检索结果-内蒙古大学图书馆

航运业衰退尚未触底企业需加强风险意识——访大连海事大学交通运输管理学院院长吕靖教授

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世界海运 2010年第1期33卷 50-51页

作者：刘艳吕靖大连海事大学交通运输管理学院中国交通运输协会运输与物流研究会中国交通运输教学指导委员会水路运输分委员会中国航海学会技术经济委员会辽宁航海学会管理专业委员会大连市物流协会大连市商会交通运输部国际海运职业资格认证专家组

W：一年多来，经济危机对中国港航企业的影响主要体现在哪些方面？L：世界航运市场与美国金融市场高度相关，世界航运市场处于世界经济的末端。金融危机对国际贸易造成了严重影响，国外需求急剧减少，导致出口量减少，从而对港航企业效... 详细信息

W：一年多来，经济危机对中国港航企业的影响主要体现在哪些方面？ L：世界航运市场与美国金融市场高度相关，世界航运市场处于世界经济的末端。金融危机对国际贸易造成了严重影响，国外需求急剧减少，导致出口量减少，从而对港航企业效益造成沉重打击。

关键词：港航企业大连海事大学管理学院交通运输风险意识航运业世界航运市场院长

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边远群岛物流体系的选址-库存-路径优化

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系统工程理论与实践 2016年第12期36卷 3175-3187页

作者：吴迪王诺宋南奇吴暖大连海事大学交通运输管理学院

针对边远群岛海运物流体系在构建与优化中所面对的选址-库存-路径问题,从边远群岛的地理结构和自然环境出发,分析了这一特殊背景下物流体系的内在运作机理和特点.以物流节点选址、港口布局、仓储规划和航线配置为基本内容,以各岛屿物资... 详细信息

针对边远群岛海运物流体系在构建与优化中所面对的选址-库存-路径问题,从边远群岛的地理结构和自然环境出发,分析了这一特殊背景下物流体系的内在运作机理和特点.以物流节点选址、港口布局、仓储规划和航线配置为基本内容,以各岛屿物资供应不问断为前提,构建出物流成本最低的优化模型.根据问题特点,提出一种基于遗传算法和模拟植物生长算法的混合算法.通过对我国南海某群岛海运物流体系实例计算和不同算法的对比,说明所建模型和算法的合理性与有效性.最后,经过灵敏度分析,指出了决策时应更关注运输系统优化的内容.文中提出的模型、算法为边远群岛海运物流体系的构建提供了理论支撑和优化方法,对于我国南海群岛建设决策及物流体系的构建具有重要的理论意义和实用价值.

关键词：海运群岛优化模型遗传算法模拟植物生长算法

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轴-辐式机场长途巴士线网运营时刻表优化设计

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系统工程理论与实践 2012年第9期32卷 2050-2056页

作者：杨忠振陆婧大连海事大学交通运输管理学院大连116026

针对轴-辐式机场长途巴士线网的发车时刻问题,构建时空网络,分析乘客到达机场的行为与过程;基于航班起飞时刻,在乘客的候机与换乘时间上限约束下,建立巴士时刻表优化模型,并设计基于矩阵式编码的遗传算法进行求解.通过分析不同候机与换... 详细信息

针对轴-辐式机场长途巴士线网的发车时刻问题,构建时空网络,分析乘客到达机场的行为与过程;基于航班起飞时刻,在乘客的候机与换乘时间上限约束下,建立巴士时刻表优化模型,并设计基于矩阵式编码的遗传算法进行求解.通过分析不同候机与换乘时间上限的组合对运营成本的敏感性,得出合理的运营时刻表.

关键词：机场长途巴士轴-辐式线网时空网络矩阵编码

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两阶段启发式算法求解带时间窗的多中心车辆路径问题

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系统工程理论与实践 2012年第8期32卷 1793-1800页

作者：于滨靳鹏欢杨忠振大连海事大学交通运输管理学院大连116026

车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题.带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展,其非常复杂,难于求解.本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW.该... 详细信息

车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论价值和现实意义的问题.带时间窗的多中心车辆路径优化问题(MDVRPTW)是单中心带时间窗的VRP(VRPTW)的一个扩展,其非常复杂,难于求解.本文提出一个两阶段的启发式算法来求解MDVRPTW.该算法首先通过基于聚集度的启发式分类算法将MDVRPTW简化为多个VRPTW;然后采用蚁群算法对每个VRPTW进行求解.为了提高蚁群算法的效率,提出了两个改进策略:交叉算子和自适应的antweight信息素增量更新策略.最后,通过若干经典的MDVRPTW对该算法进行了验证,结果显示结合基于聚集度的启发式分类算法和改进的蚁群算法是一个求解MDVRPTW的有力工具.

