检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2023年第2期23卷 262-274页

作者：赵雪婷贾鹏杨彦博匡海波大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 中国科学院大学经济与管理学院北京100049

针对灾后公路网络修复决策问题,考虑大型自然灾害波及范围广泛的特点,将大型受灾区域划分为多个子区,从局部视角优化受损路网的修复时序,从全局视角对多区域间紧急救助资源进行统筹分配。为此,基于交通运输网络拓扑结构及路段可靠度建... 详细信息

针对灾后公路网络修复决策问题,考虑大型自然灾害波及范围广泛的特点,将大型受灾区域划分为多个子区,从局部视角优化受损路网的修复时序,从全局视角对多区域间紧急救助资源进行统筹分配。为此,基于交通运输网络拓扑结构及路段可靠度建立韧性值指标测度网络整体性能,考虑子区内部路网的韧性和救助过程中子区间的公平性,提出韧性与公平双视角下的灾后公路网修复优化模型,并通过算例验证模型和算法的可行性。研究发现:通过8种救援场景对比,相比于仅考虑交通网总韧性值的情况,韧性与公平双视角下的分配方案可保证韧性值偏小子区的救援公平性;相较于随机修复方案,优化后的修复方案对网络整体性能的恢复效果可提升57.92%;快速恢复网络整体性能需优先修复网络密度较大,且位于网络中央的受损路段,提升维修速度比增加救助资源更有利。结果表明,“划区而治”的路网修复方案更能兼顾受灾地区所有子区的救援公平性,提升其内部网络性能的恢复速率。

关键词：交通工程网络韧性启发式算法公路网公平性

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基于深度卷积神经网络的人群运动仿真模型

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大连海事大学学报 2024年

作者：王宗尧吕子龙徐欣然毕容珲隋聪大连海事大学综合交通运输协同创新中心大连海事大学航运经济与管理学院

在港口事故的发生时如何能保障港内人员安全疏散，成为港口规划运营的重点研究内容，而解决人群疏散问题的关键在于了解人群的运动规律。人群运动是一个复杂的系统，涉及到人群互动行为、城市空间形态和建筑环境等诸多因素。为了给人群... 详细信息

在港口事故的发生时如何能保障港内人员安全疏散，成为港口规划运营的重点研究内容，而解决人群疏散问题的关键在于了解人群的运动规律。人群运动是一个复杂的系统，涉及到人群互动行为、城市空间形态和建筑环境等诸多因素。为了给人群疏散问题的研究提供准确可靠的研究依据，本文提出了一种基于深度卷积神经网络的人群运动仿真模型。为了获取神经网络训练所需的数据，本文采用CSRNet神经网络和DBSCAN算法从监控视频中提取真实人群轨迹数据。通过深度卷积神经网络的训练，对真实的人群行为模式进行深度学习，并利用训练出的深度卷积神经网络建立人群运动仿真模型。实验结果表明，该模型能准确地预测人群的运动行为，真实地模拟人群的运动轨迹，能够为应急疏散策略的制定和公共场所疏散通道的设计提供依据。

关键词：深度学习人群运动仿真人群疏散群集行为

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股票间的风险传染——基于对股价崩盘风险的预测

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系统工程理论与实践 2022年第11期42卷 3090-3104页

作者：荆思寒王振山隋聪马天一任昭诺东北财经大学金融学院大连116025 大连海事大学航运经济与管理学院大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心大连116026

本文基于1997年至2018年中国A股上市公司股票日度交易数据,建立了中国股票市场个股崩盘概率预测模型.结合事件研究法检验了预测模型对个股崩盘识别能力.结果表明模型对未来发生股价崩盘的个股具有一定的识别能力,同时模型具有较好的股... 详细信息

本文基于1997年至2018年中国A股上市公司股票日度交易数据,建立了中国股票市场个股崩盘概率预测模型.结合事件研究法检验了预测模型对个股崩盘识别能力.结果表明模型对未来发生股价崩盘的个股具有一定的识别能力,同时模型具有较好的股票崩盘临界点预测能力.在预测模型基础上,本文研究了中国股票市场中,公司特征变量在股票间崩盘风险传染中所起的作用.本文从个股崩盘风险预测入手,将个股崩盘风险与风险传染问题相结合,为相关研究做出了贡献.

