检索结果-内蒙古大学图书馆

大连理工大学学报 2014年第6期54卷 632-636页

作者：姜明新王洪玉邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连民族学院信息与通信工程学院辽宁大连116600

多目标跟踪是智能视频监控中的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于运动目标检测和图割理论的多目标跟踪算法.首先,利用码本模型对背景建模,检测运动目标.然后,令一个标签对应一个目标,建立能量方程,把多目标跟踪问题转化为能量最小化... 详细信息

多目标跟踪是智能视频监控中的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于运动目标检测和图割理论的多目标跟踪算法.首先,利用码本模型对背景建模,检测运动目标.然后,令一个标签对应一个目标,建立能量方程,把多目标跟踪问题转化为能量最小化的组合优化问题.最后,构造网络图,利用最大流-最小割算法寻找最优解.实验结果表明,所提算法能够处理新目标的进入和原有目标的离开,对多目标之间的遮挡具有较强的鲁棒性.

关键词：多目标跟踪图割能量函数网络流码本

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基于模糊聚类的绿色工艺评价样本分类方法

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东北大学学报（自然科学版） 2016年第3期37卷 387-391页

作者：王宇钢修世超王柯元东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标... 详细信息

针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.该方法将核模糊聚类算法、可能性聚类算法和减法聚类算法相结合,以提高聚类的准确率;使用聚类有效性指标作为分类条件,自适应确定最佳分类数.仿真实验结果表明,该算法具有较好的有效性和鲁棒性,并将该算法运用在绿色工艺评价样本分类中,得到了较好的分类效果,验证了算法的实用性.

关键词：核模糊聚类可能性聚类减法聚类有效性指标绿色工艺样本分类

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一种卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的非线性滤波算法

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电子学报 2013年第1期41卷 148-152页

作者：夏楠邱天爽李景春李书芳大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 国家无线电监测中心北京100037 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波,另外推导出该系统模型下... 详细信息

提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波,另外推导出该系统模型下状态变量估计误差的克拉美劳下界.通过计算复杂度分析及仿真实验验证,表明新方法与标准粒子滤波算法复杂度相当,但参数估计精度要高于标准粒子滤波以及扩展卡尔曼滤波算法,估计误差甚至要低于系统模型的克拉美劳下界.

关键词：非线性滤波粒子滤波卡尔曼滤波克拉美劳下界计算复杂度

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动态感受野的图像分割神经网络模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第9期36卷 1375-1383页

作者：刘洋舒利明孔雨秋杨婉肖李英平孔程玉大连理工大学创新创业学院大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 大连理工大学机械工程学院大连116024 大连民族大学信息与通信工程学院大连116600

针对基于U-Net的分割方法在医学图像分割领域存在的下采样阶段信息丢失,以及因固定尺寸卷积核带来的局部多尺度语义信息提取不足的问题,提出一种动态感受野的神经网络模型.首先通过构建特征递进级联模块,获取编码器多尺度局部语义特征... 详细信息

针对基于U-Net的分割方法在医学图像分割领域存在的下采样阶段信息丢失,以及因固定尺寸卷积核带来的局部多尺度语义信息提取不足的问题,提出一种动态感受野的神经网络模型.首先通过构建特征递进级联模块,获取编码器多尺度局部语义特征并将其赋值给解码器,提升模型解码阶段图像语义信息修复的效果;然后设计局部视野偏移模块,增强固定尺寸卷积核提取视野内上下文语义信息的能力.在ISIC2018和BUSI癌症图像分割数据集上的实验结果表明,所提模型的IoU指标达到83.92±0.26和70.45±1.70,Dice系数达到91.09±0.23和83.39±1.15,比现有的医学图像分割方法更优.

关键词：医学图像分割动态感受野特征递进级联局部视野偏移

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基于飞机散射信号的干扰源定位算法

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系统工程与电子技术 2014年第12期36卷 2356-2360页

作者：栾声扬邱天爽李景春谭海峰大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 国家无线电监测中心北京100037 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

地面无线电干扰源是威胁民航通信安全的重要因素,为了快速准确地定位地面干扰源,提出了一种新的基于飞机散射信号的干扰源位置估计方法。首先,根据多普勒频移特征选取若干相关系数最大值参考点;然后,利用加权质心法通过选中的参考点估... 详细信息

地面无线电干扰源是威胁民航通信安全的重要因素,为了快速准确地定位地面干扰源,提出了一种新的基于飞机散射信号的干扰源位置估计方法。首先,根据多普勒频移特征选取若干相关系数最大值参考点;然后,利用加权质心法通过选中的参考点估计干扰源的位置;深入讨论了参考点点数与定位精度之间的关系以及最大相关系数灵敏度与定位精度之间的关系。仿真实验结果表明,与已有方法相比,在不同噪声条件下,所提方法定位精度更高,且计算复杂度较低。

关键词：多普勒频移相关系数加权质心法干扰源定位民航

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基于码本模型和多特征的早期烟雾检测

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中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1102-1108页

作者：姜明新王洪玉蔡兴洋大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 大连民族学院信息与通信工程学院大连116600

提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,... 详细信息

提出一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测算法。首先,利用码本模型进行前景提取;然后,结合烟雾的颜色模型和形状特征模型检测前景中的疑似烟雾区域;最后,利用烟雾的动态特性,有效地降低误检率,提高算法的鲁棒性。通过ROC曲线对比,实验结果表明,该算法具有良好的烟雾检测能力。同时,能够满足实时性要求,具有较高的实用价值。