关键词：带时间窗的多中心车辆路径问题聚集度分类算法蚁群算法

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考虑适时倒箱的进口重箱区多场桥调度优化

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系统工程理论与实践 2017年第10期37卷 2700-2714页

作者：郑红星刘保利董译文匡海波大连海事大学交通运输管理学院大连116026

为提高进口重箱区的提箱作业效率,减少提箱外集卡的等待时间,研究固定时段内该类箱区的多场桥调度优化.重点考虑场桥作业过程中待提箱上压箱翻倒时机及落位的影响,兼顾作业场桥之间不可跨越和保持一定安全距离等现实约束,以所有外集卡... 详细信息

为提高进口重箱区的提箱作业效率,减少提箱外集卡的等待时间,研究固定时段内该类箱区的多场桥调度优化.重点考虑场桥作业过程中待提箱上压箱翻倒时机及落位的影响,兼顾作业场桥之间不可跨越和保持一定安全距离等现实约束,以所有外集卡总等待时间和超过等待容忍限度总时间的加权和最小为优化目标,构建了一个非线性规划模型,设计了融入交叉变异策略和禁忌搜索算法的改进和声搜索算法.通过数值实验,验证了方案及算法的有效性.

关键词：进口重箱区多场桥调度倒箱改进和声搜索算法

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考虑动静态交通转换的中心商业区停车供给优化研究

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系统工程理论与实践 2016年第8期36卷 2091-2100页

作者：杨忠振高春雨陈东旭大连海事大学交通运输管理学院大连116026

基于排队论构建停车阻抗函数,基于综合出行阻抗(停车阻抗+行车阻抗)函数建立双层规划模型,上层模型根据综合出行阻抗随停车容量变化确定CBD内停车泊位数及空间分布,目标函数为最小化所有小汽车的综合出行阻抗.下层模型为分担-分配组合模... 详细信息

基于排队论构建停车阻抗函数,基于综合出行阻抗(停车阻抗+行车阻抗)函数建立双层规划模型,上层模型根据综合出行阻抗随停车容量变化确定CBD内停车泊位数及空间分布,目标函数为最小化所有小汽车的综合出行阻抗.下层模型为分担-分配组合模型,用于计算CBD内不同停车供给方案所对应的交通流特征.在双层模型外构建重力模型,计算在CBD新增停车泊位所诱增的小汽车出行.由于上层模型的结果会改变下层模型中的OD矩阵和停车阻抗,而下层模型又决定着上层模型的目标函数,因此均衡状态下的停车供给方案既是优化的结果.

关键词： CBD 交通需求管理用户平衡停车供给分担-分配组合模型

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基于混合航线结构的集装箱航线与空重箱运输综合优化模型

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系统工程理论与实践 2014年第1期34卷 122-128页

作者：陈康郭利泉杨忠振大连海事大学交通运输管理学院大连116024

基于混合航线结构,构建双层规划模型,优化集装箱航线与空重箱运输方案.基于遗传算法与线性规划优化算法开发改进的遗传算法求解模型.模型以航线收益最大为目标,同时确定干线靠泊港、干线港靠泊顺序、支线港以及空重箱运输方案.对某班轮... 详细信息

基于混合航线结构,构建双层规划模型,优化集装箱航线与空重箱运输方案.基于遗传算法与线性规划优化算法开发改进的遗传算法求解模型.模型以航线收益最大为目标,同时确定干线靠泊港、干线港靠泊顺序、支线港以及空重箱运输方案.对某班轮公司亚欧航线的优化结果显示:若用4000TEU船型,需投入9艘船舶,航线的运营收益为每周19.56万美元;而若用10000TEU船型,需投入7艘船舶,航线运营收益为每周31.35万美元.另外,对比两类船型的航线方案可以看出,随着使用船舶的大型化,轴辐式与环绕式航线成为航线主流结构,这与航运市场的实际情况相符.

