检索结果-内蒙古大学图书馆

基于“互联网+”的高校二级学院基层党建工作实践探索——以大连海洋大学信息工程学院为例

改革与开放 2017年第20期 58-59页

作者：孙大志于茂林杨建明范庆华大连海洋大学信息工程学院

党建工作与互联网的深度融合是"互联网+"时代党建工作的新趋势、新要求、新途径。为充分发挥互联网的优势,提高高校二级学院基层党建工作的工作效率,创新基层党建工作的载体,大连海洋大学信息工程学院从实际工作出发,结合专... 详细信息

党建工作与互联网的深度融合是"互联网+"时代党建工作的新趋势、新要求、新途径。为充分发挥互联网的优势,提高高校二级学院基层党建工作的工作效率,创新基层党建工作的载体,大连海洋大学信息工程学院从实际工作出发,结合专业特点,形成了党团上下互动、线上线下联动、学生需求推动的党建工作格局。

关键词：互联网+ 高校基层党建学生党员

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一年级大学生学风建设的探讨——以大连海洋大学信息工程学院为例

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当代教育实践与教学研究 2016年第7期 76-77页

作者：范庆华孙大志于茂林大连海洋大学信息工程学院

大学一年级是学生大学生活的起点,是学生成长的关键时期。一年级大学生中存在的学习目的不明、态度不端正、自制力不够等现象严重影响了学生的习惯养成,从而影响立德树人工作的顺利进行。因此剖析一年级学生学风中存在的问题及原因,并... 详细信息

大学一年级是学生大学生活的起点,是学生成长的关键时期。一年级大学生中存在的学习目的不明、态度不端正、自制力不够等现象严重影响了学生的习惯养成,从而影响立德树人工作的顺利进行。因此剖析一年级学生学风中存在的问题及原因,并通过实践提出解决办法。

关键词：一年级大学生学风建设推动

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基于易班平台将网络美育与高校网络思想政治教育融合的探索实践——以大连海洋大学信息工程学院为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第8期 171-174页

作者：张萌莎于茂林大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116014

当下正处于信息化时代,随着经济社会形势的进一步发展,网络信息开始逐渐渗入经济社会各领域之中。网络思想政治教育工作如何依托于易班平台,有效提升思想引领、不断创新理念、拓宽发展思路、解决实际问题,本文以实践探索将网络美育融入... 详细信息

当下正处于信息化时代,随着经济社会形势的进一步发展,网络信息开始逐渐渗入经济社会各领域之中。网络思想政治教育工作如何依托于易班平台,有效提升思想引领、不断创新理念、拓宽发展思路、解决实际问题,本文以实践探索将网络美育融入网络思想政治教育中并贯穿全过程,培养高校学生养成政治先进、道德高尚、勇于担当、乐于奉献的优良品格的有效路径。

关键词：易班网络美育网络思想政治教育

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一种融合神经与遗传的食物推荐算法

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现代电子技术 2025年第10期48卷 173-178页

作者：王客程李然吴江范利利王宁大连海洋大学信息工程学院

人们越来越注重饮食的营养与均衡，对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题，融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ，构建了一个DDNT-GA算法，生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适... 详细信息

人们越来越注重饮食的营养与均衡，对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题，融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-Ⅱ，构建了一个DDNT-GA算法，生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度过高的个体，有效防止陷入局部最优；将适应度过低的个体去除，从而形成精英策略，筛选出最合适的个体，在实现食物营养均衡的同时提升模型的运行效率；通过优化神经网络并引入正则化Dropout策略来提高训练速度。采用改进的NSGA-Ⅱ遗传算法并融入双种群的思想，在副种群利用禁忌搜索算法，通过禁忌列表阻止相似食谱的生成，实现食谱多样化变化。实验结果表明，DDNT-GA算法与深度遗传算法（GA-D、BP-GA、NT-GA、JANUS）相比，在适应度上平均提高了11.3%，并缩短了训练时间。最终产生的食谱在食物组合上不仅变化多样，而且提高了选择食谱的效率，在消费者食谱制定上有一定的实用价值。

关键词：食谱推荐食物选择双种群遗传算法神经网络多目标优化禁忌搜索算法

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基于时序数据的列车牵引系统故障预测方法

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现代电子技术 2025年第4期48卷 57-62页

作者：贺鑫来孙庚汪敏捷翟逸男陈岩霖尹娴冯艳红大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种... 详细信息

