检索结果-内蒙古大学图书馆

Wuhan University Journal of Natural Sciences 2025年第2期 195-204页

作者：仝钰陈荣胡必玲合肥师范学院计算机与人工智能学院大连海事大学信息科学与技术学院

深度学习算法是一种有效的数据挖掘方法，已在许多领域得到应用。然而，深度学习算法通常包含一些超参数，这些超参数可能是连续的、整数的或混合的，并且通常是基于经验给出的，在很大程度上影响了活动识别的有效性。为了适应不同的超... 详细信息

深度学习算法是一种有效的数据挖掘方法，已在许多领域得到应用。然而，深度学习算法通常包含一些超参数，这些超参数可能是连续的、整数的或混合的，并且通常是基于经验给出的，在很大程度上影响了活动识别的有效性。为了适应不同的超参数优化问题，本文提出了改进的布谷鸟搜索（CS）算法来优化深度学习算法中的混合超参数。该算法鲁棒性地优化深度学习模型中的超参数，进而智能选择使模型最优的整型和连续超参数组合。在智能家居活动识别数据集上对CNN、LSTM和CNN-LSTM中的混合超参数进行了优化。结果表明，该方法可以提高深度学习模型的性能。无论是否有经验，都可以使用我们的方法获得更好的深度学习模型。

关键词：改进布谷鸟搜索算法混合超参数优化深度学习

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Bayes文本分类器的改进方法研究

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计算机工程 2006年第17期32卷 63-65页

作者：鲁明羽大连海事大学计算机科学与技术学院大连116026

在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监... 详细信息

在文本分类领域,Bayes分类器是一种常用且效果较好的、基于概率的分类器,具有较严密的理论基础。该文对朴素Bayes文本分类器进行了分析,提出了利用权值调整机制改善其分类性能的方法,以及在缺乏大量训练文本的情况下,利用EM算法进行非监督Bayes分类的方法,并讨论了如何运用启发式方法确定Bayes网络结构,在更贴近真实环境的情况下进行文本分类。

关键词：文本分类朴素Bayes分类模型权值调整 EM算法

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基于.NET的视频点播系统的设计与实现

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计算机工程 2006年第24期32卷 213-215页

作者：刘楠付先平张维石大连海事大学计算机科学与技术学院大连116026

介绍了一种新的基于.NET的视频点播系统的开发方法。采用Browser/Server模式、完整的三层结构设计,使用C#语言编写程序,提供了一套多用户并发访问的视频点播解决方案,支持文件分类、支持客户端的自动更新。介绍了大容量文件的上传方法... 详细信息

介绍了一种新的基于.NET的视频点播系统的开发方法。采用Browser/Server模式、完整的三层结构设计,使用C#语言编写程序,提供了一套多用户并发访问的视频点播解决方案,支持文件分类、支持客户端的自动更新。介绍了大容量文件的上传方法、视频播放器的嵌入技术以及文件管理办法,实现了解码器主动下载更新和文件在不同磁盘或不同服务器间的分布式存储。不但支持目前主流的流媒体格式文件,而且还支持PPT、Flash等其它格式文件的上传和播放。

关键词：视频点播系统视频播放器流媒体三层结构

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数据网格中存储I/O的SPN建模与性能评价

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华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第S2期35卷 86-89页

作者：刘朝斌李克秋曲雯毓大连海事大学计算机科学与技术学院辽宁大连116026

针对数据网格中存储资源的结构、协议和I/O模式的复杂性问题,分析了存储网络的并行存储I/O请求模型,采用随机Petri网(SPN)建立了SPN并行存储I/O传输的数学模型,描述了系统请求响应时间与系统负载、网络带宽和节点处理能力之间的关系,然... 详细信息

针对数据网格中存储资源的结构、协议和I/O模式的复杂性问题,分析了存储网络的并行存储I/O请求模型,采用随机Petri网(SPN)建立了SPN并行存储I/O传输的数学模型,描述了系统请求响应时间与系统负载、网络带宽和节点处理能力之间的关系,然后通过排队论进行了并行I/O的性能分析,最后归纳了影响存储网络系统I/O性能的因素,在并行策略和数据组织与分配等方面提出了提高整体存储性能的改进方法.为改进提高数据网格的整体存储I/O性能提供了有效的建模方法和具体的理论依据.