关键词：班轮航线优化空重箱运输航线结构遗传算法线性规划

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海铁联运中心站堆场箱位指派优化

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系统工程理论与实践 2016年第6期36卷 1555-1567页

作者：计明军黄思佳郭文文大连海事大学交通运输管理学院大连116026

海铁联运中心站堆场的箱位指派策略直接影响着中心站堆场的作业效率.本文研究中心站装卸作业过程中的箱位指派问题,以堆场压箱量最小为目标,建立动态箱位指派模型,优化集装箱在堆场的位置.基于指派问题自身的特点设计了启发式算法进行优... 详细信息

海铁联运中心站堆场的箱位指派策略直接影响着中心站堆场的作业效率.本文研究中心站装卸作业过程中的箱位指派问题,以堆场压箱量最小为目标,建立动态箱位指派模型,优化集装箱在堆场的位置.基于指派问题自身的特点设计了启发式算法进行优化,将优化指派策略与堆场现有的最矮指派策略进行比较,通过对不同情况的算例进行求解,表明优化指派策略优于最矮指派策略.验证了模型的可行性和算法的有效性,并分析了作业箱规模、贝位大小、班列和集卡到达频率这三个影响因子对优化效果的影响,为中心站堆场提供决策支持.

关键词：集装箱海铁联运箱位指派压箱量指派优化模型启发式算法

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基于双层规划模型的制造业选址布局优化方法研究

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系统工程理论与实践 2015年第11期35卷 2840-2848页

作者：邬珊华杨忠振董夏丹大连海事大学交通运输管理学院大连116026

经济全球化趋势和全球多式联运网络的形成推动了资源的自由流通和优化配置,改变了制造产业的空间分布形态.本文针对经济全球化背景下制造产业的选址优化问题,提出选址优化与分布-分配相结合的双层规划模型.在模型中运输网络被拆分成原... 详细信息

经济全球化趋势和全球多式联运网络的形成推动了资源的自由流通和优化配置,改变了制造产业的空间分布形态.本文针对经济全球化背景下制造产业的选址优化问题,提出选址优化与分布-分配相结合的双层规划模型.在模型中运输网络被拆分成原材料运输网络和产品运输网络,上层模型用于确定产业的选址方案和原材料及产品流量的OD矩阵,下层模型用于计算OD流量在运输网络中的交通流特征.为求解模型,设计遗传算法和Frank-Wolfe算法相结合的启发式求解算法,并以中国钢铁制造产业的选址为例验证模型的可行性.结果表明该方法具有实用性,可以有效帮助决策者实施制造产业的选址决策.

关键词：制造业选址布局选址优化双层规划分布分配用户均衡启发式算法

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B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法

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系统工程理论与实践 2015年第5期35卷 1202-1213页

作者：张晓楠范厚明李剑锋大连海事大学交通运输管理学院大连116026

基于B2C"配送-退换同时"的物流模式及配送业务特点,集成设施选址-分配和路线优化,研究模糊需求下的B2C物流设施选址问题.针对选址-分配的模糊性和静态性、配送的确定性和动态性特征,以物流总费用为主目标函数,以配送中心流通... 详细信息

基于B2C"配送-退换同时"的物流模式及配送业务特点,集成设施选址-分配和路线优化,研究模糊需求下的B2C物流设施选址问题.针对选址-分配的模糊性和静态性、配送的确定性和动态性特征,以物流总费用为主目标函数,以配送中心流通费用、车辆派遣费用、配送费用总和为子目标函数,建立了有配送中心容量静态约束和车辆动态负载量约束的双目标模糊选址模型,设计了嵌入随机算法和禁忌搜索算法的遗传算法求解.选取合适的测试算例验证了算法的有效性,探讨了客户需求模糊区间宽度和商品退换率对物流选址结果和各项费用值的影响.实验结果表明,所设计的算法对解决这类复杂问题合理有效.客户需求模糊区间宽度与车辆利用率和车辆路线总长的波动区间、平均车辆路线总长度、配送费用正相关,且宽度较窄时,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用不变,超过一定范围,选址结果、车辆派遣费用和配送中心流通费用改变.商品退换率与流通费用和物流总费用正相关,但不会影响选址结果和其他费用.

关键词： B2C物流网络双目标模糊选址模型路线优化遗传算法禁忌搜索随机算法

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