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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自编码器
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 未来帧预测
  • 1 篇 自编码
  • 1 篇 自适应
  • 1 篇 多尺度特征融合
  • 1 篇 二值化
  • 1 篇 视频异常检测
  • 1 篇 自然场景文本检测
  • 1 篇 多尺度

机构

  • 2 篇 大连理工大学
  • 2 篇 大连大学

作者

  • 2 篇 zhou dong-sheng
  • 2 篇 wei xiao-peng
  • 2 篇 周东生
  • 2 篇 魏小鹏
  • 1 篇 易鹏飞
  • 1 篇 李雨
  • 1 篇 zhang qiang
  • 1 篇 yi peng-fei
  • 1 篇 lyu hao
  • 1 篇 yan tian-tian
  • 1 篇 吕浩
  • 1 篇 刘瑞
  • 1 篇 liu rui
  • 1 篇 张强
  • 1 篇 li yu
  • 1 篇 闫甜甜

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"机构=大连大学软件工程学院计算机辅助设计国家地方联合工程实验室"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
用于视频异常检测的时序多尺度自编码器
收藏 引用
图学学报 2022年 第2期43卷 223-229页
作者: 吕浩 易鹏飞 刘瑞 周东生 张强 魏小鹏 大连大学软件工程学院计算机辅助设计国家地方联合工程实验室 辽宁大连116622 大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连116024
视频异常检测是指识别不符合预期行为的事件。当前许多方法利用重构误差来检测异常,由于深度神经网络的强大能力可能会重构出异常行为,这与异常行为重构误差较大的假设不符。而利用预测未来帧的方法进行异常检测取得了很好的效果,但这... 详细信息
来源: 评论
基于注意力机制与深度多尺度特征融合的自然场景文本检测
收藏 引用
图学学报 2023年 第3期44卷 473-481页
作者: 李雨 闫甜甜 周东生 魏小鹏 大连大学软件工程学院计算机辅助设计国家地方联合工程实验室 辽宁大连116622 大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连116024
针对现有场景文本检测方法不能深入挖掘并充分融合多尺度文本实例判别性特征的问题,提出一种基于注意力机制与深度多尺度特征融合的自然场景文本检测方法。首先采用带有注意力增强的ResNeSt50作为骨干网络,提取文本实例在不同尺度上更... 详细信息
来源: 评论