关键词：烟雾检测码本模型多特征 ROC曲线

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双基地MIMO雷达目标参数估计及动态跟踪新算法

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信号处理 2014年第2期30卷 155-162页

作者：李丽邱天爽大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连大学信息工程学院辽宁大连116622

民航地空通信受到无线电干扰会严重危机民航飞机的正常飞行。本文在深入研究地面干扰源定位问题的背景下,提出基于分数阶模糊函数的飞机动态跟踪算法。首先提出一个新的回波信号模型,通过搜索分数阶模糊函数的峰值点,实现了对多普勒频... 详细信息

民航地空通信受到无线电干扰会严重危机民航飞机的正常飞行。本文在深入研究地面干扰源定位问题的背景下,提出基于分数阶模糊函数的飞机动态跟踪算法。首先提出一个新的回波信号模型,通过搜索分数阶模糊函数的峰值点,实现了对多普勒频率的瞬时估计,并提出基于分数阶模糊函数的投影近似子空间角度跟踪算法(FAF-PAST),实现了2维发射角和2维接收角的联合动态递推估计。接下来根据阵列模型图中的几何关系,推导出了飞机的运动速度及三维位置坐标,从而实现飞机目标的动态跟踪,为后续地面干扰源定位打下良好的基础。仿真结果表明了该文提出的模型和算法的正确性和可行性。

关键词：干扰源定位多普勒频率分数阶模糊函数投影近似子空间角度跟踪动态跟踪

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一种基于活动轮廓模型的PET-CT肺肿瘤分割方法

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3496-3504页

作者：宗静静邱天爽朱广文大连交通大学计算机与通信工程学院大连116028 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024 大连医科大学附属第一医院核医学科大连116011

针对PET-CT肺肿瘤分割中存在的没有充分将医生临床经验融入到算法设计的问题,该文利用PET高斯分布先验,结合区域可伸缩拟合(RSF)模型和最大似然比分类(MLC)准则,提出一种基于变分水平集的混合活动轮廓模型RSF;L。进一步,借鉴人工勾画肺... 详细信息

针对PET-CT肺肿瘤分割中存在的没有充分将医生临床经验融入到算法设计的问题,该文利用PET高斯分布先验,结合区域可伸缩拟合(RSF)模型和最大似然比分类(MLC)准则,提出一种基于变分水平集的混合活动轮廓模型RSF;L。进一步,借鉴人工勾画肺肿瘤过程中融合图像的重要价值,提出了基于RSF;L的PET-CT肺肿瘤融合图像分割方法。实验表明,所提出方法较好地实现了有代表性的非小细胞肺肿瘤(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)的精确分割,主客观结果优于对比方法,可为临床提供有效的计算机辅助分割结果。

关键词：活动轮廓模型肺肿瘤分割变分水平集最大似然比分类

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基于语言-视觉对比学习的多模态视频行为识别方法

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自动化学报 2024年第2期50卷 417-430页

作者：张颖张冰冰董微安峰民张建新张强大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连民族大学机器智能与生物计算研究所大连116600 大连理工大学电子信息与电气工程学部大连116024

以对比语言-图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础,提出一种面向视频行为识别的多模态模型,该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展,可更好地学习多模... 详细信息

以对比语言-图像预训练(Contrastive language-image pre-training, CLIP)模型为基础,提出一种面向视频行为识别的多模态模型,该模型从视觉编码器的时序建模和行为类别语言描述的提示学习两个方面对CLIP模型进行拓展,可更好地学习多模态视频表达.具体地,在视觉编码器中设计虚拟帧交互模块(Virtual-frame interaction module, VIM),首先,由视频采样帧的类别分词做线性变换得到虚拟帧分词;然后,对其进行基于时序卷积和虚拟帧分词移位的时序建模操作,有效建模视频中的时空变化信息;最后,在语言分支上设计视觉强化提示模块(Visual-reinforcement prompt module,VPM),通过注意力机制融合视觉编码器末端输出的类别分词和视觉分词所带有的视觉信息来获得经过视觉信息强化的语言表达.在4个公开视频数据集上的全监督实验和2个视频数据集上的小样本、零样本实验结果,验证了该多模态模型的有效性和泛化性.

关键词：视频行为识别语言-视觉对比学习多模态模型时序建模提示学习

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基于多源域自适应的跨被试情感脑电识别

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智能科学与技术学报 2021年第1期3卷 59-64页

作者：高寒冰张驰靳明艳肖杨丛丰裕大连理工大学电子信息与电气工程学部生物医学工程学院辽宁大连116024 大连理工大学电子信息与电气工程学部人工智能学院辽宁大连116024

在基于脑电信号的情感检测过程中,受被试间脑电信号的差异影响,传统的机器学习和深度学习方法不能很好地针对脑电数据建立通用的分类检测模型。针对此问题,将每个被试看作独立的域,建立针对脑电数据的多源域自适应的跨被试情感脑电识别... 详细信息

在基于脑电信号的情感检测过程中,受被试间脑电信号的差异影响,传统的机器学习和深度学习方法不能很好地针对脑电数据建立通用的分类检测模型。针对此问题,将每个被试看作独立的域,建立针对脑电数据的多源域自适应的跨被试情感脑电识别模型,并在公开数据集上进行验证。验证结果表明,与单源域模型相比,提出的模型有更好的跨被试特征提取及分类能力。

关键词：多源域跨被试域自适应神经网络情感脑机接口脑电信号

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