检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子.激光 2025年第2期36卷 185-192页

作者：杨芳邹迎丁雪妍张建新大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116600 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足,将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方... 详细信息

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足,将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方法以双分支并行的Deit-B和ResNet-18模型作为骨干架构,在双分支网络中间层和末端位置分别引入特征融合操作,有效加强了乳腺癌病理图像全局与局部深度特征的联合学习;此外,在CNN支流的残差模块间引入密集连接操作来提升中间层融合特征的信息传递。通过全局-局部特征提取与支流间-支流内特征交互,可更有效捕获用于乳腺癌病理图像分类的判别特征。在乳腺癌病理图像公共数据集BreakHis上的消融实验与对比实验结果证明所提出方法的有效性,此外可获得99.83%的最优分类结果。

关键词：病理图像分类乳腺癌卷积神经网络(CNN) Transformer 特征融合

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社交知识感知网络推荐算法

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计算机科学与探索 2025年第4期19卷 1105-1114页

作者：金海波冯雨静辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 大连理工大学电子信息与电气工程学部工业装备智能控制与优化教育部重点实验室辽宁大连116024

推荐算法能够快速挖掘用户喜好的物品并进行有效推荐,从而极大地节省用户搜索的时间。然而,现有推荐算法虽然可以根据用户的喜好或物品相似度等特点进行推荐,但仍然存在用户和物品的冷启动、数据噪声等问题。为解决上述问题,提出了一种... 详细信息

推荐算法能够快速挖掘用户喜好的物品并进行有效推荐,从而极大地节省用户搜索的时间。然而,现有推荐算法虽然可以根据用户的喜好或物品相似度等特点进行推荐,但仍然存在用户和物品的冷启动、数据噪声等问题。为解决上述问题,提出了一种社交知识感知网络推荐算法(SAGN),该算法将物品-用户之间相互依赖的知识以及用户之间相关联的知识注入到用户与物品的特征计算中。在用户端,利用知识感知网络计算用户及其朋友的浏览记录以获取多种偏好特征,并结合自适应注意力门控机制生成用户偏好特征向量;在物品端,获取与待预测物品建立关联的用户朋友集合,将朋友的浏览记录作为物品的初始实体集,使用知识感知网络提取基于用户及其朋友偏好的物品特征向量。为验证算法的有效性,在真实数据集Ciao和Epinions上与SocialFD、GraphRec、SREPS、HGCL、KR-GCN等算法进行对比实验。实验结果表明,与表现最好的模型相比,SAGN算法在Epinions数据集上的RMSE和MAE分别提升了2.14%、1.74%;在Ciao数据集上的RMSE和MAE分别提升了1.81%、1.79%。

关键词：推荐算法社交网络注意力机制知识图谱

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含噪混沌时间序列预测误差分析

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物理学报 2013年第5期62卷 59-67页

作者：王新迎韩敏王亚楠大连理工大学电子信息与电气工程学部控制科学与工程学院大连116023

对于含噪混沌时间序列预测问题,传统方法存在较大的经验性,对预测误差的构成分析不足,因而忽略了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异性.本文将实际预测误差分解为预测器偏差和输入扰动误差,并对整体最小二乘和正则化两种全局预测方... 详细信息

对于含噪混沌时间序列预测问题,传统方法存在较大的经验性,对预测误差的构成分析不足,因而忽略了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异性.本文将实际预测误差分解为预测器偏差和输入扰动误差,并对整体最小二乘和正则化两种全局预测方法进行分析比较,进而说明整体最小二乘适用于混沌动态的重建,对预测器偏差影响较大,而正则化方法能够改善预测器敏感性,对输入扰动误差影响较大.通过两个仿真实例,展示了混沌动态重建与预测模型建立之间的差异,在对比最小二乘和正则化方法的同时验证了实际预测误差受预测器偏差和输入扰动误差共同作用.并指出,在实际操作时应在二者间寻求平衡,以便使模型预测精度达到最优.