牵引系统作为列车动能转换的关键模块,如果发生故障会给整车正常运行带来重大安全隐患,所以对其进行故障预测具有重要意义。然而,传统预测方法存在高度依赖人工经验判断、不能包含大量故障特征、预测精度不足等问题。为此,文中提出一种基于时序数据的故障预测方法。利用XGBoost算法对列车牵引变流器系统的故障特征进行计算和筛选,确定与变流器故障相关性较强的关键特征;采用贝叶斯优化的LSTM模型自适应地学习多源变量数据特征,利用时间窗对特征变量数据进行截取,实现对不同类型故障的预测。实验结果表明,所提方法在预测变流器场景下的6种故障时准确率可达到91%以上。

关键词：牵引系统故障预测时序数据 XGBoost算法 LSTM 时间窗

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融合GCN与Informer的序列推荐算法

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现代电子技术 2025年第8期48卷 39-44页

作者：范利利李然王宁王客程吴江大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

为了解决长序列推荐算法的准确率低和冷启动问题,提高推荐算法的性能,提出一种融合GCN与Informer的序列推荐算法VGIN。使用图卷积网络提取数据中节点之间的空间特征,引入Informer模型来处理数据潜在的时间依赖性,再将两种特征输入多层... 详细信息

为了解决长序列推荐算法的准确率低和冷启动问题,提高推荐算法的性能,提出一种融合GCN与Informer的序列推荐算法VGIN。使用图卷积网络提取数据中节点之间的空间特征,引入Informer模型来处理数据潜在的时间依赖性,再将两种特征输入多层感知器得出预测评分,实现长序列预测,改善长序列推荐效果较差的问题;同时利用变分自编码器(VAE)填补用户的数据缺失,改善用户冷启动问题。实验结果表明:构建的VGIN模型与基线模型相比得到了最高的HR@20值(0.248 4)和NDCG@20值(0.113 7),与基线版本中最优的SASRec模型相比,NDCG@20值和HR@20值分别提高了约7.87%、8.24%。该模型能有效提高长序列推荐准确率,同时降低了用户冷启动对推荐准确率的影响。

关键词：序列推荐算法冷启动图卷积网络 Informer模型变分自编码器特征提取

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融合STFT和多流动态网络的空战轨迹预测方法

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弹道学报 2025年第1期37卷 60-67页

作者：岳圣智邓向阳付宇鹏徐俊宋婧菡林远山大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 海军航空大学山东烟台264001

现代空战对抗过程的复杂多变使得空战决策模糊多变,有效的轨迹预测能够极大提升决策的准确性。针对空战轨迹预测中复杂时间序列的特性,提出了一种融合短时傅里叶变换(STFT)与多流Transformer网络的轨迹预测方法,旨在提高空战机动轨迹预... 详细信息

现代空战对抗过程的复杂多变使得空战决策模糊多变,有效的轨迹预测能够极大提升决策的准确性。针对空战轨迹预测中复杂时间序列的特性,提出了一种融合短时傅里叶变换(STFT)与多流Transformer网络的轨迹预测方法,旨在提高空战机动轨迹预测的精度。空战机动过程中,飞行器的轨迹变化频繁且复杂,因此,首先通过高阶差分对轨迹数据进行预处理,以消除噪声并保留轨迹的时空特征。随后,利用短时傅里叶变换对预处理后的轨迹进行频域特征提取,分析轨迹的动态变化。为了更好地捕捉位置轨迹和姿态轨迹的差异性,设计了轨迹解耦策略,将这两类轨迹分开处理。接着,基于多流动态注意力机制的Transformer网络处理这些时空特征,从而实现对飞行轨迹中深层依赖关系的捕捉。该网络通过多头注意力机制对多个数据流进行加权处理,增强了模型对不同数据流的时空依赖关系的捕捉能力。实验结果表明,相比传统的预测方法,该文提出的方法预测精度提高了3.88%;STFT与多流Transformer结合的方法有效提高了对复杂空战机动轨迹的预测精度,验证了其在高精度空战场景预测中的适用性。

关键词：轨迹预测多维特征处理短时傅里叶变换

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基本型平曲线“两点法”设计计算原理

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同济大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 233-243页

作者：李玉华王奥凯刘佳音马洋洋吴树铭大连理工大学建设工程学院辽宁大连116023 大连海洋大学海洋与土木工程学院辽宁大连116023

为改善传统导线法存在导线与平曲线偏离较大等不足,提出“两点法”基本型平曲线形设计方法。仅需利用导线法中的直缓点与缓直点两个端点即可获得由缓和曲线及圆曲线共3段线元组成的基本型平曲线形,其平曲线总偏转角α、总切线长T为已知... 详细信息