关键词：风险传染股价崩盘崩盘风险超额收益

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基于混合启发式算法的快递末端选址路径优化研究

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计算机工程与科学 2024年第1期46卷 159-169页

作者：孙睿男初翔陈昱闫明宁大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026

传统快递末端配送模式存在快递网点建设冗余、派送路径重叠等问题,而共同配送模式可有效解决此类问题,因此对共同配送模式下同时收派件且收件需求为不确定情形的快递末端网点选址路径问题进行研究。首先,建立了两阶段数学优化模型,引入... 详细信息

传统快递末端配送模式存在快递网点建设冗余、派送路径重叠等问题,而共同配送模式可有效解决此类问题,因此对共同配送模式下同时收派件且收件需求为不确定情形的快递末端网点选址路径问题进行研究。首先,建立了两阶段数学优化模型,引入随机机会约束来处理收件量不确定的问题。其次,设计基于遗传算法和自适应大邻域搜索算法的混合启发式算法。最后,通过数值实验表明:所设计的混合算法比传统遗传算法具有较快的收敛速度和较好的求解质量;决策者对随机需求下的优化方案风险接受程度过高或过低都会导致成本上升;随客户收派量之比的增加,快递末端配送成本呈先降低后增高的趋势;采用最近网点返回策略可有效降低企业配送成本。

关键词：共同配送选址路径问题遗传算法自适应大邻域搜索算法快递网点

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考虑微观航线的原油运输市场的运费联动和风险溢出

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管理评论 2024年第12期36卷 97-110页

作者：孟斌陈水养杨默迟玲玉魏邦国大连海事大学航运经济与管理学院大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心大连116026 东北财经大学金融学院大连116025

油轮运输市场是国际石油市场的关键延伸,其不确定性与石油市场价格的波动性密切相关。本研究基于微观航线角度标定油轮运输市场,将原油市场、油轮运输市场与石油股票市场置于同一理论框架下,通过GARCH-Copula-CoVaR模型刻画跨市场之间... 详细信息

油轮运输市场是国际石油市场的关键延伸,其不确定性与石油市场价格的波动性密切相关。本研究基于微观航线角度标定油轮运输市场,将原油市场、油轮运输市场与石油股票市场置于同一理论框架下,通过GARCH-Copula-CoVaR模型刻画跨市场之间的风险传染路径和底层传染规律,揭示WTI价格、石油公司股价与全球主要油轮航线运费率之间的复杂依赖结构与双向风险溢出效应,为掌握跨市场风险扩散规律、阻断风险传染提供理论参考。结果表明:(1)WTI对航线的上行风险溢出均大于航线对WTI的上行风险溢出,航线距离越远,WTI对航线的上行风险溢出程度越大。(2)WTI对航线的下行风险溢出与船型有关,载重吨位越大的船型,溢出效应越强。(3)石油公司对油轮航线均有明显的上下行风险传染,在下行风险中对航线TD6的溢出程度最大。(4)载重吨位越小,石油公司对航线的下行风险溢出越弱,石油公司对载重吨位较大的航线TD1、TD15、TD6存在较为明显的下行风险溢出。

关键词：油轮运价油轮航线石油公司风险传染 CoVaR

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基于深度学习模型的船舶碳排放时空预测研究

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科研管理 2023年第3期44卷 75-85页

作者：栾建霖冯胤伟李海江王新建贾鹏匡海波大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学航海学院辽宁大连116026

船舶碳排放的预测研究在挖掘碳排放时空分布特征、揭示排放时空演化规律、制订和调整脱碳政策等方面具有重要的理论与实践意义。然而目前,船舶航行状态辨识的准确性依旧制约着船舶碳排放测算的精度,而且,船舶碳排放预测研究多集中于预... 详细信息