关键词：数据网格随机Petri网(SPN) 并行存储I/O 性能评价

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基于信息语义的异构信息集成方法

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计算机工程 2005年第2期31卷 202-203,221页

作者：董明哲张同军鞍山师范学院计算机系鞍山114005 大连海事大学计算机科学技术学院大连116036

在系统集成的过程中,异构信息资源给人们信息共享、处理造成了困难,而异构信息中的语义表示方法一直是一个难点。该文采用基于信息语义的定义方法,提出一个以语义为核心的信息模型,给出异构信息系统集成的一种解决方法。

关键词：异构信息系统信息集成方法语义表示信息模型系统集成解决方法信息共享难点困难信息资源

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面向调色板设计的感知一致色彩排序方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 678-686页

作者：肖志雄许文松曾琼山东大学计算机科学与技术学院青岛266000 大连海事大学信息科学技术学院大连116026

针对可视化设计中调色板选择涉及的大量视觉比较操作,为了提升色彩设计效率,提出一种符合感知的调色板色彩排序方法.首先建立由全局有序性以及视觉连贯性约束因子组成的色彩排序能量优化方程,并通过粒子群算法对其求解以获得感知一致的... 详细信息

针对可视化设计中调色板选择涉及的大量视觉比较操作,为了提升色彩设计效率,提出一种符合感知的调色板色彩排序方法.首先建立由全局有序性以及视觉连贯性约束因子组成的色彩排序能量优化方程,并通过粒子群算法对其求解以获得感知一致的色彩排序;在此基础上,开发了一个基于感知一致色彩排序的调色板设计系统,可以支持调色板选取、调色板全局探索、基于样例的调色板检索等功能.利用定量度量和用户实验对所提方法在感知一致性及调色板比较任务上进行实验,结果表明,该方法可以生成符合感知的调色板色彩排序结果,能有效地促进调色板相似性比较的准确性及效率.

关键词：数据可视化色彩设计自动色彩优化

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面向网页分类的网页摘要方法

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电子学报 2006年第8期34卷 1475-1480页

作者：鲁明羽沈抖郭崇慧陆玉昌大连海事大学计算机科学与技术学院辽宁大连116026 清华大学计算机科学与技术系北京100084

网页分类是网络挖掘的重要研究内容之一.与文本分类相比,网页分类面临的困难更多.去除网页中的噪声信息可以提高网页分类的精度,基于摘要的网页分类方法利用了这一思想.本文对三种传统的网页摘要方法进行了分析和改进,提出了Content Bod... 详细信息

网页分类是网络挖掘的重要研究内容之一.与文本分类相比,网页分类面临的困难更多.去除网页中的噪声信息可以提高网页分类的精度,基于摘要的网页分类方法利用了这一思想.本文对三种传统的网页摘要方法进行了分析和改进,提出了Content Body摘要方法以及基于四种摘要方法的混合摘要方法;在此基础上,进行了大量基于摘要的网页分类实验.实验结果表明,所有的摘要方法都可以提高分类效果,其中混和摘要方法效果最好,可以使分类的F1值得到12.9%的改进.

关键词：网页分类网页摘要 Content Body 混合摘要方法

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雷达信号的匹配小波识别

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大连海事大学学报 2007年第2期33卷 41-44,57页

作者：李春庚安居白黄健宋梅萍大连海事大学计算机科学与技术学院辽宁大连116026

为提高船用雷达在海上复杂气象条件下的抗干扰性能,有效识别航道目标,克服通常小波雷达信号处理中小波选择的困难和多尺度分析的非实时性,提出根据学习雷达信号匹配构造与信号具有相似频谱特征的带限尺度函数和小波算法.通过一级分解和... 详细信息

为提高船用雷达在海上复杂气象条件下的抗干扰性能,有效识别航道目标,克服通常小波雷达信号处理中小波选择的困难和多尺度分析的非实时性,提出根据学习雷达信号匹配构造与信号具有相似频谱特征的带限尺度函数和小波算法.通过一级分解和重构,实时提取信号中的有用模式.根据不同信号动态构造优化尺度和小波.在实际一维雷达信号处理中,构造出频带锁定学习雷达信号有效频段的带限尺度和小波.

关键词：雷达信号匹配小波多尺度分析

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基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

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高技术通讯 2011年第4期21卷 339-344页

作者：王春立柴大鹏林正奎张玉莲大连海事大学信息科学技术学院大连116026 大连理工大学计算机科学与技术学院大连116023

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面... 详细信息

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法。该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测，并采用形态学方法去除边缘噪音；采用分水岭算法对图像进行初步分割，根据分割区域自动选取种子点，并利用区域面积对种子点进行修正，然后从种子点发射探测线探测边缘位置，记录边界点，通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点，并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点，获得多边形拟合的颗粒区域轮廓，最后，以此为初始轮廓，采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓。实验结果显示，与其它分割算法相比，该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果。

关键词：图像分割边缘检测分水岭水平集

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BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析

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哈尔滨工业大学学报 2013年第11期45卷 125-128页

作者：张少仲李龙锁任世军蒋波白英张维石大连海事大学信息科学技术学院大连116026 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对... 详细信息

针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点.

关键词： BP网络 SPDS算法局部极小问题

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