为改善传统导线法存在导线与平曲线偏离较大等不足,提出“两点法”基本型平曲线形设计方法。仅需利用导线法中的直缓点与缓直点两个端点即可获得由缓和曲线及圆曲线共3段线元组成的基本型平曲线形,其平曲线总偏转角α、总切线长T为已知值。先采用迭代法确定缓和曲线长度L_(S)(对称基本型)或采用夹逼法获得圆曲线半径R(非对称基本型)的理论最小值、最大值,并结合平面线形技术要求确定L_(S)或R的设计取值范围;然后基于L_(S)或R进行遍历循环,通过迭代法获得缓和曲线偏转角β,进而获得各线元其余参数。研究结果表明,“两点法”设计可获得系列“平曲线族”,线形分布规律,互不交叉重叠,且全部曲线位于两端细窄、中间宽厚的“特定设计区域”;L_(S)、R、圆曲线长L_(C)及平曲线总长L_(H)等参数呈规律性变化,其中L_(S)与R、L_(C)的增减趋势相反,L_(H)平均值近似固定,非对称基本型的总切线长度之比须在(0.5,2.0)范围内方可有解。“两点法”突显坐标位置点的控制作用,线形布设高效,设计成果为特定区域内的系列平曲线族而非单条曲线,有益于结合实际地形及设计意图进行线形比选、优选和路线智能化设计。

关键词：道路工程基本型平曲线两点法迭代法平曲线族特定设计区域线形优选

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面向人员密集与遮挡的实时目标检测方法

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计算机工程与科学 2025年

作者：盛伟刘明剑刘殿臣大连海洋大学信息工程学院大连海洋大学设施渔业教育部重点实验室

人员密集场景的目标检测在实时系统中至关重要，但面临硬件资源有限和遮挡问题，导致检测延迟和精度下降。本文提出了一种遮挡感知轻量级目标检测网络，包括主干、特征融合和输出预测三部分。该网络使用快速网络块提取特征，并通过位置... 详细信息

人员密集场景的目标检测在实时系统中至关重要，但面临硬件资源有限和遮挡问题，导致检测延迟和精度下降。本文提出了一种遮挡感知轻量级目标检测网络，包括主干、特征融合和输出预测三部分。该网络使用快速网络块提取特征，并通过位置注意力机制关注遮挡边界。主干部分的特征金字塔串联汇聚模块减少信息丢失，提高对不同尺度和遮挡人员的识别能力。特征融合部分采用分组洗牌卷积，优化特征流动而不增加计算负担。输出预测部分使用任务对齐单阶段目标检测方法，提升遮挡条件下的识别准确性。实验结果显示，网络在WiderPerson数据集上的召回率达66.8%，比YOLOv8-n高2.0%，且模型参数仅1.8M，运行效率优于其他模型。在UpDown数据集上，分类错误率和未检测目标错误率分别为2.6%和1.3%，低于YOLOv8的0.4%和0.7%。实验验证了该网络在资源有限设备中的高效性。

关键词：人员密集检测人员行为遮挡检测计算资源受限类间遮挡和类内遮挡增强位置注意力机制模块特征金字塔串联汇聚模块

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恶劣海况下闭环增益成形算法在渔船航迹保持控制的应用

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中国舰船研究 2025年第1期20卷 272-277页

作者：隋江华郭特尔宋纯羽大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116023

[目的]为解决渔船在恶劣海况下的航迹保持问题,提出一种分离式航迹保持控制器。[方法]采用非线性反馈法对闭环增益成形算法进行改进,并引入反正切函数以有效解决系统控制能量过大的问题。同时,通过积分分离式设计,以解决常规PID控制器... 详细信息

[目的]为解决渔船在恶劣海况下的航迹保持问题,提出一种分离式航迹保持控制器。[方法]采用非线性反馈法对闭环增益成形算法进行改进,并引入反正切函数以有效解决系统控制能量过大的问题。同时,通过积分分离式设计,以解决常规PID控制器中积分项对系统暂态性能的影响。[结果]SDB8102型32.98m玻璃钢拖网渔船在蒲氏7级风下的仿真实验结果表明,该航迹保持算法的稳态误差小于3m,验证了其实用性与稳定性。[结论]该研究成果可为渔船航迹保持控制以及渔船装备的智能化水平提升提供参考。

关键词：渔船运动控制航迹保持反馈控制非线性反馈闭环增益成形算法恶劣海况

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