船舶碳排放的预测研究在挖掘碳排放时空分布特征、揭示排放时空演化规律、制订和调整脱碳政策等方面具有重要的理论与实践意义。然而目前,船舶航行状态辨识的准确性依旧制约着船舶碳排放测算的精度,而且,船舶碳排放预测研究多集中于预测其在时间维度的演化规律,尚未考虑兼顾时空双重维度的多维预测。因此,为解决船舶碳排放测算中航行状态辨识误判率高,以及传统碳排放预测方法难以兼顾空间相关性等问题,首先,本文以轨迹段为基本单元,在综合考虑航行状态持续时间、地理活动范围和航向变化等多维运动特征的基础上,提出了一种新的时空轨迹搜索算法,实现了航行状态的精准辨识;其次,本文引入了深度预测学习领域的ConvLSTM模型,构建了一种新的船舶碳排放时空预测框架,并提出一种基于GIS空间识别技术的高分辨率时空序列数据集构建方法。该框架不仅可预测船舶碳排放在时间维度上的演化规律,还可通过卷积运算,充分挖掘碳排放在空间上的局部依赖关系;最后,以我国渤海海域为例,基于船舶AIS数据,开展了船舶航行状态辨识和碳排放预测实验,结果表明:本文提出的航行状态辨识算法准确率达90%以上,有效解决了仅依据实时航速和主机负载划分航行状态的误判问题;而且,本文提出的船舶碳排放测算模型可在排放数据集上稳定收敛,并且能够准确预测排放的热点区域。本研究为我国船舶碳排放核算制度的完善,碳排放峰值、时间和区域的研判,以及碳中和路径的制订提供了重要的理论依据。

关键词：船舶碳排放时空预测航行状态辨识深度预测学习 ConvLSTM

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基于力引导定位的移动传感器网络协同目标追踪

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计算机科学 2024年第S02期51卷 680-684页

作者：王宗尧崔文栋郭月余方平大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026

文中提出了一种移动式传感器网络的协同定位与目标追踪系统。该系统利用传感器节点的板载测距设备构建节点间的距离矩阵,通过力引导算法将网络节点的位置姿态信息从距离矩阵中还原出来。相比于GPS或固定信标等全局定位系统,该系统不需... 详细信息

文中提出了一种移动式传感器网络的协同定位与目标追踪系统。该系统利用传感器节点的板载测距设备构建节点间的距离矩阵,通过力引导算法将网络节点的位置姿态信息从距离矩阵中还原出来。相比于GPS或固定信标等全局定位系统,该系统不需要提前布设基站,就可以实现传感器网络的协同定位。由于采用超高频测距定位,该系统避免了视觉定位导致的视觉遮挡和感知范围受限等问题,还采用了深度学习实现传感器网络节点的目标识别。在没有全局定位系统和中心控制器的条件下,传感器网络通过协同式定位和分布式群体控制,实现网络布局调整、视觉目标识别以及目标协同追踪。诸多优点使得该系统可以随意部署在战场、灾区、地下隧道甚至外太空等极端环境。采用理论分析方法证明了力引导定位系统的稳定性,并通过模拟实验和真实机器人实验证明了所提系统的可行性和实用性。

关键词：传感器网络力引导布局分布式定位目标追踪超宽带

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中国铁路集装箱运输网络演化特征研究

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人文地理 2024年第2期39卷 133-144页

作者：白芝珍匡海波杨俊大连海事大学航运经济与管理学院大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心大连116026 辽宁师范大学地理科学学院大连116029

集装箱运输作为铁路货运的重要组成部分,其健康发展对推动我国调整运输结构,支撑运输新发展格局意义重大。利用铁路集装箱办理站数据,采用社会网络分析法及社区发现算法探究铁路货运市场化改革后的运输网络演化特征。研究结论:(1)办理... 详细信息