关键词：混沌时间序列预测噪声整体最小二乘正则化

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多元混沌时间序列的多核极端学习机建模预测

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物理学报 2015年第7期64卷 129-135页

作者：王新迎韩敏大连理工大学电子信息与电气工程学部控制科学与工程学院大连116023

多元混沌时间序列广泛存在于自然、经济、社会、工业等领域.对多元混沌时间序列进行建模预测有助于人类更好地管理,控制与决策.针对多元混沌时间序列的建模预测问题,本文提出一种基于多核极端学习机的预测方法.首先对多元混沌时间序列... 详细信息

多元混沌时间序列广泛存在于自然、经济、社会、工业等领域.对多元混沌时间序列进行建模预测有助于人类更好地管理,控制与决策.针对多元混沌时间序列的建模预测问题,本文提出一种基于多核极端学习机的预测方法.首先对多元混沌时间序列进行相空间重构,将多元混沌时间序列序列的时间相关性转化为空间相关性.提出一种结合多核学习算法与核极端学习机模型的多核极端学习机建立相空间中输入输出数据的非线性映射.多核极端学习机模型结合了多核学习算法的数据融合能力以及核极端学习机的训练简便优势.基于Lorenz混沌时间序列预测和San Francisco河流月径流量预测的仿真实验表明,与其他常见混沌时间序列预测方法相比,本文提出的基于多核极端学习机的多元混沌时间序列预测方法具有更小的预测误差.

关键词：混沌时间序列神经网络核方法预测

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基于分数低阶类相关熵的双基地MIMO雷达目标参数联合估计新算法

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通信学报 2016年第12期37卷 42-49页

作者：李丽邱天爽贺明妍大连大学信息工程学院大连理工大学电子信息与电气工程学部

针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题,受类相关熵概念的启发,提出分数低阶类相关熵(FCAS)的概念,并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导... 详细信息

针对Alpha稳定分布噪声环境下参数估计性能退化的问题,受类相关熵概念的启发,提出分数低阶类相关熵(FCAS)的概念,并采用分数低阶类相关熵准则对平行因子分析(PARAFAC)算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于冲激噪声环境的韧性平行因子分析(FCAS-PARAFAC)算法,并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统中目标参数估计中。FCAS-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对,仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：双基地MIMO雷达参数估计分数低阶类相关熵平行因子分析 Alpha稳定分布

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基于移动相似中心的比例边界有限元方法

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计算力学学报 2012年第5期29卷 726-733页

作者：张勇林皋胡志强徐喜荣大连理工大学建设工程学部水利工程学院大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

在传统的比例边界有限元中,相似中心是固定的,难以用其求解关于偏心域的场问题。本文引入移动相似中心的概念,建立新的比例边界坐标变换,并利用加权余量法将控制方程半弱化为关于径向坐标的二阶常微分方程,引入对偶变量,将其降为系数矩... 详细信息

在传统的比例边界有限元中,相似中心是固定的,难以用其求解关于偏心域的场问题。本文引入移动相似中心的概念,建立新的比例边界坐标变换,并利用加权余量法将控制方程半弱化为关于径向坐标的二阶常微分方程,引入对偶变量,将其降为系数矩阵为Hamilton矩阵的一阶常微分方程。对Hamilton矩阵进行Schur分解,得到微分方程的通解,代入边值条件可得关于积分常数的代数方程。此方法将比例边界有限元扩展到偏心域的边值问题,同时在径向是半解析的,解的精度高;仅需要离散求解域的一个边界,数据量小;在计算中仅需要对Hamilton矩阵进行Schur分解以及求解关于积分常数的代数方程,运算量少。将偏心环形域静电场边值问题的算例与解析解或其他数值方法计算结果的比较,表明此方法具有精度高、数据量小及运算量小的优点。

关键词：移动相似中心比例边界有限元偏心环形域静电场边值问题 Schur分解

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不依赖激发光偏振方向的芯帽异构二聚体

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物理学报 2022年第3期71卷 307-314页

作者：洪昕王晓强李冬雪商云晶大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院大连116024

各向异性贵金属纳米结构所特有的表面增强电场和近红外性能在纳米光电和生医传感等领域具有重要的应用,但是其最佳光学性能的激发受限于结构姿态与光电场偏振方向的匹配.本文基于芯帽颗粒特有的两个表面等离子体共振模式,提出引入补偿结... 详细信息

