:1.286~1.899)和未携带APOE4(HR=0.453,95%CI:0.043~0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。

关键词：联合潜在类别模型纵向数据生存数据轻度认知障碍逆转

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构建与细胞焦亡和坏死性凋亡相关预后模型预测肝癌预后

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现代预防医学 2022年第19期49卷 3621-3626页

作者：赵晓田郝岩陈淑婷成颖沈永梅仇玉兰山西医科大学公共卫生学院卫生毒理学教研室山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因... 详细信息

目的构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因，R包“limma”筛选差异基因，R包“ConsensusClusterPlus”对肝癌进行聚类分型。之后再筛选不同肝癌分型之间的差异基因。基于差异基因，利用LASSO Cox回归筛选基因来构建预后模型。根据中位风险评分将肝癌患者分成高低风险组，两组间进行主成分(Principal Component Analysis, PCA),t分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE),总生存时间(Overall Survival, OS)和受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic, ROC)分析。结果通过一致性聚类分析将肝癌患者分为C1,C2两种分型，分型的OS高于C2分型的OS且有统计学差异(P<0.001)。筛选两分型间有关焦亡和坏死性凋亡相关差异基因，构建预后模型将肝癌患者分为低、高风险组，两组间OS有显著差异(P<0.001)。对风险评分进行独立预后分析，结果表明风险评分可作为独立因素预测肝癌预后，风险评分越高，肝癌患者预后越差(单因素HR=4.846,95%CI:2.950～7.971;多因素HR=4.227,95%CI:2.499～7.149。结论本研究确定了与焦亡和坏死性凋亡相关的，可以独立预测肝癌患者的预后模型，包含九个基因(CASP8、TREM2、SQSTM1、ADORA1、ADORA2B、PARP1、MKI67、GLMN和POP1)。

关键词：肝癌细胞焦亡坏死性凋亡预后

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基于Lasso Cox回归模型的早期阿尔茨海默病转归预测研究

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中华疾病控制杂志 2023年第8期27卷 907-915页

作者：韩红娟秦瑶乔果果陈杜荣崔靖马艺菲张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学基础医学院数学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院教学实验中心太原030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzhei... 详细信息

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据,分别构建NC进展为MCI、MCI逆转为NC和MCI进展为AD的Lasso Cox回归模型。结果共纳入502例NC和990例MCI患者,其中NC进展为MCI者104例,MCI逆转为NC者90例,MCI进展为AD者370例。结果显示较低的雷氏听觉和语言学习测试-学习成绩(HR=0.8840,95%CI:0.7780~0.9900)、内嗅皮层萎缩(HR=0.9996,95%CI:0.9992~0.9999)、较高的功能活动量表得分(HR=1.5520,95%CI:1.2920~1.8130)和Tau蛋白(HR=1.0030,95%CI:1.0010~1.0060)均是NC进展为MCI的相关因素;较低的AD评定量表-13条目得分(HR=0.9250,95%CI:0.8570~0.9930)、功能活动量表得分(HR=0.8260,95%CI:0.6910~0.9610)和较低浓度的Tau蛋白(HR=0.9970,95%CI:0.9940~0.9990)均是MCI逆转为NC的相关因素;携带载脂蛋白E4(apolipoprotein E4,APOE4)基因(HR=1.3040,95%CI:1.0690~1.5400)、较长的受教育年限(HR=1.0550,95%CI:1.0170~1.0930)、较高的临床痴呆评定量表得分(HR=1.1920,95%CI:1.0600~1.3240)、AD评定量表-13条目(HR=1.0360,95%CI:1.0110~1.0610)、功能活动量表得分(HR=1.0650,95%CI:1.0390~1.0910)和磷酸化Tau蛋白(HR=1.0180,95%CI:1.0090~1.0270)、较低的雷氏听觉和语言学习测试-即时回忆(HR=0.9730,95%CI:0.9560~0.9900)和较低浓度的Aβ淀粉样蛋白(HR=0.9992,95%CI:0.9988~0.9996)均是MCI进展为AD的相关因素。结论AD的疾病转归受多个因素影响,不同阶段的风险预测有利于对重点人群的健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍认知正常 Lasso Cox回归模型

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