集装箱运输作为铁路货运的重要组成部分,其健康发展对推动我国调整运输结构,支撑运输新发展格局意义重大。利用铁路集装箱办理站数据,采用社会网络分析法及社区发现算法探究铁路货运市场化改革后的运输网络演化特征。研究结论:(1)办理站数量和运量增加明显,后者增长表现出滞后性和均衡化特征,铁路集装箱运输正为保障国民经济平稳运行提供有力支撑;防城港、乌鲁木齐等沿边城市重要性提升,正逐渐形成以环渤海运输网、东部次级运输网、西北运输网、西南运输网为主要架构的层级性运输网络。(2)运输主干网络由昆明、防城港、昌吉、石河子、营口等城市构成,且全国范围内“区域—门户”结构明显。功能上,重庆、成都、昆明“桥梁”作用显著,乌鲁木齐、昌吉等城市中转功能明显。(3)组团特征空间邻近性特征与空间跳跃性特征同时存在,但破碎化、分散化趋势明显;经济联系正成为组团形成的主要动力,但地理隔阂对运输的影响仍不可忽视。合理调控站点数量与布局、针对性强化城市运输功能等举措有助于调整运输结构,构建高效物流体系。

关键词：铁路集装箱网络演化组团分布多式联运

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中国综合交通运输绿色效率的空间特征研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 300-308页

作者：马奇飞贾鹏匡海波大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 中国科学院大学经济与管理学院北京100190

将社会发展指数纳入综合交通运输效率评价指标体系,采用SBM(Slacks-Based Measure)模型和Dagum基尼系数等分析方法,以中国30个省区为研究对象,测度综合交通运输绿色效率,并研究其空间特征。结果表明:中国综合交通运输绿色效率整体水平较... 详细信息

将社会发展指数纳入综合交通运输效率评价指标体系,采用SBM(Slacks-Based Measure)模型和Dagum基尼系数等分析方法,以中国30个省区为研究对象,测度综合交通运输绿色效率,并研究其空间特征。结果表明:中国综合交通运输绿色效率整体水平较低,区域差异较大,具有显著的空间非均衡性;综合交通运输绿色效率空间非均衡性具有明显的阶段性特征,研究前期区域差异逐渐扩大,后期呈缩小态势;中国综合交通运输绿色效率总体差异较大,区域内差异东部最小,中部次之,西部最大,东-中区域间差异与东-西区域间差异相差不大,但演化趋势此消彼长,中-西区域间差异始终居于最低位,区域内差异是造成总体区域差异的根源。最后,根据研究结论提出相关政策建议。

关键词：综合运输综合交通运输绿色效率 SBM模型空间特征 Dagum基尼系数

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考虑组测成本和时间价值的概率群试双目标优化模型研究

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运筹与管理 2024年第4期33卷 50-55页

作者：马千里高梓惠贾鹏马佰钰张铭真大连海事大学综合交通运输协同创新中心辽宁大连116026 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连科技学院交通运输学院辽宁大连116041

核酸检测成本和检测完成时间的控制问题,提出基于组测成本和时间价值的概率群试优化方法。首先,用多类成本效用函数表示组合和检测成本,建立考虑组合成本和混合检测成本的概率群试优化模型,获取最优核酸检测样本混合数量,探究样本阳性... 详细信息

核酸检测成本和检测完成时间的控制问题,提出基于组测成本和时间价值的概率群试优化方法。首先,用多类成本效用函数表示组合和检测成本,建立考虑组合成本和混合检测成本的概率群试优化模型,获取最优核酸检测样本混合数量,探究样本阳性概率和组测成本效用函数对优化结果的影响;其次,考虑检测完成时间对疫情控制的影响,分别将样本采样能力和检测能力纳入优化模型,建立基于组测成本和时间价值的概率群试双目标规划模型;最后,进行COVID-19核酸检测实例分析,验证模型适用性,得到最小检测成本和最短检测完成时间下的帕累托最优曲线。结果表明,一般情况下较为合理的核酸检测样本混合数量为10,但视待检区域的疫情风险等级和医疗资源分配差异,核酸检测样本混合数量也可调整为5和20等。

关键词：时间价值概率群试多目标优化成本效用函数帕累托最优

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