各向异性贵金属纳米结构所特有的表面增强电场和近红外性能在纳米光电和生医传感等领域具有重要的应用,但是其最佳光学性能的激发受限于结构姿态与光电场偏振方向的匹配.本文基于芯帽颗粒特有的两个表面等离子体共振模式,提出引入补偿结构,利用二聚体结构间的局部表面等离子体共振耦合作用补偿电场偏转时缺失的近红外性能,实现解除对激发光偏振方向的依赖关系.基于有限元法数值求解了光与三维复杂异构二聚体作用后的电磁场分布,分析了芯帽-芯壳异构二聚体间的作用模式,从理论上明确了补偿结构去除偏振依赖的机理.补偿后,芯帽异构二聚体可在任意姿态下产生稳定的近红外高吸收性能,在传感、成像、药物释放与光热疗法中具有广泛的应用潜力.

关键词：局部表面等离子体共振芯帽结构偏振有限元

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结点含时滞的具有零和非零时滞耦合的复杂网络混沌同步

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物理学报 2013年第1期62卷 508-513页

作者：梁义王兴元大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 伊犁师范学院电子与信息工程学院伊宁835000

时滞耦合的复杂网络同步已经有大量的研究成果,而网络结点含时滞的无时滞耦合的复杂网络同步的研究工作较少.为使网络模型更接近现实和适用更广的范围,建立了网络结点含时滞,而耦合兼零时滞(无时滞)和非零时滞(有时滞)的复杂网络同步模... 详细信息

时滞耦合的复杂网络同步已经有大量的研究成果,而网络结点含时滞的无时滞耦合的复杂网络同步的研究工作较少.为使网络模型更接近现实和适用更广的范围,建立了网络结点含时滞,而耦合兼零时滞(无时滞)和非零时滞(有时滞)的复杂网络同步模型.在网络结点上分别设置线性控制器和自适应控制器,研究了其混沌同步问题.利用李雅普诺夫稳定性定理,设计相应的正定函数,分别给出了复杂网络同步的充分条件.最后,为证实同步方案的有效性,选择时滞Logistic函数为结点动力系统,在兼无时滞和有时滞的网络上,给出了线性反馈控制同步误差数值演化趋势.

关键词：复杂网络时滞同步

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芯帽纳米颗粒的光热性质

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物理学报 2018年第19期67卷 191-199页

作者：洪昕王晨晨刘江涛王晓强尹雪洁大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院大连116024

贵金属纳米结构中的光热效应在肿瘤光热治疗、光热成像、纳米药物等领域具有重要的应用价值.各向异性的芯帽纳米结构以其丰富的可调结构参数和对激发光偏振态敏感的特性,可灵活地在近红外波段获得理想的光学吸收性质,从而可以实现温度... 详细信息

贵金属纳米结构中的光热效应在肿瘤光热治疗、光热成像、纳米药物等领域具有重要的应用价值.各向异性的芯帽纳米结构以其丰富的可调结构参数和对激发光偏振态敏感的特性,可灵活地在近红外波段获得理想的光学吸收性质,从而可以实现温度的高效调节.本文基于有限元方法研究了颗粒物纳米结构参数对其光热效果的作用规律,数值结果表明:通过对结构参数的微量改变(包括金壳厚度、芯壳比、芯径、金属表面覆盖率等)可实现温度的显著调整;在偏振态的旋转范围(30?—70?)内可快速地产生大温变光热的准线性调整.其不弱于纳米芯壳和纳米棒结构的光热性能可为纳米光热生医研究提供一种新的选择.

关键词：局域表面等离子体共振芯帽结构光热性质偏振态

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电子与信息学报 2016年第12期38卷 3189-3196页

作者：李丽邱天爽大连大学信息工程学院大连116622 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO... 详细信息

该文采用最大相关熵准则(MCC)对平行因子分析算法中基于三线性最小二乘(TALS)迭代准则的目标函数进行了修正,推导出适用于脉冲噪声环境的韧性平行因子分析(PARAllel FACtor,PARAFAC)算法(MCC-PARAFAC算法),并将该方法应用于双基地MIMO雷达系统目标参数估计中。MCC-PARAFAC算法能够抑制脉冲噪声的影响,具有较好的估计性能,并且能够实现自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。

关键词：双基地MIMO雷达参数估计最大相关熵准则平行因子分析冲激噪声

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