检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2016年第11期43卷 62-68,75页

作者：李铁张新君辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

针对高光谱遥感图像的分类问题,本文引入极限学习的思想,提出了基于分层局部感受野的极限学习机的高光谱分类方法。该方法利用光谱特征的局部相关性,采用两层的分层结构提取高光谱图像中的抽象表示和不变特征,可以取得更好的分类性能。... 详细信息

针对高光谱遥感图像的分类问题,本文引入极限学习的思想,提出了基于分层局部感受野的极限学习机的高光谱分类方法。该方法利用光谱特征的局部相关性,采用两层的分层结构提取高光谱图像中的抽象表示和不变特征,可以取得更好的分类性能。同时还分析了算法的不同参数对分类性能的影响。在两个广泛使用的真实高光谱数据集上进行实验,同当前一些典型的方法做比较,结果表明该方法具有更高的分类性能与较快的训练速度。

关键词：遥感极限学习机高光谱图像图像分类

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一种求解MPMGOOC问题的启发式算法

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计算机学报 2011年第8期34卷 1452-1462页

作者：武优西吴信东江贺闵帆河北工业大学计算机科学与软件学院天津300130 佛蒙特大学计算机系合肥工业大学计算机科学与信息工程学院合肥230009 大连理工大学软件学院辽宁大连116621 漳州师范学院粒计算重点实验室福建漳州363000

具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树... 详细信息

具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树,提出了一种解决MPMGOOC问题的启发式算法.与树结构不同之处在于,除根结点外,网树中任何结点可以多于1个双亲结点.文中给出了网树的定义及其相关的概念和性质.基于这些概念和性质,提出了一种选择较优出现(Selecting Better Occurrence,SBO)的启发式算法.该算法在搜索一个出现的循环中,采用了贪婪搜索双亲策略(Strategy of Greedy-Search Parent,SGSP)和最右双亲策略(Strategy of RightMostParent,SRMP)寻找相同叶子的两个出现并选择其中较好的出现作为SBO算法的结果.SGSP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的一个近似最优双亲(Approximately Optimimal Parent,AOP);SRMP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的最右双亲结点.实验结果表明,在多数情况下SBO算法可以获得更好的解且解的质量较其它算法有显著的提高.文中不但提供了一个解决MPMGOOC问题的启发式算法,更重要的是对于求解其它复杂问题具有一定的参考价值.

关键词：模式匹配通配符一次性条件网树启发式算法

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双向耦合映像格子模型的图像加密方法

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计算机工程与应用 2010年第25期46卷 8-11,22页

作者：阿布都热合曼.卡的尔王兴元赵玉章大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012

研究并改进了双向耦合映像格子模型所产生伪随机序列的平衡性。设计了加密系统的密钥结构,可有效地抵御蛮力攻击和已知明文攻击。通过图像像素值的扰乱和像素位置的置乱来实现加密并对算法进行数字仿真和安全性分析。实验结果和理论分... 详细信息

研究并改进了双向耦合映像格子模型所产生伪随机序列的平衡性。设计了加密系统的密钥结构,可有效地抵御蛮力攻击和已知明文攻击。通过图像像素值的扰乱和像素位置的置乱来实现加密并对算法进行数字仿真和安全性分析。实验结果和理论分析表明算法具有良好的加密效果、较高的安全性和较高的密钥敏感性。

关键词：图像加密混沌双向耦合映像格子 Chebyshev映射 Arnold映射

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面向数据流的人工免疫网络增量学习技术

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哈尔滨工程大学学报 2006年第B07期27卷 247-251页

作者：岳训迟忠先莫宏伟郝艳友大连理工大学计算机科学工程系辽宁大连116024 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模... 详细信息

针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有动态跟踪不断递增的大规模数据流的增量学习能力．由于新算法已对数据流先进行一定程度的数据压缩并能“记忆以前数据”，因而占用内存空间少、运算代价很低．实验结果表明，在损失较小程度学习质量的前提下，该方法在运行时间上有明显的优势，可满足不同的应用环境需求．

关键词：人工免疫网络模型增量学习数据流

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一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议

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传感技术学报 2014年第3期27卷 373-377页

作者：陈炳才么华卓杨明川李宝君赫凌超大连理工大学计算机科学与技术学院大连116024 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150006

为了均衡无线传感器网络的能量消耗,延长网络的生存时间,在研究几种基于均匀分簇和非均匀分簇的路由协议基础上,提出一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议。该协议引入能量因子和距离因子修正了LEACH协议的阈值函数。在簇间通信过程... 详细信息

为了均衡无线传感器网络的能量消耗,延长网络的生存时间,在研究几种基于均匀分簇和非均匀分簇的路由协议基础上,提出一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议。该协议引入能量因子和距离因子修正了LEACH协议的阈值函数。在簇间通信过程,簇头节点与Sink节点之间采用多跳通信方式,簇头与簇头之间形成一条通向Sink节点的优化路径。实验结果表明,相比于LEACH协议和EEUC协议,本文提出的新协议能够有效的均衡网络的能量消耗,延长无线传感器网络的寿命。

关键词：无线传感器网络 LEACH协议非均匀分簇多跳

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用于动力系统控制的时滞神经网络

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吉林大学学报（工学版） 2009年第4期39卷 1047-1051页

作者：徐旭葛宏伟梁艳春吉林大学数学学院长春130012 大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出了一种连续回归时滞神经元网络,并将其用于动力系统控制。通过在隐层神经元中引入时滞,构造了一种新的时滞神经网络模型。应用Lyapunov稳定性方法,给出了此神经网络权值的修正算法和系统的控制输入,保证了控制系统的稳定性。本文建... 详细信息

提出了一种连续回归时滞神经元网络,并将其用于动力系统控制。通过在隐层神经元中引入时滞,构造了一种新的时滞神经网络模型。应用Lyapunov稳定性方法,给出了此神经网络权值的修正算法和系统的控制输入,保证了控制系统的稳定性。本文建立的控制方法不需要系统任何的先验知识,并能保证控制误差收敛到零点附近的一个小的邻域,并始终保持在这个区域内。最后通过对一种超声马达进行控制实验,验证了本方法的有效性。

关键词：人工智能稳定性时滞神经网络动力系统控制超声马达

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一种水声宽带双曲调频信号波达方向估计方法

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大连理工大学学报 2018年第3期58卷 293-301页

作者：李军林秋华王凯康春玉杨秀庭大连理工大学电子信息与电气工程学部信息与通信工程学院辽宁大连116024 海军大连舰艇学院水武与防化系辽宁大连116018 大连东软信息学院计算机科学与技术系辽宁大连116023

提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据... 详细信息

提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换的水下宽带双曲调频信号波达方向估计方法.建立了均匀线列阵声呐远场宽带双曲调频信号接收数据模型,在时域将接收信号进行分时段处理,对每一段短时信号分别进行分数阶傅里叶变换,将时域阵列接收数据转化成多段短时分数阶傅里叶域阵列数据,同时将多个时段的时变阵列流形矩阵变换成与每个时段一一对应的多个固定阵列流形矩阵.利用多重信号分类算法估计各短时信号的空间谱,应用求和运算进一步得到整体时段双曲调频信号空间谱,通过谱峰搜索实现对双曲调频信号的波达方向估计.通过仿真实验与分析,对该方法的水声双曲调频信号波达方向估计的有效性进行了验证,分析了该方法在阵列接收信号时域分段数、信噪比、目标方位等参数变化条件下的性能.与传统方法相比,该方法具有更高的方位分辨率和估计精度.

关键词：分数阶傅里叶变换双曲调频信号波达方向估计均匀线列阵

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三阶广义牛顿变换的Julia集

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工程图学学报 2005年第2期26卷 119-127,F003页

作者：王兴元刘威大连理工大学电子与信息工程学院大连海事大学计算机科学与技术学院大连116026

阐述了Julia 集理论在牛顿法上的应用,推广了Walter 的牛顿迭代法,分析了正切法和Richardson 外推法的误差,提出了牛顿下山法、动态参数法和异步牛顿迭代法,利用上述方法构造并研究了三阶广义牛顿变换的Julia 集。结果发现:①三阶简化... 详细信息

阐述了Julia 集理论在牛顿法上的应用,推广了Walter 的牛顿迭代法,分析了正切法和Richardson 外推法的误差,提出了牛顿下山法、动态参数法和异步牛顿迭代法,利用上述方法构造并研究了三阶广义牛顿变换的Julia 集。结果发现:①三阶简化牛顿变换的Julia 集中含有经典Mandelbrot 集的结构;②Richardson 外推法的误差小于正切法;③动态参数法所构造的Julia 集形态各异,结构千变万化;④广义牛顿变换的Julia 集之间存在某些联系;⑤广义牛顿变换的Julia 集具有对称性。

关键词：计算机应用 Julia集牛顿迭代法牛顿变换

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基于最小二乘支持向量机的非线性系统鲁棒自适应跟踪控制

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信息与控制 2010年第1期39卷 66-70,76页

作者：谢春利邵诚赵丹丹大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连116024 大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600 大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600

提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性系统鲁棒自适应跟踪控制方法.该方法通过最小二乘支持向量机在线修正由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差,使得系统输出可以准确跟踪参考模型输出.最小二乘支持向量机的参数调... 详细信息

提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性系统鲁棒自适应跟踪控制方法.该方法通过最小二乘支持向量机在线修正由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差,使得系统输出可以准确跟踪参考模型输出.最小二乘支持向量机的参数调整规律由李亚普诺夫稳定性理论导出.文中证明了非线性系统的稳定性,仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词：支持向量机非线性动态逆自适应控制

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基于局部占优度的彩色图像分割算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第9期42卷 44-48页

作者：冯进玫卢志茂杨朋张子红哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室黑龙江哈尔滨150001 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150027 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116402

设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相... 详细信息

设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相似度图时仅利用像素点的亮度信息而产生一些不合适的划分结果,定义了一个局部占优度的变量,该变量综合考虑了局部区域像素的亮度和细节信息.本文算法在彩色图像上的实验结果验证了其高效的运算速度.

关键词：彩色图像分割均值漂移谱聚类集成相似度图亮度和细节信息局部占优度

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